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第 101 页第 3.3 节查看几何和空间......
该图说明了如何实现这一点。当目标 (A) 首次进入雷达波束 (1) 时，开始记录每个发射脉冲的反向散射回波。随着平台继续向前移动，在目标处于波束内的整个时间内，记录每个脉冲的目标回波。一段时间后，目标离开雷达波束视野 (2) 的点决定了模拟或合成天线 (B) 的长度。远距离目标的波束最宽，照射时间会比近距离物体更长。随着地面距离的增加，波束宽度的扩大，加上目标在波束内的时间增加，相互平衡，从而使整个扫描带的分辨率保持不变。这种在整个成像扫描带上实现均匀、精细的方位角分辨率的方法称为合成孔径
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该图说明了如何实现这一点。当目标 (A) 首次进入雷达波束 (1) 时，开始记录每个发射脉冲的反向散射回波。随着平台继续向前移动，在目标处于波束内的整个时间内，记录每个脉冲的目标回波。一段时间后，目标离开雷达波束视野 (2) 的点决定了模拟或合成天线 (B) 的长度。远距离目标的波束最宽，照射时间会比近距离物体更长。随着地面距离的增加，波束宽度的扩大，加上目标在波束内的时间增加，相互平衡，从而使整个扫描带的分辨率保持不变。这种在整个成像扫描带上实现均匀、精细的方位角分辨率的方法称为合成孔径
利用高次谐波桨叶间距减少直升机振动
高次谐波桨距长期以来一直是一种有吸引力但尚未开发的方法，用于减少振动转子载荷和由此产生的机身振动。这个概念很简单。大多数直升机振动源于转子叶片在方位角周围旋转时遇到的不均匀速度分布。这种不均匀分布是由于叶片相对于飞行方向不断变化和转子下方不规则的涡流尾流造成的。由此产生的叶片攻角随方位角的变化包含转子轴速度的每个谐波。然而，只有某些谐波会引起振动载荷并传递到机身。许多谐波会在各个叶片上产生载荷，这些载荷在轮毂处完全相互抵消。高次谐波叶片螺距叠加在传统的零和每转一的叶片螺距控制上，是一种选择性控制攻角谐波的方法。•会产生振动，
沿轨干涉机载雷达的飞行中多通道校准
摘要 — 多通道校准对于检测移动目标并准确估计其位置和速度至关重要。本文介绍了一种快速有效的沿轨多通道系统校准算法，特别是针对时空自适应处理 (STAP) 技术。所提出的算法校正了接收通道的相位和幅度偏移，还考虑了沿斜距和方位角时间的多普勒质心变化（例如由大气湍流引起）。多普勒质心变化的知识对于准确的杂波协方差矩阵估计尤其重要，这是 STAP 有效抑制杂波所必需的。重要的校准参数和偏移量直接从距离压缩训练数据中估计。基于使用 DLR 机载系统 F-SAR 获取的真实多通道 X 波段雷达数据对所提出的算法进行了评估，并与最先进的数字通道平衡技术进行了比较。实验结果表明，所提出的校准算法在实时应用中具有潜力。
利用高次谐波桨叶间距减少直升机振动
高次谐波桨距长期以来一直是一种有吸引力但尚未开发的方法，用于减少振动转子载荷和由此产生的机身振动。这个概念很简单。大多数直升机振动源于转子叶片在方位角周围旋转时遇到的不均匀速度分布。这种不均匀分布是由于叶片相对于飞行方向不断变化和转子下方不规则的涡流尾流造成的。由此产生的叶片攻角随方位角的变化包含转子轴速度的每个谐波。然而，只有某些谐波会引起振动载荷并传递到机身。许多谐波会在各个叶片上产生载荷，这些载荷在轮毂处完全相互抵消。高次谐波叶片螺距叠加在传统的零和每转一的叶片螺距控制上，是一种选择性控制攻角谐波的方法。•会产生振动，
利用高次谐波桨叶间距减少直升机振动
