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引用本文为：Ayhan I，YılmazS。分析影响无细胞胎儿DNA测试的胎儿分数的因素进行非整倍性筛选。 zeynep
这项研究被设计为在AcıbademAltunizade医院，妇产科和妇科部门进行的回顾性队列研究。孕妇在2018年至2023年之间在外诊所在外生诊所进行了产前护理，构成了该研究的人口。选择了无细胞DNA测试进行非整倍性筛查并患有单胎怀孕的女性。对电子数据库的关键字搜索使用关键字“无细胞的胎儿DNA”和“ NIPT”确定了案例。从电子病历中提取了母子和胎儿特征，无细胞的胎儿DNA检测结果以及妊娠和新生儿结局数据。涉及与所有相关国家法规和机构政策相关的人类受试者的研究，并符合赫尔辛基宣言的宗旨（2013年修订），并已由作者研究所审查董事会（AcıbademmehmetAliaydınlararaydınlarraryUniversity）批准
政策不确定性和总量波动
∗ 本文受益于 Antonio Fatas、Jongrim Ha、Ayhan Kose、Francisco Arroyo Marioli、Franziska Ohnsorge、John Rogers 和 Garima Vasistha 的宝贵意见和建议。我们感谢 Marcin Holda、La-Bhus Fah Jirasavetakul、Chris Redl 和 Antonio Spilimbergo 提供的经济政策不确定性衡量指标。我们还要感谢 Jiayue Fan 的研究协助。本文中表达的发现、解释和结论完全属于作者，不应归因于世界银行、其执行董事或他们所代表的国家。† 伦敦玛丽女王大学。电子邮件：h.mumtaz@qmul.ac.uk ‡ 世界银行发展经济学、展望组。电子邮件：fruch@worldbank.org
2024 年会议纪要
教授博士Ayhan EROL/阿菲永科卡特佩大学教授博士Ahmad I. AYESH/卡塔尔大学，卡塔尔教授博士Ali GUNGOR/卡拉布克大学副教授教授博士Aisha IHSAN/国家研究所巴基斯坦生物技术与工程学教授博士艺术。 A. Ali 教授/吉大港大学博士Alpay OZER/加齐大学教授博士N. Alper TAPAN/加齐大学教授博士Ammar NAYFEH / 阿联酋哈利法大学副教授教授博士Ayhan ORHAN/菲拉特大学教授博士Andrei Kovalevsky/阿威罗大学/PT Assoc.教授博士Gokhan SURUCU/Gazi 大学副教授教授博士Ersin BAHCECI/伊斯肯德伦技术大学副教授教授博士Abdullah CANDAN/Kirsehir Ahi Evran 大学教授博士Aytunç ATES/A. Yildirimbeyazit 大学副教授教授博士Aytac ERKISI/帕穆卡莱大学副教授教授博士Babek ERDEBILLI/A. Yildirim Beyazit 大学副教授教授博士Battal DOGAN/加齐大学教授博士Bekir OZCELIK/库库罗瓦大学副教授教授博士Bilge IMER/中东技术大学教授博士Bulent YESILATA/A. Yildirim Beyazit 大学教授博士S. Bora 高中视频/Gazi 大学教授博士C. SURYANARAYANA 教授/美国奥兰多中佛罗里达大学博士Canan VARLIKLI/伊兹密尔理工学院教授博士Dmitry GORIN /SCP& QM 斯科尔科沃研究所科学的和技术，俄罗斯教授博士Emine ALDIRMAZ/阿马西亚大学教授博士Guven CANKAYA/ A. Yildirim Beyazid 大学 / Roketsan Assoc.教授博士Fatih CALISKAN/萨卡里亚应用科学大学
全球投资放缓：挑战与政策
1 Stamm（世界银行前景组；kstamm@worldbank.org）和 Vorisek（世界银行 EFI 首席经济学家办公室；dvorisek@worldbank.org），Hayley Pallan（世界银行前景组）和 Shu Yu（世界银行 EFI 首席经济学家办公室）也参与其中。我们感谢 Antonio Fatas、Ayhan Kose、Graeme Littler、Franziska Ohnsorge、Garima Vasishtha 以及多次研讨会的参与者提供的出色反馈和评论。Rafaela Martinho Henriques、Arika Kayastha、Muneeb Ahmad Naseem、Mohamad Nassar、Juan Felipe Serrano、Kaltrina Temaj 和 Yujia Yao 提供了出色的研究协助。本文将作为世界银行即将出版的书籍《长期增长前景下滑：趋势、预期和政策》的一个章节。本文中表达的发现、解释和结论完全属于作者，不应归于其所属机构。
十年后的新兴和发展中经济体...
