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欧盟资助：InnovFund 温室气体减排方法
2.0 2022.11.01 ▪ 将之前附件 1 中的主表移至 GHG 方法论主体，对具有多种主要产品的项目和混合项目进行了说明，增加了第 1.1.2.1 节净碳去除，之前的第 1.15 节“投入产生的 GHG 排放”现为第 1.3.3 节，在表 1.1 中对行业分类进行了说明，增加了一个段落，说明项目的主要产品取代了物理上不同的传统产品的功能（第 1.2 节），对通过销售多种产品赚取收入的项目进行了说明，对零部件制造进行了说明，为制造电解器的项目添加了特定的数据参考（负荷系数和资本支出），重组了与“计算 GHG 减排避免量”相关的部分，在表 1.3 中增加了说明，增加了段落“试点主题项目的简化”，创建了第 1.3.5 节。燃烧排放，增加 2 个用于设定主要产品参考情景的示例案例，在第 2.2.4.3 节中增加案例 3 的元素，在第 2.2.4.4 节中增加案例 4 的元素，在第 2.2.4.6 节中增加案例 6 的元素，在第 2.2.5 节中增加甲烷泄漏的参考，增加“其他相关投入”的示例，在第 2.2.9.1 节中增加元素，重新制定第 3 节“碳信用”，澄清第 4 节和第 5 节的范围，增加可再生能源系统组件制造的方程式，增加辅助服务的示例，更新目录到新的结构和附件编号，重新编写句子以提高清晰度，纠正拼写错误
欧盟资助：InnovFund 温室气体减排方法
整个方法论的原则是相同的。每个部分可以涵盖多个部门，用于对创新基金项目提案进行分类（见附录 1）。该方法论为某些部门提供了更详细的计算公式，因为它们与提交给创新基金的典型项目提案的差异较小。例如，属于能源密集型行业部门的潜在项目提案各不相同。它们可能涉及新工厂、现有工厂的改造、产品替代、电气化、生物质的使用、生物燃料、合成燃料、在使用中或在其使用寿命结束时减少排放的产品，或这些的组合。因此很难预见项目的每种排列组合。该方法论力求在可以预见的尽可能多的情况下指出在排放量计算中应做出的选择，但每个项目在计算的不同部分都会得出这些选择的不同组合。
泰晤士河流域荒地 SPA 预防策略 2021
1.2 根据《栖息地条例》，委员会是“主管当局”，负责考虑开发申请是否“可能对指定的欧洲场地（如泰晤士河流域荒地 SPA）产生重大影响”。在完成对此类提案的适当评估后，委员会只有在确定不会对欧洲场地的完整性产生不利影响后，才能同意一项计划或项目（如住房申请）。任何对 SPA 的重大影响（因此需要进行适当评估）都必须通过单独考虑该提案以及结合其他计划或项目来确定。在实践中，自然英格兰建议，任何导致 SPA 5 公里范围内住宅数量增加的住宅开发申请，如果不采取避免措施，都可能在《栖息地条例》中产生重大影响。
EURO NCAP协议 - 避免崩溃 - 正面碰撞
测试实验室的责任是确保任何要求的更改满足欧元NCAP的要求。如果实验室和制造商之间存在分歧，则应立即告知欧元NCAP秘书处以通过最终判决。实验室工作人员怀疑制造商干扰了任何设置，应警告制造商的代表，他们不允许自己这样做。还应告知他们，如果发生另一次事件，他们将被要求离开测试地点。
使用机器学习的盲人避免障碍
摘要最近，对象识别技术已经看到了许多技术用于自动驾驶汽车，机器人和工业设施。尽管如此，最需要这些技术的是视觉障碍，但从中获得了最少的收益。本文的目的是使用深度学习技术为盲人开发对象检测系统。除此之外，还提到了语音指导技术是告知对象所在的视觉问题的人的一种方式。您仅在对象识别深度学习模型中使用（YOLO）算法一次（YOLO）算法，而文本到语音（TTS）用于合成语音公告，从而使盲人可以方便地获取有关对象的信息。因此，它提出了一个有效的对象检测系统，该系统有助于盲人在没有其他人协助的情况下在受限区域内找到事物；并且该系统的性能已通过实验验证。
