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自动化决策和人工智能监管
自动决策和人工智能监管 AMA 向总理和内阁提交的咨询意见，旨在将澳大利亚定位为数字经济监管的领导者 提交至：https://www.pmc.gov.au/domestic-policy/digital-technology- taskforce/positioning-australia-leader-digital-economy-regulation-automated-decision-making-ai-regulation 简介 AMA 欢迎政府在澳大利亚人工智能 (AI) 和自动决策 (ADM) 方面采取的积极主动态度。虽然澳大利亚跟上国际发展的步伐很重要，但 AMA 认为 AI 和 ADM 在医疗保健/医疗领域的应用是独一无二的，因为它可以直接影响人类健康并最终影响生命。因此，AI 和 ADM 的应用需要更细致的考虑，也许超出了本次咨询的范围。过去几十年来，电子健康取得了巨大进步，导致 AI 和 ADM 在医疗保健领域的应用越来越多，从健康筛查和诊断到健康状况管理和患者远程监控。虽然美国医学会认为，未来医疗保健领域的人际互动和人性化护理不会被人工智能和 ADM 取代，但人工智能有可能改变简单任务的执行方式。工作流程可能需要进行调整，以充分利用人工智能创造的机会，同时建立有效的风险管理框架。美国医学会认为，对这一不断发展的医学领域进行适当的监管将是实现功能性和有效性之间平衡的关键。未来对该领域的任何监管都需要确保人工智能和 ADM 仅在真正有助于改善患者健康结果的地方使用，并通过应用适当的道德原则和保护措施确保公平。虽然美国医学会理解本次咨询考虑的法规不仅限于健康和医学，但美国医学会担心，如果将一刀切的立法方法应用于医疗保健，可能会产生意想不到的后果。重要的是确保监管不会给医疗行业带来额外的合规负担，同时促进这一重要领域的创新和进步。
SDDC 有限发布自动协商...
主题：宣布在全球货运管理 (GFM) 中有限发布自动协商装运处理应用程序 目的：通知运输服务提供商 (TSP) 即将在自动化运输请求 (ATR) 系统内有限发布自动协商装运处理应用程序，该应用程序是全球货运管理 (GFM) 中运输增强访问管理服务 (TEAMS) 套件的一部分。请注意：这是 G3 特殊要求和 G6 项目管理办公室-GFM 的联合咨询，宣布将于 2024 年 9 月下旬发布新的自动协商装运处理应用程序。此版本将适用于下面列出的选定运输活动。请监控 GFM 中的每日消息以获取进一步的发布通知。应用程序概述：自动协商货运处理应用程序已开发出来，用于自动化和简化 DD1085 协商招标请求提交流程。它支持协商招标流程的整个生命周期，包括商业行业的国内投标费率的招标和协商。此应用程序旨在处理大批量运输、没有存档投标费率的航线、具有独特要求的货运以及未通过其他自动化方式（即 ATR 和电子现货投标）收到承运人响应的货运。选定的货运活动：
自动识别主要物理过程
识别局部和近似主导动态系统行为的过程，使理解和建模非线性微分动态系统取得了重大进展。主导过程识别的传统方法涉及零碎和临时（非严格、非正式）缩放分析，以识别控制方程项的主导平衡并描绘每个主导平衡的时空边界（空间和/或时间边界）。我们首次提出了一个客观的全局度量，以衡量主导平衡与观测值的拟合度，这对于自动化来说是理想的，而且以前是未定义的。此外，我们以优化问题的形式提出了主导平衡识别问题的正式定义。我们表明，优化可以通过各种机器学习算法执行，从而实现主导平衡的自动识别。我们的方法与算法无关，它消除了对专家知识的依赖，可以识别事先不知道的主导平衡。
CellXpress.ai 自动化细胞培养系统
癌症研究中最重要的目标之一是了解肿瘤细胞的形成。与 2D 细胞培养相比，球体可以更准确地模拟实体肿瘤。它们有助于显示区分肿瘤细胞和健康细胞的生理变化。多细胞肿瘤球体模型可以更深入地了解肿瘤微环境，使研究人员能够直观地了解细胞间的相互作用、肿瘤细胞如何吸收营养以及如何增殖。以下是癌症球体非基质胶 3D 方案的示例，展示了包括接种、培养基交换、染色和成像在内的自动化工作流程。
自动驾驶的人为因素视角
a 代尔夫特理工大学生物力学工程系，代尔夫特，荷兰；b 苏黎世联邦理工学院，新加坡未来弹性系统 - ETH 中心，新加坡；c 南安普顿大学工程与环境学院，交通研究组，南安普顿，英国；d 法国交通、发展与网络科学技术研究所，人体工程学与认知科学实验室，法国；e 代尔夫特理工大学交通与规划系，代尔夫特，荷兰；f 格罗宁根大学行为与社会科学学院，心理学系，格罗宁根，荷兰；g 特温特大学交通研究中心，特温特，荷兰；h 荷兰应用科学组织，荷兰索斯特贝格，TNO 人为因素研究所；i 慕尼黑工业大学机械工程系，人体工程学研究所，德国慕尼黑；j 瑞典国家道路与交通研究所，VTI，瑞典；k 利兹大学交通研究所，英国利兹； l 英国沃金厄姆交通研究实验室人为因素与模拟组；m 比利时布鲁塞尔 ITS 欧洲 ERTICO；n 荷兰海牙道路安全研究所 SWOV
自动化决策和人工智能监管
在本报告中，毕马威建议数字技术工作组为人工智能和 ADM 制定一个可执行的监管框架，该框架应以隐私和消费者法等现有框架为基础，并确定一个负责执行立法的监管机构。为确保框架符合目的，这些法规应通过完整的行业咨询流程制定，定期审查，并尽可能保持技术中立。此外，数字技术工作组可以考虑是否应将人工智能道德框架编纂成法典，以帮助确保那些从人工智能中受益的人有义务证明他们的技术是合规的，并清楚了解他们的义务。这将有助于阻止该技术的有害应用，同时提供推动创新的确定性。
确保美国在自动驾驶汽车领域的领导地位......
美国政府致力于促进地面交通创新，以确保美国在自动驾驶汽车 (AV) 技术开发和集成方面处于世界领先地位，同时优先考虑安全、保障和隐私，并保障美国人享有的自由。美国政府认识到行业领导地位在 AV 创新研究、开发和集成中的价值。此类创新需要政府进行适当的监督，以确保安全、开放市场、分配稀缺的公共资源和保护公共利益。要充分发挥 AV 的潜力，需要行业、州、地方、部落和领土政府、学术界、非营利组织、标准开发组织 (SDO) 和联邦政府的利益相关者之间的合作和信息共享。