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利用人工智能开发防灾模拟技术
1. 一琴、樱庭：利用多点观测信息的深度神经网络提高河流水位预测精度，河流工程学报，第23卷，2017年5月。 2. 一琴、樱庭：结合深度神经网络和分布式模型的混合河流水位预测方法，日本土木工程学会学报（B1），2017年3月。 3. 一琴、樱庭：应用深度学习提高神经网络洪水预测精度，河流工程学报，第22卷，2016年4月。 4. 一琴、樱庭、清：应用深度学习的河流水位预测方法的开发，日本土木工程学会学报（B1），2015年9月。 水利工程论文奖
15 12:50-13:00 01开
名字 姓氏 IP ID 海报标题 国家 spName spCaption 日期 时间 屏幕编号 Yusif Imanov 83305 地球观测国际合作与商业投资 阿塞拜疆 B1 IAF 地球观测 2024-10- 15
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a1 a2 a2 b1 b2 si 1 0，0，0，0 1/2，1/2，0 a2a1 0，1/2，1/2 b1a1 1/2 1/2，0，1/2 b2a1 2 1/2 1/2，0，0，0，0 1/2，1/2，1/2，0 1/2，1/2，1/2 1，1/2 b1a2 1，1/2，1/2 b2a2 4 0，1/2，1/2，0 1/2，1，1，0，1，1/2 1/2 1/2，1/2，1/2，1/2 C* 5 1/4，0，0，1/4 3/4 3/4 3/4 3/4，1/2，1/2，1/4 1/4 1/4 1/4，1/2，1/2，1/2 1/2, 3/4, 3/4 1, 1/4, 3/4 7 1/4, 1/2, 1/4 3/4, 1, 1/4 1/4, 1, 3/4 3/4, 1/2, 3/4 8 0, 1/4, 1/4 1/2, 3/4, 1/4 0, 3/4, 3/4 1/2, 1/4, 3/4 9 1/4, 0 3/4, 3/4, 0 1/4, 3/4, 1/2 3/4, 1/4, 1/2 10 1/4, 1/4, 1/2 3/4, 3/4, 1/2 1/4, 3/4, 1 3/4, 1/4, 1 11 0, 0, 1/2 1/2, 1/2, 1/2 c* 0, 1/2, 1 1/2, 0, 1 12 1/2 A1B2 1, 1/2, 1/2 A2B2 1/2，1/2，1 B1B2 1，0,1 13 1/2，1/2，1/2，1/2 C* 1，1，1，1/2 1/2 1/2 1，1，1，1，1，1，1，1 14 0，1/2，1/2 A1B1 A1B1 1/2 1/2，1/2，1/2
MSCA 博士网络手册 2024
A 部分是您的提案不可分割的一部分；它是提案的一部分，您将被要求提供某些行政细节，这些细节将用于评估和进一步处理您的提案。有关更多信息，请参阅标准申请表 (HE MSCA DN)（第 1 至 20 页）。在 A 部分中，受益人填写有关参与研究人员的信息以及参与组织在项目中的作用。相关合作伙伴应填写有关参与研究人员的信息，但无需填写参与组织在项目中的作用。但是，这些信息需要在 B1 和 B2 部分的相关部分中描述。此外，在 A 部分中，受益人或相关合作伙伴无需填写最多五份出版物、相关先前项目或重要基础设施的列表。但是，这些信息需要在 B2 部分（第 8 部分）的相关部分中描述。 ❖ 叙述 B 部分由两个单独的 PDF 文件组成（B1 和 B2 部分）
通过自动微生物和玉米（Zea Mays）的植物降解的石油污染土壤修复和生物降解
摘要：生物学方法目前是从土地上去除有害物质的最常用方法。这项研究工作着重于对石油污染土地的修复。研究了脂肪液烃和PAHS的生物降解，因此研究了生物放射B1和B2的结果。生物制备B1是根据自毒细菌开发的，由菌株Dietzia sp。in118，gordonia sp。in101，53 In Mycolicibacterium frederiksbergense，119 In119 In rhodococcus erythropolis，113 In113和Raoultella sp。in109，而生物制剂B2富含真菌，例如sydowii，asspergillus versicolor，candida sp。，cardosporium halotolerans，penicillium chrysogenum。由于在接种生物制备B1的土壤下进行的生物降解测试的结果，TPH和PAH的浓度分别降低了31.85％和27.41％。用生物制备B2的土壤接种b2更有效，因此TPH的浓度降低了41.67％，PAH降低了34.73％。另一个问题是使用Zea Mays的预处理G6-3B2土壤的植物修复。测试是在三个系统（系统1-Soil G6-3B2 + Zea Mays; System 2-Soil G6-3B2 +生物制品B2 + Zea Mays; System 3-SOIL G6-3B2 + BIPGA-PGA + ZEA MAYS）持续6个月。在系统3中获得了最高程度的TPH和PAH降低，分别为65.35％和60.80％。使用Phytotoxkit TM，Ostracodtoxkit TM和Microtox®在非接种系统1中记录了最低的植物修复效率，其中TPH的浓度降低了22.80％，PAH降低了18.48％。
