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野鸟高致病性禽流感监测
虽然并非所有受感染的物种都会表现出疾病的症状，但目前在亚洲、欧洲和非洲传播的 H5N1 禽流感毒株已被证明会导致多种物种发病和死亡。结合有针对性的主动监测（捕获和取样散养的“表面健康的鸟类”）、被动监测（包括对猎获的鸟类、康复中心、动物园和搁浅鸟类监测计划进行疾病检测）以及对野生鸟类发病率和死亡率的系统调查，将提供一个最有可能检测出 H5N1 禽流感病毒的监测计划。重要的是要认识到从死亡野生动物中正确采集样本至关重要，因为 H5N1 禽流感只是可能导致大量野生鸟类死亡的众多疾病或问题之一。本手册基于以下假设：1) 所有调查均由经过适当培训的人员进行；2) 将遵守适当的人类健康和生物安全预防措施；3) 在进行任何调查之前将获得负责的政府兽医机构的同意； 4) 所有疾病爆发调查活动都应与粮农组织和世界动物卫生组织的代表进行协调。
量子模拟的鸟类指南针的激进对动力学
n开放量子系统是与外部环境或浴室相互作用的量子系统。系统与浴室之间的相互作用通常太复杂，无法准确模拟，因此需要近似模拟才能平均浴室的效果，这导致了开放量子系统的非单身动力学。模拟量子系统的动力学一直是量子计算研究的主要重点，1-6但已经开发了相对较少的量子算法来模拟开放量子系统的动力学。7 - 16到这一目标，我们已经开发并展示了一种开放量子动力学17-19的通用量子算法，该算法能够模拟一般和复杂的物理系统。量子算法利用SZ.-NAGY单一扩张方法将非单身时间演化运算符转换为相应的单一操作员，然后可以在量子电路上实现。This quantum algorithm has been applied to a variety of physical systems, including the amplitude damping channel described by the Kraus representation, 17 the Jaynes − Cummings model described by the Kraus representation, 20 the Fenna − Matthews − Olson (FMO) complex described by the Lindblad master equation, 18 and the spin-boson model described by the generalized quantum master equation (GQME).19
由荷兰的鸟类衣原体Abortus引起的社区获得性肺炎
细菌属衣原体由14种影响广泛宿主的ubiq含量组成。物种C. c. trachomatis，C。Pneumoniae，C。Psittaci，C。Caviae，C。Felis和C. abortus在人口间或人畜共患透射后对Humans具有致病性。税收 - 元音研究已经确定了一种新的禽链球菌亚组，该亚组是与C. psit-taci和哺乳动物C. abortus相关的中介（1）。在2024年，禽链球菌与人类呼吸道感染和可能的人类到人类传播有关（2）。我们报告了由尚未与人类疾病相关的禽链球菌基因型引起的严重社区获得性肺炎的病例。在2021年冬季，一名来自荷兰一个居民沿海城镇的74岁男子被送往医院，发烧，混乱和累积性呼吸困难，为期4天。该患者是不吸烟者，并接受了季节性流感和SARS-COV-2的疫苗接种。，他过着社交撤回的生活方式，没有暴露于反刍动物或家禽，尽管他在冬季定期喂食野生水生鸟。他重新接触了包括海鸟在内的野鸟，其中包括手喂食和偶尔与他的衣服上的鸟滴接触。入院时，体格检查显示体温为39.3°C，脉冲为162
1美国高度致病的禽流感（H5N1）研究...
