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通过阿育吠陀创新提高医疗保健的可及性，可用性和负担能力的创新，以提高Ayus的质量和覆盖
分散营养，支持发展和免疫力以及对营养不良和NCDS的控制 - 当今的生活方式以及由此产生的慢性病/疾病需要真正的，基于证据的阿育吠陀治疗方法/公式，才能以一种特定的解决方案来依赖于年龄，生活，生活方式和营养的需求，以综合的方式进行特定的解决方案。
阿育吠陀从业者 - 时间表
周末强化课将于周六和周日的周六和周日上午8:00-6:00pm举行。学生可以亲自或通过直播参加，并记录所有课程以供以后观看。每天下午12:30开始1.5小时的午餐休息时间。
引用本文：Owolabi Paul Adelana，Musa Adekunle Ayanwale和Ismaila Temitayo Sanusi（2024）探索服务前生物学老师的意图
摘要本研究应对高中生的有效教学遗传学的挑战，该主题尤其具有挑战性。利用人工智能（AI）在教育中的重要性越来越重要，该研究探讨了服务前教师在高中遗传学教育中基于AI-AI-Specions的整合的观点，指标和行为意图。正如这些职前教师（通常称为数字本地人）被期望将技术无缝地整合到我们技术依赖的社会中的未来教室中，因此了解他们的观点至关重要。这项研究涉及90名教师候选人，专门从事尼日利亚高等教育机构的生物学。采用计划行为理论，使用结构方程建模和独立样本t检验方法分析了调查响应。结果表明，感知到的有用性和构成规范是AI使用的重要预测指标，主观规范严重影响了职前教师的行为意图。值得注意的是，感知到的行为控制并不能显着预测意图，这与观察到的有用性不能保证AI采用。性别会差异地影响主观规范，尤其是在女性职前教师中，而在其他变量中没有观察到显着的性别差异，这表明可比的态度。这项研究强调了态度和社会规范在塑造职前教师对AI技术整合的决定中的关键作用。还讨论了有关含义，局限性和潜在的未来研究方向的详细讨论。
Niti Ayog 农业部门能源数据管理问题小组报告。
农业部门需要能源，因为能源是生产的重要投入。农业直接使用能源作为燃料或电力来操作机械和设备，在灌溉中使用燃料来运行拖拉机和其他机械，以及在农场照明，并间接用于农场生产的肥料和化学品。现代农业需要现代能源——两者紧密相连。对于许多发展中国家和欠发达国家来说，农业是经济发展的主导部门。生产力的提高和农业生产系统的现代化是全球减贫的主要驱动力，而能源在实现这一目标方面发挥着关键作用。对现代和可持续农业生产和加工系统的能源投入是从自给农业转向粮食安全的关键因素。能源服务通过提供灌溉（水泵）或农业机械等方式巧妙地支持生产过程。
25AY807阿育吠陀和现代时代的药用植物4- ...
dosha理论的5小时原则，dosha理论，达图 - 人体的基本结构，阿育吠陀的三脚架，阿育吠陀医学的诊断方式诊断八个小时的诊断方法 - 6小时的阿育吠陀医学的制备 - 5小时的植物植物 - 5小时的人类医学植物 - 5个小时的医学典范 - 5个小时 - 5个小时的医学典范 - 5个小时 - 5个小时 - 5个小时的医学上 - 5个小时 - 5个小时的医学上 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时的医学疗法 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时8小时的重要药物获得了药用植物物种稀有因素的因素 - 植物来源的药物研究-9个小时关于民族医学，传统医学和替代医学的方面，作为食品和医学的植物，不同系统中的药用植物，不同系统中的药用植物，未来的民族医学植物的未来方面，促进全世界促进全球植物的使用 - 5小时的药用植物-5小时的药物保护 - 5小时的药物保护-5小时>>dosha理论的5小时原则，dosha理论，达图 - 人体的基本结构，阿育吠陀的三脚架，阿育吠陀医学的诊断方式诊断八个小时的诊断方法 - 6小时的阿育吠陀医学的制备 - 5小时的植物植物 - 5小时的人类医学植物 - 5个小时的医学典范 - 5个小时 - 5个小时的医学典范 - 5个小时 - 5个小时 - 5个小时的医学上 - 5个小时 - 5个小时的医学上 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时的医学疗法 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时8小时的重要药物获得了药用植物物种稀有因素的因素 - 植物来源的药物研究-9个小时关于民族医学，传统医学和替代医学的方面，作为食品和医学的植物，不同系统中的药用植物，不同系统中的药用植物，未来的民族医学植物的未来方面，促进全世界促进全球植物的使用 - 5小时的药用植物-5小时的药物保护 - 5小时的药物保护-5小时>>dosha理论的5小时原则，dosha理论，达图 - 人体的基本结构，阿育吠陀的三脚架，阿育吠陀医学的诊断方式诊断八个小时的诊断方法 - 6小时的阿育吠陀医学的制备 - 5小时的植物植物 - 5小时的人类医学植物 - 5个小时的医学典范 - 5个小时 - 5个小时的医学典范 - 5个小时 - 5个小时 - 5个小时的医学上 - 5个小时 - 5个小时的医学上 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时的医学疗法 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时8小时的重要药物获得了药用植物物种稀有因素的因素 - 植物来源的药物研究-9个小时关于民族医学，传统医学和替代医学的方面，作为食品和医学的植物，不同系统中的药用植物，不同系统中的药用植物，未来的民族医学植物的未来方面，促进全世界促进全球植物的使用 - 5小时的药用植物-5小时的药物保护 - 5小时的药物保护-5小时>>dosha理论的5小时原则，dosha理论，达图 - 人体的基本结构，阿育吠陀的三脚架，阿育吠陀医学的诊断方式诊断八个小时的诊断方法 - 6小时的阿育吠陀医学的制备 - 5小时的植物植物 - 5小时的人类医学植物 - 5个小时的医学典范 - 5个小时 - 5个小时的医学典范 - 5个小时 - 5个小时 - 5个小时的医学上 - 5个小时 - 5个小时的医学上 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时的医学疗法 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时8小时的重要药物获得了药用植物物种稀有因素的因素 - 植物来源的药物研究-9个小时关于民族医学，传统医学和替代医学的方面，作为食品和医学的植物，不同系统中的药用植物，不同系统中的药用植物，未来的民族医学植物的未来方面，促进全世界促进全球植物的使用 - 5小时的药用植物-5小时的药物保护 - 5小时的药物保护-5小时>>
