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行业细分：人形机器人技术|自动驾驶
当您想到“体现AI”时会想到什么？几个世纪以来，机器人技术一直占据了科幻小说和无限的人类想象力的领域。像Leonardo da Vinci和Ismail al-Jazari这样的有远见的人精心制作了机械生物的早期概念，而Jacques de Vaucanson则引入了一些第一个自动机。在过去的一个世纪中，像艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）这样的人物带有“我，机器人”和詹姆斯·卡梅隆（James Cameron）的“终结者”（The Terminator），塑造了我们对机器人在遥远未来可能变成的东西的看法。今天，遥远的未来正在更接近，这是由于人工智能的快速发展，制造成本下降以及各个行业的劳动力短缺的驱动。这些因素不仅加速了人形机器人的发展，而且使我们陷入了机器人革命的边缘。本报告将探讨这场革命的含义 - 如何塑造企业，经济甚至家庭生活。重点是美国市场，观察到人类机器人开发和采用的最前沿的公司。
特斯拉的自动驾驶：道德和悲剧
数百万年的美国汽车事故主要是由于人为错误，造成35,000人死亡和超过8710亿美元的损害赔偿[1]。为了解决这个问题，特斯拉开创了“自动驾驶”之类的自动驾驶汽车系统，以消除人类的错误和对汽车运营商的需求。自主驾驶技术的快速发展正在重塑转移景观，提供了更容易和安全性，但带来了道德困境，这是由约书亚·布朗（Joshua Brown）和特斯拉（Joshua Brown）和特斯拉（Tesla）的自动驾驶仪系统之间的致命事件所证明的[2] [3]。布朗先生于2016年5月7日突然去世，当时他的特斯拉模型与自动驾驶模式的拖拉机拖车相撞，强调了与新技术领域相关的道德问题，主要是当涉及人类生活时。特斯拉报告说，超过1.3亿辆自动驾驶仪的第一次死亡死亡，与美国道路上的死亡人数之间约9400万英里形成了鲜明的对比[4]。国家高速公路行驶安全管理局（NHTSA）发起了评估，强调需要确定技术是否按预期执行。特斯拉立即注意到了NHTSA，详细介绍了一条分裂的高速公路上的独特事件，拖拉机拖车越过道路，导致型号S通过拖车在拖车下方并撞击挡风玻璃。事故发生在约书亚·布朗（Joshua Brown）的Model S以佛罗里达州北部的一条分裂的高速公路US-27A向东行驶。拖拉机拖车，朝着高速公路相反的方向行驶，在特斯拉的前面左转。特斯拉处于自动驾驶模式。拖车在地面上足够高，以至于汽车在其下方继续，从屋顶上剪下。根据特斯拉电动机的说法，“自动驾驶仪和驾驶员都没有注意到拖拉机拖车的白色侧面贴着明亮的天空，因此没有施加刹车” [3]。汽车从马路上开车，撞到了两个栅栏和一个动力杆，然后停下来。约书亚·布朗（Joshua Brown）与特斯拉（Tesla）的自动驾驶系统致命碰撞的核心问题涉及
朝着自主权迈进：
由于机械进步，汽车业务行业正在遇到革命性的变革。这份探索论文浏览了印度汽车行业地区高级驾驶员援助系统（ADA）和自动驾驶仪的发展的开发和困难。考试调查了这些创新的可验证基础，从必不可少的驾驶员帮助突出显示到进一步开发自治框架。在人工智能和机器学习技术的领域中，例如计算机视觉，对象检测，路径计划和决策对于编程自我驱动能力很重要。将物联网与车辆连通性的集成充当汽车和基础设施之间的通信桥梁。通过收集和分析车辆数据，我们可以优化车辆的性能和效率。这包括远程监视和预维护。印度高级驾驶员援助系统（ADA）和自动驾驶技术的演变呈现出由技术进步，监管框架以及基础设施挑战所塑造的复杂景观，这些障碍障碍物（例如，坑洼和不均匀的路线）可能会中断导航型在自动发展的汽车所必需的传感器读数，从而使其具有限制性的行为性，并且会影响型号的安全性。稳定，精度和避免障碍技能等多个方面也可能受到损害。街狗和猫等动物会引入不确定性的额外元素。1。内容通过广泛评估行业报告，政府战略和专家意见，本文旨在提供有关印度自动驾驶车辆未来的见解，同时提出击败现有困难的方法：汽车行业，ADAS，自动驾驶，机器学习，机器学习，IoT，IoT，IoT，IoT，IoT，Iot，Iot，Iot，计算机视觉，计算机视觉，决策，印度道路，交通侵犯，侵犯，安全，安全和安全。
Veronte Autopilot 1X -ENG -DATASHEET（1）
[P006982] Veronte Autopilot 1X -W/O DAA v4.8 [P006142] Veronte Autopilot 1X -Remote ID v4.8 [P006143] Veronte Autopilot 1X -ADS -B V4.8 [P006365]
AeroCruze 230 高级触摸屏，2 轴或 3 轴自动驾驶仪
AeroCruze 230 自动驾驶仪由自动驾驶仪面板上的一组混合控件操作，使用双同心旋钮、软按钮、触摸屏显示器以及一组专用控件。专用旋钮/按钮功能专为频繁使用的功能而设计。自动驾驶仪触摸屏按钮控制一般功能的启用/禁用，并控制横向和垂直模式。面板软触摸上/下按钮控制空速/垂直速度目标、俯仰参考和 ALT 模式下的精细高度调整。高度选择旋钮用于预选所需高度。
使用离散模型跟随的横向自动驾驶仪设计...
