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IDC MarketScape：2024 年 Azure 全球应用现代化服务供应商评估
IDC 使用 80 多个标准和客户访谈来评估提供商，发现本次评估中的应用服务提供商在各种应用程序现代化选项中都具备深厚的 Azure 功能。参与者之间的关键差异主要在于将客户端应用程序现代化到 Azure Stack 以及将供应链管理 (SCM) 和工程应用程序现代化到 Azure 的趋势水平。各提供商之间的关键相似之处包括将体验设计服务作为其技术交付服务的一部分，以及将分析和人工智能 (AI) 作为未来服务战略的一部分。由于许多企业都致力于将应用程序现代化作为当前和未来 24 个月的首要战略重点，因此应用程序现代化服务市场将会非常强劲，买方组织将拥有众多提供商可供选择，并且在他们寻求将其应用程序现代化到 Azure 时可以考虑多种现代化策略。
设计和实现 Azure AI
事件中心捕获是将事件中心中的流式数据自动传送到 Azure Blob 存储或 Azure Data Lake 存储的最简单方法。随后，您可以处理数据并将其传送到您选择的任何其他存储目标，例如 SQL 数据仓库或 Cosmos DB。
m/s Azure Power Maple
在CEA主席CEA的主席将于13.10.2023在06:00 PM与CTUIL，GRID-INDIA和RE Developers的代表在混合模式下举行。参与者名单附有附件 - i。CEA主席指示首席工程师（网格管理），CEA介绍了会议议程。2。首席工程师（GM部门）表示，讨论的主要议程是解决可再生能源（RE）开发人员不合规的问题，该问题根据CEA（到30.09.2023）的CEA（技术标准）（技术标准），并讨论此方面要采取进一步行动的过程。他还向M/S Azure Power Maple Private Limited提交的请愿书，以寻求时间延长时间来安装拉贾斯坦邦巴德拉（Bhadla）连接的300 MW太阳能项目所需的反应性电力补偿设备。他说M/s Azure Power Maple Pvt。Ltd.由Hon'ble CERC指示，以解决CEA解决此问题。3。主席，CEA强调，根据RE开发人员本人所做的承诺和承诺，发出了条件/临时连通性/第一次收费，他们将在2023年6月30日之前遵守所有现有法规。遵守现有法规的时间表进一步延长至2023年9月30日，所有RE开发商都相互同意。这一扩展旨在促进将一代产生整合到电网中，以实现印度政府设定的可再生能源发电目标。4。主席，CEA表示，无法按照上述时间限制遵守的植物应该挺身而出，说他们错过了合规时间表，并可能采取适当的行动对他们采取适当的行动，包括Re Plant的断开连接。主席，CEA询问所有Re Replant和M/S Azure Power Maple Pvt。Ltd.尤其要分享他们为遵守现有法规而采取的措施，并履行自己的承诺和承诺，并在获得有条件的连通性 /首次收取批准时提交的承诺。Grid-India分享说，各自的RLDC与日期为13.09.2023的妈妈发出了信件，向所有临时/条件FTC发行了基于CEA Mom，日期为2023年3月5日和2023年5月22日，2023年5月22日。m/s Azure Maple Pvt。Ltd.提交了日期为28.03.2023的承诺，指出它应安装55 MVA额外的逆变器容量（0.185MVA×296 NOS。）根据RE工厂在2023年9月30日之前提交的研究。5。m/s Azure Maple Pvt。Ltd.指出，根据研究报告，大约需要55 MVA额外的逆变器才能满足反应性赔偿以满足合规性。大约24 MVA容量的逆变器（0.185MVA×130号）处于执行的各个阶段，并安装相同的安装应在2023年11月底完成。6。主席，CEA表示关注Re工厂未能履行自己的承诺，因为他们错过了他们同意的30.06.23的时间表，进一步的RE RE工厂也未能见面但是，鉴于他们的理解可能会改变反应性电力补偿要求可能会改变，但迄今为止，尚未采取任何措施。
Azure Marketplace的深度安全管理指南
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Microsoft Azure AI 基础知识
自然语言处理 • 使用语言服务进行文本分析的基础知识 • 使用语言服务进行问答的基础知识 • 对话语言理解的基础知识 • Azure AI 语音的基础知识 • 语言翻译的基础知识 文档智能和知识挖掘 • Azure AI 文档智能的基础知识 • 知识挖掘和 Azure AI 搜索的基础知识 生成式 AI • 生成式 AI 的基础知识 • Azure AI Studio 简介 • 负责任的生成式 AI
遍布Azure，AWS和GCP的核心服务-Marian Veteanu
身份和访问管理（IAM）Google Cloud Armor Cloud Identity云密钥管理服务（KMS）安全命令中心VPC服务控制
Microsoft Azure Openai的应用到代码管理
_________________________________________________致谢我要感谢LinköpingUniversity有机会进行我的学士学位论文，作为工程电子学学士学位。我特别感谢我的审查员何塞（Jose）和我的主管迈克尔（Michael）在整个研究中的帮助和支持。我对弗雷德里克（Fredrik）ABB的主管表示感谢。c和弗雷德里克。n，为我提供了对ABB AI的研究的机会。他们在整个项目中的指导和支持是无价的。我也感谢整个ABB团队允许我观察并与他们在全球劳动力中的业务进行互动。特别感谢ABB的IT部门的Andrea在解决该项目和防火墙问题方面的关键帮助，这对于成功完成该项目至关重要。此外，还要感谢Microsoft的Richard，以获取有关使用Microsoft工作空间的专家指导和实用建议。最后，我想对父母在这些年中坚定不移的支持和帮助表示最大的感谢。- 艾滋病
Microsoft Azure Blob使用Rubrik Security Cloud
访问层 - Azure存储中的访问层是一个分类，该分类确定基于用法模式的存储和访问数据的成本和性能。有四个主要访问层：热，凉爽，冷和档案。热门层用于经常访问的数据，提供最高的性能，但成本更高。酷层适合不经常访问的数据，提供较低的存储成本，但访问成本略高。冷层旨在用于很少访问的数据，需要与凉爽层相似的延迟。冷层的存储成本较低，但访问成本比酷层更高。档案层设计用于很少访问的数据，并且可以忍受检索延迟，从而提供最低的存储成本。访问层允许用户通过将数据存储需求与适当的层对齐来优化其存储成本。只有在存储帐户级别上可以将热和凉爽的访问层配置为默认值，而冷和存档访问层需要在斑点级别分配。
在Azure Openai上管理生成AI的安全风险
信息失真：准备大量的深泡沫和过度逼真的AI生成的内容污染信息格局。它包括假新闻，个性化的虚假信息，对金融市场的操纵，甚至影响刑事司法系统。到2026年，Deepfakes可以构成在线内容的很大一部分，侵蚀公共信任对机构的信任，并推动两极分化和极端主义。当前的身份验证解决方案（如水印）是不可靠的，需要持续的更新以与不断发展的AI保持同步。
Azure Power Energy Ltd - 投标报价备忘录
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