Ayurjanakosh-使用LLM
摘要：Ayurjanakosh是一个创新的软件平台，旨在通过大语言模型彻底改变个性化的阿育吠陀医疗保健。该平台根据用户的Prakriti（宪法）和Dosha提供个性化的药物和配方建议，同时还考虑了病史。通过使用Langchain和标准化的数据模式，Ayurjanakosh确保了有效的语义搜索和个性化的健康见解。结果表明，个性化的医疗保健方面取得了重大进步，将古代阿育吠陀智慧与现代技术合并为整体健康管理。该项目解决了个性化的阿育吠陀解决方案的关键差距，从而在整体健康实践中得到了重大改进。关键字：阿育吠陀科学，聊天机器人，医疗保健，自然语言处理（NLP），LLM，lang链，语义搜索，矢量搜索。
亨廷顿舞蹈症的阿育吠陀治疗（Tandava ...
摘要 亨廷顿舞蹈症是一种罕见的遗传性神经退行性疾病。它是一种遗传性疾病，表现为运动、认知和精神异常。该疾病是由 4 号染色体上胞嘧啶-腺嘌呤-鸟嘌呤 (CAG) 重复扩增的基因突变引起的。根据阿育吠陀，亨廷顿舞蹈症与 Sharangdhara Samhita 中提到的 Tandava Roga 有关。一名 50 岁的男性患者到 Kayachikitsa 门诊就诊，根据阳性家族史、分子遗传学分析和异常不自主运动的主诉，诊断为亨廷顿舞蹈症。阿育吠陀治疗方法经典地基于 Shodhana 和 Shamana。所使用的原则包括 Balya（强化）、Vatahara、Rasayana 和神经刺激作用。患者接受了 Shodhana 疗法，即用药物灌肠 (basti) 进行 strotoshodhana（身体通道排毒），同时还接受了 Shashti Shali Pind Swedan、Nasya、Shirodhara 和 Shirotalam 等其他疗法，共计三次。之后，患者每两个月接受一次 Panchakarma 疗法（三次）。除了 Shodhana 疗法外，还建议患者在六个月的治疗过程中使用一些 Shamana 药物，并配合 Pathya sevan 疗法。使用异常不自主运动量表 (AIMS) 进行评估，结果显示患者有显著改善，治疗六个月后分数从 33 分降至 11 分。阿育吠陀疗法可帮助改善亨廷顿舞蹈症患者的病情。可以对此类患者采用类似的治疗方法，以研究其对不同个案的疗效。
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[C3] A. Ko¸c , H. M. Ozaktas, and L. Hesselink, “Fast and Accurate Algorithms for Quadratic Phase Integrals in Optics and Signal Processing”, SPIE Defense, Security, and Sensing International Conference, (Innovative Defense and Security Applications for Displays, Three-Dimensional Imaging, Visualization, and Display Program Track), Orlando, Florida, USA, 2011.（口服 - 邀请）
Ayoosh Bansal
研究生研究助理2017年8月 - 2024年8月•领导多个研究项目，架构系统解决方案，以增强功能安全性，增强系统安全性以及在网络物理和实时系统系统中提高临时可预测性，重点介绍自动层面和空中汽车。在这里链接了一个介绍研究成就。•通过开发感知单纯形式，在自动型地面车辆中可验证的感知安全性，这是一种系统体系结构，可在操作设计域内促进可验证的障碍物检测和确定性碰撞避免。使用开放式工业模拟框架对安全保证进行了分析和验证。•适应了通风的感知，同时通过紧密整合低级别的控制以动态确认系统的控制功能，而不是假定静态最差的壳，从而改善了其性能。•认识到缺乏上下文意识的指标用于自动驾驶中的对象检测，创建了风险排名召回。该度量差异基于对象的安全性影响。•tobringsecurityAuditingToreal -Timesystems，创建了省略号。在省点的themerentherentpresplicational -timeApplications，Ellipsis优化了实时应用程序的Linux审核。省略号几乎消除了典型操作期间审核事件损失的可能性，并在保留安全性信息的同时大大减少了审核数据量（> 90％）。•引入了一种新的内存类型，内部不可访问，外部可缓存，授权实时应用程序绕过高速缓存相干机制并减轻内存访问延迟可变性，可选择性地用于共享数据，对私人数据没有影响。在Linux内核和GEM5模拟器上引起的原型降低了52％的最差延迟，对性能的影响可忽略不计。•在处理器内核和硬件加速器之间设计了一个基于刮擦板的合作执行模型，在支持灵活的功能的同时，实现了与整体固定功能硬件加速器的类似能量和延迟效率。•帮助设计了针对实际应用程序的安全意识的任务计划，从而最大程度地减少了基于后计划的基于后计划对实时系统的影响。•有助于开发用于对象检测神经网络的输入优先级方案，从而克服了此类解决方案固有的优先级反转。