躁郁症通常是一种慢性疾病,始于生命的早期,躁郁症的第一次攻击经常发生在青春期。小儿双相情感障碍(PBB)的症状更严重,预后较差。儿童和青少年主要根据成人临床研究获得的发现进行治疗,因为与PBB有关的数据仅限于心理药物治疗。与成年人相比,儿童和青少年的精神药物的疗效似乎有所不同。基于证据的PBD的心理药物治疗吸引了对儿童和青少年的兴趣。在本综述中,讨论了与PBB有关的当前美国食品和药物管理批准的药物和指南。此外,由于躁郁症的不同阶段,包括急性躁狂/混合时期,躁郁症抑郁症和维持治疗,对PBB治疗的心理药理证据和算法进行了检查。
自旋玻璃模型是量子热力学的新兴领域之一,是理解无序磁系统复杂特性的有力工具。与具有同质相互作用的伊辛模型奥托发动机 [1] 不同,当将无序和随机性元素引入系统时,对于图 1 给出的模型,在热机模式下,我们可以看到在临界点附近具有双峰结构和超线性缩放的性能曲线 [2],𝑊∼𝑁 𝛼 ,𝛼> 1 。我们还发现,在冷却模式(R)下,可以在不同温度区域实现超线性效率提升。当我们检查系统在有限时间动态中的实际行为时,我们在热力学性能和吞吐量中观察到的超线性缩放行为凸显了量子系统中的无序和危机提高热力学性能的潜力。我们的发现有可能为量子热机、量子信息处理和能源管理的应用开辟新的途径。
《国防科学杂志》由国防大学阿尔帕尔斯兰国防科学与国家安全研究所编写,自 2002 年起出版,每年出版两次,分别在五月和十一月。《国防科学杂志》的目标是跟踪国防科学领域的科学发展,并通过纳入该领域的科学研究和应用为该领域做出贡献。它还通过建立和支持研究人员和从业人员之间的互动来服务国防科学的发展。杂志;它以土耳其语和英语出版国防管理、运筹学、军事电子系统、战争武器装备、战争史、核生化防御、军事教育管理、安全研究、计算机工程、情报研究和其他相关领域的合格研究。国防科学。发送到期刊的文章必须提交在期刊的最后一页和 http://www.kho.edu.tr/akademik/enstitu/enstitu_Alp_SAVBEN_dergi_anasayfa.html
自我:量子力学被认为是1900年代中期最重要的成功和最神秘的科学理论。然后,自然的基本力量,核物理,超导体等。。在1900年代末,人们只是开始询问是否可以设计真实的量子系统,而不是检查自然界中的量子事件。一些问题如下:创建量子情况的空间和时间的基本物理限制是什么?是什么使得很难通过传统的经典方法模拟量子系统?在这项研究中,我们提供了有关量子虱子和量子计算器的基本概念,并将其与经典的co选择进行比较。我们还指量子系统旨在模拟时遇到的基本困难。
阿尔茨海默病是一种神经退行性疾病,会逐渐丧失认知和神经功能,对人类生活产生负面影响,并且是不可逆转的。由于该疾病无法治愈,因此通过早期诊断减缓其进展至关重要。诊断阶段的延长会导致治疗延迟并增加认知和神经系统的损失。本研究的目的是利用机器学习方法根据脑电图(EEG)信号诊断阿尔茨海默病(AD),以尽量减少损失。在研究中,24 名 AD 患者和 24 名健康人的脑电图信号被分为 4 秒的时间段,重叠率为 50%。计算信号的独立成分分析(ICA)值,并根据ICA值从EEG通道中自动去除噪声。每个信号从时间域到谱域的转换都是采用Welch方法进行的。通过Welch频谱分析获得1~30Hz范围内的功率谱密度(PSD)信号,提取20个统计和频谱特征,并建立特征向量。利用Spearman相关系数检验各特征与标签的相关关系,并根据阈值选取9个特征构建新的特征向量。将获得的特征向量中70%作为训练,30%作为测试。采用 10 倍交叉验证对机器学习 (ML) 方法中的支持向量机 (SVM) 和 k-最近邻 (kNN) 方法进行训练和测试,不使用和使用主成分分析 (PCA)。根据准确度、敏感度、特异性、精确度和 F-Score 值对结果进行比较。通过对由20个特征组成的特征向量进行PCA分析,利用SVM取得了AD诊断的最佳准确率(96.59%)。关键词:EEG、阿尔茨海默病、机器学习、SVM、kNN。
