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World File Search SystemBAMA
通过重组外膜蛋白巴马
Majed Modaresi 1，†，+，‡，Ryosuke Sugiyama 2,3,4，†，Nhan Dai Thien Tram 2，†，Roman P. Jakob 1，Chin-Soon Phan 2，Chin-soon-phan 2，§§ 1，Preston Shi Yang Long 2，Phillipe A Lehner 1，Zhen Heng Lim 2，Morris Degen 1，Ziwei Yao 2，Timm Maier 1，Timm Maier 1，Yuxin Hou 2，Jia Ying Lee 2，Jian Xu 2，Jian Xu 2，Jian Xu 2，Andrew Yeo Jung Yeat 2，Andrew Yeo Jung Yeat 2，Kenny Ting Sween Koh 2，Kenny Ting Koh 2，Wei Yi Yag Youg Yang Yang 2，Share ling Y. Chua 5，Mami Yamazaki 3,4，Pui Lai Rachel EE 2，*，Sebastian Hiller 1*和Brandon I Morinaka 2，*
俄罗斯海事船舶登记处
rs-class.org › Industry › getIndustry 带有铝合金（BƏMA、BAMA）外壳的产品设计用于安装在干燥室中。一种文档，vydavaemogo na izdelie。文档类型...
利用 CRISPR 干扰技术高效、快速地灭活核梭杆菌的基因
摘要 通过在具核梭杆菌中创建框内缺失突变来使基因失活非常耗时，并且大多数具核梭杆菌菌株在遗传上是难以处理的。为了解决这些问题，我们引入了一种基于核糖开关的可诱导 CRISPR 干扰 (CRISPRi) 系统。该系统采用核酸酶失活的化脓性链球菌 Cas9 蛋白 (dCas9)，通过持续表达的单向导 RNA (sgRNA) 特异性地引导至目的基因。从机制上讲，这种 dCas9-sgRNA 复合物成为 RNA 聚合酶难以逾越的障碍，从而抑制了目标基因的转录。利用这个系统，我们首先研究了两个非必需基因 ftsX 和 radD，它们对于具核梭杆菌的胞质分裂和共聚集至关重要。添加诱导剂茶碱后，ftsX 抑制导致类似于染色体 ftsX 缺失的丝状细胞形成，而靶向 radD 则显著降低 RadD 蛋白水平，消除 RadD 介导的共聚集。随后将该系统扩展到探测必需基因 bamA 和 ftsZ，这两个基因对于外膜生物合成和细胞分裂至关重要。令人印象深刻的是，bamA 抑制破坏了膜完整性和细菌分离，阻碍了生长，而 ftsZ 靶向会在肉汤中产生细长的细胞，并且琼脂生长受到损害。对 F. nucleatum 临床菌株 CTI-2 和 Fusobacterium periodonticum 的进一步研究表明，靶向 tnaA 时吲哚合成减少。此外，沉默 F. periodonticum 中的 clpB 会降低 ClpB，从而增加热敏感性。总之，我们的 CRISPRi 系统简化了各种梭杆菌菌株的基因失活。
Bicycle Therapeutics 的抗感染药物研发
目前，我们的主导项目是大肠杆菌 PBP3 计划。该计划由 Innovate UK 生物医学催化剂基金资助，目的是确定一种适合 IND 申请的先进分子。先导化合物已被证明在早期体内小鼠模型研究中有效（参见 Nik Bournakas 的海报）。该项目已显示 Bicycles 用作抗菌剂的初步潜力。基于该项目的成功，我们提出了针对鲍曼不动杆菌和铜绿假单胞菌的 PBP3 的化合物。Bicycle：蛋白质相互作用的高特异性为化合物提供了窄谱，每个物种都生成一个独特的 Bicycle。针对鲍曼不动杆菌的工作进展顺利，体外抗菌活性得到证实。我们还在探索各种其他项目 - 细菌抗毒素、BamA 和 LPS 转运系统的蛋白质。
表格手册 - 阿拉巴马州税务局
身份测验 – 如果您碰巧收到通知，要求您完成身份确认测验，这并不是因为您被怀疑身份盗窃。测验的目的是保护您作为申报人的身份，防止纳税人的钱落入窃贼手中。抵免 – 某些税收抵免现在需要通过 My Alabama Taxes (MAT) 进行预先批准，网址为 www.myalabamataxes.alabama.gov。请参阅本手册中的抵免说明和附表 OC 说明，了解更多信息。附表 RS – 填写附表 RS，以报告全部或部分应纳税养老金、年金、IRA 分配（包括 SEP、Keogh、401(k)(2)、403(b) 分配）、其他分配和免征阿拉巴马州收入的退休金分配。退休免税 - 2022-294 号法案于 2023 年 1 月 1 日生效，免除 65 岁或以上人士的前 6,000 美元应税退休收入。有关更多信息，请参阅附表 RS 说明。
伊朗车辆图像数据集用于对象检测算法
训练深神经网络被认为是基本要求之一，因为关于图像的数量和质量和标记精度可以对训练有素的网络的产出准确性产生很大的影响。本文中介绍的数据集包含从在线伊朗汽车销售公司下载的3000张图像，包括Divar和Bama网站，这些图像在三个类中手动标记：汽车，卡车和巴士。标签的形式为5765个边界框，它以高精度来表征图像中的车辆，最终导致了可用于公共使用的独特数据集。在此数据集上训练的Yolov8S算法，对于验证图像，获得了令人印象深刻的最终精度为91.7％。在50％阈值下的平均平均精度（MAP）记录为92.6％。此精度被认为适用于城市车辆检测网络。值得注意的是，当比较了Yolov8S算法与该数据集训练的算法与使用可可数据集训练的Yolov8S时，MAP的MAP率在50％时增加了10％，地图范围为50％至95％。
