2022 年 1 月 3 日 | 立即发布 新加坡国立大学医学院的一项研究表明,使用助听器可将认知能力下降的风险降低 20% 新加坡,2022 年 1 月 3 日——听力损失是导致认知能力下降和痴呆症的已知风险因素。然而,根据新加坡国立大学杨潞龄医学院的学生和研究人员进行的一项研究,发现使用听力恢复设备可使长期认知能力下降的风险降低 20%。该研究发表在《JAMA Neurology》上,基于从 31 项研究收集的观察数据进行,涉及超过 130,000 名研究参与者。使用听力恢复设备的听力损失参与者的长期认知能力下降风险降低了约 20%。在评估他们的认知能力时,评估短期认知的认知测试分数提高了 3%。由于所用数据是观察性的,因此无法明确得出因果关系,结果应在研究范围内进行解释。尽管如此,该团队的研究结果进一步证实,实施有针对性的干预措施来恢复一定程度的听力对于预防或减缓认知能力下降和痴呆症是必要的。听力损失影响着全球五分之一的人,随着新加坡人口老龄化,听力损失变得越来越普遍。听力损失也是痴呆症的主要风险因素之一,会对患者的功能和生活质量造成不利影响。作为一种使人衰弱的疾病,它导致全球老年人的高残疾率和死亡率。由于目前没有治疗痴呆症的明确方法,解决可改变的风险因素是防止这种综合症发展和恶化的关键。 “痴呆症一旦发生,就很难逆转。筛查和治疗与年龄相关的听力损失很简单,而且是非侵入性的,所以我们鼓励老年人和他们的家人采取这个简单的步骤来保护他们今天的认知能力,”资深研究作者、新加坡国立大学医学院院长研究员 Benjamin Tan 博士说。这项研究由新加坡国立大学医学院的医学生和研究人员团队领导,其中包括三年级医学生 Brian Yeo Sheng Yep 和 Harris Song Jun Jie Muhammad Danial,五年级医学生 Emma Toh Min Shuen。他们得到了耳鼻喉科系 Benjamin Tan Kye Jyn 博士、副教授 Loh Woei Shyang 和助理教授 Ng Li Shia,以及副教授 Reshma Aziz Merchant
全长研究论文现代光学传感技术及其在农业工作表上的应用1,dhirendra kumar 2,艾哈迈德·阿齐兹3,穆罕默德·A·E·E·阿卜杜拉曼4,5,科斯坦扎·菲奥伦蒂诺6 *范围,北阿坎德邦263145,印度2,印度哈里亚纳邦Bhiwani的Chaudhary Bansi Lal University植物学系。3塔什肯特州经济大学,乌兹别克斯坦塔什肯特。4环境研究和土地使用部,国家遥感和太空科学的国家权威(NARS),开罗1564年,埃及。5农业和农村事务部农业遥感的主要实验室/中国农业科学院农业资源与地区规划研究所,中国北京100081,中国。6农业,林业和环境科学学院(安全),巴西里卡塔大学,Viale Dell'ateneo Lucano,10,85100 Potenza,意大利Potenza。 7农业学院Sohag University,Sohag的农业学院,埃及82524。 2024年6月12日收到; 2024年7月25日接受的现代农业面临的挑战是在更少的土地上生产更多的食物,以满足不断增长的全球人口的需求,同时最大程度地减少其对环境的影响。 为了实现这一目标,精确的农业已成为一种变革性的方法,利用了尖端技术来优化农业实践。 在这些技术中,现代光学传感由于其多功能性,无损性和高分辨率功能而引起了极大的关注。6农业,林业和环境科学学院(安全),巴西里卡塔大学,Viale Dell'ateneo Lucano,10,85100 Potenza,意大利Potenza。7农业学院Sohag University,Sohag的农业学院,埃及82524。 2024年6月12日收到; 2024年7月25日接受的现代农业面临的挑战是在更少的土地上生产更多的食物,以满足不断增长的全球人口的需求,同时最大程度地减少其对环境的影响。 为了实现这一目标,精确的农业已成为一种变革性的方法,利用了尖端技术来优化农业实践。 在这些技术中,现代光学传感由于其多功能性,无损性和高分辨率功能而引起了极大的关注。7农业学院Sohag University,Sohag的农业学院,埃及82524。2024年6月12日收到; 2024年7月25日接受的现代农业面临的挑战是在更少的土地上生产更多的食物,以满足不断增长的全球人口的需求,同时最大程度地减少其对环境的影响。为了实现这一目标,精确的农业已成为一种变革性的方法,利用了尖端技术来优化农业实践。