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治疗亮点：毛细胞白血病
1 Bernstein L 等人。癌症研究 1990；50：3605-9； 2 Sud A 等人。 Blood 201919；134（12）：960-9； 3 Titmarsh GJ 等人。 Am J Hematol 2023；98(5)；E116-8； 4 Monnereau A 等人。 J Natl Cancer Inst Monogr 2014；48：115-24； 5 Clavel J 等人。 Br J Haematol 1995；91（1）：154-61； 6 Hardell L 等人。白细胞淋巴瘤2002；43（5）：1043-9； 7 联邦公报 2010。
在线教师发展计划（FDP）
●量子计算简介。●Qubits，统一转换和测量。●张量产品和狄拉克表示法。●超密集编码。●可逆性，量子门和量子电路。●在Bloch球上的量子位表示。●Deutsch-Jozsa算法和Simon的算法。●Bernstein Vazirani算法。●量子傅立叶变换。●Grover的搜索算法。●Shor的算法。●量子计算优势的基础。●用于量子图像处理的量子算法。●量子互联网的实际限制。●量子加密后。
单值大脑活动评分反映了阿尔茨海默病的严重程度和风险
1. 德国神经退行性疾病中心 (DZNE)，德国哥廷根 2. 伯恩斯坦计算神经科学中心 (BCCN)，德国柏林 3. 马克斯普朗克人类认知与脑科学研究所 (MPI CBS)，德国莱比锡 4. 莱布尼茨神经生物学研究所 (LIN)，德国马格德堡 5. 德国心理健康中心 (DZPG)，哈勒-耶拿-马格德堡合作站点 6. 适应性和适应不良脑部干预与研究中心 心理潜在回路
Jyotika Bahuguna 博士
2010 年 9 月 1 日-2016 年 5 月 30 日 [ 博士：神经科学（优异） - 德国弗莱堡大学和斯德哥尔摩 KTH 计算机科学与技术系联合学位。指导老师：Arvind Kumar 教授（斯德哥尔摩 KTH）、Ad Aertsen 教授（弗莱堡伯恩斯坦中心）和 Jeanette H Kotaleski 教授（斯德哥尔摩 KTH/卡罗琳斯卡医学院）。论文题目：基底神经节的结构-动力学关系：对大脑功能的影响。
虚拟脑仿真揭示了神经退行性痴呆中的网络特异性参数
1 Unit of Digital Neuroscience, IRCCS Mondino Foundation, Pavia, Italy, 2 Department of Brain and Behavioral Sciences, University of Pavia, Pavia, Italy, 3 Berlin Institute of Health, Charité – Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany, 4 Department of Neurology with Experimental Neurology, Charité – Universitätsmedizin Berlin, Corporate Member of Freie Universität柏林和洪堡大学，德国柏林，柏林，5伯恩斯坦重点的国家依赖性和伯恩斯坦计算神经科学中心，柏林，德国，6爱因斯坦神经科学中心柏林，柏林，柏林，德国，德国，德国，7 Einstein Cente di Dio Fatebenefratelli, Brescia, Italy, 9 IRCCS Mondino Foundation, Pavia, Italy, 10 Advanced Imaging and Artificial Intelligence Center, IRCCS Mondino Foundation, Pavia, Italy, 11 University Institute of Advanced Studies (IUSS), Pavia, Italy, 12 Unit of Behavioral Neurology, IRCCS Mondino Foundation, Pavia, Italy, 13 Institut de Neurosciences dessystèmes，Inserm，Ins，Aix Marseille University，Marseille，法国，法国14 NMR研究部，皇后广场多发性硬化症中心，神经素流弹片系，UCL皇后广场神经病学研究所，伦敦皇后广场神经学研究所，英国，英国，DIV>
2023 财年财务业绩