尼日利亚霍乱疫苗的使用情况，2021 年
7 Maiduguri (MMC) Borno Dec 8 – 12, 2017 2nd 93 8 Jere Borno Dec 8 – 12, 2017 2nd 107 9 Konduga Borno Dec 8 – 12, 2017 2nd 1 Dikwa Borno Dec 8 – 12, 2017 2nd 100 12 Mafa Borno Dec 14 – 18, 2017 2nd 102 13 Bade Yobe May 9 – 13, 2018 – 13, 2018 1st 97.1 16 Bauchi Bauchi June 20 – 24, 2018 2nd 96.6 17 Gulani Yobe Nov 26 – Dec 1, 2018 1st 88.0 18 Gulani Yobe Jan 27 – 91 North 391, 2018 15, 2018 1st 98 20 Mubi South Adamawa July 11 – 15, 2018 1st 103 21 Maiha Adamawa July 11 – 15, 2018 1st 99 22 Mubi North Adamawa Aug 11 – 15 – 23 Au 2018 2nd 99 21 Maiha Adamawa Aug 11 – 15, 2018 2nd 98 24 Ngala Borno Nov 28 – Dec 2, 2018 1st 97.0 25 Jere Borno Nov 28 – Dec 2, 2018 Borno 1 Dec Mavr 2018 1st 114.1 27 Kal-Balge Borno Nov 28 – Dec, 2018 1st 100.0 28 Gummi Zamfara Dec 3 – 7, 2018 1st 92.8 29 Gummi Zamfara 30 Feb 20 9th – 19th 2 & Feb 25-26, 2019 1st 100.0 31 Ngala Borno March 1 – 6, 2019 2nd 100.0 32 Jere Borno March 1 – 6, 2019 2nd 105.3 23 Maiduguri (MMC) Borno rno March 1 – 6, 2019 1st 101.9 35 Damaturu Yobe March 2 – 6, 2019 1st 100.3 36 Michika Adamawa March 30 – April 3, 2019 1st Dat 91.5 37 Argungu Kebbituru 1 3 1 18 5 5, 2019 2nd 100.6 39 Bama Borno Sept 7 – 11, 2019 2nd 103.0 40 Michika Adamawa Sept 10 – 14, 2019 2nd 99.4 41 Fufore Adamawa 2 Sept 10 – 4 Ar 19, – 16, 2019 2nd 98.4 43 Agatu Benue March, 2021 1st - 44 Bauchi Bauchi July 24 – 28, 2021 1st 100.8 45 Bauchi Bauchi Aug 23 – 27, 2021 Jigawa 2nd 4 97 95.7 47 Birnin-Kudu Jigawa Oct 20 – 24, 2021 1st 96.1 48 Hadejia Jigawa Oct 20 – 24, 2021 1st 99.6 49 Damaturu Yobe Oct 24 – 29, 2021 Nov 1,1st 21 2nd 100.0
开发定向能源沉积的NASA HR-1，以优化液体火箭发动机应用的特性
添加剂制造和新材料正在发展，多个同事和组织负责NASA HR-1的发展和发展。作者要感谢SLS液体发动机办公室（LEO）计划以及快速分析和制造推进技术（RAMPT）提供资金和支持以开发流程并推进这种合金。我们要感谢Johnny Heflin，Keegan Jackson和John Fikes提供了项目领导。我们要感谢我们的行业和学术界合作伙伴，包括RPM创新（RPMI），Beam，Fraunhofer，Formalloy和Auburn University的Nima Shamsaei（Rampt公共私人合作伙伴），以及阿拉巴马大学（UAH）大学（UAH）的Judy Schneider（UAH）（UAH）（UAH）开发和特征分类的sampemples。我们还要感谢提供原料粉的各种供应商，包括均质化金属公司（HMI），Praxair和Powder Alloy Corporation（PAC）。热处理是一项关键操作，我们的专家Pat Salvail，Kenny Webster和David Cole提供了出色的支持。我们还要感谢NASA GRC Counterparts，包括David Ellis，Justin Milner，Chris Kantzos，Ivan Locci以及许多其他帮助评估和表征样本的人。此外，我们认识到其他工程师在整个开发和测试中都提供了投入，包括托马斯·蒂斯利（Thomas Teasley），克里斯·普罗尔兹（Chris Protz），威尔·蒂尔森（Will Tilson），布莱恩·韦斯特（Brian West），凯瑟琳·贝尔（Brian West），凯瑟琳·贝尔（Catherine Bell），萨曼莎·麦克莱罗（Samantha McLeroy）以及MSFC，GRC和工业的许多其他工程。