在这些技术中,现代光学传感由于其多功能性,无损性和高分辨率功能而引起了极大的关注。本评论探讨了光学传感技术的最新发展及其在农业中的广泛应用,深入研究了这些传感器背后的原理,它们的优势以及它们彻底改变农业的各个方面的潜力,包括作物监测,疾病检测,土壤分析和养分管理。此外,还讨论了针对农业中光学传感的广泛采用的挑战和机遇,这突出了导致适当采用的数据集成,技术标准化和农民意识的需求。通过对当前的最新和未来前景进行全面检查,本综述旨在证明现代光学传感技术如何有可能实现可持续和高效的农业。关键词:光学感应,精确农业,作物监测,疾病检测,土壤分析,养分管理,归一化差异植被指数(NDVI)。引言精确农业的不断发展的景观一直是人类文明的基石,
被认为可能会迅速发生(Aziz 和 Dowling,2019 年;Shaheen,2021 年)。算法可以诊断我们的疾病、预测我们的康复情况、预测最佳治疗方法、确定我们是否能获得贷款、为我们投资以及确定商品和服务的成本。我们能信任那些驾驶我们的汽车并为我们做出医疗和财务决策的算法吗?具体而言,信任仍然是医疗保健、金融和其他领域大规模采用 AI 的关键要素。这种信任需要能够识别算法如何设计特征来创建预测、诊断或预报,以及算法能够推广到新设置的能力,与用于创建算法的训练、测试和验证数据集无关。在经典统计模型中,简约性、研究设计和建模选择是获得模型的可解释性、可推广性和信任的基础。现代人工智能工程师对研究设计拥有同样的控制权,但经常尝试自动化许多建模选择。然而,在具有数百万个参数(权重)的模型中,实现简约性往往是不现实的。因此,可解释人工智能的目标可以理解为在复杂模型中创建简约性变体的能力,目的是通过检测实际影响评估现象的因素来产生对算法的信任。应强调后一点,即可解释人工智能,理想情况下,它识别对结果影响最大的特征或特征组合,以便:激发未来研究,构建次级简约模型,并通过将特征重要性与已知或假设的机制相匹配来建立对算法的信任。由于缺乏信任,人工智能系统在医疗保健和金融领域的实际部署受到了阻碍。可解释性被视为提高复杂人工智能系统信任度和责任感的关键步骤。在医疗保健领域,患者、护理人员和监管机构需要能够解释和信任人工智能系统,才能将其投入使用。同样,如果没有可解释性,金融系统也不太可能满足该领域的严格规定。在每个领域,都需要可解释性来在复杂模型中创建简约性。可能需要新的专门算法和可视化技术来为这些复杂系统提供窗口。还需要新的指标,提供结果的公平比较、权衡和在生产使用之前测量解释的保真度。需要更加专注、面向应用的工作,因为可解释的人工智能为人工智能的信任和问责制提供了基础。虽然本期特刊的核心主题是可解释性,但其核心是信任算法输出。这个多方面的主题至少包括:严格的验证以及评估可解释性和可推广性的方法。本期特刊中的每篇稿件都涉及一个或多个核心问题。
同行评审专家为改进报告质量提供了重要反馈,其中包括:Nawal Al-Hanaee(阿联酋能源和基础设施部);Abdul'Aziz Aliyu(GHG TCP);Laurent Antoni 和 Noé van Hulst(IPHE);Florian Ausfelder(Dechema);Ruta Baltause、Tudor Constantinescu、Ruud Kempener、Eirik VW Lønning 和 Matthijs Soede(欧盟委员会);Frederic Bauer(隆德大学);Prerna Bhargava(澳大利亚气候变化、能源、环境和水资源部);Herib Blanco;Joß Bracker(德国联邦经济事务和气候行动部);Paula Brunetto(Enel);James Collins(ITM Power);Harriet Culver、Katherine Davis、Lara Hirschhausen 和 Oliviero Iurkovich(英国能源安全和净零排放部); Caroline Czach、Isabel Murray 和 Claudie Roy(加拿大自然资源部);Lucie Ducloue(液化空气集团);Alexandru Floristean(Hy24);Daniel Fraile(欧洲氢能公司);Marta Gandiglio(都灵理工大学);Dolf Gielen(世界银行);Celine Le Goazigo(WBCSD);Stefan Gossens(舍弗勒集团);Emile Herben(雅苒);Marina Holgado(氢能 TCP);Marius Hörnschemeyer(德国能源署);Ruben