简介 许多方法已用于设计飞机自动驾驶仪。Taha 等人。(2009) 状态反馈、极点配置、滞后控制器和模型参考自适应控制技术已用于爬升率自动驾驶仪的设计。No 等人。(2006) 经典根轨迹和波特频率法用于设计高度稳定、速度和飞行路径角自动驾驶仪。此外，零努力脱靶概念也被有效用于提出适用于任意轨迹跟踪控制问题的制导律。在所提出的制导方案中，命令以速度、飞行路径和航向角的形式给出，以便它们可以轻松地与现有的控制配置相匹配，Giampiero 等人。(2007) 编队控制的设计基于内环和外环结构。平面外环制导律采用反馈线性化设计，而垂直通道的外环采用补偿器设计。内环线性控制器也是使用经典补偿方法设计的，Taha 等人。(2009) 设计了一个监督控制系统来管理不同自动驾驶仪的接合和脱离，并将命令输入传递给它们，使飞机实现所需的轨迹。在本文中，使用离散时间的模型跟踪技术设计了不同的自动驾驶仪。选择这些自动驾驶仪是为了将它们用于制导系统，以促使飞机在横向规划中实现特定的飞行路径。这些自动驾驶仪包括倾斜角、航向和水平环路自动驾驶仪。每个自动驾驶仪都将在飞机非线性模拟程序 (Brain, 1992) 上进行模拟，以说明飞机的响应并检查其实现平稳和可接受的机动的能力。本文使用了飞行条件 3 下的 Delta Aircraft 数据 (Etkin, 1982)。自动驾驶仪设计程序
1 MILVIZ DHC2 Beaver Honeywell KAP 140 自动驾驶仪系统
Beaver 中包含的 KAP 140 自动驾驶仪系统是一种基于速率的数字自动驾驶仪系统，可提供平稳的性能和仅在更昂贵的自动驾驶仪中发现的增强功能。该系统是霍尼韦尔开发的首款此类系统，将数字技术和可靠性带入轻型飞机驾驶舱。KAP 140 滚转轴功能包括机翼调平器、航向选择和 VOR/LOC 拦截和跟踪。KAP 140 还可以耦合到 GPS 和 RNAV 接收器。滚转速率信息来自转弯协调器。俯仰轴功能包括垂直速度、下滑道和高度保持以及高度预选选项。俯仰信息来自压力传感器和加速度计。KAP 140 自动驾驶系统独立于飞机的人工地平线运行。因此，如果真空系统发生故障，自动驾驶仪将保留侧倾稳定性和所有垂直模式。Beaver 版本中的 KAP 140 功能
自动驾驶仪选择指南 - Genesys Aerosystems
S-TEC 的 GPSS。GPS 转向功能是所有 S-TEC 自动驾驶仪的可选功能，可显著改善航路和进近 GPS 导航跟踪。正常导航跟踪使用航向数据和航向偏差，显示为 OBS 或 HSI 指针偏转。S-TEC 的 GPSS 可执行许多较新的 GPS 导航仪输出的滚动转向命令。理论上，GPS 计算机始终知道自己的位置，并根据飞行员编写的飞行计划知道要去哪里。GPS 计算机将此信息处理为左右转向命令。这些命令被发送到自动驾驶仪，自动驾驶仪根据命令驾驶飞机，非常准确地导航 GPS 航向。目前，一些 GPS 导航仪具有滚动转向功能，可用于航路飞行和有限的进近过渡程序。随着 GPS 数据库库存不断增长，包含完整的进近程序，S-TEC 的 GPSS 将准备好飞行它们。