rs_36x8_uog listings_6xpages_ld.pdf
1.7。教育研究生文凭（2个学期）Surname Given Name (s) Gender Admission Code 1 KIAPUT Agnes F EDU564 2 AIAS Hendry M EDU565 3 AIJAU Olivia F EDU566 4 AINGO Martin M EDU567 5 AKO Alex M EDU568 6 AKU Malo M EDU569 7 ALECK Sepion M EDU570 8 ALEX Charity F EDU571 9 ALEX Rose F EDU572 10 Alex Albert M Edu573 11 Aliwasa Nick M Edu574 12 Alop Elapa Elapa Jevethy M Edu575 13 Ambane Gabriel M Edu576 14 Ameta Natalie f edu577 15 EDU581 19 Andy Mole M Edu582 20 Angula Samson M Edu583 21 Anis Brenda F Edu584 22 AP Elizah M Edu585 23 Appa Francis M Edu586 24 Arick Moody M Edu587 25 Lei F EDU591 29 AULI Elton M EDU592 30 AZORE Eyale F EDU593 31 BAGME Zebbedee M EDU594 32 BAGME Zebbedee M EDU595 33 BAL Anthon M EDU596 34 BANGI Sam M EDU597 35 BANI Job M EDU598 36 BELDEN Skibry M EDU599 37 BELO David Kelive M EDU600 38 BENSON ISHMAEL M EDU601 39 BERNARD TOOH M EDU602 40 BIBIN MICAH M EDU603 41 BILIKU BERER M EDU604 42 BINGMALU ABAIJAH M EDU605 43 BOMA BAMA JAMIN M EDU606 MEDU606 MEDU606 44 BRIAN SIMNY SIMNEN MED607 45 45 45 HAHA 45 HAHA 45 HAHA 45 45 46 BUTLER Nicholas M EDU609 47 DAMAIA Josephine F EDU610 48 DANGA Joseph M EDU611 49 DANIEL Jacob M EDU612 50 DARIUS Nelson M EDU613 51 DAU Serah F EDU614 52 David Jopovo F EDU615 53 DAVIGE Anne Vanessa F EDU616 54 DEREK Gabriel M EDU617 55 Dunstan Samuel M EDU618 56 ELIUDA Sinimil F EDU619 57 Emmanuel Jim M EDU620 58 ERAONE Melisha F EDU621 59 EREMIAH Sharon F EDU622 60 ESSO Joseph M EDU623 61 EZICKS Meslyn F EDU624 62 FINAKA Judrah F EDU625 63 Foilee Kaisen M Edu626 64 Fr.Kaumu Aloisius M Edu627 65 Francis Penny M Edu628 66 Francis Albertana Fed edu629 67 Fredrick Posenu M Edu630 68 Fukatine Tonny M Edu631 69 Gabi Grace F edu632 70 Gai Belinda f edu633 71 Gaiwam Elijah M Edu634 72 Gamane Moses M Edu635 73 George Justin M Edu636 74 George Justin M Edu637 75 Gideon Elken M Edu638 76 Gilbert Mathias m Edu6 Gimore Tonny M Edu641 79 Goiye Paul m edu642 80 Gore Nixon Minaha M Edu643 81 Guagi Bently m Edu644 82 Gumbis Jessica F EDU645 83 HAMENA GRABNER M EDU646 84 HANA CAROLYN F EDU647 85 HERRY MOSES M EDU648 86 HESSINGGA TABITAH F EDU649 87 HITU MOVITIAL 650