,不仅我们如何谈论计算系统。Many state-of-the-art generative AI (GenAI) systems are increasingly prone to anthropomorphic behaviors [e.g., 2, 3, 14, 25]—i.e., to generating outputs that are perceived to be human-like—either by design [40, 45, 46] or as a by-product of how they are built, trained, or fine-tuned [8, 60].例如,已经注意到,基于LLM的系统输出文本声称自己尝试了披萨[64],爱上了某人[53],比人类[16]更好,并且具有类似人类的生活经验[21]。这样的拟人化系统1范围从对话助手[例如1,57]到化身和聊天机器人,设计为朋友,伴侣或浪漫伴侣的替身[e.g.,5,12,36,55]和AI生成的媒体,旨在描绘人们[e.g.,54,61],40 e. e.g. e.g.,30。e. gressive gy。
哥印拜陀摘要 -“元宇宙”一词吸引了年轻一代的想象力。元宇宙无缝融合了物理世界和虚拟世界,允许化身参与各种活动,如创作、展览、娱乐、社交网络和商业。元宇宙将由人工智能 (AI) 启用、填充和维持。元宇宙将通过增强现实和虚拟现实 (AR/VR) 以及人工智能、数字网络和区块链进行开发。Meta 以其在人工智能和算法开发方面的工作而闻名。人工智能和区块链技术将在不断扩展的元宇宙中发挥重要作用。例如,元宇宙使用人工智能、数字网络和区块链来构建一个数字虚拟世界,任何人都可以安全自由地参与本质上是社会和经济的活动,但不发生在物理世界中。索引术语 - 人工智能、数字网络、区块链技术、元宇宙
头像是计算机生成的数字表示,人们可以在元宇宙中使用它来相互交流和互动,以及与数字商品交流和互动。想象一个结合了虚拟现实、在线表演游戏和万维网元素的环境。在现代世界中,人们没有选择避免使用比特币。在这个快速发展的混合环境中,比特币是合适的交换媒介,因为它具有固有的去中心化。除此之外,整合数据压缩和安全预防措施也是必不可少的。压缩是一个不断经历新发展和技术飞跃的研究领域。本研究还着眼于元宇宙的其他方面,例如数据压缩和与元宇宙相关的安全问题。在训练和测试 DL 模型之前,我们采用了一种图像处理方法来减小其大小。这样做是为了进一步提高对象识别能力。关键词:软件开发、人工智能、元宇宙、虚拟现实、图像压缩、深度学习。
此外,这些专家还预测,将会诞生3D社交媒体系统,实现更丰富的人机互动(有时通过全息图化身);中介数字代理(跨数字代理)将逐渐接管重复性或耗时性更强的任务;随着无人机在监视、勘探和运送任务中的作用越来越大,“飞行物联网”将会出现;增强现实将无处不在;零工经济将以在家办公的自由职业者为中心不断扩大;城市农业将达到工业规模;可信加密货币将取得进展,实现更多的点对点协作;本地按需制造;“精神本地化、实践本地化”的供应链;强大的教育选择市场,让学生能够创建个性化的学校菜单;“远程司法”的进步,让法院能够远程处理大量案件;“真相评估”协议将降低虚假信息的吸引力;以及用于生产能源的小型、更安全的核反应堆。
虚拟现实中的生成AI(VR)正在通过创建动态,互动和智能的虚拟环境来改变沉浸式体验。本报告探讨了VR生态系统中生成AI模型(例如GPT,GAN和扩散模型)的集成。它强调了AI如何自动化内容的生成,包括3D资产,对话,环境和整个虚拟世界,减少手动努力并促进创造力。此外,AI驱动的化身和NPC(非玩家字符)通过提供个性化的,响应式的行为和对用户操作的实时适应来增强交互性。AI和VR的这种组合为娱乐,教育,培训和协作创造了更具吸引力,个性化和可扩展的经验。但是,诸如计算需求,对用户隐私的道德问题等挑战以及AI驱动内容偏见的潜力需要仔细考虑。本报告结束了本报告的结论,该领域的潜在未来发展以及这种技术融合的更广泛的社会意义。
