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通过``Zelda of Zelda：of the of the the of the of div>探索基于游戏的学习''塞尔达传说：
Ryan D. Sochol博士是马里兰州大学公园的A. James Clark工程学院内的机械工程副教授。索霍尔教授是罗伯特·菲舍尔（Robert E.索科教授指导生物启发的高级制造（BAM）实验室，该实验室先驱，该实验室是微型/纳米级增材制造或“ 3D打印”方法，以机械和物理上的复杂挑战解决，重点是生物医学应用。索霍尔教授已经开发并教授了两门课程：（i）双重本科 - 研究生级的“添加剂制造”课程，以及（ii）本科课程，题为“塞尔达传说：链接到机器设计”。索霍尔教授获得了学士学位 2006年西北大学的机械工程学，以及他的硕士学位 和Ph.D.分别在2009年和2011年获得加州大学伯克利分别的机械工程学位，并拥有生物工程和公共卫生的博士学位。 索科尔教授的博士后培训跨越了哈佛 - 梅特卫生科学与技术部，哈佛医学院，杨百翰和妇女医院，加利福尼亚州伯克利大学和东京大学。索霍尔教授获得了学士学位2006年西北大学的机械工程学，以及他的硕士学位 和Ph.D.分别在2009年和2011年获得加州大学伯克利分别的机械工程学位，并拥有生物工程和公共卫生的博士学位。 索科尔教授的博士后培训跨越了哈佛 - 梅特卫生科学与技术部，哈佛医学院，杨百翰和妇女医院，加利福尼亚州伯克利大学和东京大学。2006年西北大学的机械工程学，以及他的硕士学位和Ph.D.分别在2009年和2011年获得加州大学伯克利分别的机械工程学位，并拥有生物工程和公共卫生的博士学位。索科尔教授的博士后培训跨越了哈佛 - 梅特卫生科学与技术部，哈佛医学院，杨百翰和妇女医院，加利福尼亚州伯克利大学和东京大学。索霍尔教授于2020年获得美国国家科学基金会“职业”奖，并获得了2021年Micromogenict and Microwinkering的物理学研究所的“早期职业奖”，并于2023年获得了高级材料技术学报，高级材料技术的荣誉。
实验室批准计划 - 出口
AOAC Association of Official Analytical Collaboration International APC Aerobic Plate Count (i.e., Total Plate Count (TPC)) BA Beta agonists BAM Bacteriological Analytical Manual, FDA CCV Continuing Calibration Verification CLG Chemistry Laboratory Guidebook, FSIS CVM Center for Veterinary Medicine, FDA EC European Commission EU European Union EURL European Union Reference Laboratories EPA Environmental Protection Agency, US EV Export Verification FSIS Food Safety Inspection Service FDA Food and Drug Administration HM Heavy Metals ICV Independent Calibration Verification ILAC International Laboratory Accreditation Cooperation IPP Inspection Program Personnel, FSIS ISTD Internal Standard ISO/IEC International Organization for Standardization/International Electrotechnical Commission LAP Laboratory Approval Program LAP-Export LAP for Export of Animal Origin Food Products LAS Laboratory Approval Service LATD Laboratory Approval and Testing Division LIB Laboratory Information Bulletin, FDA LM Listeria monocytogenes LPG Larvae per gram MLG Microbiology Laboratory Guidebook, FSIS MMPR Minimum Method Performance Requirement PAM Pesticide Analytical Manual, FDA PC Pesticides PM Program Manager PT Proficiency Test RC Resorcylic acid lactones RPA Reference Point of Action S&T Science & Technology Program SB Stilbenes SLM Salmonella SR Steroids TH甲状腺（抗甲状腺剂）TPC总板数TS TS Trichinella Spiralis
