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使用深卷积神经网络和全球平均池
摘要：如果未准确检测到，脑肿瘤会导致严重的健康并发症，并导致死亡。因此，对脑肿瘤的早期检测和脑肿瘤类型的准确分类在诊断中起主要作用。最近，使用大脑磁共振成像（MRI）图像的基于深度卷积神经网络（DCNN）方法在检测和分类任务方面表现出色。但是，DCNN体系结构的准确性取决于数据样本的培训，因为它需要更精确的数据才能获得更好的输出。因此，我们提出了一个基于转移学习的DCNN框架，以对脑膜瘤肿瘤，神经胶质瘤肿瘤和垂体肿瘤进行分类。我们使用预先训练的DCNN体系结构VGGNET，该体系结构先前在巨大的数据集上进行了训练，并用于将其学习参数传输到目标数据集。此外，我们采用了转移学习方面，例如卷积网络，并冻结卷积网络的层，以提高性能。此外，这种提出的方法在输出处使用全球平均池（GAP）层，以避免过度解决问题和消失的梯度问题。评估了所提出的体系结构并将其与基于深度学习的脑肿瘤分类方法进行比较。我们提出的方法可产生98.93％的测试准确性，并优于当代学习方法。
项目标题：RIC助听器的每日平均电池寿命
参考：1。Dueber，R。（2014）。可充电电池对可充电助听器解决方案有什么好处？听力学，询问专家12966。取自https://www.audiologyon.com/ask-the-experts/what-benefits-rechargable-batteries-or-batteries-or-12966＃：〜：text = text =答案，听证％20 aids％20 throughout％20 the％20日。2。Heuermann，H。和Herbig，R。（2016年10月）。助听器电池：过去，现在和未来。听力学，第18176条。摘自https://www.audiologyonline.com/articles/hearing-aid-batteries-past-present-18305 3。Stevenson，Omisore，Madsen Pedersen和Taphuntsang。（2016年6月）。Phonak可充电听力解决方案。Phonak Pro。取自https://www.phonakpro.com/content/dam/phonakpro/gc_hq/en/resources/evidese/field_studies/do cuments/do cuments/fsn_part_part_1_rechargair_hearged_hearing_heration_heration_solution_solution_solution.pdf 4。（n.d。）。可充电助听器。可充电助听器。2022年11月3日从https://www.ocoton.com/solutions/rechargable-herning-aids检索5。（n.d。）。助听器响起 - 响起一个。助听器响起 - 响起一个。2022年11月3日，从https://pro.resound.com/en-us/products/heration-aids/nece tot
学习平均野外游戏，具有折扣和平均成本
我们考虑在离散时间随机动态游戏中学习近似NASH的平衡，在均值相互作用中具有大量相同的代理。分析这些游戏模型的常用方法是研究问题的有限人口限制。在Huang等人的作品中使用了这个想法。（2006），Lasry and P. Lions（2007），引入了均值场比赛（MFG），以获得近似的NASH平衡，用于连续时间差异游戏，并通过大量的代理通过均值术语相互作用（即，在本地国家的经验分布）。有关具有各种模型和成本函数的连续时间均值游戏的研究，请参见Huang等。（2007）; Tembine等。（2014）;黄（2010）; Bensoussan等。（2013）; Cardaliaguet（2011）; Carmona and Delarue（2013）; Gomes and Sa´ude（2014）; Moon andBa≥Sar（2016a）。
美国农业部官方节俭食品计划：美国平均水平，2022 年 5 月
