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最初发表于：Saikumar Lakshmi, Priya；Oduor, Cliff I；Forconi, Catherine S；M'Bana, Viriato；Bly, Courtney；Gerstein, Rachel M；Otieno, Ju
地方性伯基特淋巴瘤 (BL) 是撒哈拉以南非洲的一种儿童癌症，其特征是爱泼斯坦-巴尔病毒和疟疾相关的异常 B 细胞活化和 MYC 染色体易位。常规化疗后的存活率徘徊在 50% 左右；因此，需要临床相关模型来测试其他疗法。因此，我们建立了五种患者来源的 BL 肿瘤细胞系和相应的 NSG-BL 化身小鼠模型。转录组学证实，我们的 BL 系从患者肿瘤到 NSG-BL 肿瘤都保持了保真度。然而，我们发现 NSG-BL 化身之间的肿瘤生长和存活率以及爱泼斯坦-巴尔病毒蛋白表达模式存在显著差异。我们测试了利妥昔单抗的反应性，发现一种 NSG-BL 模型表现出直接敏感性，其特点是凋亡基因表达与未折叠蛋白反应和 mTOR 促生存途径相平衡。在利妥昔单抗无反应的肿瘤中，我们观察到 IFN-α 特征，这由 IRF7 和 ISG15 的表达证实。我们的结果表明患者间肿瘤存在显著的差异和异质性，并且当代患者衍生的 BL 细胞系和 NSG-BL 化身是指导新治疗策略和改善这些儿童预后的可行工具。
模拟学生：用于教师培训的 AI 聊天机器人
摘要：本文介绍了一种聊天机器人的开发，该聊天机器人旨在模拟 3D 虚拟环境中的学生，用于职前教师培训。研究人员使用基于生成预训练的 Transformer 的深度神经网络模型，使用来自真实课堂对话的语言资源数据创建了一个人工智能聊天机器人。结果表明，聊天机器人需要通过额外的编程进行微调。该程序旨在用于未来虚拟模拟教师培训的研究。简介 虚拟 3D 环境为职前教师培训提供了一个方便且身临其境的空间。在这些虚拟空间中，职前教师可以练习课堂话语和课堂管理，而无需在实际课堂环境中与真实学生一起进行此类培训的实际困难（Dieker 等人，2014 年）。目前，大多数 3D 虚拟教师培训环境严重依赖木偶学生化身，以避免与机器生成的话语相关的自然语言处理的复杂性（例如，Cohen 等人，2020 年）。木偶化身会降低对话的真实性，并且还会耗费大量资源，因为必须雇用个人来扮演学生的角色。因此，本研究开发了一种聊天机器人，可用于对学生虚拟代理进行编程，以模拟真实的科学、技术、工程和数学 (STEM) 课堂环境以用于培训目的。
时事 2023 年 3 月 - Vedhik IAS Academy
背景：九夜节，也被称为 Vasanta Navratri，是一个持续九天的节日，始于印度阴阳历的第一个月（Chaitra）的第一天，即三月或四月。九夜节的第九天恰逢罗摩诞辰日，即罗摩神的生日。在九夜节期间，九天中的每一天都用于崇拜女神沙克蒂的九个化身之一：Shailaputri、Brahmacharini、Chandraghanta、Kushmanda、Skandamata、Katyayani、Kalaratri、Mahagauri 和 Siddhidatri。此外，每一天都与一种特定的颜色相关联，具有重要意义。
拟议的元现实沉浸式开发流程：元宇宙的生成式 AI 模型和扩展现实 (XR) 内容
实现一个可互操作且可扩展的虚拟平台（目前称为“元宇宙”）是不可避免的，但首先需要克服许多技术挑战。由于元宇宙仍处于起步阶段，目前的研究表明，构建一个能够实现可互操作的虚拟形象和数字交易的新型 3D 社交环境将占据大部分的初始时间和资本投资。然而，对于 Meta、谷歌和苹果等公司来说，投资回报值得承担财务风险。虽然元宇宙的当前虚拟空间价值 63 亿美元，但预计到 2028 年底将增长到 840.9 亿美元。但是，创建一个由 3D 虚拟形象、物体和超凡脱俗的城市景观组成的整个替代虚拟世界需要新的开发管道和工作流程。现有的 3D 建模和数字孪生流程（已经在行业和游戏领域得到充分认可）将被移植，以支持设计和布置这个新数字世界的需求。然而，当前的开发流程繁琐、昂贵且产出能力有限。本文提出了一种新的创新沉浸式开发流程，利用人工智能 (AI) 的最新进展进行 3D 模型创建和优化。以前依赖 3D 建模软件来创建资产然后导入游戏引擎的做法可以用人工智能几乎即时的内容创建来取代。虽然 DALL-E 2 和 DeepAI 等人工智能艺术生成器已用于 2D 资产创建，但当与游戏引擎技术（如虚幻引擎 5）和虚拟化几何系统（如 Nanite）相结合时，一种新的沉浸式开发流程将能够
proteus效应的理论回顾
人类对故事的固有迷恋可以在我们的大部分记录历史中观察到。如果长期以来，通过绘画，歌曲或文学来讲述叙事，那么诸如沉浸式虚拟现实之类的最新技术进步使我们有可能以全新的方式与故事情节和角色互动。借助这些新技术，需要研究人们如何与他们互动以及如何影响用户。值得注意的是，该领域的研究表明，虚拟环境的用户倾向于表现出与它们体现的化身的外观一致的行为/态度。一种现象称为proteus效应。自从文献引入文献以来，许多研究都证明了在各种情况下的影响，证明了效果的鲁棒性。然而，除了有关该主题的第一篇文章之外，很少有研究试图研究效果的社会，有效和认知机制。此外，目前的文献似乎与不同的思想流派，使用不同的方法论，对这一研究主题做出了贡献。因此，这项工作旨在概述文献的当前状态及其缺点。它还对多个理论框架进行了批判性分析，这些框架可能有助于解释蛋白质的影响。值得注意的是，这项工作挑战了使用自我感知理论来解释蛋白质的影响并考虑社会心理学中的其他方法。最后，我们提出了即将进行的研究的新观点，该研究旨在研究化身对用户行为的影响。总的来说，这项工作旨在使一个日益流行的研究主题更加清晰，并更普遍地有助于更好地理解人类与虚拟环境之间的相互作用。