Hortensius、Sanne van Santen 和 Anouk Zandbergen(荷兰经济和气候政策部);Shunsuke Inui 和 Wataru Kaneko(日本经济产业省);Leandro Janke(Agora Energiewende);Adam Karl(AECOM);Ilhan Kim(韩国贸易、工业和能源部); Marcos Kulka(智利氢能协会);Subhash Kumar(ACME);Leif Christian Kröger(蒂森克虏伯 Nucera);Martin Lambert(牛津能源研究所);Wilco van der Lans(鹿特丹港务局);Kirsten McNeill(Sunfire);Jonas Moberg(绿色氢能组织);Susana Moreira(H2Global);Pietro Moretto(JRC);Motohiko Nishimura、Taku Hasegawa、Aya Saito 和 Tomoki Tominaga(川崎重工业有限公司);Daria Nochevnik(氢能委员会);Maria Teresa Nonay Domingo(Enagás);Koichi Numata(丰田);Cédric Philibert(独立顾问);Mark Pickup(新西兰商业、创新和就业部);Nicolas Pocard(Ballard);Joris Proost(比利时鲁汶大学);Andrew Purvis(世界钢铁协会); Noma Qase(南非矿产资源部);Agustín Rodriguez(托普索公司);Xavier Rousseau(Snam);Sunita Satyapal 和 Neha Rustagi(美国能源部);Julian Schorpp(蒂森克虏伯钢铁欧洲公司);Ángel Landa Ugarte(Iberdrola);Derek Wissmiller(GTI Energy);和 Marcel Weeda(荷兰应用科学大学)。
同行评审专家为改进报告质量提供了重要反馈,其中包括:Nawal Al-Hanaee(阿联酋能源和基础设施部);Abdul'Aziz Aliyu(GHG TCP);Laurent Antoni 和 Noé van Hulst(IPHE);Florian Ausfelder(Dechema);Ruta Baltause、Tudor Constantinescu、Ruud Kempener、Eirik VW Lønning 和 Matthijs Soede(欧盟委员会);Frederic Bauer(隆德大学);Prerna Bhargava(澳大利亚气候变化、能源、环境和水资源部);Herib Blanco;Joß Bracker(德国联邦经济事务和气候行动部);Paula Brunetto(Enel);James Collins(ITM Power);Harriet Culver、Katherine Davis、Lara Hirschhausen 和 Oliviero Iurkovich(英国能源安全和净零排放部); Caroline Czach、Isabel Murray 和 Claudie Roy(加拿大自然资源部);Lucie Ducloue(液化空气集团);Alexandru Floristean(Hy24);Daniel Fraile(欧洲氢能公司);Marta Gandiglio(都灵理工大学);Dolf Gielen(世界银行);Celine Le Goazigo(WBCSD);Stefan Gossens(舍弗勒集团);Emile Herben(雅苒);Marina Holgado(氢能 TCP);Marius Hörnschemeyer(德国能源署);Ruben Hortensius、Sanne van Santen 和 Anouk Zandbergen(荷兰经济和气候政策部);Shunsuke Inui 和 Wataru Kaneko(日本经济产业省);Leandro Janke(Agora Energiewende);Adam Karl(AECOM);Ilhan Kim(韩国贸易、工业和能源部); Marcos Kulka(智利氢能协会);Subhash Kumar(ACME);Leif Christian Kröger(蒂森克虏伯 Nucera);Martin Lambert(牛津能源研究所);Wilco van der Lans(鹿特丹港务局);Kirsten