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案例研究马达中的阿育吠陀干预措施...
抽象运动神经元是大脑对身体骨骼肌的控制的神经元。运动神经元疾病是以运动神经元进行性变性为特征的罕见的异质性神经系统疾病组。一名被诊断为运动神经元疾病的55岁妇女于2023年2月11日被接纳为Vaidyaratnam Ayurveda College Hospital，持续了21天，表达了两种与肌肉浪费两肢相关的弱点，主要是在1年以来右肩和腕部。临床和实验室特征表明，诊断为ALS的区域变体的肱肌分哲症。根据阿育吠陀的说法，发现Avarana vatavyadhis与运动神经元疾病非常相似，她的症状可能与Kaphavruta Vyanavata相关。患者接受了Avaranagna和Vata Vyadhi Chikitsa。对患者的评估是通过体格检查，ALSFRS-R和NEURO QOL量表进行治疗前后进行的。随着上肢的强度和生活质量的逐渐增长，观察到令人满意的改进。此案例研究表明，可以通过阿育吠陀治疗对臂肌分哲症的伴则可以进行症状。
国家研讨会-2022-喜马拉雅ayurvedic
主席（博士）A.K JHA校长（Hamc＆H，Dehradun）副主席（博士）Pushpa Rawat Rawat副副主任Kaya-Chikitsa副校长兼校长，召集人Nishant Rai Rai Jain Jain Jain Regrar（Himalayiya＆Hirir sectriping and offriration）的Nishant Rai Jain Jain Jain Regrar（Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆HAMC Srivastava教授兼BAL ROGA部门，HAMC＆H联合组织秘书N.K Bhatt博士N.K Bhatt博士，Swasthvritta，Hamc＆H。Vipin Kumar Bhatt瑜伽系助理教授。H.U Bharati Jaiswal博士自然疗法系助理教授。 H.U财务主管Pankaj Raturi博士，Hamc＆H Kaya-Chikitsa系助理教授。H.U Bharati Jaiswal博士自然疗法系助理教授。H.U财务主管Pankaj Raturi博士，Hamc＆H Kaya-Chikitsa系助理教授。H.U财务主管Pankaj Raturi博士，Hamc＆H Kaya-Chikitsa系助理教授。
Chordinist Churna：
摘要：简介 - 糖尿病包括以慢性高血糖为标志的许多代谢和内分泌异常，主要是由于胰岛素分泌，作用或两者兼而有之。这种情况通常归因于不良的生活方式因素，例如碳水化合物的过度摄入和饮食中的脂肪，体育锻炼和压力不足。在阿育吠陀中，糖尿病梅利氏菌属于Prameha，属于严重的疾病中。如今，包括单一和复合配方在内的各种干预措施在糖尿病前和新诊断的糖尿病病例中都表现出良好的结果。替代药物也可以在管理复杂糖尿病病例中补充现代医学。Madhumehari Churna就是这样的表述之一，在糖尿病和相关健康问题的管理中显示出令人鼓舞的结果。本文的目的是回顾Madhumehari Churna内容的特性，作用和降血糖活性。
彻底改变阿育吠陀草药学、药物发现和……
摘要 目的/目标：本综述试图评估人工智能在阿育吠陀草药学和药物发现和开发中的优势和局限性。 材料和方法：进行了全面的文献检索，以确定关于人工智能和阿育吠陀融合的相关研究和文章。搜索包括 PubMed、Google Scholar 和相关期刊等数据库。对收集的数据进行分析，以全面概述该主题。讨论：人工智能融入阿育吠陀药理学可以推进药物效果的预测模型并支持个性化的治疗计划。在药品领域，人工智能可以优化配方并改善质量控制。在生药学中，人工智能有助于准确的植物识别和植物化学分析。人工智能驱动的药物发现可以识别多草药配方中的新化合物和协同作用。此外，人工智能可以通过区块链和光谱分析确保药物的真实性，提高阿育吠陀产品的纯度和安全性。结论：人工智能有可能通过提高准确性、效率和个性化来彻底改变阿育吠陀的 Dravya 领域。这种整合标志着传统医学技术方法的重大进步，有望改善患者治疗效果并在全球范围内更广泛地接受阿育吠陀。
使用...
技术4 SRM科学技术研究所计算技术系助理教授摘要Ayurveda是经过时间测试的医疗系统，传统上提供个性化的医疗保健。最近，使用AI的医学建议增长了，但关于印度草药药的探索并不多。通过我们的论文，我们计划实施和探索阿育吠陀医学建议，以及机器学习如何通过根据患者数据推荐个性化的阿育吠陀治疗方法来增强这种方法。我们提出了一种使用机器学习方法（例如决策树和神经网络）首先诊断的系统，然后推荐天然药物。此外，我们的主要目的是探索医学建议中机器学习原理的潜力。通过整合机器学习技术，这项研究寻求桥梁传统的阿育吠陀智慧与现代机器学习之间的差距。本研究中采用的主要方法涉及使用患者数据培训神经网络模型并预测药物。拟议的系统有可能提高医疗保健的可访问性和功效，尤其是在个性化的阿育吠陀建议下。关键字：阿育吠陀，机器学习，推荐系统，决策树，神经网络1。简介
糖尿病（DM）和...
