人工智能的发展是一个爆炸性的过程,渗透到了生活的几乎所有领域。在这一快速发展的过程中,法律界却迟迟没有跟上。国际法尤其如此,它似乎仍不确定自己是否应该发挥作用。本文旨在勾勒出人工智能与国际法之间的交汇点。通过分离人工智能定义和性质的关键要素,分析了人工智能获得法人资格的可能性以及人工智能成为国际法主体的手段。本文利用无生命物体、公司和自然人等各种法人资格模式,提出了决策者是否以及何时想要规范该领域的途径。最后,本文探讨了赋予法人资格的优势和问题,以及国际监管未来的潜在方向。
“安大略省的土地和水域维持着种类繁多的生态系统和物种。通过复杂的相互关系网,这些生态系统和物种将来自景观的物质和来自太阳的能量转化为维持生命的产品和过程。人类依赖生态系统及其维持的生命,作为食物、材料和能源的来源,作为代谢废物的手段,作为定居点和基础设施的场所。如果人类以可再生的速率使用可再生自然资源,并且人类以可代谢的速率排放污染物,这种依赖性更有可能持续下去。这些条件要求衡量人类对全球生态系统再生能力的使用情况。这可以通过计算生态足迹和生物承载力来实现。安大略省自然资源和林业部。”
摘要:在平台经济与零工经济争论的背景下,本文划定了这两个概念的概念界限,以查询 Web of Science 数据库中的零工经济研究。最初的搜索截止日期为 2020 年 2 月,针对“零工经济”搜索返回了 378 篇与该主题相关的论文样本。随后的分析采用了科学制图方法和相关软件 (SciMAT),可以详细查询与零工经济相关的研究主体。本文增加了四个价值。首先,绘制了有关零工经济的广泛文献,并确定和强调了与研究机会和经济影响有关的新兴协同作用。其次,研究结果表明,虽然零工经济研究不断增多,但在分析中,“平台”和“零工”经济之间的区别往往仍然模糊。本文详细阐述了这个问题。第三,强调了关于零工经济的讨论非常分散,需要更清晰的研究议程来简化讨论,以提高其探索性和解释性潜力。本文提出了解决这一问题的方法。第四,通过绘制现有的零工经济研究并强调其注意事项,强调了在该领域制定全面研究议程的方法。
许多地方和地区政府已经制定了策略,以进一步发展社会经济的发展,并更好地利用其对地方发展的贡献。,次国政府设计了社会经济战略和行动计划,利用量身定制的国家政策为社会经济政策,作为将弱势个人纳入工作,具有影响力,提供补充社会服务或支持当地循环经济活动的工作的一种方式。在国家框架提供较少认可的国家中,地区可以根据其能力来推动政策通过机构和战略。加拿大魁北克省在2013年通过了《社会经济法》,认识到社会经济对地方发展的许多贡献。Chantier del'économieSociale,将社会经济参与者网络作为中介有助于共同建设社会经济政策(Mendell等,2010 [3])。
持续性骨髓瘤(MM)约占血液系统恶性肿瘤的10%,是第二大常见的血液学疾病。激酶抑制剂被广泛使用,并且已经证明了其治疗癌症的效率。在这里,为了鉴定MM治疗潜在治疗兴趣的激酶,我们研究了Kinome表达谱在大量患者中的预后影响。我们确定了36个与MM的预后价值相关的36个相关基因,并根据其表达构建了Kinome指数。Kinome指数(Ki)与MM中的预后,增殖,分化和复发有关。然后,我们测试了针对人骨髓瘤细胞系中七个靶向七个鉴定蛋白kinass(PBK,SRPK1,CDC7-DBF4,MELK,CHK1,PLK4,PLK4,MPS1/TTK)的抑制剂。所有测试的抑制剂都显着降低了骨髓瘤细胞系的活力,我们证实了其中三个对患者原发性骨髓瘤细胞的潜在临床兴趣。此外,我们证明了它们具有传统治疗毒性(包括Melphalan和Lenalidomide)的毒性的能力。这突出了它们在骨髓瘤疗法中的潜在有益作用。三个激酶抑制剂(CHK1I,MELKI和PBKI)克服了对Lenalidomide的耐药性,而CHK1,PBK和DBF4抑制剂将Melphalan耐药细胞系重新敏感到该常规治疗剂。总的来说,我们证明了激酶抑制剂可能具有治疗兴趣,尤其是在Ki定义的高风险骨髓瘤患者中。CHEK1,MELK,PLK4,SRPK1,CDC7-DBF4,MPS1/TTK和PBK抑制剂可以单独或与Melphalan或Imid代表新的治疗选择,或者代表骨髓骨髓瘤患者的难治性/复发性。