McNeill(Sunfire);Jonas Moberg(绿色氢能组织);Susana Moreira(H2Global);Pietro Moretto(JRC);Motohiko Nishimura、Taku Hasegawa、Aya Saito 和 Tomoki Tominaga(川崎重工业有限公司);Daria Nochevnik(氢能委员会);Maria Teresa Nonay Domingo(Enagás);Koichi Numata(丰田);Cédric Philibert(独立顾问);Mark Pickup(新西兰商业、创新和就业部);Nicolas Pocard(Ballard);Joris Proost(比利时鲁汶大学);Andrew Purvis(世界钢铁协会); Noma Qase(南非矿产资源部);Agustín Rodriguez(托普索公司);Xavier Rousseau(Snam);Sunita Satyapal 和 Neha Rustagi(美国能源部);Julian Schorpp(蒂森克虏伯钢铁欧洲公司);Ángel Landa Ugarte(Iberdrola);Derek Wissmiller(GTI Energy);和 Marcel Weeda(荷兰应用科学大学)。
热电和光电应用M. Ishfaq A,A.Aziz A,S。A. A. Aldaghfag B,S。Noreen C,M。Zahid C,M。物理系,科学学院,努拉·本特·阿卜杜勒拉赫曼大学,P。O。Box 84428, Riyadh 11671, Saudi Arabia c Department of Chemistry, University of Agriculture Faisalabad, Faisalabad 38040, Pakistan Herein, structural, optoelectronic, and thermoelectric characteristics of Ba 2 CaTeO 6 and Ba 2 CaWO 6 oxides double perovskite have been evaluated by first-principles calculations.计算形成和公差因子的焓,以确保相应的结构和热力学稳定性。ba 2 cateo 6和ba 2 cawo 6分别计算出5.87 eV和4.20 eV的MBJ。此外,计算了介电常数(ԑ1(ω)&ԑ2(ω))和其他相关参数之类的光学参数。使用Boltztrap软件包检查热电(TE)参数。450 K时Ba 2 Ca(TE/W)O 6的ZT值分别为0.76/0.79。BA 2 Cateo 6和Ba 2 Cawo 6双钙钛矿的结果表明,这些材料是基于紫外线的光学和各种TE小工具的潜在竞争者。(2024年5月12日收到; 2024年8月5日)关键字:超速带隙半导体,双钙晶,DFT,热电学,光电子,光电子学1。另一方面,E G大于3.4 eV的半导体被称为Ultrawide BandGap(UWBG)半导体[1-3]。引言具有小于2.3 eV的电子带盖(E G)的传统半导体材料,例如SI,GE和III-V化合物,已成为电子和光子学技术进步的基础。,例如,UWBG半导体GAN已超过了SI在过去15年中第二重要的材料,因为它在固态照明中使用了,这极大地改变了世界的方式使用光源。然而,GAN的高制造成本,加上其孔的不良迁移率和较低的导热率,限制了其对电子工业的全面影响[4]。在这方面,科学家们正在努力开发替代的UWBG材料。最近,双重钙棍(DPS)已成为独立的化合物家族,这些家族表现出从半金属到狭窄的频带到狭窄的频带到超宽带频带半导体的多样性特征,由于它们在理想的立方体(fm3m太空组)latte lattice lattice结构中具有各种阳离子的能力,因此具有多种多样的特性[5-7]。
