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1型糖尿病中的开源自动胰岛素输送
1糖尿病系，伦敦国王学院心血管，代谢医学与科学学院。 2糖尿病研究所，内分泌学和肥胖症，国王健康伙伴，伦敦3糖尿病和内分泌学系，盖伊和圣托马斯的NHS基金会信托基金会，英国伦敦。 4 Stanford Diabetes Research Center, Stanford University School of Medicine, Stanford, University, Stanford, CA, USA 5 Institute of Medical Informatics, Charité – Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany 6 Department of Pediatric Endocrinology and Diabetes, Charité – Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany 7 Berlin Institute of Health (BIH) at Charité,德国柏林。1糖尿病系，伦敦国王学院心血管，代谢医学与科学学院。2糖尿病研究所，内分泌学和肥胖症，国王健康伙伴，伦敦3糖尿病和内分泌学系，盖伊和圣托马斯的NHS基金会信托基金会，英国伦敦。4 Stanford Diabetes Research Center, Stanford University School of Medicine, Stanford, University, Stanford, CA, USA 5 Institute of Medical Informatics, Charité – Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany 6 Department of Pediatric Endocrinology and Diabetes, Charité – Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany 7 Berlin Institute of Health (BIH) at Charité,德国柏林。
可持续作物生产的农业数字化
1莱布尼兹农业工程与生物经济研究所，德国波茨坦，2技术大学柏林大学，德国柏林农民货币学主席，3阿尔布雷希特·丹尼尔·塔纳·塔纳·塔纳·塔纳·塔纳·托纳·塞纳尔·纳斯特，农业科学和humborlicuraliult of infermittor and formin and formin and berlin and berlin and berlin and berlin and berlin，berlin，4俄亥俄州立大学工程大学，俄亥俄州哥伦布，美国，堪萨斯州立大学5号农艺学系，曼哈顿，堪萨斯州，美国，美国6号农业机械和电力系，农业工程和技术学院，农业技术学院，农业大学，法萨拉巴德大学，法萨拉巴德大学，法萨拉巴德，帕基斯坦。 （NTNU），Trondheim，挪威
2023 年波恩和柏林德国联邦部长级个人联合听证会
2023 年波恩和柏林联邦部委个人培训 2019 – 2024 年波恩和柏林联邦部委个人领导小组共同领导 联邦国防军个人管理部个人领导德国联邦国防军，圣奥古斯丁 2015 – 2019 年参考个人飞行任务和个人飞行任务。 2013 - 2015 年圣奥古斯丁联邦国防军个人管理中心的联邦国防军个人管理部vergleichbaren Tarifpersonals einschl。联邦国防军个人管理部，圣奥古斯丁 2011 年 联邦国防军内部结构改革参考，波恩和柏林 2009 – 2013 年 联邦国防军个人管理参考Verteidigung，波恩 2007 – 2008 Leiterin des Präsidialbüros und Pressestelle im Bundesamt für Wehrtechnik und Beschaffung，科布伦茨 2000 – 2007 Eintritt in die Bundeswehr und Referentin in den Abteilungen Luft und ZA im Bundesamt für Wehrtechnik und Beschaffung，科布伦茨1998 – 2000 Verwaltungsrätin beim Regionalverband 法兰克福莱茵美因、美因河畔法兰克福
使用 LiDAR 数据得出的地形属性对城市地区数字土壤测绘的地貌进行分类：以德国柏林为例
摘要：本研究采用基于知识的模糊分类方法，通过分析从数字高程模型 (DEM) 获得的形态参数 (地形属性) 对城市地区可能的土壤地貌进行分类。以柏林市区为例，比较了两种不同分辨率的 DEM 在寻找地貌、土壤类型之间的特定关系以及这些 DEM 用于土壤制图的适用性方面的潜力。几乎所有的地形参数都是从高分辨率光探测和测距 (LiDAR)-DEM (1 m) 和先进星载热发射和反射辐射计 (ASTER)-DEM (30 m) 获得的，这些参数被用作对选定研究区域内地貌进行分类的阈值，总面积约为 39.40 km 2 。通过将地面点样本作为地面真实数据与分类结果进行比较，评估了两种分类的准确性。基于 LiDAR-DEM 的分类在将城市地区的地貌分类为地貌（子）类别方面表现出良好的效果。总体准确度为 93%，这说明该分类结果令人满意。而基于 ASTER-DEM 的分类准确度为 70%。基于 ASTER-DEM 的分类较为粗糙，需要与土壤形成因素直接相关的更多详细信息来提取地貌参数。在对地貌进行分类时，使用 LiDAR-DEM 分类的重要性尤为明显
![arXiv:2003.04133v2 [physics.soc-ph] 2020 年 5 月 3 日](/simg/e\eb00c9a47dbb32d6c0f0be72451ed0a234b4b5cb.webp)
arXiv:2003.04133v2 [physics.soc-ph] 2020 年 5 月 3 日
a 墨卡托全球公共资源与气候变化研究所 (MCC)，EUREF Campus 19, Torgauer Strae 12-15, 10829 Berlin, Germany b 德国经济研究所 (DIW Berlin)，Mohrenstrasse 58, 10117 Berlin, Germany c 能源转型中心，气候与能源学院，墨尔本大学
