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人工智能与人类自主哲学...
主体感是哲学和神经科学中一个激烈争论的话题，它指的是控制一个人的行为及其对外部世界的影响的主观体验。因此，主体感被认为是决策和行动中自主感和责任感的一个关键要素。研究表明，主体感受到诸如行动选择过程的流畅性、这些行动的结果以及其他个体的存在等因素的影响。最近，有几项研究探讨了与人工智能的互动如何影响主体感和自主感，特别是当涉及被认为具有自身意向性的设备时。虽然一些研究表明这些互动会削弱主体感，引发了对我们作为行为作者的体验的重要伦理考虑，但也有证据表明，当计算机辅助有限并允许人类主动时，主体感可以得到保留。在本文中，我将强调设计支持主体内部控制点的基于人工智能的系统的重要性。具体来说，我认为，尽管与人工智能设备的交互可以有效降低主动性，并可能对自主性产生不良影响，但允许人类主动性的平衡交互可以维持甚至提高我们的主动性，从而实现对环境的控制。
规范平民无人机的自治
抽象的平民无人机在功能上越来越独立于人类的参与，这使他们走上了“自治”地位的道路。在定义“自治”时，欧盟（欧盟）法规除其他司法管辖区使用了全有或无所事事的方法，根据该方法，无人机要么能够完全自主操作，要么根本无法自动运行。这种二分法方法忽略了无人机自主权的各个级别，并且无法捕获平民无人机操作的复杂性。在欧盟内部，这具有监管含义，例如监管滞后，更好的安全监管中的障碍以及与工会对人工智能的监管方法（AI）的不一致。本文认为，将自主性理解为频谱，而不是以二分为二分的方式，将与无人机的技术功能更加一致，并且会避免由于当前的二分法方法引起的潜在调节问题。在描述这种光谱方法时，本文（1）分析了无人机操作中自主权的表现，（2）描述了技术文献和无人机标准化的努力，以概念化“自主权”，（3）探索在其他三种技术中进行的定义自主尝试：自动驾驶的自主汽车：自主武器，自主武器，自动驾驶自主玛丽特·玛丽特·玛丽特·玛丽特·玛丽特·玛丽特。
从系统角度看自主性
加拿大安大略省渥太华，K1A 0R6 电话：+1 613-355-5099 电邮：Prakash.Patnaik@nrc-cnrc.gc.ca Allison NOLTING 博士 加拿大国防研究与发展局 大西洋研究中心 邮政信箱 99000 加拿大新斯科舍省达特茅斯驻地部队，B3K 5X5 电话：+1 902 407 0387 电邮：Allison.Nolting@forces.gc.ca 德国 Patrick GRUHN 博士 DLR 空气动力学和流动技术研究所，超音速和高超音速技术部 Linder Hoehe 51147 科隆 德国 电话：+49 17193069827 电邮：Patrick.Gruhn@dlr.de 技术评估员 Prof. Dr.-Ing. habil. Cord C. ROSSOW ret.德国航空航天中心 (DLR) 空气动力学与流动技术研究所所长 电子邮箱：cord.rossow@dlr.de AVT-Panel 小组导师 Christoph MÜLLER MBDA 导弹系统德国公司 Hagenauer Forst 27 86529 Schrobenhausen，德国 电话：+49 175 875 149 电子邮箱：Christoph.Mueller@mbda-systems.de
用于组合和表示无人空中系统的非上下文自主分数的方法
摘要 - 测量机器人系统的总体自主分数需要组合系统的一组相关方面和特征，这些方面和特征可能以不同的单位，定性和/或不一致来测量。在本文中，我们建立在现有的非上下文自治框架的基础上，该框架衡量并结合了系统的自治级别和组件性能作为整体自主分数。我们检查了几种组合特征的方法，显示了某些方法如何找到相同数据的不同排名，并采用加权产品方法来解决此问题。此外，我们介绍了非上下文自主权坐标，并代表具有自主距离的系统的整体自主权。我们将我们的方法应用于一组七个无人机系统（UAS），并获得其绝对自主分数以及相对于最佳系统的相对得分。
通过自适应共享自主权辅助控制机器人武器