Safa Baris,MD A,B, *,Hassan Abolhassani,医学博士,博士C,D, *,Michel J Reisli,Michel J Reisli,MD J,Azzeddine Tahiat,PhD K,Hiba Mohammad Shendi,Hiba Mohammad Shendi,MD Haskologlu,医学博士P,Fiven Dogu,医学博士P,Imen Ben-Mustapha,Phd Q. Ali Sobh,MD R,MD R,Nermeen Galal,MD M,MD M,Safa Meshaal,MD S,Rabab Elhawary,MD S,Aisha El-Marsafy,Marsafy,MD MD MD MD MD M,Fayhan J. Alroq al-Mon-ah al-ahr al-S. md w, tariq al Farsi, md x, nashat al sukaiti, md x, Salem al-Tamemi, MD y, Cybel Mehawej, PHD Z, Gassan DBAIBO, MD F, G, Gehad Elghazali, MD AA, Sara Sebnem Kilic, MD BB, Ferah Genel, MD CC, Ayca Kiykim, MD DD,Ugur Musabak,MD EE,Hasibe Artac,医学博士FF,Sukru Nail Guner,MD J,Rachida Boukari,MD GG,Reda Djidjik,Reda Djidjik,PhD N,Nadia Kecout,Nadia Kecout,Phd HH,Phd HH,Deniz Cagdas,Md II,MD II,PHD II,Zeinab awad awab awad kar kar kar kar kar kar yd yad sifed phared,Md。 MD A,B,Raed Alzyoud,医学博士KK,Mohamed Ridha Barbouche,医学博士,博士,Mehdi Adeli,MD LL,Rima Hanna Wakim,Rima Hanna Wakim,MD F,G,Sheeen M. Reda,MD Al-Mousa,MD U,V,Nima Rezaei,MD,PhD C,NN,Waleed Al-Hherz,Md Ooo,PP,**和Raif S. Geha,MD QQ,** Istanbul,Konya,Konya,Konya,Ankara,Ankara,Bursa,and Bursa和_ Izmir,Turkey,Turkey;伊朗德黑兰;斯德哥尔摩,瑞典;贝鲁特和比布洛斯,黎巴嫩;卡塔尔的多哈和阿拉伊安;阿尔及利亚阿尔及利亚;阿布扎比和艾因,阿拉伯联合酋长国;开罗和埃及的曼苏拉;突尼斯突尼斯;沙特阿拉伯利雅得;科威特市科威特;马斯喀特,阿曼;安曼,约旦;卡萨布兰卡,摩洛哥;和波士顿,弥撒 div>
DyNeuMo Mk-1:集成时间疗法的运动自适应神经刺激器的设计和试点验证 Mayela Zamora 1,2,1,* mayela.zamora@eng.ox.ac.uk、Robert Toth 2,1、Francesca Morgante 3,4、Jon Ottaway 5、Tom Gillbe 5、Sean Martin 6、Guy Lamb 5、Tara Noone 5、Moaad Benjaber 1,2、Zachary Nairac 1、Devang Sehgal 1、Timothy G. Constandinou 7,8、Jeffrey Herron 9、Tipu Z. Aziz 6、Ivor Gillbe 5、Alexander L. Green 6、Erlick AC Pereira 3,4、Timothy Denison 1,2,* timothy.denison@eng.ox.ac.uk 1 生物医学工程研究所,牛津大学工程科学系,牛津,英国 2 牛津大学纳菲尔德临床神经科学系 MRC 脑网络动力学部,牛津,英国 3 伦敦大学圣乔治分子与临床科学研究所神经科学研究中心,伦敦,英国 4 圣乔治医院阿特金森莫利地区神经科学中心神经外科系,伦敦,英国 5 Bioinduction Ltd.,布里斯托尔,英国 6 牛津大学约翰拉德克利夫医院神经外科系,牛津,英国 7 伦敦帝国理工学院电气与电子工程系,伦敦,英国 8 英国痴呆症研究所护理研究与技术中心,伦敦,英国 9 华盛顿大学神经外科系,西雅图,华盛顿州,美国* 通讯作者。摘要 人们对使用自适应神经调节来提供更个性化的治疗体验以改善患者治疗效果的兴趣日益浓厚。然而,目前的植入技术在自适应算法能力方面受到限制。为了探索慢性植入物的自适应算法,我们设计并验证了“Picostim DyNeuMo Mk-1”(简称 DyNeuMo Mk-1),这是一种完全可植入的自适应研究刺激器,可根据昼夜节律(例如睡眠、清醒)和患者的运动状态(例如姿势、活动、休克、自由落体)滴定刺激。该设计利用现成的消费技术,提供低功耗、高可靠性和相对适中的惯性传感。