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大规模PV+Bess发电厂的直流和交流耦合解决方案的效率比较
摘要：在大规模光伏（PV）发电厂中，电池储能系统（BESS）的整合允许更加灵活的操作，从而使工厂可以支持网格稳定性。在混合PV+Bess植物中，可以通过使用不同的电源转换系统（PC）布局和不同的电荷 - 解散策略来整合存储系统。在AC耦合布局中，BES通过额外的逆变器连接到系统的AC侧。在DC耦合布局中，BES连接到DC侧，有或没有专用的DC – DC转换器，不需要其他逆变器。指的是288 MWP PV植物，本文比较了AC-和DC耦合溶液之间的PC效率。考虑提供主要的电力频法规服务，将获得注入电网的功率。提出了BES的充电策略，以确保循环电池能量转移。在现实的工作条件下获得的系统不同组件中的功率流以及总能量损失和年平均效率相应地计算。最后，与AC耦合布局相比，结果显示DC耦合的效率更高。
创新集群的能源计划（EPIC）跟踪工作组
长时间存储射击TM（LDSS）基本能源科学办公室（BES）电力办公室（OE）能源效率和可再生能源办公室（EERE）制造和能源供应链办公室（MESC）技术过渡办公室（OTT）
可持续能源，网格和网络
当前的脱碳策略是由不可编程的可再生能源（NP-Ress）的快节奏扩散驱动的，它主要是通过太阳能和风力发电。储能技术正在作为应对NP-Ress的可变性和低惯性特征的关键解决方案。尤其是，电池能量存储系统（BES）对于幕后（BTM）和公用事业规模的应用都更广泛地扩散。在这种情况下，我们仍然缺乏有关如何从收集的有关BESS性能到可靠和快速数学公式进行操作优化的现场数据进行的共同解决方案。本研究提供了一个经过验证的建模框架，可以在BESS调试期间或之后利用（i）确定并得出有用的参数以表征BESS性能，（ii）以数学计算的形式对其进行形式化，同时了解其准确性和计算努力之间的特定折衷，以及（III）在所选的BESS中利用多型bess Models Optimive System System System Ensergy问题。我们讨论了我们开发的三种不同的建模方法，用于优化BES的操作，每种方法在建模精度和计算工作之间都提供了不同的平衡。这三个数学模型通过基于现场性能数据的数值模拟模型进行了验证，并最终在参考案例研究中进行了测试。结果表明，可以限制估计BES效率的平均误差，同时限制模型的计算工作。©2023作者。由Elsevier Ltd.关于BES的运行，进行的模拟表明，近似BESS模型可能会导致预期收入高估。这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
在微电网中的各种监管框架下，电池储能系统和可靠性分析的最佳尺寸
电池储能系统（BES）与微电网（MG）的集成对于提高可再生能源（RES）集成的依赖能力和灵活性至关重要。但是，可靠性和监管政策是影响MG在市场上最佳运行的关键因素。这项研究旨在通过评估其在不同的监管框架下的性能，即馈电关税（fit），净计量（NM）和储能激励（ESI）来提高与RES和BES的MGS的可靠性。此外，动态拟合（D-FIT）框架也被用来提高MG的可靠性。人造蜜蜂菌落优化算法用于优化每种监管政策的BES大小，以最大程度地减少MG的总成本。每个策略都是根据问题中的特定约束来制定的。随后，为每个优化解决方案计算了负载期望损失（LOLE）和未提供的预期能量（EEN）的可靠性指标。此外，我们将动态热等级（DTR）系统集成到了我们提出的模型中，重点是系统组件评级的安全增强。研究发现，D拟合和标准拟合框架提供了最佳的可靠性水平，而ESI政策下的可靠性提高并不重要，因为MG的大部分需求都是由主要网格提供的。此外，研究表明，Eens的改善高于Lole，这表明安装BES会减少能量损失，而不是中断小时的数量。d-fit框架对两个可靠性指数都有重大的积极影响，与其他对Eens产生更大影响的框架不同。此外，与静态热等级（STR）系统相比，当考虑DTR系统时，我们已经注意到可靠性指数的次级稳定性提高。
储能系统与风产生的储能系统集成
摘要：随着电动机在电气系统中插入的显着增加，系统的总体惯性减少，从而导致其支持频率的能力丧失。这是因为使用可变的速度风力涡轮机（基于双馈感应发电机（DFIG）），它们通过电子转换器耦合到功率网格，它们的特性与同步发电机没有相同的特性。因此，本文提出了使用DFIG相关的电池储能系统（BES）来支持主要频率。制定了控制策略，并考虑了诸如充电和放电电池限制和电池限制内的运行之类的重要因素。时间域模拟来研究包含风力涡轮机的分配系统，显示了BES的优势而不是频率干扰。
分布式能源资源战略
分布式能源资源战略 随着分布式能源资源水平的不断提高，确保大容量电力系统的可靠性 2022 年 11 月 目的和背景 分布式能源 1 (DER) 水平正在北美许多地区迅速增长（见图 1），并正在改变大容量电力系统 (BPS) 的规划、设计和运营方式。由于 DER 是 BPS 和大容量电力系统 (BES) 的潜在有影响力的用户，因此 DER 的涌入既为电网可靠性、弹性和灵活性带来了潜在的好处，也带来了挑战。NERC 一直积极与行业利益相关者合作，以确定与不断提高的 DER 水平相关的 BPS 可靠性风险，并制定了此文档以确定确保 BPS 可靠运行所必需的当前和未来战略行动 2。虽然每个单独的 DER 都与配电相连，但 NERC 仍在继续研究和评估这些 BPS 和 BES 用户对可靠性的影响（见图 2）。
国际电力和能源系统杂志
本文提供了一个随机框架，用于提供带有风电场的混合动力系统（HPGS）和两种类型的储能设施，即压缩空气储能（CAES）和电池能量存储（BES）系统。该模型考虑了HPG在连续的电力市场中的参与，即Day-Ahead（DA）和盘中市场。为了更好地解决拟议的交易策略问题，BES退化成本也纳入了模型中。此外，还建立了基于需求响应资源（DRRS）基于HPGS内部需求响应资源（DRR）的机制，以有效地抵消了意外的能源失衡。建议的发行和竞标策略被提出为三阶段随机编程问题，其中包含风险高位指数，即条件价值危险危险（CVAR）。几个模拟的结果表明，建议的产品和竞标框架实现了可观的利润增益和风险降低。