NDE 的数字化转型 (SSN09) - SPIE
程序委员会：Ali Abdul-Aziz，肯特州立大学（美国）；Steven R. Anton，田纳西理工大学（美国）；Nicolas P. Avdelidis，克兰菲尔德大学（英国）；Nasrin Azari，Floodlight Software（美国）；Marija Bertovic，联邦材料研究与测试研究所 (BAM)（德国）；Leonard J. Bond，爱荷华州立科技大学（美国）；Frank Brueckner，弗劳恩霍夫 IWS（德国）；Marcelo Dapino，俄亥俄州立大学（美国）；Saman Farhangdoust，麻省理工学院媒体实验室（美国）；Kerrie Gath，顾问（美国）；Sven Gondrom-Linke，Volume Graphics GmbH（德国）；Nathan Ida，阿克伦大学（美国）；Robin James，通用汽车公司（美国）； Amrita Kumar，Acellent Technologies, Inc.（美国）；Daniel Kanzler，Applied Validation of NDT（德国）；Jung-Ryul Lee，KAIST（韩国）；Zheng Liu，不列颠哥伦比亚大学奥卡纳根分校（加拿大）；Theodore E. Matikas，约阿尼纳大学（希腊）；Michele Meo，巴斯大学（英国）；Alexander Michaelis，Fraunhofer IKTS（德国）；Piotr Omenzetter，阿伯丁大学（英国）；Martin Oppermann，德累斯顿工业大学，微技术制造中心（德国）；Gyuhae Park，全南国立大学（韩国）；Kara J. Peters，北卡罗来纳州立大学（美国）；Florian Raddatz，德国航空航天中心（德国）；W. Lance Richards，阿姆斯特朗飞行研究中心（美国）； Sascha Schieke，Molex, LLC（美国）；Lennart Schulenburg，VisiConsult X-ray Systems & Solutions GmbH（德国）；Stefano Sfarra，拉奎拉大学（意大利）；Chris Udell，Voli
印第安纳州 2024 年环境空气监测网络计划
首字母缩略词 AADT 年平均日交通量 AERMET 美国气象学会/环境保护署监管气象学 AERMOD 美国气象学会/环境保护署监管模型 ANP 年度网络计划（本文件） AMoN 氨监测网络 APCD 路易斯维尔大都会空气污染控制区 AQI 空气质量指数 AQS 空气质量系统 ARM 批准的区域方法 BAM 贝塔衰减监测器 BOF 基础氧气炉 CAPS 腔体衰减相移 CASTNET 清洁空气状况和趋势网络 CBSA 核心统计区 CFR 联邦法规 CSA 组合统计区 CSN 化学形态网络 CO 一氧化碳 CO2 二氧化碳 DNPH 2,4-二硝基苯肼 DRR 数据要求规则 DV 设计值 EJ 环境正义 EMITS 排放清单跟踪系统 EMP 增强监测计划 ESAT 环境服务援助小组 FEM 联邦等效方法 FID 火焰电离检测器 FR 联邦法规 FRM 联邦参考方法 GC 气相色谱仪 GC/MS 气相色谱仪/质谱法 HPLC 高压液相色谱法 HVAC 采暖通风空调 ICP/MS 电感耦合等离子体/质谱法 IDEM 印第安纳州环境管理局 INDOT 印第安纳州交通部 KDEP 肯塔基州环境保护部 LADCO 密歇根湖空气主管联盟 mm 毫米 mmBTU 百万英热单位 LEADS 领先环境分析和显示系统 mb 毫巴 MOA 谅解备忘录 MSA 大都市统计区 NAAQS 国家环境空气质量标准 NADP 国家大气沉降计划 NATTS 国家空气毒物趋势站 NCore 国家核心多污染物监测站
真实的领导措施