高次谐波桨距长期以来一直是一种有吸引力但尚未开发的方法，用于减少振动转子载荷和由此产生的机身振动。这个概念很简单。大多数直升机振动源于转子叶片在方位角周围旋转时遇到的不均匀速度分布。这种不均匀分布是由于叶片相对于飞行方向不断变化和转子下方不规则的涡流尾流造成的。由此产生的叶片攻角随方位角的变化包含转子轴速度的每个谐波。然而，只有某些谐波会引起振动载荷并传递到机身。许多谐波会在各个叶片上产生载荷，这些载荷在轮毂处完全相互抵消。高次谐波叶片螺距叠加在传统的零和每转一的叶片螺距控制上，是一种选择性控制攻角谐波的方法。•会产生振动，
提高太阳能工厂的效率
摘要该文章致力于改善海水淡化太阳能电厂的设计，以更有效，更有效地生产淡化水，这是由于沸腾溶液的密集蒸发，减少对外部环境的能量损失以及不需要连续调整Solar工厂的光线指导方向的需求。在实验中证实了镜头光轴倾斜角度的倾斜角度参数和太阳辐射的发生率向量（确保太阳能电厂的高性能）得到了实验证实。在阳光明媚的天气下，在超过50°C的温度下以及在可变的云酸的温度下，使用配备了额外的热收集器的太阳能收集器将允许在50°C的温度下提供水，这将有助于提高脱盐材料材料的效率。在多云条件下存在热量蓄能器和一层热绝缘材料允许将操作水温保持在33 - 36°C下的4.4倍长4.4倍。
![arxiv：2501.05472v1 [cs.cv] 2025年1月6日](/simg/d\d8d85f9fa5402ccc4c119866e9e225946f03fa53.webp)
arxiv：2501.05472v1 [cs.cv] 2025年1月6日
3D语义分割是驱动感知中最关键的任务之一。基于学习的模型准确感知密集的3D周围环境的能力通常可以确保自动驾驶汽车的安全操作。但是，基于激光雷达的3D语义分割数据库由依次获得的激光扫描组成，这些激光扫描是长尾且缺乏训练多样性的。在本报告中，我们引入了MixSeg3d，这是强度点云分割模型与先进的3D数据混合策略的复杂组合。具体来说，我们的方法将Minkunet家族与Lasermix和Polarmix集成在一起，这是两种场景 - 比例扩展方法，这些方法将LIDAR点沿Ego-Scene的倾斜度和方位角融合在一起。通过经验实验，我们证明了MixSeg3d在基线和先前的艺术中的优越性。我们的团队在2024 Waymo Open数据集挑战赛的3D语义Segmen track中获得了第二名。
代理主任笔记
春天已经来到了莱文沃思堡，我们正在以最快的速度解决几个优先问题。4 月 26 日，第三军和第一军司令部将在陆军经验教训论坛 (ALLF) 总军官指导委员会 (GOSC) 上讨论他们从 NTC 轮换 24-03 中获得的主要收获，我们还将听取陆军未来司令部对现代化的一些见解。1 月 26 日，我们最后一次 ALLF GOSC 有来自陆军司令部 (ACOM)、陆军服务组成司令部 (ASCC) 和直接报告单位 (DRU) 的 70 名总军官/高级执行服务参与者。我邀请您参加我们的下一次 GOSC，以了解整个经验教训社区正在采取哪些措施来帮助陆军在接触方面进行转型。我将尽我所能，在接下来的几个月里，我们将进行主任过渡，让 CALL 保持方位角。
哥白尼成像微波辐射计 (CIMR) 任务...
更新了 ARA 的定义 36.5 GHz 信道 ARA 放宽至 0.75K，以与总不确定度计算 (MRD-240) 保持一致。MRD 中提供的总体不确定度计算定义 1-sigma 限制适用于稳定性要求 MRD-250、MRD-260、MRD-270 增加了关于极端海风中 L 波段测量操作使用的部分。更新了微波成像任务以包括 COWVR 任务。表 MRD-2 更新了 36.5 GHz 信道的新 ARA 值 0.75 K。完全修订了空间采样要求。MRD-190 和 MRD-200 进行了澄清和相应修改。添加了沿扫描和跨扫描定义 澄清了到海岸的距离定义 添加了瞬时视场 (IFOV) 定义 添加了仰角定义 添加了方位角定义 澄清了足迹和足迹椭圆的定义 添加了全波束定义 添加了旁瓣定义 澄清了宽波束效率定义