多发性骨髓瘤 (MM) 约占血液系统恶性肿瘤的 10%,是第二大常见血液系统疾病。激酶抑制剂被广泛使用,其治疗癌症的功效也已得到证实。在此,为了鉴定对 MM 治疗有潜在治疗价值的激酶,我们研究了大型患者群体中激酶组表达谱的预后影响。我们鉴定了 36 个与 MM 预后价值显著相关的激酶组相关基因,并根据它们的表达建立了激酶组指数。激酶组指数 (KI) 与 MM 的预后、增殖、分化和复发有关。然后,我们在人骨髓瘤细胞系中测试了针对七种已鉴定蛋白激酶 (PBK、SRPK1、CDC7-DBF4、MELK、CHK1、PLK4、MPS1/TTK) 的抑制剂。所有测试的抑制剂均显著降低了骨髓瘤细胞系的活力,我们证实了其中三种抑制剂对患者原发性骨髓瘤细胞的潜在临床意义。此外,我们还证明了它们能够潜在地降低常规治疗(包括美法仑和来那度胺)的毒性。这凸显了它们在骨髓瘤治疗中的潜在有益作用。三种激酶抑制剂(CHK1i、MELKi 和 PBKi)克服了对来那度胺的耐药性,而 CHK1、PBK 和 DBF4 抑制剂使美法仑耐药细胞系重新对这种常规治疗药物敏感。总之,我们证明了激酶抑制剂可能具有治疗意义,尤其是对于 KI 定义的高风险骨髓瘤患者。 CHEK1、MELK、PLK4、SRPK1、CDC7-DBF4、MPS1/TTK 和 PBK 抑制剂单独使用或与美法仑或 IMiD 联合使用可为难治性/复发性骨髓瘤患者提供新的治疗选择。
多发性骨髓瘤 (MM) 约占血液系统恶性肿瘤的 10%,是第二大常见血液系统疾病。激酶抑制剂被广泛使用,其治疗癌症的功效也已得到证实。在此,为了鉴定对 MM 治疗有潜在治疗价值的激酶,我们研究了大型患者群体中激酶组表达谱的预后影响。我们鉴定了 36 个与 MM 预后价值显著相关的激酶组相关基因,并根据它们的表达建立了激酶组指数。激酶组指数 (KI) 与 MM 的预后、增殖、分化和复发有关。然后,我们在人骨髓瘤细胞系中测试了针对七种已鉴定蛋白激酶 (PBK、SRPK1、CDC7-DBF4、MELK、CHK1、PLK4、MPS1/TTK) 的抑制剂。所有测试的抑制剂均显著降低了骨髓瘤细胞系的活力,我们证实了其中三种抑制剂对患者原发性骨髓瘤细胞的潜在临床意义。此外,我们还证明了它们能够潜在地降低常规治疗(包括美法仑和来那度胺)的毒性。这凸显了它们在骨髓瘤治疗中的潜在有益作用。三种激酶抑制剂(CHK1i、MELKi 和 PBKi)克服了对来那度胺的耐药性,而 CHK1、PBK 和 DBF4 抑制剂使美法仑耐药细胞系重新对这种常规治疗药物敏感。总之,我们证明了激酶抑制剂可能具有治疗意义,尤其是对于 KI 定义的高风险骨髓瘤患者。 CHEK1、MELK、PLK4、SRPK1、CDC7-DBF4、MPS1/TTK 和 PBK 抑制剂单独使用或与美法仑或 IMiD 联合使用可为难治性/复发性骨髓瘤患者提供新的治疗选择。