摘要本研究广泛地解决了与测量和先例有关的真实领导理论相关的一些批评。测量：这项研究的目的是通过测试实现真实领导的三种措施的构造有效性来验证真实领导力的尺寸：真实的领导力问卷（ALQ），真实的领导库存（ALI）和真实的领导力领导力问卷（AL-IQ），Levesque-Cote-Cote-Cote-Cote-Cote-Cote-Cote-Cote-Cote-Cote-al al al al al al al al al al al al al al al al al。（2018）作为对前两个量表的改进。这项研究旨在复制和扩展Levesque-Cote等。（2018）对英语样本进行了研究，以进一步测试AL-IQ的结构有效性。这项研究并非旨在测试法令网络，真实领导或收敛性和不同有效性的相关结果。因此，我们首先采用了验证性因素分析（CFA），实验结构方程建模（ESEM）和双歧杆菌分析建模（BAM）来验证两个原始量表的结构和合并的al-iq。与Levesque-Cote等人一致。（2018）研究是一种四因素ESEM模型，最适合AL-IQ的数据，这表明该量表将在说英语的样本中相似。先例：这项研究的第二个目的是检查真实领导力的三种措施与领导者感知的情绪智力之间的相关性。引言真正的领导理论（AL）的发展受到持续批评的破坏。这项研究未能在真实的领导力和情商之间建立歧视有效性，因为所有四个规模之间都存在非常强烈的相关性，这表明情绪智力是真实领导的重要组成部分。批评包括需要在文化和性别方面与AL进行更多研究，内部道德观点的因素发展，对道德领导的其他理论（道德领导，仆人领导力）的经验冗余，经验性冗余，具有变革型领导，对AL的定义，探索与AL相关的有法学学网络（探索了与AL相关的有效偏见）
第 3 节_运营设施要求
相关内容：美国国防部、澳大利亚国防部、比利时国防部、加拿大国防部、瑞士国防部、捷克共和国国防部、德国国防部、丹麦国防部、芬兰国防部、希腊国防部、冰岛国防部、意大利国防部、日本国防部、韩国国防部、荷兰国防部、挪威国防部、波兰国防部、新加坡国防部、英国国防部、HPSI CPP List、AECOM Belgium、AECOM Ltd、Arcadis Belgium NV、Archipelago Architects、Architectenvennootschap AR-TE、Asplan Viak、Assar Architects、BAE Systems (Operations) Limited Warwick House、BAE SYSTEMS (Operations) Limited、BAM Galere、BAM Interbuild、Barber Casanovas Ruffles Limited Corporation、比利时国防部、德国联邦国防军国防规划办公室、Bureau d Architecture Emile Verhagen (BAEV)、Bureau d Etudes Greisch、CEGELEC、CFN顾问、Combitech OY、澳大利亚联邦政府国防部、澳大利亚联邦政府、Consulting OO Siven Oy、大宇工程与建设有限公司、DEMOCO、Dimitrios Giannakopoulos、洛克希德马丁全球公司、Ets Jean WUST S.A.、Fabricom、Faveo Prosjektledelse AS、德国联邦国防军装备办公室、德国联邦国防部代表、芬兰航空技术服务公司、德国空军司令部代表、加拿大女王陛下通过国防部长行事并由国防部长代表、加拿大女王陛下由国防部长乔治·R 少将代表、现代工程与建设公司。Co., Ltd、Industrieanlagen- Betriebsgesellschaft mbH、信息技术和在职支持、Insta DefSec Oy / Insta ILS Oy、Jacobs UK Limited、Jan De Nul NV、Kier Construction Limited、洛克希德·马丁公司、韩国国防分析研究所 (KIDA)、Lockheed Martin Australia Pty Limited、Lockheed Martin Canada Inc.、Lockheed Martin Corporation、Lockheed Martin Global Inc、Lockheed Martin Global, Inc. c/o TMF 挪威 AS、Postboks 173（以及挪威所有地点） Asker 1371 挪威 挪威皇家国防部 Glacisgata 1 Oslo N-0032 挪威、Lockheed Martin International, SA、Lockheed Martin Israel Ltd.、Lockheed Martin UK Limited、LPO Arkitektar AS、Millog Oy、Milskil Pty。此数据不可向公众发布未经 F-35 联合攻击战斗机项目联合计划办公室事先书面批准，不得将本文件用于任何目的。出口管制信息警告 - 本文件包含《武器出口管制法》（22 U. S.C. §§ 2751-2799aa）、《2018 年出口管制法》（50 U.S.C.§§ 4811-4826）、《国际武器贸易条例》（22 C.F.R.第 120-130 部分）和《出口管理条例》（15 C.F.R.第 730-774 部分）。违反这些出口法律和法规将受到严厉的刑事处罚。