对1型糖尿病的成年人的跨国调查
1澳大利亚澳大利亚糖尿病行为研究中心，澳大利亚卡尔顿2卫生服务研究科，哥本哈根大学公共卫生研究所，哥本哈根大学，哥本哈根，丹麦3号丹麦3号心理学学院，迪肯大学，迪肯大学，澳大利亚伯伍德，澳大利亚伯伍德4儿科内部学和糖尿病学系 Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany 6 Berlin Institute of Health, Berlin, Germany 7 Dedoc Labs GmbH, Berlin, Germany 8 School of Sociology & School of Medicine, University College Dublin, Dublin, Ireland 9 Diabetes Management Research, Steno Diabetes Center Copenhagen, Copenhagen, Denmark 10 #OpenAPS, Seattle, WA, United States 11 Diabetes Ireland,爱尔兰都柏林12号公共卫生学院，大学科克大学科克，爱尔兰科克
基尔-哥廷根-CEPR 中国与全球经济会议 日期：柏林，2024 年 6 月 27-28 日 地点：莱布尼茨协会，Chausseestraße 111（5 楼
基尔-哥廷根 CEPR 会议：全球经济中的中国 日期：柏林，2024 年 6 月 27-28 日 地点：莱布尼茨协会，Chausseestraße 111（5 楼），10115 Berlin 组织者：Andreas Fuchs、Wan-Hsin Liu、Moritz Schularick 和 Christoph Trebesch 截至 2024 年 5 月 31 日的初步计划 2024 年 6 月 27 日，星期四 09:00 注册和咖啡 09:45 Andreas Fuchs 开幕 10:00 主旨演讲（主席：Moritz Schularick）中国混合经济面临的挑战 熊伟（普林斯顿大学） 11:00 全球中国对话 #33 中国企业如何（不同地）投资非洲并改变非洲？Holger Görg，基尔世界经济研究所“国际贸易与投资”研究中心主任 R. Yofi Grant，加纳投资促进中心首席执行官 赵红，联合国工业发展组织合作伙伴专家、南开大学副教授 主持人：Finn Mayer-Kuckuk，China.Table 编辑总监 与 KOF、TH Wildau 和 China.Table 联合举办 12:00 午餐 13:00 研究会议 1 1A：贸易战 中美贸易战的金融和贸易影响，Heiwai Tang（香港大学） 关税对穷人征收更多税款：中美贸易战期间家庭消费的证据，马红（清华大学）、Luca Macedoni（奥胡斯大学）、宁静欣（对外经济贸易大学）和徐明志（北京大学） 当增长受阻时，污染？贸易战、环境执法和污染，杜新明（新加坡国立大学）和李蕾（曼海姆大学）
NIR/VIS 单频激光器的封装挑战 Björn Globisch，TOPTICA EAGLEYARD，Rudower Chaussee 29，12489 Berlin EPIC Technology
NIR/VIS 单频激光器的封装挑战 Björn Globisch，TOPTICA EAGLEYARD，Rudower Chaussee 29，12489 Berlin EPIC 技术会议@柏林 Fraunhofer IZM，2024 年 6 月 4/5 日
在诱导电动机扰动期间改善运动图像分类
1纳瓦拉公立大学统计，计算机科学与数学系，帕姆普罗纳公立大学，西班牙2机器学习小组，计算机科学学院，柏林技术研究所，柏林柏林，德国3研究所3研究所，医学心理学和行为神经生物学研究所（IMP） (BRTA), Donostia-San Sebasti ´ an, Spain 5 BIFOLD Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data, Berlin, Germany 6 Bernstein Center for Computational Neuroscience Berlin, Berlin, Germany 7 Department of Artificial Intelligence, Korea University, Seoul, Republic of Korea 8 Max Planck Institute for Informatics, Saarbrücken, Germany 9 Department of Neurology, Max Planck Institute对于人类认知和脑科学，德国莱比锡10认知与决策中心，认知神经科学研究所，国家研究大学高等教育学院，俄罗斯莫斯科，俄罗斯11作者都做出了同样的贡献。*作者应与之解决任何信件。
一、摘要：
作者：Viktor Glaser（1,2）、Christian Flugel（1, 2）、Jonas Kath（1,2）、Weijie Du（1,2）、Vanessa Drosdek（1,2）、Clemens Franke（1,2）、Maik Stein（1,2）、Axel Pruß（3）、Michael Schmueck-Henneresse（1,2）、Hans-Dieter Volk（1,2,4,5）、Petra Reinke（1,2）、Dimitrios L. Wagner（1,2,3,4,#）。隶属关系：1）柏林高级治疗中心（BECAT），Charité-柏林大学，柏林FreieUniversität的公司成员，Humboldt -UniversitätzuZu Zu Berlin和Berlin berlin Institute of Berlin Shealth（BIH），柏林，柏林，德国2）BIH Regenerative Thrane thrine thriny of termlin internfies of termin of ，Charité-德国柏林大学4）医学免疫学研究所，Charité-柏林大学柏林大学5）Checkimmmune Gmbh，berlin＃）柏林FreieUniversität，Humboldt-UniversitätZu柏林和柏林卫生研究院（BIH），校园Virchow Klinikum，Augustenburger Platz 1，13353柏林