4 根据 2008 年《食品与营养法》的定义，这个四口之家用于确定补充营养援助计划 (SNAP) 的最高配额，然后针对较小的家庭向下调整，针对较大的家庭向上调整。注意：为了说明食品价格的变化，节俭食品计划 2021 年每个年龄-性别群体的市场篮子成本每月使用消费者价格指数 (CPI) 更新。节俭食品计划 2021 年的每个市场篮子类别都与一个或多个 CPI 匹配（例如，市场篮子类别“鸡蛋”与鸡蛋的 CPI 匹配，市场篮子类别“深绿色蔬菜”与新鲜蔬菜、冷冻蔬菜和罐装蔬菜的 CPI 匹配）。与一个 CPI 匹配的市场篮子类别的成本根据与 2021 年 6 月相比匹配的 CPI 的百分比变化进行调整。与多个 CPI 匹配的市场篮子类别的成本根据与 2021 年 6 月相比匹配的 CPI 的百分比变化的加权平均值进行调整，权重基于 BLS 2017-18 年 CPI 成分相对重要性中概述的支出模式（2021 年更新时最新）。将 CPI 调整应用于每个市场篮子类别后，将市场篮子类别的更新成本相加，以确定每个年龄-性别组的节俭食品计划 2021 年市场篮子的新每月总成本。此文件可在以下网址访问：https://www.fns.usda.gov/cnpp/usda-food-plans-cost-food-reports-monthly-reports。2022 年 6 月发布。
数字移动平均过滤器应用于回声信号和温度
在当前全球化时代，技术发展非常迅速。它的特征是存在可以促进人类活动的工具或功能。通信部门也不例外。现在，人类可以轻松地进行远程交流。信号通信作为传输信息的媒介起着重要作用。但是，在发送信息的过程中，信号永远不会摆脱干扰或噪音。噪声可能导致收到的信息不匹配发送的信息。为了使信号符合需求和欲望，它需要一个过滤器才能从噪声中清除信号。过滤器是通过或过滤输入信号的设计，使传入信号与所需的频率匹配。然后有两种过滤器，即数字过滤器和模拟过滤器。这些过滤器中的每一个都有其优势和缺点。在这项工作中，我们将讨论数字过滤器的实现。数字过滤器具有离散信号输入。与模拟过滤器相比，数字过滤器的优点是，数字过滤器更易于更改和可编程，因为数字过滤器具有内存和处理器，而模拟过滤器只是电路，这意味着如果您想更换过滤器，则必须更改电路。数字过滤器更容易与计算机实现和接口。然后，数字过滤器的特性比模拟滤镜更稳定，具体取决于连接的计算机。与有两种类型的数字过滤器，即FIR（有限脉冲响应）和IIR（无限脉冲响应）。
通过过滤解决平均格子问题变体的量子算法
因此，为了展示最坏情况下近似 SVP 的有效量子算法，只需为任何一个平均情况问题构建一个有效的量子算法即可。然而，对于 SIS 或 LWE，还没有已知的多项式（甚至是亚指数）时间量子算法。对于 DCP，Kuperberg [Kup05] 给出了一个亚指数量子算法。但 Regev [Reg02] 展示的量子约化要求 DCP 算法具有噪声容忍度，而 Kuperberg 的算法则不然。我们还要提到，在过去几年中，[CGS14、EHKS14、BS16、CDPR16、CDW17] 中已经展示了在某些参数范围内理想格的 SVP 的有效量子算法。尽管如此，展示一个针对所有格具有多项式近似因子的 SVP 的多项式（甚至是亚指数）时间量子算法仍然是公开的。
公司平均燃油经济标准，型号2024-2026-补充环境影响声明草案 - 摘要
eisa于2007年12月由国会制定，通过提供额外的规则制定授权和责任，修改了EPCA CAFE计划的要求。符合其法定权威的一致，该规则制定为我的2017年及以后的乘用车和轻型卡车建立咖啡馆标准，NHTSA开发了两个阶段的标准阶段。第一阶段包括MYS 2017-2021的最终标准。第二阶段涵盖了MYS 2022–2025，其中包括并非最终的标准，这是由于法定要求NHTSA设定的平均燃油经济标准不超过五个模型年。相反，NHTSA写道，这些标准是预言的，这意味着它们根据当时可用的信息代表了其最佳估计值，即这些模型年可能最大的严格程度最大。
增材制造缺口聚乳酸样品的平均应变能密度标准的验证
尽管缺口和裂纹在工程应用中无处不在，但它们仍然对准确的故障预测构成挑战。对于许多实际应用，希望有一种简单而可靠的方法，使用简单的线弹性有限元模拟和粗网格来局部预测任意形状的缺口和裂纹部件的故障。实现这一目标的众多方法中的两种是临界距离理论 (TCD) [ 2 ] 和平均应变能密度 (ASED) [ 1 ] 标准。虽然后者已广泛应用于传统材料，但它在增材制造领域的局限性仍未得到充分探索 [ 3 ]。增材制造具有许多潜在的优势和用例，例如快速成型、复杂拓扑优化和大规模减重，涉及从医学到航空工程等许多学科，显然需要深入了解增材制造，以弥合其能力与当前工业应用之间的巨大差距。增材制造的概念