摘要:目的:放射治疗的一个主要问题是缺氧细胞对辐射的相对抵抗力。解决这一问题的传统方法包括使用氧模拟化合物来使肿瘤细胞敏感,但这种方法并不成功。本综述介绍了旨在提高相对于正常组织的靶向和放射增敏缺氧肿瘤微环境的有效性的现代方法,并提出了放射生物学中的非靶向效应是否可以提供新的“靶点”的问题。新技术涉及纳米技术、细胞操作和医学成像等最新技术进步的整合。特别是,本综述讨论的主要研究领域包括通过 PET 成像引导碳氧呼吸的肿瘤缺氧成像、金纳米粒子、用于缺氧激活前药的巨噬细胞介导药物输送系统和自噬抑制剂。此外,本综述概述了这些方法的几个特点,包括诱导放射增敏的作用机制、相对于正常组织针对缺氧肿瘤微环境的更精确性、临床前/临床试验和未来的考虑。结论:本综述表明,四种新型肿瘤缺氧疗法提供了令人信服的证据,证明这些技术可以作为强有力的工具,提高靶向效果和相对于正常组织针对缺氧肿瘤微环境进行放射增敏。每种技术都使用不同的方式来操纵治疗比例,我们将其称为“氧合、靶向、使用和消化”。此外,通过关注新出现的非靶向和场外效应,我们发现了新的总体靶点,它们不是使缺氧细胞增敏,而是试图降低正常组织的放射敏感性。
研究表明,学习和知识管理在过渡实验中非常重要。从这个角度来看,本文探讨了研究人员如何强调学习和知识管理在向循环经济 (CE) 过渡中的作用。基于对 CE 和知识资本概念的研究,以及在魁北克省 Kamouraska 地区县市 (RCM) 的 CE 实验中的实地观察,我们确定了在向 CE 过渡过程中学习和知识管理的至少三个基本研究视角。第一个视角涉及在 CE 实施中出现的学习和知识类型。第二个视角侧重于学习和知识管理过程。它涉及促进相互学习和有效知识管理的反复试验动态。第三个研究视角包括评估地方层面的学习和知识管理如何促进宏观社会向 CE 的过渡。
Digital Interoperability in Logistics and Supply Chain Management: State-of-the-art and research avenues towards Physical Internet Shenle Pan (Corresponding author) MINES ParisTech, PSL Research University CGS -Centre de gestion scientifique, i3 UMR CNRS 9217 60 Bd St Michel 75006 Paris, shenle.pan@mines-paristech.fr Damien Trentesaux LAMIH UMR CNRS 8201 Université Polytechnique Hauts-de-France 59313 Valenciennes cedex 9 , France damien.trentesaux@uphf.fr Duncan McFarlane Institute for Manufacturing University of Cambridge 17 Charles Babbage Road, Cambridge CB3 0FS, United Kingdom dcm@eng.cam.ac.uk Benoit Montreuil Physical Internet Center, Supply Chain & Logistics H. Milton Stewart研究所工业与系统工程学院佐治亚州佐治亚州亚特兰大,佐治亚州30332,美国benoit.montreuil@isye.gatech.gatech.gatech.gatech.edu Eric投票PARISTECH PARISTECH,PSL研究大学CGS-中心 - de Gestion de Gestion de Gestion Scientifique,I3 umr CNR CNR CNR CNRS 9217 606 BD STET MINGER, eric.ballot@mines-paristech.fr George Q. Huang Hku-Ziri实验室工业和制造系统工程系统工程工程工程工程,香港,香港大学,公关中国gqhuang@hku.hk