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评估医疗服务领域机器人流程自动化和人工智能项目的文献综述和提案框架
机器人流程自动化 (RPA) 与人工智能 (AI) 在医疗保健领域的融合，为提升运营效率、改善患者预后和确保财务可持续性提供了变革性潜力。为了支持这些技术的有效实施，本研究提出了一个多维框架，用于评估这些技术在医疗保健领域应用的可行性、效益和风险。该框架围绕五个关键维度构建：情境化与定义、技术分析、患者护理影响、经济评估以及监测与治理。该框架采用一种综合方法，将可衡量指标与定性评估相结合，确保与战略目标、利益相关者参与和伦理标准保持一致。主要研究结果强调了 RPA 和 AI 在简化行政工作流程、提高诊断精度和优化资源利用率方面的潜力，同时解决了法规遵从性和数据保护等关键问题。尽管受文献综述范围和进一步实证验证需求的限制，该框架仍为循证决策和风险管理提供了一个系统性工具。未来的研究应优先考虑实际应用，并探索更广泛的伦理和社会影响。这项研究对促进医疗保健系统中 RPA 和 AI 技术的可持续、公平和创新应用做出了重大贡献。
自动化-增强悖论
以最近出版的三本关于人工智能 (AI) 的商业书籍为起点，我们探讨了管理领域的自动化和增强概念。自动化意味着机器接管人类的任务，而增强则意味着人类与机器密切合作完成任务。从规范立场来看，这三本书建议组织优先考虑增强，因为它们与卓越绩效有关。我们使用更全面的悖论理论视角，认为在管理领域，增强不能与自动化截然分开。这两种人工智能应用在时间和空间上相互依赖，产生了一种矛盾的紧张关系。过分强调增强或自动化会加剧强化循环，对组织和社会产生负面影响。但是，如果组织采用包括自动化和增强的更广泛视角，它们就可以应对这种紧张关系，实现有益于企业和社会的互补性。根据我们的见解，我们得出结论，管理学者需要参与组织中人工智能的使用研究。我们还认为，需要对当前开展人工智能研究的方式进行重大改变，以便开发有意义的理论并为实践提供合理的建议。
基于物联网的自动化和分析解决方案
全球人权原则法律免责声明：英特尔技术可能需要启用硬件、软件或服务。没有任何产品或组件能够绝对安全。您的成本和结果可能会有所不同。英特尔产品使用声明：英特尔致力于尊重人权，避免对人权造成或造成不利影响。请参阅英特尔的全球人权原则。英特尔的产品和软件仅用于不会对人权造成或造成不利影响的应用程序。© 英特尔公司。英特尔、英特尔徽标和其他英特尔标志是英特尔公司或其子公司的商标。其他名称和品牌可能是其他财产。
HYDRA：采用机器人自动化方式分配水凝胶，实现高通量药物测试
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证永久有效。它以预印本形式提供（未经同行评审认证），作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。版权所有者于 2024 年 12 月 23 日发布了此版本。；https://doi.org/10.1101/2024.12.22.629679 doi：bioRxiv 预印本
机器人和自动化
ALVA的工程技术研究所，Mijar，Mangalore，Karnataka，印度摘要：机器人技术和自动化代表了将机械系统，电子设备和智能软件整合到最小人类干预中执行任务的变革性领域。机器人技术涉及能够传感，决策和执行身体动作的机器的设计，开发和部署。自动化专注于通过采用高级技术来提高行业的效率，精度和可靠性来优化流程。共同彻底改变了制造业，医疗保健，农业，物流和勘探等部门。新兴趋势，包括人工智能，机器学习和协作机器人（COBOTS），正在推动机器人和自动化的发展，使系统能够在非结构化的环境中适应，学习和操作。这些进步应对关键挑战，例如劳动力短缺，降低成本和安全性，同时释放创新和生产力的机会。随着机器人技术和自动化的整合加深，道德考虑和劳动力适应对于确保公平和可持续的技术进步关键词至关重要：机器人和自动化
