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大学如何推文有关研究？大学研究推文的内容，立场和参与策略的纪律变化（urts
结果表明，大学研究推文具有一系列旨在促进有限可用空间研究的组织，符号和语言特征。 div>但是，在使用这些特征时，观察到一些学科差异。 div>例如，CMMM推文更有可能包含传统运动，例如“基金会”或“方法”，并且他们采取了立场来强调作者的权威并强调研究的重要性。 div>csh推文更多地通过“指导”和“行动”运动吸引读者，并诉诸更多资源，以创建接近和寻求关注。 div>我们通过提出一些未来的研究途径来得出结论。 div>
将人类专业知识与人工智能相结合
∗ 我们感谢斯坦福大学医院为数据访问提供便利。作者感谢阿尔弗雷德·P·斯隆基金会 (2022-17182)、JPAL 医疗保健交付计划和麻省理工学院 SHASS 的支持。该实验已在 AEA 注册表上预先注册，编号为 AEARCTR-0009620。预分析计划可在 SSR 注册 9620 和 SSR 注册 8799 处获得。† Agarwal：麻省理工学院和 NBER 经济学系，电子邮件：agarwaln@mit.edu。Moehring：普渡大学丹尼尔斯商学院，电子邮件：moehring@purdue.edu。Rajpurkar：哈佛医学院生物医学信息学系，电子邮件：pranav_rajpurkar@hms.harvard.edu。Salz：麻省理工学院和 NBER 经济学系，电子邮件：tsalz@mit.edu。该项目受益于与多位放射科医生的合作，包括斯坦福大学的 Matthew Lungren 博士、Curtis Langlotz 博士和 Anuj Pareek 博士、西奈山医院的 Etan Dayan 博士和 Adam Jacobi 博士、VinBrain 的 Steven Truong 和 VINMEC 的几位放射科医生以及 USARAD、Vesta Teleradiology 和 Advanced Telemed 的远程放射科医生。我们感谢 Daron Acemoglu、David Autor、David Chan、Glenn Ellison、Amy Finkelstein、Chiara Farronato、Drew Fudenberg、Paul Joskow、Bentley MacLeod、Whitney Newey、Pietro Ortoleva、Paul Oyer、Ariel Pakes、Alex Rees-Jones、Frank Schilbach、Chad Syverson 和 Alex Wolitzky 提供的有益对话、评论和建议。Oishi Banerjee、Ray Huang、Andrew Komo、Manasi Kutwal、Angelo Marino 和 Jett Pettus 提供了宝贵的研究协助。
将人类专业知识与人工智能相结合
∗ 我们感谢斯坦福大学医院为数据访问提供便利。作者感谢阿尔弗雷德·P·斯隆基金会 (2022-17182)、JPAL 医疗保健交付计划和麻省理工学院 SHASS 的支持。该实验已在 AEA 注册表上预先注册，编号为 AEARCTR-0009620。预分析计划可在 SSR 注册 9620 和 SSR 注册 8799 处获得。† Agarwal：麻省理工学院和 NBER 经济学系，电子邮件：agarwaln@mit.edu。Moehring：麻省理工学院斯隆管理学院，电子邮件：moehring@mit.edu。Rajpurkar：哈佛医学院生物医学信息学系，电子邮件：pranav_rajpurkar@hms.harvard.edu。Salz：麻省理工学院和 NBER 经济学系，电子邮件：tsalz@mit.edu。该项目受益于与多位放射科医生的合作，包括斯坦福大学的 Matthew Lungren 博士、Curtis Langlotz 博士和 Anuj Pareek 博士、西奈山医院的 Etan Dayan 博士和 Adam Jacobi 博士、VinBrain 的 Steven Truong 和 VINMEC 的多位放射科医生，以及 USARAD、Vesta Teleradiology 和 Advanced Telemed 的远程放射科医生。我们感谢 Daron Acemoglu、David Autor、David Chan、Glenn Ellison、Amy Finkelstein、Chiara Farronato、Drew Fudenberg、Paul Joskow、Bentley MacLeod、Whitney Newey、Pietro Ortoleva、Paul Oyer、Ariel Pakes、Alex Rees-Jones、Frank Schilbach、Chad Syverson 和 Alex Wolitzky 提供的有益对话、评论和建议。Oishi Banerjee、Ray Huang、Andrew Komo、Manasi Kutwal、Angelo Marino 和 Jett Pettus 提供了宝贵的研究协助。