Ltd.、意大利共和国国防部、附加转移领土 N/A N/A、三菱商事株式会社、三菱重工有限公司、Mott MacDonald、Jacobs UK Limited、Multiconsult AS、N.V. Besix S.A.、Dutch Organization for致应用科学研究组织，荷兰应用科学研究组织 To，荷兰应用科学研究组织 TNO，荷兰应用科学研究组织， Ney & Partners BXL、Patria Aviation Oy、QinetiQ Limited、Serco Defense S.A.、Stichting Natinaal Lucht-3n Ruimtevaartlaboratorium、antony Fokkerweg Stichting Natinaal Lucht-3n、荷兰 Stichting Nationaal Lucht- en Ruimtevaartlaboratorium、联邦部门代表的瑞士政府新加坡共和国政府国防、民防与体育部、洛克希德·马丁全球公司，以国防部为代表，通过国防科学技术局、DSO 国家实验室、由国防总秘书处/国家军备局代表的意大利共和国国防部、大不列颠及北爱尔兰联合王国国防大臣、Tractebel Engineering S.A. 、Vanderstraeten NV、芬兰 VTT 技术研究中心、Young-Jong Lee F-35 信息披露警告 该数据的分发仅限于下列实体“REL TO”声明。本文档的硬拷贝可能不是当前有效的文档。当前版本始终是 Lockheed Martin 网络上的版本 合同可交付分发声明 D：授权国防部 (DoD) 和美国分发。仅限国防部承包商；关键技术，2016 年 8 月 31 日 其他请求应提交给 JSF 项目办公室 (JSFPO)。
在奥兰治县的零售店出售的酸橘汁腌鱼，oke和寿司的微生物安全和质量
RAW，即食（RTE）海鲜产品，例如酸橘汁腌鱼，Poke和Sushi，在全球范围内经历了增长的需求；但是，这些产品有可能被食源性病原体污染。这项研究的目的是确定在美国加利福尼亚州奥兰治县的零售一级出售的酸橘汁腌鱼，poke和寿司菜的Escher Ichiacoli /Coliforms，沙门氏菌和李斯特菌的普遍存在。在测试过程中检测到的其他生物。从加利福尼亚州奥兰治县的餐馆和杂货店收集了总共105种原始的酸橘汁腌鱼，oke和寿司样品。样品使用食品药品监督管理局（FDA）BACTE RIOLICOGALICY手册（BAM）的方法测试了沙门氏菌和李斯特菌。大肠杆菌和总大肠菌列，利用3 M petrifilm板进行了列举。总体而言，普通大肠杆菌的两个样品（1.9％）为阳性，范围为5-35 cfu/g。在85个样品（81％）中检测到大肠菌群，范围为5-1710 CFU/g。根据Kruskal-Wallis H测试，酸橘汁腌鱼样品中的平均大肠菌水平明显高于寿司样品（95 cfu/g）的水平（95 cfu/g）。oke样品中的大肠菌属水平（196 cfu/g）与酸橘汁腌鱼或寿司中的大肠杆菌水平没有显着差异。根据RTE海鲜的标准，所有级别的大肠杆菌和大肠菌群都被认为是可以接受的或Satis工厂/边界。均未对沙门氏菌或单核细胞增生李斯特菌呈阳性的样品；然而，在包括李斯特菌属的17个样品中检测到其他微生物。，Proteus mirabilis，Providencia rettgeri和Morganella Morganii。这项研究的结果是新颖的，因为它们介绍了在美国零售业出售的酸橘汁腌鱼，oke和寿司菜肴的微生物安全和质量的数据，并提供了三种RAW，RTE海鲜的Com Parison。
人工智能与机器学习 IV 年级课程大纲
神经网络与深度学习 B.Tech. IV 第一年 学期 LTPC 3 0 0 3 课程目标： 介绍人工神经网络的基础知识 获取有关深度学习概念的知识 学习各种类型的人工神经网络 获取应用优化策略的知识 课程成果： 能够理解神经网络的概念 能够选择学习网络来建模现实世界系统 能够使用有效的深度模型算法 能够将优化策略应用于大规模应用 UNIT-I 人工神经网络简介、ANN 的基本模型、重要术语、监督学习网络、感知器网络、自适应线性神经元、反向传播网络。联想记忆网络。模式关联的训练算法、BAM 和 Hopfield 网络。 UNIT-II 无监督学习网络-简介，固定权重竞争网络，Maxnet，Hamming 网络，Kohonen 自组织特征映射，学习矢量量化，反向传播网络，自适应共振理论网络。特殊网络-各种网络的介绍。 UNIT - III 深度学习简介、深度学习的历史趋势、深度前馈网络、基于梯度的学习、隐藏单元、架构设计、反向传播和其他微分算法 UNIT - IV 深度学习的正则化：参数范数惩罚、范数惩罚作为约束优化、正则化和欠约束问题、数据集增强、噪声鲁棒性、半监督学习、多任务学习、早期停止、参数类型化和参数共享、稀疏表示、Bagging 和其他集成方法、Dropout、对抗性训练、切线距离、切线 Prop 和流形、切线分类器 UNIT - V 训练深度模型的优化：神经网络优化中的挑战、基本算法、参数初始化策略、具有自适应学习率的算法、近似二阶方法、优化策略和元算法应用：大规模深度学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理教科书：1. 深度学习：麻省理工学院出版社出版的书籍，作者：Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 2. 神经网络和学习机器，Simon Haykin，第 3 版，Pearson Prentice Hall。
