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自动化Wannierizations
本文档包含3个练习，以帮助您熟悉两种自动化的Wannieriza-timention方法：可纠缠频段的可耐标性 - 触发性降低的Wannier函数（PDWF），以及用于隔离频段的歧管 - 解散的Wannier功能（MRWF）。具体来说，在练习1中，我们将获得用于石墨烯的PDWF，以说明如何使用可突显性分离来提取传导带中的局部轨道。在练习2中，除了硅的标准S和P轨道外，我们还将使用其他D轨道来吸收高能传导带。在练习3中，我们将使用MRWFS分离硅的价和传导带，以显示如何使用歧管混合来自动构建绝缘体的价/传导带的键合/反键入轨道。
自动空气密封
空气泄漏是建筑物内能源消耗的重要驱动因素，在某些情况下是供暖和制冷负荷的最大驱动因素。该技术通过使用改进的鼓风机门加压建筑围护结构，然后分配雾化的无毒水基密封剂，该密封剂会自动吸入泄漏处，从而密封建筑围护结构。系统软件监控空间的温度、气压和湿度，同时控制密封剂的分配并实时记录进度。在部署自动化系统之前，所有完成的水平表面以及不应密封的开口都将被覆盖。然后对空间加压，无线网状网络控制喷嘴阵列，并通过跟踪建筑物泄漏的空气来分配密封剂。密封剂颗粒是超低挥发性有机化合物 (VOC)，不会释放气体，它们会逐渐堆积在一起，将围护结构泄漏封闭到系统软件指定的程度。该系统会创建一个数字记录，跟踪处理前后的空气泄漏情况。密封程序完成后，可在 30 分钟内重新进入该空间。
自动文本识别
自动文本识别是一个困难但重要的问题。它可以概括为：如何使计算机能够识别预定义字母表中的字母和数字，可能使用上下文信息。已经进行了各种尝试来解决这个问题，使用不同的特征和分类器选择。自动文本识别系统在准确性方面已经达到了人类的表现，并且在单一大小、单一字体、高质量、已知布局、已知背景、文本的情况下，速度超过了人类的表现。当上述一个或多个参数发生变化时，问题变得越来越困难。特别是，尽管近四十年来不断进行研究，但要达到人类在识别不同大小、不同风格、未知布局、未知背景的草书方面的表现，远远超出了当今算法的范围。在本报告中，我们详细分析了该问题，介绍了相关困难，并提出了一个解决自动文本识别问题的连贯框架。