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∗ 我们感谢斯坦福大学医院为数据访问提供便利。作者感谢阿尔弗雷德·P·斯隆基金会 (2022-17182)、JPAL 医疗保健交付计划和麻省理工学院 SHASS 的支持。该实验已在 AEA 注册表上预先注册，编号为 AEARCTR-0009620。预分析计划可在 SSR 注册 9620 和 SSR 注册 8799 处获得。† Agarwal：麻省理工学院和 NBER 经济学系，电子邮件：agarwaln@mit.edu。Moehring：麻省理工学院斯隆管理学院，电子邮件：moehring@mit.edu。Rajpurkar：哈佛医学院生物医学信息学系，电子邮件：pranav_rajpurkar@hms.harvard.edu。Salz：麻省理工学院和 NBER 经济学系，电子邮件：tsalz@mit.edu。该项目受益于与多位放射科医生的合作，包括斯坦福大学的 Matthew Lungren 博士、Curtis Langlotz 博士和 Anuj Pareek 博士、西奈山医院的 Etan Dayan 博士和 Adam Jacobi 博士、VinBrain 的 Steven Truong 和 VINMEC 的几位放射科医生，以及 USARAD、Vesta Teleradiology 和 Advanced Telemed 的远程放射科医生。我们感谢 Daron Acemoglu、David Autor、David Chan、Glenn Ellison、Amy Finkelstein、Drew Fudenberg、Paul Joskow、Whitney Newey、Pietro Ortoleva、Paul Oyer、Ariel Pakes、Alex Rees-Jones、Frank Schilbach、Chad Syverson 和 Alex Wolitzky 提供的有益对话、评论和建议。Oishi Banerjee、Andrew Komo、Manasi Kutwal、Angelo Marino 和 Jett Pettus 提供了宝贵的研究协助。
劳动力市场不平等：比较政治经济学视角
工资、收入和就业方面的巨大不平等不断加剧，这给社会科学家提出了根本性问题，也给政策制定者带来了严峻挑战。在主流经济学家的典型模型中，这些不平等现象可以用竞争性市场力量来解释。根据这一观点，可以假设某一特定素质的工人获得相同的工资（“一薪定律”）——他们的边际产品——因此不存在重要的租金（剩余）可供讨价还价。这反过来要求，产生偏离竞争结果的制度或政策干预必须以就业率降低为代价。近几十年来，薪酬不平等现象加剧，其原因是，工作场所偏向技能的技术变革推动了雇主对认知技能的需求不断增加，而相关技能工人的供应却无法充分满足这一需求（Goldin 和 Katz，2007 年；Machin 和 Van Reenen，2007 年；Acemoglu 和 Autor，2011 年、2012 年）。这一竞争性市场解释的证据主要依赖于教育工资溢价（至少拥有学士学位的工人的工资优势）和工作两极分化（在职业工资分布中，从事常规任务工作的工人比例下降）的变化。核心政策建议直接如下：通过旨在建立更适当技能的劳动力的教育和培训计划来消除这种技能不匹配。
bedoya-remarks-unfairness-in-workplace-sulvellance and ...
1参见b rishen r ogers，d ata and d a at t w ork：一种涉及技术，l abor l aw和n ew working c lass，在15（2023）（2023年）（2023年）（描述“劳动力市场的新古典模型”，“不再是工作的努力” - 启动努力的工作 - 启动努力 - 启动是生产力的，即生产力 - 努力 - 在竞争市场中不提高生产率的企业的理由将失去市场份额。”）。另请参见David H. Autor和David Dorn，《低技能服务工作的增长与美国劳动力市场的两极分化》，103 a m。e c。r ev。5（2013年8月），第1553页（“假定规范模型中的技术采用因子提升形式，这意味着它可以补充高技能或低技能工人……”）。 2对该理论的批评是达伦·阿克莫格鲁（Daron Acemoglu）和西蒙·约翰逊（Simon Johnson）的最新著作《权力和进步》的核心。 他们称其为“生产力潮流”。参见D Aron A Cemoglu＆s Imon J Ohnson，P out and p Rogress：O ur t Housand -y ear s truggle o ver t echnology and p Rosperity，在14-19，322（2023）（2023）。5（2013年8月），第1553页（“假定规范模型中的技术采用因子提升形式，这意味着它可以补充高技能或低技能工人……”）。2对该理论的批评是达伦·阿克莫格鲁（Daron Acemoglu）和西蒙·约翰逊（Simon Johnson）的最新著作《权力和进步》的核心。他们称其为“生产力潮流”。参见D Aron A Cemoglu＆s Imon J Ohnson，P out and p Rogress：O ur t Housand -y ear s truggle o ver t echnology and p Rosperity，在14-19，322（2023）（2023）。
在老师的工作中计算思维和...
本书介绍给尚未使用工具来支持学生计算机思维的发展的老师。本书旨在帮助教师了解什么是计算机思维，为什么重要以及如何与现有课程集成。本书基于对当前研究和最佳实践的文献综述，以支持学生学习燃烧思维，以及CTAPP项目的作者和合作伙伴的经验和见解。这本书包含许多实用的技巧和示例，这些技巧和示例适用于希望在其主题，使用常规教育工具以及特定于给定主题内容的方法中包括计算机思维的教师。
关于算法和人工智能的具体透明度和信息有哪些是合适的？
1 Lorenzo Cotino Hueso，www.cotino.net，cotino@uv.es。瓦伦西亚大学宪法学教授、瓦伦西亚自治区 TSJ 法官（任期至 2019 年）、瓦伦西亚自治区透明委员会成员（自 2015 年起）。OdiseIA 监管和权利总监、www.derechotics.com 网络协调员、DAIA 网络（人工智能行政法）联合创始人。法学博士及研究生（UVEG）、巴塞罗那基本权利硕士学位（ESADE）、政治学高级研究研究生及文凭（UNED）。他曾获得国家研究奖以及杰出博士奖。自 2004 年起担任康斯坦茨（德国）和哥伦比亚多所大学的客座教授。他著有 16 本书、160 篇文章或章节以及 450 多场演讲，涉及开放政府、人工智能、数据保护、互联网自由、电子政务等主题，并指导了五个国家级研究项目。