AI驱动的模拟和混合信号电路设计的自动化：
随着技术向前推动和电路发展为复杂且复杂的设计，传统的手动电路设计方法将自己处于十字路口。随着引入许多挑战的尖端流程，从概念到创造的旅程变得越来越艰巨，要求大量的时间投资。为了克服这些挑战，自动化是一种关键创新，在确保精确度的同时加速了产品开发。这项研究通过研究模拟和数字电路发生器的结构并开创一种称为“正确构造”的自动合成方法来探索模拟电路设计。这种创新的方法优化了设计过程，同时从一开始就优先考虑准确性。此外，本研究还评估了模拟发生器的性能，重点是使用AUTOCKT进行准确性和电路指标。诸如自动布局生成的ALIGN和用于数字设计自动化的OpenFASOC等工具进一步提高了模拟电路设计中的效率和可访问性。这些工具的集成以及它们与开源CAD平台的兼容性，还显示出自动化的重大进步。此外，图形用户界面（GUI）的开发提供了一个用户友好的平台，可与与电路设计和仿真相关的各种功能进行交互，从而增强了总体设计工作流程。
事实说明书 - 德国的机器人与自动化行业
机器视觉自动化和机器视觉（MV）技术的实施有助于使高质量，永久性可追溯性和100％的生产准确性成为现实。可以实现高水平的生产灵活性，并使用有效的自动化解决方案迅速实现了产品变化。德国是欧洲图像处理行业最重要的销售市场，在国内产生的总行业营业额中的30％以上。在过去的十年中，德国和欧洲的机器视觉行业也以快速增长，在2008年至2022年期间，国内行业的营业额增加了一倍。超越汽车行业以及电气和电子工业（包括半导体），其他部门，包括金属，食品和包装以及非制造业（例如，智能交通技术，医疗诊断设备和外科技术） - 越来越多地使用机器视觉技术。机器视觉在Industrie 4.0中扮演着关键的生产优化角色，感谢其无与伦比的数据收集和分析功能。服务和援助机器人全球专业服务机器人市场在2023年增长了30％。德国是服务机器人供应商的第三高密度（仅次于美国和中国）。服务和医疗机器人制造商的主要基地位于欧洲，全球市场份额为44％，其次是
对AI驱动的自动化与...
摘要招聘环境正在发生巨大变化，因为越来越多的组织使用人工智能（AI）来加快招聘程序。本研究将AI驱动的招聘自动化与传统招聘方法进行了比较，从而研究了组织成果的效率，障碍和后果。传统方法有时依赖于手动过程，这些过程耗时且容易出现人类的偏见。相比之下，AI驱动的技术，例如简历筛选算法，预测分析和自动访谈平台，提供了提高的速度，可扩展性和一致性。然而，新技术存在问题，例如道德考虑，算法偏见以及招聘过程可能取消人格化。本研究结合了定性数据和定量数据的组合来评估AI在解决旧方法固有的效率低下的有效性的同时，同时保持公平和包容性。这些发现旨在为寻求在技术驱动的世界中优化其招聘策略的人力资源专业人员提供可行的见解。关键字AI驱动的招聘，算法偏见，候选经验，招聘的道德AI，雇用自动化，人力资源技术，预测分析，招聘效率，招聘过程优化，传统招聘方法。
采矿自动化和机器人技术：革新采矿的未来
采矿业一直是劳动密集型和危险部门之一。但是，随着自动化和机器人技术的进步，该行业正在经历重大的转变。自动化和机器人技术正在提高采矿业务中的安全性，效率和生产率，同时还会降低成本和环境影响。本文探讨了采矿自动化和机器人技术的关键技术，包括自动驾驶汽车，机器人钻孔和高级传感器，并讨论了它们的应用，福利和挑战。此外，它研究了这些技术在重塑采矿景观方面的未来潜力。机器人技术和自动化在采矿中的整合不仅解决了运营挑战，而且还有助于可持续采矿实践，为更安全，更有效的行业奠定了基础。
高级工程师 - 设计自动化
职位：高级工程师 - 设计自动化学校/系：BRCD AMIC参考：24/112337截止日期：2025年1月13日，星期一，薪水：£39,922-£47,631年，每年预期面试日期：2024年1月24日，星期五：3年