4。作品 /工作声明的范围应要求顾问对SABA GILES宿舍的地面太阳能电厂和电池能量存储系统进行环境影响评估。已确定位置,因此EIA的范围仅限于此位置。环境影响评估已归类为B类,命名必须进行。关于SABA的环境管理法案BES(湿Volkshuisvesting,Ruimtelijke Ordening En Milieubeheer BES)适用。尽管根据本立法可能不需要环境影响评估,但SEC和OLS已决定进行环境影响评估(EIA),并考虑到该法律中的法律要求。还需要根据欧洲指令2011/92/eu和2014/52/eu进行EIA。在《环境管理法》 BES的第7章中规定了有关EIA的程序,以及欧洲指令2014/52/eu的附件IV。因此,该报告必须包含以下数据:
摘要:近年来,在商业建筑中使用太阳能光伏(PV)生成和电池能量存储(BES)系统的使用量显着增加。但是,大多数这些系统旨在仅最大程度地减少投资和运营成本。对高影响力低概率(HILP)事件(例如自然灾害及其对电力系统弹性的影响)的担忧日益担忧,因此在电力系统基础架构计划问题中迫切需要将中断风险整合在一起。本文研究了各种电力对PV和BES Systems在商业建筑中的可行性的影响,以实现财务和弹性目的。使用可再生能源整合与优化(REOPT)决策支持软件进行了,以优化太阳能PV和BES Systems的大小,以实现财务和弹性的目的,考虑到地理位置,负载攻击,电力,电力率和中断时间的不同组合。 可行性评估是通过分析和比较参数组合的净现值(NPV)来进行的。使用可再生能源整合与优化(REOPT)决策支持软件进行了,以优化太阳能PV和BES Systems的大小,以实现财务和弹性的目的,考虑到地理位置,负载攻击,电力,电力率和中断时间的不同组合。 可行性评估是通过分析和比较参数组合的净现值(NPV)来进行的。,以优化太阳能PV和BES Systems的大小,以实现财务和弹性的目的,考虑到地理位置,负载攻击,电力,电力率和中断时间的不同组合。可行性评估是通过分析和比较参数组合的净现值(NPV)来进行的。
NERC 作为 FERC 认证的 ERO 1 ,负责大容量电力系统 (BES) 的可靠性,并拥有一套工具来履行此责任,包括但不限于以下内容:经验教训、可靠性和安全性指南、评估和报告、事件分析程序、合规性监控和执行程序以及可靠性标准。在 NERC 合规注册表中注册的每个实体都有责任维护可靠性并遵守可靠性标准,以维护其 BES 部分的可靠性。NERC 制定有助于维护或提高 BES 可靠性的指南符合公众利益。NERC 技术委员会 - 运营委员会 (OC)、规划委员会 (PC) 和关键基础设施保护委员会 (CIPC) - 由 NERC 董事会 (Board) 授权根据其章程制定可靠性(OC 和 PC)和安全性(CIPC)指南。 2 这些指南针对特定主题制定了自愿建议、注意事项和行业最佳实践,供 BES 的用户、所有者和运营商使用,以帮助评估和确保 BES 的可靠性。这些指南由 NERC 工作人员和 NERC 技术委员会协调制定。因此,这些指南代表了行业的集体经验、专业知识和判断。每个可靠性指南的目标
自2022年10月1日起,CIP-013-2将对所有在北美运营BES的公用事业公司强制执行。这项经修订的NERC CIP标准将影响与BES及其相关EACMS和PACS系统相关的设备、软件和服务的采购变更,这些变更可能对洛杉矶电力局(LADWP)的电力系统构成网络安全风险。只有申请参与洛杉矶电力局CIP-013风险管理评估流程、经评估风险可接受且被列入洛杉矶电力局预审合格供应商名单的供应商,才被允许参与洛杉矶电力局BES相关网络资产和服务的采购。
在人们对人为CO 2排放的关注点越来越关注的背景下,住宅建筑部门仍然代表了能源需求的主要贡献者。可再生能源,尤其是光伏(PV)面板的整合正在成为越来越广泛的解决方案,用于减少建筑能源系统的碳足迹(BES)。然而,能源发电及其与典型需求模式的不匹配引起了人们的关注,尤其是从电网管理的角度来看。本文旨在展示光伏面板在设计新的BES时的方向影响,并为最佳PV放置决策过程提供支持。该主题是用混合整数线性优化问题来解决的,其成本是目标,并且PV面板的安装,倾斜和方位角作为主要决策变量。与文献中报道的现有BES优化方法相比,PV面板的贡献是更详细的,包括更准确的太阳辐照模型和面板之间的阴影效果。与现有的PV建模研究相比,PV面板与BES的其余单元之间的相互作用,包括最佳调度的效果。该研究基于来自瑞士西部40座建筑物的住宅区的数据。结果证实了PV面板方位角对BES性能的相关影响。与向东的面板相比,南方方向仍然是最优选的选择,以西方为导向的面板更好地符合需求。除了对单个建筑物的好处外,适当选择的方向可以使网格有益:向西20°旋转面板可以与BES的适当调度相同,将交换的峰值与电力网的峰值降低50%,而总成本仅增加8.3%。包括PV能量产生的更详细的建模表明,假设水平表面可以导致