2024年10月引言爆发高度致病的禽流感Hpai A（H5N1）影响了200多个奶牛牛群，并于2024年在美国导致零星的人类病例。到目前为止，这种爆发中的人类病例是温和的，到目前为止，该病毒尚未证明有效结合在人类上呼吸道中占主导的受体的能力。然而，流感病毒具有进化的潜力，而在野生鸟类中，（H5N1）病毒在全球范围广泛普遍。因此，在野生鸟类，家禽，哺乳动物和全世界的野生鸟类健康和动物健康方面，对这些病毒的持续全面和协调的多个部门监测对于确定公共卫生风险至关重要。要控制这次爆发并最大程度地减少其当前和潜在影响，我们必须继续更好地理解这种情况的原因和方式，以及需要采取哪些措施来更好地保护人们和动物的健康和安全，并确保食物供应的安全。今天，美国政府正在阐述其明确的研究重点，以解决这一爆发。 来自美国政府的专家概述了一项研究计划，以继续进一步了解我们对A（H5N1）病毒的理解，并指导反应活动以阻止爆发的扩张。 这些优先事项还将指导更广泛的全球科学界。 这种合作的，全面的，一个健康的反应旨在解决动物和人类健康中出现的科学问题。 动物健康今天，美国政府正在阐述其明确的研究重点，以解决这一爆发。来自美国政府的专家概述了一项研究计划，以继续进一步了解我们对A（H5N1）病毒的理解，并指导反应活动以阻止爆发的扩张。这些优先事项还将指导更广泛的全球科学界。这种合作的，全面的，一个健康的反应旨在解决动物和人类健康中出现的科学问题。动物健康动物，农业研究服务局（ARS）是美国农业部（USDA）内部研究机构，是家禽和牲畜流感研究的领先权力，与其他机构，学术界和研究机构合作。此外，其他USDA机构包括动物和植物健康检查服务（APHIS），食品安全检查局（FSIS），国家食品和农业研究所（NIFA），一直在与姊妹机构以及各自的宣教领域进行协调，通过实地研究，诊断和应用研究协会（HIS SAFICTISICS），以及HIS ISSIFICS ISSISTINIC，以及HIS ISSIFICS ISSISTINIC，以及HIS -FORKIANINCE ISSIFISS，以及HER FORKIANIAN，FOACSINES（HIF）进行研究（HIN）。牛群，牛群之间以及乳制品和家禽场所之间的病毒传播和危险因素。在人类健康方面，美国卫生与公共服务部（HHS）被控保护公共卫生和粮食供应的安全。HHS站在一个由四个HHS机构组成的响应团队 - 战略准备和反应管理（ASPR），疾病控制与预防中心（CDC）（CDC），食品和药物管理局（FDA）和国家过敏和传染病研究所（NIAID）（NIAID）在国立国家医学研究所（NIH）（NIH1） - 与Health Institutes of Health（NIH）一起工作（NIH1） - 我们与Us cave a Vir a Vir us wir us wir us a。流行病学以及影响疾病发病机理和传播的因素，减轻风险并防止人和动物之间的传播，确保美国的粮食供应保持安全，支持临床前和临床发育，监管批准以及采购治疗，疫苗和H5病毒的诊断。响应正在进行的A（H5N1）爆发，机构间小组优先考虑研究以下目标：目标1：了解A（H5N1）病毒的感染，发病机理，传播和分子流行病学，并减轻人们的风险以防止人和动物传播。
高致病性禽流感（H5）病毒疫苗
预防大流行性流感的基石是开发和及时提供与大流行性流感毒株相匹配的疫苗。获得此类疫苗许可的最快捷途径是通过对已获许可的疫苗进行“毒株变化补充”，这一过程用于年度季节性流感疫苗毒株变化，也用于许可大流行性甲型流感 (H1N1) 2009 单价疫苗。为了能够及时获得“毒株变化补充”许可，必须在大流行开始之前许可针对可能引发大流行的甲型流感亚型的流感疫苗（以下术语“大流行”旨在包括与公共卫生紧急声明相关的非季节性流感病毒爆发或流行病）。如果发生大流行或大流行迫在眉睫，提前许可此类原型流感疫苗将缩短通过“毒株变化补充”许可针对大流行毒株的疫苗的时间。大流行疫苗的许可申请必须包括化学、制造和控制信息，以及支持疫苗安全性和有效性的大量证据。在大流行之前使用原型大流行流感疫苗进行的临床研究可以提供免疫原性数据以确定剂量和疫苗接种方案 1 ，以及安全性数据 2 。但是，对于针对当前季节性流感疫苗中未包括的可能导致大流行的甲型流感亚型的疫苗（即 H1 和 H3 除外），在没有大流行甲型流感亚型传播的情况下，临床终点功效研究是不可行的。此外，正如 2009 年甲型流感 H1N1 大流行所证明的那样，疫苗制造商在大流行期间进行临床终点功效研究可能不合道德或不可行。 FDA 已与有意开发大流行性流感疫苗的制造商合作，在获得许可之前建立支持有效性的途径，这些方法之前已有描述（参考：支持大流行性流感疫苗许可所需的临床数据 | FDA 和简报文件，2012 年 11 月 14-15 日 VRBPAC）。作为高致病性禽流感 (HPAI) 病毒大流行防范工作的一部分，包括考虑更新原型流感 A (H5) 单价疫苗的成分，FDA 要求 VRBPAC 讨论并提供有关拟议的菌株变化过程和在大流行间期更新获得许可的原型大流行性流感疫苗的预期数据要求的意见（见第 5 节）。
禽流感和野生鸟类科学工作组
1. H5N1 高致病性禽流感 (HPAI) 目前正导致全球野生鸟类和哺乳动物的死亡率空前高涨，对一些已经承受多重人为压力的物种的种群数量构成威胁。在 2005 年之前，HPAI 病毒大量从家禽传播到野生鸟类，而野生野生动物感染 HPAI 的情况则极为罕见。现在，野生鸟类 HPAI 流行病学已进入新阶段，这种适应性更强的病毒预计将继续传播，并对保护造成进一步的负面影响。值得注意的是，海洋岛屿上的重要繁殖群落正面临危险。2. 随着生物多样性压力的增加，有效预防和管理 HPAI 疫情需要采取“同一个健康”方法，以确保跨部门适当关注人类、动物和环境健康，并协调各机构。3. 鼓励各国政府将 HPAI 视为保护问题，因此政府的环境部门需要积极承担起该疾病的野生动物方面的责任，制定相应的计划，并遵守 HPAI 义务，包括多边环境协定中的义务。 4. 从野生鸟类疫情严重的国家吸取的经验教训包括，需要提前制定跨部门多利益相关方应急计划，包括更广泛的风险缓解计划和应急响应计划。这将有助于确保“同一个健康”的方法。5. 野生鸟类高致病性禽流感监测工作仍然存在重大差距，因此没有报告并不代表没有病例。此外，到目前为止，监测通常旨在评估家禽行业的风险。生物多样性保护需要成为监测工作的目标。这