* Kose（世界银行展望小组；布鲁金斯学会；CEPR；CAMA；akose@worldbank.org）；Ohnsorge（世界银行展望小组；CEPR；CAMA；fohnsorge@worldbank.org）。本文基于世界银行出版的《全球衰退十年后：新兴和发展中经济体的经验教训和挑战》一书的导言章节，该书由 M. Ayhan Kose 和 Franziska Ohnsorge 编辑。我们感谢 Carlos Arteta、Reza Baqir、Eduardo Borensztein、Kevin Clinton、Graham Hacche、Patrick Njoroge、Eswar Prasad、Ugo Panizza、Zia Qureshi、Liliana Rojas-Suarez、Franz Ruch、Christopher Towe 以及 2019 年年会期间的研讨会参与者。刘世辉、石世杰和吴金鑫提供了出色的研究协助。本文中表达的发现、解释和结论完全属于作者，不应归功于世界银行、其执行董事或他们所代表的国家。
投资于新兴市场和发展经济区
1 Kasyanenko（Prospects Group，World Bank; Skasyenenko@worldbank.org）;肯沃西（World Bank Prospects Group; Pkenworthy@worldbank.org）; Ruch（Prospects Group，World Bank; fruch@worldbank.org）; Vashakmadze（前景集团（前），EFI EAP地区（当前），世界银行； evashakmadze@worldbank.org）; Vorisek（世界银行EFI首席经济学家办公室； dvorisek@worldbank.org）；和惠勒（前），EFI宏观经济学，贸易和投资（当前），世界银行； cwheeler@worldbank.org）。我们感谢Hrisyana Doytchinova，Jiayue粉丝，Maria Hazel Macadangdang，Julia Norfleet，Vasiliki Papagianni，Lorez Qehaja，Kaltrina Temaj和Juncheng Zhou，以提供出色的研究帮助。我们还要感谢Graham Hacche，Samuel Christopher Hill，Ayhan Kose，Graeme Littler，Francisco Arroyo Maroyo Maroyo Maroyi，Adriana Maximiliano和Franziska Ohnsorge提供了有用的评论和编辑。本文将作为即将出版的世界银行书籍的长期增长前景下降：趋势，期望和政策出现。本文所表达的发现，解释和结论完全是作者的发现，不应归因于世界银行，其执行董事或其所代表的国家。
重新思考核心和认知不确定性
鉴于它们的使用规模，这些想法在文献中并没有连贯地讨论。基于模型的预测与生成数据生成过程之间的界限反复模糊（Adlam等，2020； Amini等，2020； Ayhan＆Berens，2018； Collier等，Collier等，2020; Immer等，2021; Kapoor等，2022; Kapoor等，2022; 2022; Liu等，2022; Maver et al，2022; Mafor-Parker et al，2022; Mavor et al，2022; 2022; nim，2022; nin，2022; Inn，2022； ;史密斯＆gal，2018年；Different mathematical quantities are used to refer to notionally the same concepts: epistemic uncertainty, for example, has received multiple definitions, including variance-based measures ( Gal , 2016 ; Kendall & Gal , 2017 ; McAllister , 2016 ), information- based measures ( Gal et al , 2017 ), ad-hoc reinterpretations of information-based measures ( Shen et al , 2018 ; Siddhant & Lipton , 2018 ) and基于距离的措施（Mukhoti等，2021，2023; van Amersfoort等，2020）。在预测不确定性和准确性之间提出了误导连接（Orlando等，2019； Wang等，2019）。关于预测性不确定性将如何在看不见的数据上分解的脆弱假设（Seeb - Ock等，2019； Wang＆Aitchison，2021）。
MEDİAD - DergiPark
教授。博士。 Mustafa AKDAĞ，埃尔吉耶斯大学教授博士。 Köksal ALVER，伊斯坦布尔大学教授博士。 Caner ARABACI，Necmettin Erbakan 大学教授博士。 Mustafa ARSLAN，伊诺努大学教授博士。 Kemal ATAMAN，马尔马拉大学教授博士。 Mustafa AYDIN，Karamanoğlu Mehmetbey 大学教授博士。 Bünyamin AYHAN，塞尔丘克大学教授博士。 Şükrü BALCI，塞尔丘克大学教授博士。 Vejdi BılgıN，乌鲁达大学教授博士。 Lütfullah CEBECı，埃尔吉耶斯大学教授。博士。 Hamza ÇAKIR，埃尔吉耶斯大学教授博士。 Mete ÇAMDERELI，伊斯坦布尔商业大学教授博士。 Celalettin ÇELıK，埃尔吉耶斯大学教授博士。 Murat DOĞAN，埃尔吉耶斯大学教授博士。 Şahin GÜVEN，埃尔吉耶斯大学教授博士。 Naci ISPıR，阿塔图尔克大学教授博士。 Mustafa MACıT，阿塔图尔克大学教授Promad K. NAYAR，海得拉巴大学教授博士。 Ertan ÖZENSEL，塞尔丘克大学教授博士。 Mustafa TEKIN，伊斯坦布尔大学教授博士。 Ali Murat YEL，马尔马拉大学教授博士。阿卜杜拉·厄兹博拉特 (Abdullah ÖZBOLAT)，库库罗瓦大学博士查尔斯·赫希金 (Charles HIRSCHKIND)，加州大学伯克利分校博士Peter M. PHILLIPS，达勒姆大学博士伊丽莎白·普尔，基尔大学博士Mahmoud Y. Al Smaseri，耶尔穆克大学
