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BDL 2024-25 Q3财务业绩
，我们根据《实体独立审计师执行的临时财务信息审查》（SRE）2410的标准进行了对声明的审查，由印度特许会计师研究所发表。此标准要求我们计划和执行审查，以获得有关该陈述是否没有物质错误陈述的中等保证。审查主要限于对公司人员的查询和用于财务数据的分析程序，因此提供的保证少于审计。根据根据该法案第143（10）条规定的审计标准进行的审核范围要小得多，因此，并不能使我们获得保证，即我们会意识到我们会意识到所有可能在审核中确定的重要事项。我们尚未进行审核，因此，我们没有表达审计意见
黎巴嫩政府的金融复苏计划
- 73 万亿黎巴嫩镑与政府债务重组有关（长期过度财政赤字造成的损失，尤其是向当地银行和 BdL 支付的高额利息） - 66 万亿黎巴嫩镑与 BdL 过去累积的损失有关（为维持挂钩汇率和维持高美元流入而进行的亏损交易造成的损失，包括自 2016 年以来的金融工程） - 40 万亿黎巴嫩镑与银行信贷组合的损失有关（与经济衰退产生的不良贷款相关的损失） - BdL 和银行资产负债表上的净损失为 62 万亿黎巴嫩镑 根据对黎巴嫩镑 3500 美元/黎巴嫩镑的汇率估计，这些损失将体现在 BdL 和银行的资产负债表中 - BdL 资产负债表中的总损失为 177 万亿黎巴嫩镑 - 银行资产负债表中的直接总损失为 64 万亿黎巴嫩镑
基于贝叶斯深度学习组成部分的可靠自主系统
摘要 - 作为自治系统，越来越多地依赖深度神经网络（DNN）来实施导航管道功能，不确定性估计方法至关重要，这是估计对DNN预测的信心的重要性。贝叶斯深度学习（BDL）提供了一种原则性的方法来模拟DNN中的不确定性。但是，在基于DNN的系统中，并非所有组件都使用不确定性估计方法，并且通常会忽略它们之间的不确定性传播。本文提供了一种考虑BDL组件之间的不确定性和相互作用以捕获整体系统不确定性的方法。我们研究了基于BDL的系统对自动航空导航的不确定性传播的影响。实验表明，我们的方法使我们能够捕获有用的不确定性估计，同时在最终任务中稍微改善了系统的性能。此外，我们讨论采用BDL来构建可靠的自主系统的好处，挑战和含义。索引术语 - Bayesian深度学习，不确定性宣传，无人驾驶，导航，动态依赖能力
em§{VH$m AmYma Aó-~b - Bharat Dynamics Limited
印度动力有限公司 (BDL) 成立于 1970 年 7 月 16 日，是印度政府国防部下属的一家公共部门企业，是印度武装部队的导弹系统和相关装备制造基地。多年来，BDL 已发展成为一家多产品、多客户、多地点的企业，生产符合国际质量标准的国防设备。
2019-20 年第 50 届年度报告 - Bharat Dynamics Limited
Bharat Dynamics Limited (BDL) 成立于 1970 年，是印度国防部下属的一家政府企业，生产地对空导弹 (SAM)、反坦克导弹 (ATGM)、鱼雷和盟军防御设备。公司总部位于海得拉巴，拥有三个制造部门，分别位于 Telangana 邦的海得拉巴 Kanchanbagh、Telangana 邦的 Sangareddy 区 Bhanur 和安得拉邦的 Visakhapatnam。BDL 正在马哈拉施特拉邦的 Amaravati 建立工厂。BDL 还在 Telangana 的 Ibrahimpatnam 单位建立了静态测试设施和太阳能发电厂。近年来，该公司还开始出口部分国防设备，并与公共和私营部门公司建立了战略联盟。截至 2020 年 3 月 31 日，该公司拥有 2950 名员工，2019-20 年净销售额为 3095 千万卢比。
活动期间 - NET
请提前注意这一点。 * 所列公司和产品名称是 BioDynamics Laboratory, Inc. 的商标或注册商标。 * 订购时，请告知产品名称、制造商（BDL）、产品代码、包装和数量。
黎巴嫩经济报告 - NET
2024 年前十个月实际国际收支顺差 16 亿美元 黎巴嫩中央银行刚刚发布的货币数据显示，今年前十个月名义国际收支顺差较大，这主要得益于近几个月实现的顺差。事实上，国际收支在前十个月实现了 82.15 亿美元的顺差，其中大部分是 7 月、8 月、9 月和 10 月的顺差。今年迄今的国际收支顺差是由于 BDL 的净国外资产 (NFA) 增加了 73.83 亿美元，而银行的净国外资产增加了 8.3 亿美元。BDL NFA 变化的显著增加主要是由于该时期货币黄金价值增加了 64.57 亿美元。按不变的金价和官方汇率计算，国际收支平衡表将出现 15.98 亿美元的实际盈余，这反映了该时期黎巴嫩净流入的真实价值（流入减去流出）。
提高生产力：加拿大企业采用生成式人工智能
生成人工智能 (Gen AI) 可以帮助解决加拿大繁荣和生活水平面临的最大经济威胁之一：低生产率。在加拿大商会商业数据实验室 (BDL)，我们一直密切关注 Gen AI 的采用情况，知道这项技术带来的可能性将对企业、工人和加拿大的经济未来产生重大影响。现在，我们很高兴推出这份深入探讨加拿大企业采用 Gen AI 情况的报告。
人工智能战略
策略 质量、教学和学习网络 (QTL_net) 致力于支持教职员工提高 AKU 的教学和学习水平。我们认识到人工智能（例如 ChatGPT、Bing AI 和 DALL-E）具有变革性和颠覆性，并将在学术和专业环境中变得越来越普遍。混合和数字学习 (BDL) 团队可以支持教师有效、合乎道德和透明地使用这些工具。我们鼓励教师随时了解最新发展，并使用人工智能工具来增强教学和学习过程。我们制定了以下支持策略。 专业发展 BDL 团队推出了“教育游乐场中的人工智能”(AIEP) 系列，以促进人工智能在教学和学习方面的专业发展。AIEP 会议旨在创造一个空间来探索人工智能工具及其颠覆/转变教学、学习和评估实践的潜力，并想象以人工智能为伴侣的新教学和学习范式。AIEP 系列包括专家讲座、讨论、咨询和研讨会。鼓励教师和教学人员参加操场会议，以了解使用 AI 工具的可能性、局限性和道德考虑。课程、教学法和评估教学和学习 (TL) 团队将促进课程审查并转向基于成果的教育，以解决对 AI 扰乱高等教育的担忧。我们将支持评估重新设计，并转向课程的真实评估。学生作为合作伙伴 QTL_net 在 HTD 教师学院的支持下，将为学生安排课程，以提高对学术诚信、使用和 AI 工具可靠性的认识。我们还将促进教师和学生之间的讨论，重新考虑剽窃的定义、学术不端行为政策以及课堂期望和程序，同时考虑在内容创作中使用 AI 工具。