城市化推动了中国鸟类社区的生物均质化
城市化驱动的生物均质化已在本地和全球范围的各种生态系统中记录下来。但是，在发展中国家，它在很大程度上没有探索。关于不同分类单元和生物区域的实证研究表明结果颇具（即生物均质化与生物分化）；因此，社区组成在响应人为障碍以及控制这一过程的因素的响应程度需要阐明。在这里，我们使用了中国760种鸟类的编译数据库来量化自然和城市组合之间的成对β多样性的多个位点β多样性和距离衰减，以评估城市化的生物质量。我们使用广义差异模型（GDM）来阐明城市化前后的空间和环境因素在鸟类社区差异中的作用。城市组合中的多个位点β多样性明显低于天然组合中的多种多样性，并且天然组合中成对相似性的距离衰减更快。这些结果在分类学，系统发育和功能方面是一致的，支持了由URBANIPAIND驱动的一般生物均质化。GDM结果表明地理距离和温度是鸟类社区差异的主要预测指标。但是，地理距离和气候因素在解释城市组合中的组成差异时的贡献减少。与自然组合相比，城市组成差异的变化要低得多，地理和环境距离的地理和环境距离要比自然组合的差异要低得多，这意味着在进一步的气候变化和人为的干扰下，模型预测的不确定性可能存在潜在的风险。我们的研究得出结论，分类，系统发育和功能维度阐明了中国城市化驱动的生物均质化。
量子模拟的鸟类指南针的激进对动力学
n开放量子系统是与外部环境或浴室相互作用的量子系统。系统与浴室之间的相互作用通常太复杂，无法准确模拟，因此需要近似模拟才能平均浴室的效果，这导致了开放量子系统的非单身动力学。模拟量子系统的动力学一直是量子计算研究的主要重点，1-6但已经开发了相对较少的量子算法来模拟开放量子系统的动力学。7 - 16到这一目标，我们已经开发并展示了一种开放量子动力学17-19的通用量子算法，该算法能够模拟一般和复杂的物理系统。量子算法利用SZ.-NAGY单一扩张方法将非单身时间演化运算符转换为相应的单一操作员，然后可以在量子电路上实现。This quantum algorithm has been applied to a variety of physical systems, including the amplitude damping channel described by the Kraus representation, 17 the Jaynes − Cummings model described by the Kraus representation, 20 the Fenna − Matthews − Olson (FMO) complex described by the Lindblad master equation, 18 and the spin-boson model described by the generalized quantum master equation (GQME).19
对禽类肠道微生物组的共生觅食行为的影响
1个未来工业研究所（FII），南澳大利亚大学，莫森湖校区，GPO盒2471 5095，阿德莱德，南澳大利亚州阿德莱德市，澳大利亚2 Unisa STEM，南澳大利亚大学，GPO盒2471，南澳大利亚州阿德莱德，南澳大利亚州5001，澳大利亚5001，澳大利亚3澳大利亚3澳大利亚澳大利亚澳大利亚小生物学和Intection of Sylete of Syletion of Sylete of Synity Walers of Codus of Box Newnney，Po ox box of Boxney，POO，POO，POO，POO。 Australian Centre for Genomic Epidemiological Microbiology, University of Technology Sydney, PO Box 123, Ultimo, New South Wales 2007, Australia 5 Cooperative Research Centre for Solving Antimicrobial Resistance in Agribusiness, Food, and Environments (CRC SAAFE), University of South Australia, GPO Box 2471 5095, Adelaide, South Australia, Australia 6 School of Earth, Atmospheric and Life Sciences, University of新南威尔士州卧龙岗的沃隆港2522，澳大利亚
雅芳栖息地的适合性模型，用于Puget Sound Estuary Birds
研究区 Species.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�4 Avian Data.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�5 Environmental Data.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�7 Modeling Technique .�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�9 Ensemble Modeling Framework.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�9 Model Performance.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�9 Model Predictions and Mapping.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.10 Restoration Scenario Modeling .�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.10