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平面超导体中的相关函数和特征长度
在平面频带（FB）材料中，高温超导性非常规形式的可能性并不能挑战我们对相关系统中物理学的理解。在这里，我们计算了在各个一维FB系统中的正常和异常的单粒子相关函数，并系统地提取特征长度。当Fermi能量位于FB中时，发现相干长度（ξ）是晶格间距的顺序，并且对电子电子相互作用的强度较弱。最近，有人认为，在FB化合物中可以将ξ分解为BCS类型的常规部分（ξBCS），而几何贡献则表征了FB本征态，量子度量（）。但是，通过以两种可能的方式计算连贯长度，我们的计算表明ξ̸= p
![arxiv：2405.06215v2 [cond-mat.supr-con] 2024年12月2日](/simg/g:\will\search\icon\source\0\00e97e79a11c08f33c48a866f1bbf9d0a992fc27.webp)
arxiv：2405.06215v2 [cond-mat.supr-con] 2024年12月2日
在平面频带（FB）材料中，高温超导性的非常规形式的可能性不会挑战我们对相关系统中物理的理解。在这里，我们计算了在各个一维FB系统中的正常和异常的单粒子相关函数，并系统地提取特征长度。当Fermi能量位于FB中时，发现相干长度（ξ）是晶格间距的顺序，并且对电子电子相互作用的强度较弱。最近，有人认为，在FB化合物中可以将ξ分解为BCS类型的常规部分（ξBCS），而几何贡献则表征了FB本征态，量子度量（⟨gg⟩）。但是，通过以两种可能的方式计算连贯长度，我们的计算表明ξ̸= p
准备指南202501
人工智能（AI）最近在受欢迎程度上激增，成为日常思考，改变行业并重塑技术未来的一部分。它彻底改变了系统如何从经验和模仿人类智能中学习。Exin BCS人工智能基金会为候选人提供了关键AI技术的知识，它们在现实世界中的使用以及对我们生活的影响。该认证探讨了人工智能的历史旅程，道德和可持续性AI的优势和挑战，包括数据在内的AI的主要推动者以及AI与人类在工作场所中的角色之间的相互作用。基于Exin BCS人工智能必需品中引入的基础概念，该认证为浏览快速发展的AI景观至关重要。
Una 将在不久的将来生产 47 兆瓦太阳能
Sh. Rahul Lotheta，经理（公共关系）、编辑、电子通讯，喜马偕尔邦电力有限公司，公司办公室，Himfed 大厦，BCS，新西姆拉，西姆拉 - 171009 (HP)。电子邮箱：enewsletter@hppcl.in prohppcl@gmail.com
启动的靴子。 ...
在业务通讯员（BCS）到达现场后的二十年后，缺乏油脂是显而易见的。他们所做的繁重劳动的支出不佳是使频道 - 金融包容性轮中的关键齿轮 - 吱吱作响。因为多年来，卑诗省服务的定价没有上升的修订：无论是现金提取，现金存款，汇款，还是Aadhaar支持的支付系统（AEPS）交易。，没有人会记录在案的是BC和银行相互对立。一个有趣的详细问题是，这些问题即将到来，就像Pradhan Mantri Jan-Dhan Yojana（PMJDY）转10岁：这是一段艰巨的时期，在船上有帮助，并以超过5亿的PMJDY客户服务于银行本来可以批准的费用。
印度的电池更换政策 - Acuity Law
