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bi所以伊斯兰达crispr/cas9 uygulamalari
植物的基因组序列和基因组排列技术的进步已经增加了几乎任何农业特征的繁殖可能性。ZFN（锌核酸盐）和TALEN（转录激活剂效应子核酸酶），使得调节在分子水平上处理的任何基因成为可能。相比之下，CRISPR / CAS9基因组编辑方法包含简单的设计和易于克隆方法。cas9可以在一个以上的基因区域中与针对基因组中多个区域的不同引导（指南）RNA不同。CRISPR-CAS9模块中，使用了几种不同的修改CAS9盒来提高目标特异性并减少非目标分裂。还提供了新的选择来提高基因调节方法的特异性和效率。在这项研究中，植物育种中总结了基于CRISPR/CAS9的基因组编辑技术，并提出了CRISPR/CAS9的研究来提高生物和非生物胁迫耐受性。
关于AI，Greenaway和Envy
假定电影中人工智能的表现通常是科学的小说电影。人工智能概念化用于具有针对有限人工智能的各种和可开发的人工智能功能的人工智能/机器。本视频是文章的重点，人工智能技术是否以电影智能的名义起作用。这个概念是否可以描述为使用电影语言元素的智能？Peter Greenaway被作为此主题的指南。因为Greenaway将电影视为设计设计的手段而不是讲故事。如何代表电影智能使用人工智能技术，在本视频文章研究中，采用了Greenaway结构的电影语言的要素已通过人工智能技术重建/转化。人工智能计划如何定义Greenaway？在准备视频小说时，我在Greenaway中看到什么？当我开始通过人工智能程序从其风格中收购的材料时，如何创建Greenaway？如何根据这些问题来使用电影智能，而人工智能技术的可能性可能会影响制作电影和在电影院的思考过程。
国防工业中的边缘人工智能技术通过……
摘要 边缘人工智能（Edge AI）技术有助于避免漏洞，同时受益于当今广泛使用的云技术的优势，尤其是人工智能和大数据。在将系统转移到云的情况下，云方法中出现了敏感信息保护和高带宽等需求。边缘AI在满足该领域需求的同时，为敏感数据安全性和减少系统流量等问题提供了解决方案，当与数字孪生和自主系统技术一起使用时，可以为军事领域的项目提供新的视角。在本研究中，我们从技术上评估了使用边缘AI技术的“虚拟环境中的部队机器学习（FIVE-ML）”仿真系统，并分析了使用该技术获得的结果。已经确定当前的工作处于边缘AI调平系统的第2级，并且使用边缘AI时，性能（在时间和准确性方面）提高了54％。此外，模拟系统的击中准确率也有所提高，达到34%。关键词：航空航天仿真、人工智能、数字孪生、边缘人工智能、边缘计算 Öz Edge AI 技术、günümüzde özellikle yapay zekâ ve büyük veri ile yaygın olarak kullanılan bulut teknolojilerinin avantajlarından yararlanırken güvenlik açıklarının önlenmesine deyardımcı olmaktadır。Sistemlerin buluta taşınması durumunda, hassas bilgilerin korunması ve yüksek bant genişliği gibi ihtiyaçlar ortaya çıkmaktadır.Bu alandaki ihtiyaçları karşılarken hassas verilerin güvenliği ve sistem trafiğinin azaltılması gibi konulara çözüm sunan Edge AI, dijital ikiz ve otonom sistem ile birlikte kullanıldığında özellikle Askeri alandaki projelere Yeni bir bakış açısı sunabilmektedir。Bu çalışmada edge AI 技术模拟系统的技术。但技术是可以分析的。Edge AI 系统已完成 2. 旧版测试，Edge AI 已完成 %54 表演艺术。Ayrıca simülasyon sisteminde hedefi vurma isabet oranı da %34 oranında artırılmıştır。Anahtar kelimeler : Havacılık simülasyonu、Yapay zekâ、Dijital ikiz、Uç yapay zeka、Uç hesaplama
脑电图脑机接口的发展
近年来，神经科学领域神经活动成像和分析技术的快速发展帮助我们了解大脑神经网络中信息的处理方式。神经网络组织和功能的新方法及相关发展为以前看似难以治疗甚至无法治疗的神经系统疾病提供了新的解决方案。脑机接口或脑机接口 (BCI) 是一个新的研究领域，在过去 10-15 年间取得了快速进展。脑机接口领域的持续发展将产生许多新的实际应用以及全新的通信系统和医疗假肢，从而改善数千名患有运动和交流障碍人士的生活质量。土耳其在BBA领域的理论和实践研究都非常少。本研究提供了有关脑电图脑机接口 (EEG BCI) 及其发展的重要研究的信息。此外，还研究了EEG BCI领域的不同数据处理方法、不同电极布置策略、不同心理动作使用和不同接口。
故障类型及影响分析（FMEA）
本研究将故障模式和影响分析 (FMEA) 方法应用于一家生产工业厨房产品的公司的机械加工车间，该公司的产品系列中有数百种主要产品和数千种半成品。车间内 12 台机器上安装的可编程逻辑控制器 (PLC) 卡可实时监控机器状态、产品和生产情况。借助机器中的 PLC 卡，数据被记录在中央计算机中，并获得有关机器运行的精确数据。在研究范围内，通过放置在机器上的卡片获取数据，获得了机器的运行状态、产能使用时间、机器的工作时间、仅为卧式车床夹紧零件的等待时间、空闲等待时间、工作时间和停机时间。企业中应用FMEA方法，根据不依赖操作员获得的数据，确定最常见的错误类型，并针对RÖS值大于100的错误确定和实施预防和纠正措施。在主体研究之外，还对机械加工企业最大的成本项目——切削刀具成本进行了分析，并对未应用FMEA的2021年1月和应用FMEA的2021年2月及3月的生产成本进行了比较和评估。
俄罗斯联邦网络安全战略
摘要：安全问题是国际关系领域关注的焦点问题之一。人们对安全的看法在历史上经历了许多变化。技术发展是这一变化的驱动因素之一。进入21世纪，网络安全已成为各国和国际社会共同关注的重要问题之一。俄罗斯联邦也是较早意识到网络空间和网络安全的国家之一。俄罗斯联邦通过其发布的文件和涉嫌发动的攻击表明，它是网络空间中应该受到重视的国家之一。这项研究的主要重点是了解俄罗斯联邦在其发布的网络安全文件中提出的战略与其涉嫌实施的事件之间是否存在协调性。此外，通过案例研究了解俄罗斯联邦的网络安全战略也是本文的另一个目的。俄罗斯联邦发布的官方文件中的防御语气与克里米亚对网络空间的侵略态度之间并不和谐。然而，在作为信息战的另一个维度的媒体上，可以清楚地看到，官方文件中表达的问题被运用到了克里米亚的例子。
polidopamin temelli nanosistemlerinilaçtaşıyıcıSistem...