农业化学与生物技术杂志
微生物对植物病的控制是指生物控制。在这项研究中，三种细菌菌株pantoea groclomerans b1，serratia plymuthica b2和proteus mirabilis b3是最初从饮用水来源分离出的细菌菌株，埃及埃及的El-Gharbia省的饮用水。孤立的细菌菌株的起源包含三种饮用水来源：尼罗河，水龙头和地面。这种水产养殖具有细菌的商业化产生了经济利润，而水含有细菌产生的拮抗材料对土壤传播的真菌产生不利影响。这些水源在农业中非常重要，尤其是在灌溉作物时。在体外，pantoea grogmerans b1，serratia plymuthica b2和proteus mirabilis b3检查了其针对土壤传播的真菌根源索拉尼的拮抗活性，这是几种工厂的幼苗湿润的真菌。serratia plymuthica b2表现出对真菌生长的高水平。另外，评估了三种细菌菌株的生产裂解酶（几丁质酶，β-1,3 - 葡萄糖酶），铁质酸（SA）和氢氰化氢（HCN）。所有拮抗材料生产分别记录了菌株B2和B1的高级值。观察到了三种细菌菌株对R. solani的拮抗潜力与其ß-1,3 - 葡萄糖酶，SA和HCN的水平之间的最高关系。提到的细菌菌株的抗真菌代谢产物被认为有助于这些细菌的拮抗活性。
SPE04M60H-AG
图 6：欠压保护时序图(高侧) Fig 6：Undervoltage protection sequence diagram (High side) b1 : 电源电压上升：当该电压上升到欠压恢复点，在下一个欠压信号被执行前该线路将启动运行。 b1: Power supply voltage rise: When the voltage rises to the undervoltage recovery point, the line will start running before the next undervoltage signal is executed. b2 : 正常运行 : MOSFET 导通并加载负载电流。 b2: Normal operation: MOSFET is turned on and load current is applied. b3 : 欠压检测 (UV BSD ) 。 b3: Undervoltage detection (UV BSD ). b4 : 不管输入是什么信号， MOSFET 都是关闭状态。 b4: No matter what signal is input, MOSFET is off. b5 : 欠压恢复 (UV BSR ) 。
加拿大湾地方环境规划 2013（第 23 号修正案）
（1）本条款适用于 Five Dock 下列土地内的 B1 区邻里中心土地—— （a）DP 415618 的 A、B 和 D 地块，DP 310522 的 5 地块和 DP 241337 的 1 地块，1 和 7 Ramsay Road，（b）DP 310522 的 1 和 2 地块，5 和 7 Harrabrook Avenue。
评估纳米硅，微波加热和紫外线辐照对素素蛋白烯酮排毒的影响
食品安全在人类生活中起着至关重要的作用。霉菌毒素是由多种真菌产生的有毒次生代谢产物，它们的生长对人类的生命构成威胁。由于它们的结构多样性和变化的物理特性，霉菌毒素会引起广泛的生物学作用，包括遗传毒性，诱变，致癌性，致伤性和对肾脏，肝，皮肤，神经系统等的毒性作用[1，2]。霉菌毒素是小且高度稳定的分子，使其去除或消除非常困难。他们在保留其有毒特性的同时进入食物链。鉴于霉菌毒素的毒性及其对人类和动物的严重风险，控制从农场到消费者的所有阶段对于最大程度地减少霉菌毒素的产生至关重要。aflatoxin B1（AFB1），富莫诺菌素B1（FB1），脱氧核烯醇（DON），Ochratoxin A（OTA）和Zearalenone（ZEN）是五种主要的霉菌毒素（ZEN）是在农业产品和食物中引起重大主要污染的五种主要霉菌毒素，并创造了最有问题的问题，这些问题是最有问题的问题。