[公司名称] 安斯泰来制药有限公司[公司 ID] 4503-Qcode [活动语言] jpn [活动类型] Fynancial Fy2023 年度 [日期] 2024 年 4 月 25 日 [时间] 演示时长：43 分钟，问答时间：54 分钟） [发言人人数] Kimtura 首席财务官 (CFO) Claus Zieler 首席商务官 (CCO) Himomimsusus & ir 官员（分析师姓名） Stanley Mufg Securiitiies Seiji Wakao jpmorgan securiities securiities akinori ueda goldman sachs securiities shiya tsuzuki mizuho securities miki sogi sanford C. Bernstein Kasumi haruta Ubs securities
2024 - 2027 年气候适应计划
2 海登，M.H.，P.J.施拉姆，J.B.比尔德，J.E.贝尔，A.S.伯恩斯坦、A. Bieniek-Tobasco、N. Cooley、M. Diuk- Wasser、Michael K. Dorsey、K.L.Ebi，K.C.恩斯特，M.E.戈里斯，P.D.豪，A.S. Khan、C. Lefthand-Begay、J. Maldonado、S. Saha、F. Shafiei、A. Vaidyanathan 和 O.V.威廉米，2023 年：Ch。15.人类健康。引自：第五次国家气候评估。克里明斯，A.R.，J.W.艾弗里，D.R.Easterling，K.E.库克尔，B.J.斯图尔特和 T.K.Maycock，编辑。美国全球变化研究计划，美国华盛顿特区。https://doi.org/10.7930/NCA5.2023.CH15 3 Hayden，M.H.，P.J.施拉姆，J.B.比尔德，J.E.贝尔，A.S.伯恩斯坦、A. Bieniek-Tobasco、N. Cooley、M. Diuk- Wasser、Michael K. Dorsey、K.L.Ebi，K.C.恩斯特，M.E.戈里斯，P.D.豪，A.S. Khan、C. Lefthand-Begay、J. Maldonado、S. Saha、F. Shafiei、A. Vaidyanathan 和 O.V.威廉米，2023 年：Ch。15.人类健康。引自：第五次国家气候评估。克里明斯，A.R.，J.W.艾弗里，D.R.Easterling，K.E.库克尔，B.J.斯图尔特和 T.K.Maycock，编辑。美国全球变化研究计划，美国华盛顿特区。https://doi.org/10.7930/NCA5.2023.CH15
脑网络交互的动态基元
a 柏林夏里特医学院柏林健康研究所，柏林夏里特广场 1，柏林 10117，德国 b 柏林夏里特医学院神经病学与实验神经病学系，柏林自由大学和柏林洪堡大学的企业成员，柏林夏里特广场 1，柏林 10117，德国 c 伯恩斯坦学习状态依赖性重点和伯恩斯坦计算神经科学中心，柏林，德国 d 爱因斯坦柏林神经科学中心，柏林夏里特广场 1，柏林 10117，德国 e 爱因斯坦数字未来中心，柏林 Wilhelmstraße 67，柏林 10117，德国 f 新加坡国立大学电气与计算机工程系，新加坡 g 杨潞龄医学院、睡眠与认知中心和转化磁共振研究中心，新加坡新加坡，新加坡 i 综合科学与工程项目 (ISEP)，新加坡国立大学，新加坡，新加坡 j Athinoula A. Martinos 生物医学成像中心，麻省总医院，查尔斯顿，美国 k 信息和通信技术系，大脑与认知中心，计算神经科学组，庞培法布拉大学，巴塞罗那，西班牙 l Institució Catalana de la Recerca i Estudis Avançats，巴塞罗那，西班牙 m 神经心理学系，马克斯普朗克人类认知与脑科学研究所，莱比锡，德国 n 心理科学学院，特纳大脑与心理健康研究所，莫纳什大学，墨尔本，克莱顿，澳大利亚
量子密码学在网络安全中的作用 - ijrpr
量子计算的出现给网络安全领域带来了前所未有的挑战。经典加密方法，例如 RSA 和 ECC（椭圆曲线密码术），依赖于分解大数或解决离散对数问题的计算难度，随着量子计算机可以提供的计算能力，它们面临着过时的风险（Shor，1994 年）。量子算法，特别是 Shor 算法，已被证明可以在多项式时间内破解这些广泛使用的加密系统，这将使当前的加密方案无法有效保护敏感数据（Bernstein，2009 年）。除了加密漏洞之外，量子计算机增强的功能还可以加速暴力攻击并破坏各种身份验证协议（Mosca，2018 年）。
学校中的人工智能：迈向民主的未来
人工智能在教育中的引入（AIED）可能会对儿童和年轻人的生活产生深远的影响。本文探讨了教育中常用的不同类型的人工智能（AI）系统、它们的社会背景及其与商业知识垄断增长的关系。这反过来又被用来强调儿童和年轻人的数据隐私权问题，如 2018 年《通用数据保护条例》（GDPR）所定义。本文的结论是，在公平、个人教育权利（Bernstein，2000）、数据隐私权和有效使用数据之间取得平衡是一项艰巨的挑战，而且目前的法规并不容易支持这一挑战。本文提出了一种在学校使用人工智能的替代、更具民主意识的基础。