目标：多多巴胺（PDA）是多巴胺单体自身氧化和聚合过程的最终产物。PDA在具有光疗法转化能力，药物结合能力，多面粘附和生物粘现实能力，对pH变化的敏感性以及高生物医学方面的生物医学领域表现出巨大的潜力。它所携带的优质特征使基于PDA的纳米颗粒具有药物载体系统和处理的潜力。在这篇综述中，旨在评估PDA的潜力，聚合机制和基于PDA的纳米含量在各种疾病的诊断和治疗中，并使PDA在医学和药房领域中发挥作用。结论和讨论：文学研究；凭借其出色的特征，已经看到，基于PDA的纳米系统在许多领域都对诊断和治疗具有希望。颗粒大小，稳定性，药物释放优化，生物形成和长期毒性分析的PDA纳米颗粒的研究正在逐日增加。人们认为，这些系统可以通过阐明无法完全澄清的信息（例如了解PDA的代谢和生物调节机制）来有效地参与诊断和治疗。关键词：药物载体系统，纳米齿状系统，多巴胺，治疗
8。Bölüm /第8章< / div>
全球疫苗接种计划可防止估计每年死亡，但会大大降低疾病发病率。疫苗被肌肉内，在皮肤下，口服或皮肤施用。越来越多的研究支持证据表明，肠道菌群可以改变针对感染和疫苗接种的体液和细胞反应，以及其他互动变量。据报道，一些疫苗表现出诱导弱免疫原性以及粘膜和细胞介导的免疫作用的能力。很难将表现出弱免疫原性的疫苗分组，因为对疫苗的免疫反应受许多因素影响。例如，据报道，疫苗的早期生命的特征是免疫反应反应和按照年龄依赖性局限性的反应大小。对疫苗接种的免疫反应可能会在人口中的个体之间有所不同。与这种疫苗反应变化相关的因素之一是菌群的组成。人类肠道微生物群由数万亿个常见的微生物组成，这些微生物可以通过代谢饮食成分和与宿主细胞相互作用，包括免疫细胞，合成多种代谢物，来影响宿主的生理。肠道微生物群落在生命的早期阶段发展最全面的免疫系统收集，体内细胞会影响肠道淋巴组织的发展。此外，微生物瘤对免疫系统的影响超出了肠中的局部反应。细菌碎片和代谢产物可以穿过肠壁屏障并到达远处的器官，包括肺部，包括可以影响免疫细胞的肺部。
商业智能，机器学习，深度学习和人造街
人工智能有望像所有领域一样在教育部门中产生根本性的变化。在这项研究中，它的目的是揭示教师对人工智能的看法以及人工智能在教育中作为演员的影响，他们将在教育中使用人工智能。在此框架内，该研究的模式被确定为在安纳托利亚中部一所大学教育学院的不同部门学习的九名教师。用描述性技术分析了半结构化访谈表中收集的数据。的发现表明，教师候选人通过归因于人类的特征来定义人工智能，对人工智能有虚假的概念，并不时将人工智能视为威胁。人工智能将对教育经济产生积极影响，但是教学专业和教育机构的意见面临着灭绝的危险，并且有人建议它将对学习产生负面影响。建议在教育，国家政策，人工智能教育，人工智能课程/课程中的模块和控制中准确有效地使用人工智能。在研究的局限性和发现的框架内，研究人员通过与不同利益相关者对教育的定性和定量研究来增加教育中人工智能的积累；另一方面，向从业人员提出了诸如建立国家政策文件和立法之类的建议。
研究
在过去的十年中，人工智能（YZ）和机器学习（BC）的使用有所增加。的最新发展导致对不同领域的脑电图（EEG）的使用兴趣。在医学和生物医学应用中，例如分析心理工作量和疲劳，识别脑肿瘤以及中枢神经系统疾病的康复；从临床应用到脑大氨酸界面和机器人应用，基于EEG的运动分析和分类广泛用于许多领域。本文回顾了EEG信号处理中使用的许多MS算法的应用，并介绍了广泛使用的算法，典型的应用程序方案，重大进展和现有问题。在研究中，研究了脑电图中现有的MS，包括脑部计算机界面，认知神经科学，诊断脑疾病和包括不同受试者在内的不同受试者。首先，简要描述了EEG信号处理中使用的MS算法的基本原理，包括Evolution神经网络，支持向量机，K-AT K-EEG K-EEG附近的K-EEG，神经网络。还介绍了一项关于脑电图分析中使用的MS应用的一般研究。结果，确定在研究中使用了最多的DVM和CNN方法，并且工作头主要在癫痫，BCI和酒精，睡眠和感知中进行。