生物质炉的并行多物理场仿真和中小企业的云端工作流程
[1] Xavier Besseron、Alban Rousset、Alice Peyraut 和 Bernhard Peters。2021 年。使用 preCICE 在 XDEM 和 OpenFOAM 之间进行欧拉-拉格朗日动量耦合。在第 14 届 WCCM 和 ECCOMAS 大会 2020 上。[2] Christian Bruch、Bernhard Peters 和 Thomas Nussbaumer。2003 年。固定床条件下的木材燃烧建模。Fuel 82（2003 年）。https://doi.org/10.1016/S0016-2361(02)00296-X [3] José María Cela、Philippe OA Navaux、Alvaro LGA Coutinho 和 Rafael Mayo-García。2016 年。促进能源研究和技术开发方面的合作，应用新的百亿亿次 HPC 技术。在第 16 届 IEEE/ACM 国际集群、云和电网计算研讨会 (CCGrid) 上。https://doi.org/10.1109/CCGrid.2016.51 [4] Tao Chen、Xiaoke Ku、Jianzhong Lin 和 Hanhui Jin。2019 年。热厚生物质颗粒燃烧建模。Powder Technology 353 (2019)。 https://doi.org/10.1016/j.powtec.2019.05.011 [5] Gerasimos Chourdakis、Kyle Davis、Benjamin Rodenberg、Miriam Schulte、Frédéric Simonis、Benjamin Uekermann、Georg Abrams、Hans-Joachim Bungartz、Lucia Cheung Yau、Ishaan Desai、Konrad Eder、Richard Hertrich、Florian Lindner、Alexander Rusch、Dmytro Sashko、David Schneider、Amin Totounferoush、Dominik Volland、Peter Vollmer 和 Oguz Ziya Koseomur。 2021. preCICE v2：可持续且用户友好的耦合库。 ArXiv210914470 Cs (2021)。 [6] 艾汉·德米尔巴斯。 2005. 可再生能源的潜在应用、锅炉动力系统中的生物质燃烧问题以及燃烧相关的环境问题。能源与燃烧科学进展 31 (2005)。https://doi.org/10.1016/j.pecs.2005.02.002 [7] Andrea Dernbecher、Alba Dieguez-Alonso、Andreas Ortwein 和 Fouzi Tabet。2019. 基于计算流体动力学的生物质燃烧系统建模方法综述。生物质转化生物参考。9 (2019)。https://doi.org/10.1007/s13399-019-00370-z
食品保鲜中的微生物发酵
如今，发酵已成为一个价值 10 亿美元的全球性产业（Scott 和 Sullivan，2008 年；Konings 等人，2000 年）。尽管发酵对人类极为有益，但几个世纪以来，人们对此过程仍知之甚少。老一辈人不了解完整、理想发酵背后的微生物学，因此他们使用具有理想特性的发酵产物中的优质覆盖盐水或酵母糊来引发新的发酵，这种技术被称为回流发酵。1680 年，安东·范·列文虎克 (Anton van Leeuwenhoek) 使用早期显微镜对活细胞进行了观察，1839 年，卡尼亚尔-拉图尔 (Cagnard-Latour) 也对发酵做出了贡献，人们将发酵理解为一个微生物诱导的过程，在此过程中，酵母从糖中产生乙醇和二氧化碳（Nanninga，2010 年）。法国里尔的一位工业家与路易斯·巴斯德 (Louis Pasteur) 合作，发现了乳酸菌在发酵中的作用。在乙醇生产中，存在酒精浓度降低和酸味的问题。尽管如此，这一发现永远地改变了发酵领域。巴斯德在 1857 年至 1860 年间发表了多篇论文，记录了在发酵样品中用能产生乳酸的微生物取代生产乙醇的酵母群。这些记录首次证明了发酵的细菌性质，在 19 世纪 30 年代之前，发酵被理解为糖的化学降解（Nanninga 2010）。1873 年，Joseph Lister 通过稀释发酵乳制备了第一个纯发酵剂。15 年后，Vilhelm Storch 意识到了纯培养物在发酵中的潜在影响，制备了用于使巴氏杀菌奶油变酸的纯培养物（Knudsen 1931）。发酵剂在乳制品发酵中的应用始于 19 世纪 90 年代左右的哥本哈根（Stiles and Holzapfel 1997）。 1934 年，新西兰开始商业化引入定义明确的发酵培养物（Cogan 和 Hill 1993），从此开启了“受控”发酵时代。如今，发酵剂被定义为一种由至少一种微生物的大量细胞组成的微生物制剂，添加到原料中以加速和控制食品发酵的进程（Leroy 和 De Vuyst 2004；Ayhan 等人 2005）。因此，现代人对发酵食品的理解是微生物代谢过程，将糖转化为酸、气体或酒精，以实现长期保存，同时产生理想的感官特性。据估计，目前每年售出的面包酵母达 60 万吨（Pretorius 等人 2015）。用于大规模发酵的发酵剂的商业化总产量估计每年超过 40,000 升，用于接种数万吨原料（Hansen 等人，2015 年）。