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ROBERT C. SCHARFF - 文理学院
新罕布什尔大学名誉教授（2015 年至今）、全职教授（1989 年-2015 年）、副教授（1975 年-1989 年）和助理教授（1970 年-1975 年）。系主任，1994 年-1995 年和 2003 年-2005 年。技术科学时代变革教育与响应行动研究所 [ITERATA] 执行董事、董事会成员，密歇根州安娜堡，2016 年至今。《大陆哲学评论》（原《人与世界》）副主编，2005 年至今；主编，1995 年-2005 年；联合编辑，1994 年-95 年；顾问编辑，1991 年-94 年。[期刊主页：https://www.springer.com/journal/11007]。访问研究员（2006 年），约克大学东南欧研究中心 (SEERC)，欧洲校区，希腊塞萨洛尼基城市学院，还曾在石溪大学（2008 年春季；2013 年春季）、西北大学（1970 年夏季）、俄克拉荷马大学（1968-1969 年）和美国空军学院（1966-1968 年）任教。专业领域：
传记卡米莉亚·罗伯逊（Camilya Robertson）副副...
Camilya Robertson是莫尔豪斯学院（Morehouse College）战略和规划副总裁兼Title III计划主任。她负责通过建立一致，一流的战略企业方法来帮助大学实现战略目标，结果和成果，以实现企业变更管理和组织效力，以提高员工的采用和使用，同时最大程度地减少抵抗力。通过与领导团队紧密合作，她建立了组织能力，推动了项目和计划管理方法的采用和实施，并监督项目和计划管理教练。特别是，她专注于变革的人们，以发展业务流程，系统和技术，工作角色和组织结构，以确保更快的采用率，更高的利用率，更高的熟练程度以及提高收益实现。罗伯逊还领导莫尔豪斯学院的标题III办事处，该办公室确保了对联邦赠款的适当管理，以增强学术，行政和财政能力。
当 BERT 遇到量子时间卷积学习，用于异构文本分类
本报告是由美国政府某个机构资助的工作报告。美国政府或其任何机构、其雇员、承包商、分包商或其雇员均不对所披露信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或任何第三方的使用或此类使用结果做任何明示或暗示的保证，或承担任何法律责任或义务，或表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务，并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构、其承包商或分包商对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
高度良好的基因表达调节...
在看不见的文章上的出色表现表明，BERT模型的预测能够概括。使用BERT模型的多数投票，其中94.8％（2,019,050）的文章被识别为含有药物或蛋白质实体的药物目标（阳性）。在〜2.1m的正面预测文件中，21.9％（467,638）在Pubtator中包含药物和蛋白质实体。结果可能是低估的，因为药物或蛋白质实体（或两者都）可能被沉积为补充数据，而PubTator的后端算法未捕获。这意味着，即使文章被积极预测，在某些情况下，我们的工作流程可能不会捕获药物或蛋白质，因此手动策展人的任务使手动策展人检查了补充材料。的确，许多
钙钛矿太阳能电池的双二极管建模及使用朗伯 W 函数的参数提取
过去几十年来，随着掺杂技术 [1–7]、基于超表面结构的太阳能聚光器 [8–10] 或具有吸光特性的新型复合材料或混合材料 [11–13] 的发现，光伏技术取得了快速发展。在这些材料中，尤其是钙钛矿基太阳能电池 (PSC)，据报道具有出色的能量转换效率 [14, 15]。这种良好的性能归功于钙钛矿活性层的结构，它表现出卓越的光吸收特性，以及长的载流子扩散长度和直接带隙跃迁 [16]。然而，在 PSC 技术和制造中仍必须克服几个关键的缺点 [17–19]，然后它们才能被视为硅太阳能电池（目前市场上的主要太阳能转换器）的可行替代品。这些缺陷大多是结构性的，例如快速降解、薄膜质量差、厚度薄、对热和湿度敏感以及由于铅 (Pb) 化合物的存在而具有高毒性。准确的器件和材料特性对于解决这些缺陷至关重要。太阳能电池器件特性中最广泛使用的两种模型是单二极管等效模型（见图 1a）及其更复杂的推导模型——双二极管模型（见图 1b）。
非洲网络威胁评估报告 - 国际刑警组织
