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新的 NRSC BCN 学位计划
最低学时和 GPR 要求：该学位要求 120 学时，最低 GPR 为 2.000。学生必须在德克萨斯 A&M 大学完成至少 36 个小时的 300-400 级课程
蓝十字和 BCN - 心脏病学 - 电子转诊
Teladoc 健康状况管理解决方案包括以下项目。这些项目为会员提供全天候远程监控和专家指导，帮助他们了解如何管理自己的健康状况才能对整体健康产生积极影响。它们还为患有慢性病和合并症（如肥胖、高血压、高胆固醇和行为健康状况）的会员提供额外支持。
生物心理学、认知和神经科学 (BCN) 专业工作表
成绩 学分 学期 PSYCH 300 (心理学 NS 专题研究方法) 3 PSYCH 302 / NEURO 302 (认知神经科学研究方法) 3 PSYCH 303 (心理学研究方法) 3 PSYCH 331 (心理学体验研究方法) - 按应用;访问 www.myumi.ch/Z6WDG (区分大小写的链接) 原标题为 BCN 中的研究方法 4 PSYCH 341 (认知心理学高级实验室) 3 PSYCH 342 (人类脑电图研究方法) 3 PSYCH 366 (野外生物学和行为方法) 3 PSYCH 422 (教师指导的高级研究) 2 - 4 PSYCH 423 (教师指导的高级研究/高级写作) 2 - 4 PSYCH 451 (青少年心理学高级研究) 3 BIOLOGY 226 (动物生理学实验室) 2 EEB 381 (普通生态学) 5 - 6 EEB 493 (动物行为实验室) 3 MCDB 306 (遗传学入门实验室) 3 MCDB 308 (发育生物学实验室) 3 MCDB 423（细胞和分子神经生物学研究简介）3
BCNC 2024 计划 2024 年 12 月 11 日至 13 日
中风的创新疗法 Amin Jahanbakhshi 人工智能与中风 Mostafa Almasi 中风幸存者的心理社会干预和支持系统 Reza Panahi 急性中风治疗的概念转变：从时间到大脑 Pouria Moshayedi 中风的神经精神科表现：机器学习分析发现 Fatemeh sadat Mirfazeli 中风康复的最新进展 Mohadeseh Azadvari 8:00 - 9:30，3 号厅 ISBM 2024 国家脑图谱实验室 8:00 - 9:30，4 号厅 小组讨论：rTMS：从实验室到临床：弥合差距 Abbasali asadi Asadi - Zahra Vahabi - Soraya Mehrabi - Amirhosein Jafari “优化 rTMS 参数：个性化方法” Abbasali asadi Asadi “慢性疼痛中的 rTMS：一种有前途的治疗选择” Zahra Vahabi “解码大脑：重复经颅磁刺激 (rTMS) 的治疗潜力” Soraya Mehrabi “重复经颅磁刺激 (rTMS) 的未来：神经精神治疗的新视野” Amirhosein Jafari 8:00 - 9:30，5 号厅 专题讨论：痴呆症
BCNC 2024 海报展示
262 早晨型和夜晚型学生注意力灵活性的比较 Mohadeseh Goli 海报 注意 星期三 14:00 - 15:00 277 言语记忆的昼夜节律类型比较 Sahar Mahmoudi 海报 注意 星期三 14:00 - 15:00 263 学生的早晨偏好与更好的视觉记忆有关 Bita Dadjou 海报 注意 星期三 14:00 - 15:00
蓝色十字和BCN-肿瘤学：用于CAR -T细胞疗法，医学肿瘤学和辐射肿瘤学
注意：对于其他医学肿瘤学和支持护理药物，OnChealth对大多数成员进行了事先授权决定。Carelon确定蓝十字商业UAW退休人员医疗福利信托基金会成员。有关更多信息，请参见本文档稍后的适当部分。
2024 BCN优势综合配方
BCN优势配方是什么？配方是与BCN优势选择的涵盖药物的清单，并与一组医疗保健提供者协商，该提供者代表了被认为是质量治疗计划必要部分的处方疗法。bcn优势通常将涵盖我们配方中列出的药物，只要有医学上的药物，在BCN优势网络药房中填写处方，并遵循其他计划规则。有关如何填写处方的更多信息，请查看您的保险证据。有关BCN优势涵盖的所有处方药的完整列表，请访问我们的网站或致电我们。我们的联系信息以及我们上次更新配方的日期出现在正面和封底页面上。
BCN -PT，OT和ST以及脊医和运动培训师的物理医学服务：虚拟运动治疗和事先授权确定
如果患者告诉您他们参与该计划，我们要求您与患者谈论虚拟肌肉和联合健康计划如何为他们的整体护理计划做出贡献。您无需向会员提供正式文档，也不需要为此讨论提供健康。
FBCNet：用于脑机接口的多视图卷积神经网络
摘要 — 缺乏足够的训练样本和嘈杂的高维特征是基于脑电图 (EEG) 的脑机接口 (BCI) 的运动想象 (MI) 解码算法面临的主要挑战。为了应对这些挑战，受 MI 的神经生理特征的启发，本文提出了一种用于 MI 分类的新型滤波器组卷积网络 (FBCNet)。FBCNet 采用多视图数据表示，然后进行空间滤波以提取光谱空间判别特征。这种多阶段方法即使在训练数据有限的情况下也能有效地训练网络。更重要的是，在 FBCNet 中，我们提出了一种新的方差层，可以有效地聚合 EEG 时域信息。通过这种设计，我们在四个 MI 数据集上将 FBCNet 与最先进的 (SOTA) BCI 算法进行了比较：BCI 竞赛 IV 数据集 2a (BCIC-IV-2a)、OpenBMI 数据集和两个来自慢性中风患者的大型数据集。结果表明，通过实现 76.20% 的 4 类分类准确率，FBCNet 为 BCIC-IV-2a 数据集设定了新的 SOTA。在其他三个数据集上，FBCNet 的二分类准确率提高了 8%。此外，我们使用可解释的 AI 技术提供了第一份关于健康受试者和中风患者之间判别性 EEG 特征差异的报告。此外，FBCNet 源代码可在 https://github.com/ravikiran-mane/FBCNet 上找到。
BCN 提供商新闻 - 医疗政策更新
DNA 损伤每天都在发生，大多数损伤都会得到修复，使细胞正常运作。DNA 中的双链断裂 (DSB) 尤其具有破坏性。DSB 的修复利用同源重组修复 (HRR) 途径。然而，许多类型的癌症无法修复 DNA 损伤。这会导致遗传错误的积累，例如 DNA 丢失、DNA 重排和整个基因丢失。这些错误的后果是基因组不稳定性。HRR 的丢失和相关的基因组不稳定性称为同源重组缺陷 (HRD)。HRD 与多种类型的癌症有关，包括前列腺癌，据估计，高达 30% 的转移性去势抵抗性前列腺癌 (mCRPC) 肿瘤发生基因改变，导致 DNA 修复能力丧失。