国家中心研究所的癌症生物科于12月5日至6日举行了肿瘤学模型论坛的年度会议，
从基因工程的鼠标模型的部署中。这些临床前的化身在部分阐明了NF1视神经瘤形成和进展的细胞，信号和电路以及肿瘤诱导的视力丧失方面具有启发性。此外，鼠NF1视神经胶质瘤模型对靶向疗法的识别和评估以及发现预测肿瘤发育和进展的风险因素很有用。在本演讲中，我将讨论鼠NF1光学胶质瘤模型的凭据，它们用于解决人类肿瘤生物质量不可能的问题，以及这些平台在新型治疗方法和风险因素预测领域提供的机会与这些脑肿瘤对儿童的未来精确药物策略相关的机会。
diffsign：具有增强现实主义的AI辅助生成可自定义的手语视频
摘要。近年来，几种流媒体服务的扩散使世界各地的各种受众都可以观看相同的媒体内容，例如电影或电视节目。虽然正在添加翻译和配音服务，以使当地受众访问内容，但支持具有不同能力的人（例如聋哑人和听力难（DHH）通信）可以访问的内容仍在滞后。我们的目标是通过与合成签名者生成手语视频，使DHH社区更容易访问媒体内容。使用相同的签名者对全球视图的给定媒体内容可能有限的吸引力。因此，我们的方法结合了参数建模和生成建模，以生成现实的合成签名者，并根据用户偏好自定义其外观。我们首先通过优化参数模型来重新定位人类手语构成3D手语的头像。然后，使用渲染的化身姿势来调节使用基于扩散的生成模型生成的合成签名者的姿势。合成签名者的外观由通过视觉适配器提供的图像提示控制。我们的结果表明，使用我们的方法生成的手语视频比仅在文本提示下的扩散模型生成的视频具有更好的时间固定性和现实主义。我们还支持多模式的提示，允许用户进一步自定义签名者的外观以备同行多样性（例如肤色，性别）。我们的方法对于签名匿名也很有用。
M.Tech。 德里技术大学 M. Tech。 数学与计算
德里技术大学（DTU）是一所领先的世界一流技术大学，在国家和全球知识网络中起着至关重要的作用。它正在赋予印度知识的翅膀和创新力量。拥有超过82年的“工程与技术教育”和“研究与创新”的卓越传统。dtu在2009年由德里第6号法案（2009年法案）由德里NCT大会通过的2009年第6号法案的德里政府重建。这是一所不受影响的，教学和研究大学，致力于在与之相关的或附带的附带方面取得卓越的工程，科学，技术，管理以及盟军和事务。大学，在其各种化身中，即“德里理工学院”和“德里学院”
管理指南-Fortimanager 7.2.6
Change Log 14 Setting up FortiManager 15 Connecting to the GUI 15 FortiManager Setup wizard 16 Activating VM licenses 21 Security considerations 23 Restricting GUI access by trusted host 23 Trusted platform module support 23 Self-encrypting drives 25 Other security considerations 28 GUI overview 29 Panes 30 Color themes 31 Side menu open or closed 31 Switching between ADOMs 31 Using the right-click menu 31 Avatars 32 Showing and hiding passwords 32 Google Map integration 33 FortiAnalyzer Features 33 Enable or disable FortiAnalyzer features 34 Initial setup 35 Restarting and shutting down 35 FortiManager Key Concepts 36 Communication through protocols 37 FortiGuard 38 Device Manager 38 FortiAnalyzer features 38 Configuration through Device Manager 39 Direct device database editing 39 Indirect device database editing 39 Model devices 40 Zero-touch and low-touch provisioning 40 ADOM和设备41全局ADOM层42 ADOM和策略层42设备管理器层42操作42安装设备设置仅43快速安装（设备DB）43安装策略包43重新安装策略44导入配置44检索配置44