网络犯罪的影响深远，超越国界。再加上在 COVID-19 疫情期间对网络活动的依赖增加，网络犯罪对全球安全构成了巨大挑战。加剧这种情况的是区域内和区域间执法网络能力的“差距”。这一差距是犯罪机会、网络和基础设施的关键推动因素。国际刑警组织认识到这一挑战，正在支持其 194 个成员国加强执法能力和打击网络犯罪的能力。国际刑警组织提供了许多工具、平台和运营支持，旨在连接警察并创造一个更安全的世界。特别是，国际刑警组织的全球网络犯罪计划在领导全球执法部门打击网络犯罪方面发挥了关键作用。伙伴关系一直是这些努力的核心。与全球网络安全生态系统中的各个参与者的合作至关重要。他们不同的观点、专业知识和数据集可以帮助制定有效的政策和应对网络犯罪的行动。伙伴关系还使我们能够汇集智慧，以便在充满不确定性的时期保持坚韧和敏捷。利用这一伙伴关系框架，国际刑警组织采取区域性方法协调行动，打击网络犯罪。尽管网络犯罪是一项全球性挑战，但每个地区的应对措施都不同。通过了解威胁如何演变以及它们会造成什么样的危害，我们可以更好地应对这些威胁。
R-BERT-CNN：从...中提取药物-靶标相互作用
摘要 — 在本研究中，我们介绍了我们参与 BioCreative VII 挑战赛的 DrugProt 任务的工作。药物-靶标相互作用 (DTI) 对于药物发现和重新利用至关重要，通常是从实验文章中手动提取的。PubMed 上有超过 3200 万篇生物医学文章，从如此庞大的知识库中手动提取 DTI 具有挑战性。为了解决这个问题，我们为 Track 1 提供了一个解决方案，旨在提取药物和蛋白质实体之间的 10 种相互作用。我们应用了一个集成分类器模型，该模型结合了最先进的语言模型 BioMed-RoBERTa 和卷积神经网络 (CNN) 来提取这些关系。尽管 BioCreative VII DrugProt 测试语料库中存在类别不平衡，但与挑战赛中其他提交的平均水平相比，我们的模型取得了良好的表现，微 F1 得分为 55.67%（BioCreative VI ChemProt 测试语料库为 63%）。结果显示了深度学习在提取各种类型 DTI 方面的潜力。
自由县细分和发展...
这些细分和发展法规已由自由县专员法院的命令通过，以提供自由县地区的有序有效发展。自由县的各个部门，机构，实体，雇员和代理人被指示执行这些法规，并被授权如本文所述。这些法规的目的是执行根据得克萨斯州水法，德克萨斯州健康与安全法规，德克萨斯州地方政府法规和其他法律授权的县的权力和职责，以制定专员法院的政策，并规定在与自由县开发相关活动的县诉讼中遵循的程序。10.1.02。可严重的性能是德克萨斯州自由县专员法院的明确意图，即这些法规的部分，附录，条款，段落，段落，短语，句子，句子和章节都可以切断。In the event any section, appendix, clause, paragraph, phrase, sentence, or subsection of these regulations shall be declared unconstitutional or invalid by the valid judgment or decree of any court of competent jurisdiction, such unconstitutionality or invalidity shall not affect any remaining sections, appendices, clauses, paragraphs, phrases, or subsections of these Regulations.
使用 BERT 从整个 PubMed 中识别药物-靶标相互作用
摘要背景：药物-靶标相互作用 (DTI) 对于药物重新利用和阐明药物机制至关重要，它们收集在大型数据库中，例如 ChEMBL、BindingDB、DrugBank 和 DrugTargetCommons。然而，提供这些数据的研究数量（约 0.1 百万）可能仅占 PubMed 上包含实验性 DTI 数据的所有研究的一小部分。查找此类研究并提取实验信息是一项艰巨的任务，迫切需要机器学习来提取和管理 DTI。为此，我们开发了基于 Transformers 的双向编码器表示 (BERT) 算法的新型文本挖掘文档分类器。由于 DTI 数据与用于生成它的检测类型密切相关，因此我们还旨在合并函数来预测检测格式。结果：我们的新方法从以前未包含在公共 DTI 数据库中的 210 万项研究中识别和提取了 DTI。使用 10 倍交叉验证，我们获得了约 99% 的识别包含药物-靶标对的研究的准确率。检测格式预测的准确率约为 90%，这为未来的研究留下了改进的空间。结论：本研究中的 BERT 模型是稳健的，所提出的流程可用于识别包含 DTI 的新研究和以前被忽视的研究，并自动提取 DTI 数据点。表格输出有助于验证提取的数据和检测格式信息。总体而言，我们的方法在机器辅助 DTI 提取和管理方面取得了重大进步。我们希望它成为药物机制发现和再利用的有用补充。关键词：BERT、来自 Transformer 的双向编码器表示、用于生物医学数据的 BERT、药物靶标相互作用预测、挖掘药物靶标相互作用、生物医学文本挖掘、生物活性数据、药物再利用