摘要 - 共享自主权是一种机器人控制方法，可帮助人类用户实现其预期目标，同时利用机器人自主权的精确和效率。在共享的自主权中，用户输入和自主帮助合并以有效控制机器人，而无需用户提供直接和精确的控制输入。共享自主权中的一个持续问题是如何确定用户输入和自主算法之间的仲裁。由于用户所需的帮助量的可变性，必须通过考虑用户的偏好，物理能力和专业知识来开发以用户为中心的算法来提供定制和自适应帮助。在本文中，我们提出了一种共享的自主方法，该方法在用户的任务绩效和专业水平中都可以自适应地调整运行时的帮助量。我们在辅助控制问题中验证了我们的方法，在该问题中，人用户在模拟的环境中对机器人臂进行了操作，以执行对象到达和掌握任务。结果表明，与直接近距离和仅考虑与任务相关的指标的两种基线仲裁方法相比，我们的方法协助用户实现更高的效率来完成对象到达和掌握任务。
人类自主权受到威胁？来自……的挑战分析
摘要 自主性是一种核心价值，深深植根于许多社会的道德、法律和政治实践中。人工智能 (AI) 的发展和部署引发了有关 AI 对人类自主性影响的新问题。然而，对这些影响的系统评估仍然很少，而且通常是逐案进行的。在本文中，我提供了一个概念框架，它既将看似不相干的人类自主性问题联系在一起，也强调了它们之间的差异。在第一部分中，我区分了目前在“人类自主性”这一总称下解决的不同问题。特别是，我展示了如何区分作为真实性的自主性和作为代理的自主性，这有助于我们找出与 AI 部署不同的挑战。其中一些挑战已经众所周知（例如在线操纵或限制自由），而其他挑战则受到的关注较少（例如自适应偏好形成）。在第二部分中，我讨论了人工智能系统在自主性背景下可以承担的不同角色。特别是，我区分了承担代理角色的人工智能系统和被用作工具的人工智能系统。我的结论是，虽然没有“灵丹妙药”来解决对人类自主性的担忧，但考虑其各个维度可以帮助我们系统地解决相关风险。
朝着自主权迈进：
由于机械进步，汽车业务行业正在遇到革命性的变革。这份探索论文浏览了印度汽车行业地区高级驾驶员援助系统（ADA）和自动驾驶仪的发展的开发和困难。考试调查了这些创新的可验证基础，从必不可少的驾驶员帮助突出显示到进一步开发自治框架。在人工智能和机器学习技术的领域中，例如计算机视觉，对象检测，路径计划和决策对于编程自我驱动能力很重要。将物联网与车辆连通性的集成充当汽车和基础设施之间的通信桥梁。通过收集和分析车辆数据，我们可以优化车辆的性能和效率。这包括远程监视和预维护。印度高级驾驶员援助系统（ADA）和自动驾驶技术的演变呈现出由技术进步，监管框架以及基础设施挑战所塑造的复杂景观，这些障碍障碍物（例如，坑洼和不均匀的路线）可能会中断导航型在自动发展的汽车所必需的传感器读数，从而使其具有限制性的行为性，并且会影响型号的安全性。稳定，精度和避免障碍技能等多个方面也可能受到损害。街狗和猫等动物会引入不确定性的额外元素。1。内容通过广泛评估行业报告，政府战略和专家意见，本文旨在提供有关印度自动驾驶车辆未来的见解，同时提出击败现有困难的方法：汽车行业，ADAS，自动驾驶，机器学习，机器学习，IoT，IoT，IoT，IoT，IoT，Iot，Iot，Iot，计算机视觉，计算机视觉，决策，印度道路，交通侵犯，侵犯，安全，安全和安全。
算法管理对员工工作满意度的影响：探索工作自主权的中介作用和员工的调节作用
|摘要本研究研究了印度尼西亚大学穆罕默迪亚大学高等教育格局（UMS和UMY）的算法管理，工作自治，员工态度和工作满意度之间的复杂关系。采用定量方法，其中包括250名受访者，包括250名受访者，以及包含调查和访谈的数据收集，产生215个回应。通过重新测试和Cronbach的Alpha分析确保了调查工具的可靠性，利用了Microsoft Excel，SPSS和Smart PL。主要的假设进行了检验，强调了算法管理对工作自治的积极影响。此外，该研究还探讨了工作自治对员工工作满意度的积极影响及其在算法管理与工作满意度之间关系中的中介作用。员工的态度被审查为这些关系的主持人，并建立了他们对工作满意度的积极影响。这些发现揭示了算法管理对工作自主权和工作满意度的重要含义。工作自主权被发现赋予员工能力，从而增加了满意度和压力减轻，并且员工态度在算法管理和工作满意度之间没有任何联系。因此，这些发现阐明了算法管理，工作自治，员工态度和工作满意度之间的复杂相互作用。