审核现场工作主要由数据请求和评论,网络研讨会和电信以及虚拟现场访问组成。在进行虚拟现场访问之前,员工发布了数据请求,以收集与实体的CIP活动和操作有关的信息,并持有网络研讨会和电信,以讨论审计范围和目标,数据请求,数据请求,技术和行政问题,以及合规性问题。在虚拟现场访问期间,工作人员采访了实体的主题专家,并观察了其工作人员使用的操作实践,过程和程序的虚拟演示。此外,工作人员实际上采访了负责在审计范围内执行任务的员工和经理,并分析了文档以验证遵守要求的符合;进行了几次虚拟现场检查,并远程观察到该实体确定为高,中或低冲击的适用网络资产10的功能; 11并采访了合规计划经理,员工和员工,负责日常合规性和监管监督。适用的网络资产由BES网络资产12和受保护的网络系统14中的保护网络资产13或相关的网络资产主要,但并非总是在BES
如今,多个生物电化学系统 (BES) 模块的堆叠配置被认为是成功扩大该技术规模的最佳选择,无论是发电微生物燃料电池 (MFC) 还是耗电微生物电解或电合成电池 (MEC 或 MES)。虽然并联电连接允许独立操作堆叠中的每个 BES 而不会出现重大问题,但从能量转换的角度来看,串联堆叠的 BES 更具吸引力,因为它们的能量损失较低,并且可以在更高的电压下操作它们。然而,在串联连接的 MEC/MES 电池的情况下,高性能生物阳极可以将堆叠中性能较差的电池推到其“工作区”之外,导致不利的电位、不受控制的电压下降以及电活性生物膜的暂时或永久损坏。过去提出了一些电池平衡系统 (CBS),但需要电力电子方面的专业知识。在这项研究中,提出了一种基于商用二极管的简单、被动且低成本的 CBS。采用三台双室 MEC。进行了第一组实验,以表征电池并了解串联电池堆中电压不平衡的原因。然后,采用并验证了 CBS。
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摘要电网中电池储能系统(BES)的集成正在加速以减轻与低碳技术(LCT)快速部署相关的挑战。这项工作调查了BES为电力网络提供重要辅助服务的能力,例如通过与北爱尔兰的分销网络运营商合作进行的两个案例研究,例如剃须和电网功率升级。开发了一种由两种策略组成的强大方法,可以强大地运行BES,以增强分销网络的运行。第一个策略是日期安排,旨在调度分布式的BES,以平滑电网功率并减轻电压和线应力。强大的需求预测算法被用于有效地应用日期安排。第二种策略是将网格功率弄平的实际时间操作,该电网能力可以单独使用或调整从预测误差的日期策略中获得的结果。使用实际测量结果验证了拟议的方法,并应用于英国北爱尔兰的11 kV分销网络。量化了爱尔兰岛可用的不同服务中的参与中的预期收入,并考虑了退化。
1。简介现代电力系统中可再生能源的渗透不断增加,导致了在电网稳定性和能源管理方面的新挑战(Zhao等人。2012)。太阳能和风的间歇性和不可预测的性质要求采用灵活的资源,例如储能系统,以实时平衡供求(Fernandez-Blanco等人。2017)。在这种情况下,电池储能系统(BES)的管理已成为一项至关重要的任务,这是由于可再生生成和负载需求的固有不确定性而复杂化,从而使充电和放电周期的精确安排变得困难(Ghiassi-farrokhfal等人。2016)。文献中已经提出了几种方法来解决此问题,从确定性优化方法(Wu等人2014)到随机动态编程(Zhang等人。2013)。但是,这些技术中的大多数都依赖于简化的电池模型,并且没有完全捕获存储过程的复杂动力学,例如充电和放电效率对电荷状态的依赖(SOC)(Rao等人2005)。 在本文中,我们为BES提出了一个随机模型,该模型解释了更新和负载需求的不确定性。 所提出的模型表示BES的充电和放电过程是上游可再生能源和下游载荷之间的缓冲,具有状态依赖性充电和放电效率。 该模型的关键特征是加入重新启动级别,该级别可以控制输入能量。2005)。在本文中,我们为BES提出了一个随机模型,该模型解释了更新和负载需求的不确定性。所提出的模型表示BES的充电和放电过程是上游可再生能源和下游载荷之间的缓冲,具有状态依赖性充电和放电效率。该模型的关键特征是加入重新启动级别,该级别可以控制输入能量。通过设置电池再次开始充电的最低充电阈值,该模型旨在降低以低效率值充电BES的可能性,从而提高整体系统效率