•脚手架抑制剂与蛋白酶抑制剂有所不同:•对NF K B-依赖性肿瘤生长的有效和广泛抑制作用•HST-1021与BTKI或BCL2I结合使用的强大增强的抗肿瘤作用•无TREG DEG DEGETION DEGETION DEGETION
5 CLL,慢性淋巴细胞性白血病; SLL,小淋巴细胞淋巴瘤; NHL,非Hodkgin的淋巴瘤; MCL,地幔细胞淋巴瘤; MZL,边缘区淋巴瘤; Wm,Waldenstrom的巨球蛋白血症; DLBCL,弥漫性大B细胞淋巴瘤; FL,卵泡淋巴瘤; PCNSL,原发性中枢神经系统淋巴瘤; SCNSL,继发性中枢神经系统淋巴瘤; CIT,化学免疫疗法;很多,治疗线; Bcl2i,Bcl-2抑制剂; ECOG PS,东方合作肿瘤学小组(ECOG)绩效状态
(1)难治性或复发性 (R/R) AML 患者,尤其是老年患者,治疗选择有限,生存率仍然很低 (1, 2)。基因组分析有助于揭示 AML 的生物学基础、异质性和克隆进化,并突出了新的治疗靶点和亚组 (3–6)。FLT3 抑制剂 (FLT3i) 米哚妥林 (7) 和吉特替尼 (8)、IDH1 突变抑制剂 ivosidenib (9) 和 IDH2 突变抑制剂 enasidenib (10) 为 AML 患者提供了新的基因指导治疗选择。然而,只有一小部分患者携带这些突变,对基因指定的治疗有反应的患者就更少了 (11, 12)。此外,通常没有可操作的突变来指导治疗决策,许多疗法甚至没有任何已证实的(基因组)生物标记 (13, 14)。例如,BCL2 抑制剂 (BCL2i) venetoclax 可在 AML 治疗中提供显著的临床益处,但我们缺乏有效的生物标志物来识别可能受益的患者 (15–17)。我们和其他人已经利用高通量离体测试 AML 细胞来功能性地识别药物反应模式 (18–24)。Beat AML 研究报告了在 562 个生物库 AML 患者样本中结合基因组分析对 122 种小分子抑制剂进行功能测试的情况 (23)。Snijder 和同事应用基于图像的药物测试检测 (药镜检查) 来证明该检测可以预测化疗的临床反应 (21)。流式细胞术也已用于量化不同细胞亚群的反应 (19, 25–27)。然而,其中许多研究都是回顾性的,缺乏功能和分子数据的整合。需要在临床决策过程中前瞻性地实施这些检测。在这里,我们在 AML 患者细胞中对多达 347 种新兴和 168 种已批准的抗癌药物进行了体外药物敏感性和耐药性测试 (DSRT)。对个别患者的分子和功能数据进行了解释和整合,以考虑 R/R AML 患者的新治疗方案。为了实时将结果用于临床转化,我们设计了一种多学科功能精准医学