• 发表日期 / 收到日期:2020 年 11 月 17 日 • 修改发表日期 / 收到修订版:2021 年 2 月 9 日 • 喀布尔日期 / 接受日期:2021 年 3 月 15 日 摘要 如今,建立具有可靠精度的质量控制系统对于生产零缺陷的工业产品非常重要。在这方面,相机控制系统采用可靠的控制算法是一个至关重要的问题。在本研究中,开发了一种使用模式匹配算法的实时控制算法,以使用人工神经网络 (ANN) 优化最小对比度参数。在本研究中,使用 LabVIEW 图像控制工具对模式匹配中包含的三种算法在时间方面的比较进行了比较。此外,还讨论了低差异采样算法中最关键的参数之一,它能及时给出良好的结果,即最小对比度参数。该参数的优化是通过使用ANN中的Levenberg-Marquardt训练算法来完成的。获得的结果表明,所提出的使用 ANN 优化最小对比度参数的模式匹配算法对于质量控制应用来说是快速且有效的。关键词:人工神经网络、模式匹配、金字塔匹配然后,控制系统中的控制算法即可完成。但是,该算法是控制算法的最佳选择,可以通过最小对比度参数 (YSA) 来优化该算法。使用 LabVIEW 的算法来控制 LabVIEW 的控制。Ayrıca, zaman açısından iyi sonuçlar veren düşük-tutarsızlık örnekleme algoritmasında enönemli parametrelerden biri olan minicontrast parametresi tarışılmıştır.参数优化 YSA'da Levenberg-Marquardt eğitim algoritması kullanılarak yapılmıştır。Kullanılan yöntem sayesinde, desen eşleştirmesinin hızlı ve etkili olduğu görülmüştür。Anahtar kelimeler : Yapay sinir ağı, Desen eşleştirme, Piramit eşleştirme
土木工程;它是人类诞生以来就已存在并将在未来继续存在的一项基本工程。土木工程师利用现有的材料和技术来应对不利条件,为人类服务。怀着人类能去到任何地方的承诺,研究人员长期以来一直致力于生产可在太空中使用的建筑材料。生产的建筑材料不仅要能够耐受太空环境(高真空、低重力等),而且还要具有可持续性。空间土木工程的主要目标之一是利用太空当地资源生产建筑材料。在这项研究中,对过去的月球和火星风化层的模拟进行了比较。为了在我国进行必要的模拟,已经确定了可以获得适宜土壤的地区。此外,研究结束时还强调了对所要生成的模拟的可持续性的要求。
从地热来源作为一种可持续能源类型的电力生产在我国越来越普遍。二元电厂地热能发电厂是借助地热流体热量到有机排名(ORC)的系统。对周期和构成周期的每个系统元素的能量和Exergia分析均已详细进行。工程方程求解器(EES)软件已用于这些分析。n-pentan用作ORC系统中的工作流程。由于计算,整个系统的能源效率为6%,并且发现自行量为45%。根据系统的不同工作参数的产量变化已通过图形证明。发现发电厂中最高的EXERGIC损失为6.12 MW(占Exergia的整个损失的26%)和空气冷凝器2。在研究中,提出了各种建议和建议,以减少热损失并提高系统效率。
始于工业革命开始的机械化改变了工作的方式,并创造了一个强烈使用能源的环境。通过化石能源或可再生能源来满足对能源的需求。化石Kaynaklar,YüksekMiktardakarboniçerenVeKömür,Petrol vedoğalgazolmak olmak olmak olmaküzereüçgrubaayrılankaynaklardır。这些资源具有很长的自然补给时期,也称为不可再生(常规)能源。在第二组中,可再生能源被归类为地热,太阳,风,水力发电,水力,氢,生物量,波和潮汐能。与化石能源相比,这些资源本质上的自我更新过程的发生速度要快得多。但是,化石能源主要用于满足能源需求。这种情况为某些问题的出现奠定了基础。例如,世界某些地区存在化石资源会在获得能源资源方面的不平等问题。在这种情况下,缺乏获得世界上每个国家所需的能源资源的机会,这会导致能源贸易。因此,依赖能源来满足其能源需求的国家成为能源进口商,而出口能源资源的国家成为能源出口商。在这项研究中,为了分析2011 - 2021年化石能源的贸易状况,检查了前50个国家的进出口状况,并确定了化石能源的出口商和进口商的国家。另一方面,土耳其在这些国家中的地位也已被揭示。
疼痛的橙色(Turunç)柑橘刺毒剂由于芳香,抗菌和皮肤护理特性而广泛用于化妆品中。贝壳油在诸如柠檬,林纳尔和米尔森等化合物方面具有很高的作用,这些化合物有助于其独特的气味和潜在的抗氧化益处(Burnett等,2021; Burnett等,2019)。由于这些特性,苦橙提取物通常包括在护肤产品中,旨在改善皮肤质地,弹性和收紧。还包括在抗衰老和复兴公式中,有助于中和自由基并支持皮肤健康。然而,柑橘类油可能含有光毒性化合物,例如增加皮肤对阳光的敏感性的呋喃菜。这适用于永久使用的配方,特别是用于永久使用。结果,通常建议将含有苦橙提取物的产品用于夜间申请,或在白天使用期间与防晒产品一起使用(Burnett等,2019)。