实用机载防撞系统的碰撞检测算法
本论文旨在解决上述出现的困难。虽然飞行员永远不应该停止关注周围环境，但该算法旨在检测危险，以防万一。这是通过使用 GPS 数据跟踪飞机的飞行并估计其可能的未来轨迹，然后与其他飞机交换和比较这些轨迹以找到潜在的碰撞路线来实现的。由于该问题尤其出现在热气流附近，因此热检测是使该算法有别于 FLARM [ 1 ] 等成熟技术的核心要素。热气流在飞行中被识别并在飞机之间在线传输，以最大限度地提高生成的预测的准确性。利用这一优势，可以更可靠地预测潜在的碰撞。
FM 3-3 避免化学和生物污染 1992 年 11 月
避免污染是防止敌人使用化学和生物 (CB) 武器的最佳方法。避免污染可降低被 CB 药剂瞄准的风险，并将 CB 污染危害的影响降至最低。了解污染存在的位置或危害可能持续多长时间对于避免危害至关重要。敌人使用 CB 武器会使战场行动更加困难和耗时。在 CB 环境中，战斗、战斗支援和战斗勤务支援行动可能更难执行。任务/使命可能需要更多时间，但由于 CB 污染造成的问题，它们需要事先接受任务导向防护态势 (MOPP) 装备的培训。CB 攻击可能造成人员伤亡、物资损失和许多障碍。培训将减少 CB 攻击对部队造成的问题。单位必须找到清洁区域以及 CB 环境中的污染区域。受污染的单位必须执行净化 (decon) 操作。
深度和布局编码的模拟假肢避免
●室内：参与者使用深度层次或深度层次的碰撞少于布局●roomd：参与者使用depthorlayout少于少于depthorayout少于bic layoutonly●roomf●roomf：参与者使用layoutonly以外的任何模式少碰撞差异●参与者在选择depthandlay的depthandaylaylaylyoutlayly dive <<
移动机器人的自主导航和避免碰撞：分类和审查
自主移动机器人（AMR）在各个部门中变得越来越重要。他们协助人类完成复杂，危险或重复的任务。最初是为了提高工业环境中的生产率和安全性，其范围已大大扩大。最初关注工业操纵器的路径计划[1]，AMRS现在使用高级算法在没有碰撞的情况下导航。这种扩展使他们能够在工业环境以外的多样化和动态环境中运作[2]，[3]。尽管有很大的进步，但现有的自动移动机器人（AMR）的导航策略通常仍集中在特定领域：陆地，空中和水生。这些策略通常采用从感知到控制的分层方法，每种方法都针对不同的操作环境，例如工业环境[4]，不均匀的地形[5]，[6]和水下探索[7]，[8]。所有这些应用都表明缺乏可以在所有域中无缝集成的统一框架，本文旨在解决问题。通过采用模块化包，提出的分类可以增强组件的可重复性和互操作性，从而促进自主导航所有域的更轻松地集成[9]，[10]。本文介绍了一种新的全面分类系统，旨在简化澳大利亚导航的各个方面。该系统充当基本框架，组织了阶段，模块和层之间的复杂关系。它提高了自主导航策略的理解和执行，提供了清晰的
关于DNA计算代码的设计：二级结构回避代码
摘要 - 在这项工作中，我们研究了一个具有挑战性的问题，这被认为是设计用于DNA计算目的的代码字的重要标准，即单链DNA分子中的二级结构避免。简而言之，二级结构是指单链DNA序列折叠自身的趋势，从而在计算过程中变得不活跃。Milenkovic和Kashyap（2006）提出了一些降低二级结构形成可能性的设计标准，但这项工作的主要贡献是提供明确的DNA代码结构，这些dna代码完全避免了任意茎长的二级结构。正式，给定代码字n和任意整数m⩾2，我们提供有效的方法来构建长度n的DNA代码，以避免任何茎长的二级结构大于或等于m。特别是当M = 3时，我们的构造产生了1.3031位/nt的DNA代码系列，而先前ART中发现的最高速率为1.1609 BITS/NT。此外，对于M⩾3log N + 4，我们提供了一个有效的编码器，该编码器仅产生一个冗余符号。