i 印度政府战略规划和政策制定最高机构 NITI Aayog 于 2022 年 4 月 21 日发布了电池更换政策草案。鼓励公众在 2022 年 6 月 5 日前提交意见和任何建议/意见。电力部将在考虑利益相关者的意见后公布最终政策。ii 电池充电站 (BCS) 是指为电动汽车的已放电或部分放电电池进行充电的站。如果在非为电池充电而设立的设施（如杂货店、商业或私人财产或任何其他此类场所）为可更换电池，则主办设施将不被视为 BCS。iii 电池更换站 (BSS) 是指任何电动汽车都可以将其已放电的电池或部分充电的电池更换为已充电电池的站。BCS 和 BSS 可以共置或集成在同一站点，也可以分别位于不同位置。 iv 印度加快采用和制造混合动力和电动汽车 - 这是中央政府通过提供激励和补贴来加快采用电动汽车的计划。v 电池管理系统 - 管理可充电电池，通过保护电池不在其安全操作区域之外运行、监控其状态、计算二次数据、报告数据、控制其环境、对其进行身份验证和/或平衡。
![arxiv：2309.14427v2 [cond-mat.supr-con] 2024年3月27日](/simg/g:\will\search\icon\source\0\0ee4e990719c0f2a4ab45ba979109c4e16310b71.webp)
arxiv：2309.14427v2 [cond-mat.supr-con] 2024年3月27日
几乎所有已知的超导体都被Bardeen，Cooper和Schrieffer（BCS）[12]理论很好地描述了，其中具有相反动量K和 - K的电子以及相反的旋转↑和↓对以旋转构型的构型。这些自旋平线对库珀对在兄弟时的精力充满优势，由于使用了外部磁场或由于材料中存在固有的净磁化而产生有限的自旋分解。因此，增加旋转分解最终会破坏BCS状态。仍然，通过与有限的质量中心势头形成库珀配对，超导性可以为更大的外部磁场而生存，从而获得有限的摩托车超级传导性，最初由Fulde-Ferrell（FF）[13]和Larkin-ovChinnikov（larkin-ovchinnikov（lo）独立研究。
强耦合超导体的Eliashberg理论
t将间隙δ作为能量的复杂函数。能量依赖性相与相干BCS间隙不同。𝐼𝐼𝐼𝐼[δ（𝐸𝐸）]是由于准粒子的衰减引起的，而真实的声子re [δ（𝐸𝐸）]在𝐸𝐸
由人工智能和区块链支持的基于物联网的访问管理
物联网 (IoT) 正在改变物的世界，影响着制造业、交通运输业、汽车业、消费品和医疗保健业等许多经济部门 [1]。得益于集成电路设计的进步，物联网设备现已配备强大的新一代处理器，能够高效处理负载 [2,3]。这为在物联网设备以分布式方式运行复杂任务提供了机会。然而，物联网仍面临许多挑战或差距需要改进 [4]，例如各种物联网平台的中心化，例如亚马逊网络服务 (AWS)-IoT，与通信协议有关的安全和隐私问题，以及与物联网基础设施维护不善相关的各种攻击的脆弱性，例如 Mirai [5]。区块链 (BC) [6,7] 通过加密措施在分布式账本中提供数据记录的不可变存储。区块链可以帮助物联网基础设施处理中心化问题：当物联网基础设施在区块链中存储和处理数据时；这消除了当前可用的物联网平台（如 AWS IoT）中存在的单点故障 [4、8-10]。区块链在信息来源、不可否认性和真实性方面具有显著优势（每个发起者都使用其私钥签署每条记录），从而提高了系统的整体信息安全性 [11]。最后，人工智能 (AI) 在提供实时准确的数据分析方面发挥着重要作用。然而，使用人工智能设计和开发高效的数据分析工具也面临着诸如集中化和透明度等挑战 [12]。因此，将区块链与人工智能相结合可以产生一种解决这些问题的强大方法。人工智能通常被认为是一个黑匣子，提供分类器或预测器，缺乏透明度。然而，可以通过在给定区块链中的许多节点之间对人工智能决策进行排序来实现透明度。这提供了按时间排序的人工智能决策的精确、不可变的轨迹，例如，这可以构成管理访问控制决策的基础。因此，物联网、区块链和人工智能的同时应用展现出了成功的协同作用，改变了数据采集、分析和存储方式[11, 13, 14]。