抽象糖尿病是现代世界的一个燃烧问题，与多种并发症有关。现代医学中使用的所有口服羟基血糖药物和胰岛素仅有助于降低人体的血糖。生物药物仅是可用的治疗方法，其作用有限并带来许多严重的不良影响。目的：常规医学在这种疾病状况下具有自身的限制，它只有助于降低血糖水平，从长远来看，它显示出其副作用。他们既不能纠正病理，也没有帮助保护身体的重要器官并防止进一步的并发症。阿育吠陀治疗方法有助于这种疾病。随着当今的需求和意识的不断变化，阿育吠陀的作用是一个新兴的现实。简短案例历史：一名49岁，已婚，印度教男性患者于2021年11月9日访问了PD Patel Ayurvedic医院。他被诊断出患有11岁以上的2型糖尿病，并为此接受了药物治疗。他正在服用标签。自上11年以来。自从过去11年以来，他一直抱怨Madhuryamasyata，Karapadadaha，Pipasadhikya，Mootraadhikya，其他相关的抱怨是Kshudha Vriddhi，Atichinta和Nidravriddhi，自上次4个月以来。他在去年2年内逐渐增加了体重。他已被Virechna Karma和Basti Chikitsa和口服阿育吠陀药物接受了一个月。经过一个月的治疗后，他只继续口服药物，并且经常在OPD中跟进。现在在第二个随访中，患者的上述症状有很大改善。他的血糖水平和体重也显着降低。结果：他完全缓解了所有症状，并在1个月内完全减轻了客观标准（实验室调查），从而获得了极好的结果。
LNC RNA-Neat1对慢性
引言传统医学和现代技术的融合引发了医疗保健的创新，尤其是在阿育吠陀领域。阿育吠陀（Ayurveda）是一种古老的印度医学体系，强调了整体治愈和自然疗法。rasa shastra是阿育吠陀的一个突出分支，自年龄以来，以治疗方式使用了以bhasmas形式的纳米颗粒。，但由于证据不足，人们对其安全性的关注没有得到解答。纳米技术通过解决生物利用度，有针对性的交付和稳定性等挑战，通过提高其有效性和可及性，从而为阿育吠陀医学提供了有希望的未来。方法本文回顾了有关纳米技术在阿育吠陀药物开发中的作用的当前文献。bhasma字面意思是灰烬，是纳米摄取尺寸（通常是5-50 nm，如现代显微镜和光谱技术所确定的），是独特的阿育吠陀Herbo-Minertalic-Minertallic化合物。这些是古典印度炼金术的产品，即“阿育吠陀Rasa Shastra”，用于治疗多样化的慢性疾病。[1,2]这些通常是通过阿育吠陀文本中提到的细致程序制备的，这些程序在分子水平上带来了其特征的基本变化。本文讨论了如何利用纳米级科学来纳米化草药提取物，工程师靶向药物输送系统并增强稳定性。合成的方法
阿育吠陀洞察肠道微生物组动力学
结肠是人口稠密的微生物栖息地之一，具有10^12-10^14微生物。[7]肠道微生物组编码超过300万个基因并产生数千种代谢产物，在调节人类健康中起着至关重要的作用。它参与了消化，免疫稳态，对病原体的定殖抗性以及维生素和短链脂肪酸的产生。其组成和功能的破坏会直接影响疾病，例如炎症性肠病，II型糖尿病和心血管疾病。研究表明，恢复肠道菌群的平衡可以通过改变微生物组的组成和结构来预防特定疾病。肠道微生物组，包括细菌，病毒，真菌和其他微生物，对于有效的消化，营养吸收和免疫调节至关重要，其中约有70％的免疫系统含有肠道中的免疫系统。[8]此外，肠道轴突出了肠道健康与心理健康之间的联系，
革新阿育吠陀草药，药物发现和...
摘要目标/目标：在本综述中，尝试评估人工智能在阿育吠陀草药和药物发现和发展中的优势和局限性。材料和方法：进行了全面的文献搜索，以确定有关AI和阿育吠陀整合的相关研究和文章。搜索包括PubMed，Google Scholar和相关期刊等数据库。分析了收集的数据，以介绍该主题的全面概述。讨论：AI整合到阿育吠陀药理学中可以提高药物效应的预测建模，并支持个性化治疗计划。在药品中，AI可以优化配方并改善质量控制。在药物学中，AI有助于准确的植物鉴定和植物化学分析。AI驱动的药物发现可以鉴定多草药配方中的新化合物和协同作用。此外，AI可以通过块链和光谱分析来确保药物真实性，从而增强了阿育吠陀产品的纯度和安全性。结论：AI有可能通过提高准确性，效率和个性化来彻底改变阿育吠陀的德拉维亚部门。这种整合标志着对传统医学的技术复杂方法的重大进步，承诺在全球范围内更好地接受阿育吠陀。