DyNeuMo Mk-1 系统的设计、制造和验证采用 ISO 13485 设计控制,包括 ISO 14971 风险管理技术,以确保患者安全,同时支持新算法。该系统已根据药品和保健产品管理局 (MHRA) 的紧急设备授权针对运动障碍的预期用例进行了验证。算法可配置性和扩展的刺激参数空间允许在中央和外围应用中探索许多应用程序。预期应用包括针对运动障碍的自适应刺激、将刺激与昼夜节律模式同步以及对姿势变化等瞬态惯性事件做出反应,神经植入物、脑刺激、活动识别、自适应控制、闭环系统、风险管理 1. 简介 随着自适应神经调节领域的快速发展,一个关键问题是使用什么信号来调整刺激传递;可以说,目前的重点是使用生物电信号来通知控制算法(Borton 等人,2020 年;Gunduz 等人,2019 年;Little 等人,2013 年;Priori 等人,2013 年)。作为领先的商业系统,Neuropace RNS 在美国被批准用于治疗难治性癫痫(Sun 和 Morrell,2014 年)。虽然很有希望,但响应性刺激对癫痫的最终益处仍然是未知的。
1. L. Ben Othmane、L. Dhulipala、N. Multari 和 M. Govindarasu,《关于检测 CAN 总线中伪造消息注入的性能》,《IEEE 可靠和安全计算汇刊》,第 19 卷,(1),468–481,2022 年 1 月。2. M. Jedh、L. Ben Othmane、N. Ahmed 和 B. Bhargava,《使用连续消息序列图的相似性检测对 CAN 总线的消息注入攻击》,《IEEE 信息取证和安全汇刊》,第 16 卷,4133–4146,2021 年 7 月。3. R. Ranchal、B. Bhargava、P. Angin 和 L. ben Othmane,《Epics:在复合 Web 服务中实施安全策略的框架》,《IEEE 服务计算汇刊》,《Web 服务研究最新进展特刊》, 12 , (3), 2019 年 5 月。 4. L. ben Othmane、G. Chehrazi、E. Bodden、P. Tsalovski 和 AD Brucker,解决软件安全问题的时间:预测模型和影响因素,数据科学与工程,2,(2),107–124,2017 年 6 月。 5. N. Al-hadhrami、B. Aziz 和 L. ben Othmane,RBAC 控制电子标记系统的增量 B 模型,国际安全软件工程杂志 (IJSSE),7,(2),37–64,2016 年 5 月。 6. H. Oueslati、MM Rahman、L. ben Othmane 和 IGA Arbain,评估使用敏捷方法开发安全软件所面临的挑战,国际安全软件工程杂志 (IJSSE),7,(1),2017 年 1 月。 2016. 7. L. ben Othmane、R. Ranchal、R. Fernando、B. Bhargava 和 E. Bodden,《将攻击者能力纳入风险评估和缓解》,计算机与安全,51,41-61,2015 年 6 月,Elsevier。 8. J. Son,V. Bhuse,L. ben Othmane 和 L. Lilien,将实验室经验融入计算机安全课程:三个案例研究,全球企业信息系统杂志(GJEIS),7,(2),2015。9. L. ben Othmane、P. Angin、H. Weffers 和 B. Bhargava,扩展敏捷开发方法以开发可接受的安全软件,IEEE 可靠和安全计算汇刊,11,(6),497-509,2014 年 11 月。10. L. ben Othmane、R. Fernando、R. Ranchal、B. Bhargava 和 E. Bodden,联网汽车面临威胁的可能性,国际下一代计算杂志(IJNGC),5,(3),290-303,2014 年 11 月11. L. Lilien,L. ben Othmane,P. Angin,A. DeCarlo,R. Salih 和B. Bhargava,《具有机会资源利用网络的无人机自组织网络模拟研究》,《网络与计算机应用杂志》,国土防御和安全先进技术专刊,38,3-15。2014 年 2 月,爱思唯尔。12. L. ben Othmane,H. Weffers,P. Angin 和B. Bhargava,《在线社交网络中信息传播隐私程度的时间演变模型》,《国际通信网络与分布式系统杂志》,11,(4),412-430,2013 年,Inderscience Publishers。