评估HIFI长读取测序与整个基因组Bisulfite测序和甲基化史诗般的Beadchip阵列：利用DNA
DNA甲基化是最丰富，最广泛研究的表观遗传修饰之一，在各种生物学过程中起着至关重要的作用，例如发育，癌症，衰老和复杂疾病。在癌症基因组图集（TCGA）等大型队列研究中，Illumina阵列已被广泛用作高通量筛查的经典平台。但是，这种类型的阵列覆盖了人类基因组中的CpG位点的3％。最新一代的DNA测序技术以PACBIO HIFI系统为例，具有产生长序列读数的独特能力，最高为25千碱基。太平洋生物科学（PACBIO）的最新进步致力于提高每碱基准确性和检测DNA修饰的能力。在这项研究中，我们使用DNA甲基化标准评估了PACBIO HIFI测序的性能。由人DNA在CpG部位酶甲基化的DNA标准和未甲基化的人DNA源自HCT116 DKO细胞系。1 ug。样品被测序为约8倍覆盖范围。DNA甲基化数据，并使用PB-CPG-Tools从BAM文件中提取甲基化值。然后，我们比较了从PACBIO HIFI测序获得的结果与由史诗阵列和整个基因组亚硫酸盐测序（WGB）产生的结果。我们发现WGB和PACBIO HIFI天然DNA甲基化调用表现出很高的一致性，表现优于史诗般的阵列，这两种史诗阵列都与甲基化标准和报道的CPG数量一致。使用甲基化的标准样品，HIFI数据报告约有85％的CpG位点的甲基化比大于90％，平均基因组宽93％。同样，WGBS数据显示了约85％的CpG位点的甲基化比大于90％，平均基因组宽95％。相比之下，Epic阵列仅报告40％的CpG位点的甲基化比大于90％，而整个基因组中平均为87％。这些结果表明，HIFI长读取测序可以准确检测到接近100％甲基化的区域的DNA甲基化信号。我们的研究提供了对检测DNA甲基化模式的PACBIO HIFI测序表现的见解及其作为史诗阵列的替代方案的潜力。这项研究的发现说明了如何将DNA甲基化标准用作评估DNA甲基化调用模型的基础真实参考。
认定无重大影响
负责机构：美国能源部 (DOE) 行动：未发现重大影响 (FONSI) 摘要：DOE 国家能源技术实验室 (NETL) 完成了对 Group14 Technologies, Inc. (Group14) – 电池活性材料工厂 (BAM 工厂) 生产锂离子电池阳极材料 (DOE/EA- 2220) 的最终环境评估 (EA)。根据 EA 中的分析，DOE 确定其拟议行动（向 Group14 授予补助金以部分资助新设施）不会产生重大不利影响。DOE 进一步确定，实施 Group14 的拟议项目将对社会经济、环境正义和温室气体减排产生有益影响。背景：作为《基础设施投资与就业法案》（两党基础设施法；公法 111-58）的一部分，美国能源部的 NETL 代表制造和能源供应链办公室以及能源效率和可再生能源办公室联合发布了资助机会公告 (FOA) DE-FOA-0002678 两党基础设施法 (BIL) 电池材料加工和电池制造。BIL 向美国能源部拨款超过 620 亿美元，为美国人民提供更公平的清洁能源未来，并将在 2022 至 2026 财年 (FY) 的五年期间向电池供应链投资超过 70 亿美元。Group14 的新工厂将支持建设一个商业规模的工厂，以生产锂离子电池阳极材料，满足不断增长的电动汽车市场的需求。如果获得批准，能源部提议的行动将以与 Group14 共同分担成本的方式提供 1 亿美元的财政援助，Group14 将为项目总成本 590,690,080 美元提供 490,690,080 美元。根据拟议项目的范围，能源部编制了一份环境评估报告，以评估为拟议项目提供财政援助可能带来的环境和社会经济后果，这些后果符合《国家环境政策法》（NEPA）修正案（42 USC 4321 等）、总统环境质量委员会（CEQ）关于实施 NEPA 的规定（40 CFR 第 1500 至 1508 部分）以及能源部遵守 NEPA 的实施程序（10 CFR 第 1021 部分）。目的和需求：能源部根据制造和能源供应链办公室与能源效率和可再生能源办公室的合作以及 BIL 下的融资机会采取行动的总体目的和需求是通过增加对以下领域的投资来加速高容量电池弹性供应链的开发和生产：