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balagopal（balu）unnikrishnan
• Developed novel shortcut learning detection framework analyzing 750K+ samples across 13 datasets, predicting out-of-distribution performance degradation with 96% accuracy (Published - Nature npj Digital Medicine) • Created an attention-based mechanism for localizing and correcting for multiple shortcuts (spatial and spectral), surpasses SOTA by 7.5% in data with multiple spurious correlations occurring simultaneously (Under Review - CVPR 2025）•设计生成的内涂层系统，用于使用扩散模型减少医学成像任务的混淆 - 确定并纠正了隐藏分层的诊断性能，提高了20％的诊断性能•构建和部署了多个用于放射学和超声的临床AI工具，用于实施验证协议，并与医院互具
日记 2024 - GAD - 喀拉拉邦政府
Shri KN BALAGOPAL 0471-2333294 8004 0471-2313530 9400887700 财政部长 2333254 财政 国家储蓄 商店购买 商业税 农业所得税 国库 彩票 国家审计 喀拉拉邦国家金融企业 国家保险 喀拉拉邦金融公司 印花税和印花税
人工智能对机械工程的影响
Prasanna Adhithya Balagopal 学生，Gems Modern Academy 摘要：人工智能（AI）正在成为主流，并成为包括机械工程在内的各个领域的变革力量。本文概述了人工智能对机械工程实践和发展的深远影响。人工智能技术在机械工程领域的应用有可能彻底改变传统的设计、制造和维护流程。借助人工智能设计工具，工程师现在可以更快、更高效地生成优化设计，从而提高产品性能并缩短开发周期。此外，维护系统中人工智能的预测/预报方法有助于及早发现设备故障，从而最大限度地减少停机时间和维护成本。 关键词：人工智能（AI）、机械工程、设计优化、人工智能工具、预测性维护、机器人和自动化。