我们提出了一种人工智能介导的 3D 视频会议系统,该系统可以使用消费级计算资源和最少的捕获设备重建并自动立体显示真人大小的说话头部。我们的 3D 捕获使用一种新颖的 3D 提升方法,将给定的 2D 输入编码为用户的高效三平面神经表示,可以从新颖的视点实时渲染。我们基于人工智能的技术大大降低了 3D 捕获的成本,同时以传统 2D 视频流为代价在接收端提供高保真的 3D 表示。我们基于人工智能的方法的其他优势包括能够同时容纳照片级和风格化的化身,以及能够在多向视频会议中实现相互目光接触。我们演示了我们的系统,使用跟踪立体显示器提供个人观看体验,并使用光场显示器提供房间规模的多观众体验。
现在,客户体验可以通过下一代对话式人工智能来改善,它可以创造独特的个性化体验,并通过虚拟形象和生成式人工智能模型栩栩如生地呈现。想象一下,富有同情心的多语言聊天机器人可以立即解决技术问题,提供个性化建议,并理解每个客户问题的细微差别。此外,预测模型可以在问题出现之前预测问题,主动解决问题以改善他们的体验。需要与客服人员交谈吗?聊天机器人可以一目了然地总结复杂信息,为他们提供更好的服务。这种无缝的人工智能驱动方法通过个性化和愉悦的体验提高了客户满意度并培养了忠诚度。对于客户而言,生成式人工智能可以通过直接的客户互动来改善结果,并使客户服务人员更加高效和以客户为中心。生成式人工智能虚拟助手可以通过以下方式解释客户意图和可用数据来增强自助服务体验和效率:
抽象机器人化身作为远程通信的一种手段吸引了注意力。使用机器人头像在另一个位置与合作伙伴一起工作并与合作伙伴进行交流所需的要素之一是指向信息的运输,以共享对象和其他信息的位置。但是,尚未完全评估它在多大程度上被机器人化身(被视为其自身自我的自我)指向的手势,能够传达空间信息。在这项研究中,我们开发了一个机器人头像,该化身意识到了通信的远程接种,并评估了可以通过评估实验传达机器人头像指向的信息的程度。结果表明,使用类人动物通信机器人的机器人头像的指向手势传达的信息通常被传达有效。在机器人头像的情况下可以编程以指向正确的方向,发现信息在某种程度上通过手指向而无需使用夹具手指来传达信息。
摘要 光标、头像、虚拟手或工具以及其他渲染的图形对象使用户能够与计算机(如 PC、游戏机或虚拟现实系统)进行交互。我们从用户的角度分析了这些不同对象在“用户表征”统一概念下的作用。这些表征是虚拟对象,它们人为地扩展了用户的身体,使他们能够通过执行不断映射到其用户表征的运动动作来操纵虚拟环境。在本文中,我们确定了一组与不同用户表征相关的概念,并对用户表征的控制和主观体验背后的多感官和认知因素进行了多学科回顾。这些概念包括视觉外观、多模态反馈、代理感、输入法、近体空间、视觉视角和身体所有权。我们进一步为这些概念提出了研究议程,这可以引导人机交互社区以更广泛的视角来了解用户如何通过他们的用户表征进行感知和交互。
德里技术大学(DTU)是一所领先的世界一流技术大学,在国家和全球知识网络中起着至关重要的作用。它正在赋予印度的知识和创新能力之翼。拥有超过82年的“工程与技术教育”和“研究与创新”的卓越传统。dtu在2009年由德里第6号法案(2009年法案)由德里NCT大会通过的2009年第6号法案的德里政府重建。这是一所不受工作的,教学和研究大学,致力于与之相关的工程,科学,技术,管理以及联合领域以及与之相关的工程,科学,技术,管理和盟军和事务。自1941年成立以来,大学(DCATAR)的“德里理工学院”和“德里工程学院”(DCE)(DCE)(DCE)一直在为国家和全球社区提供服务,并通过在工程和技术领域提供最高质量的训练有素的人力,并以其杰出的教育而闻名。该大学目前提供各种科学,技术,管理和联盟
