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Ezhil Subbian博士
在String之前，Ezhil在硅谷生态系统的不同早期公司的生物基产品创新中发挥了关键作用。基于她在过去20年的生物基产品商业化和市场增长方面的经验，Ezhil的动力是利用西方的技术实力和东方的制造能力来开发可能产生全球影响的可持续创新。她在Able-India和CII-National Biotechnology委员会任职。Ezhil的作品最近获得了联合国和Niti Aayog的2018年妇女改造奖。
关于妇产科人工智能的白皮书：战略框架，实施的建议和适应症
简介1 1。妇产科中的人工智能：当前状态和前景6 1.1。科学文献的当前状态6 1.2。应用和潜在优势12 1.3。意大利作者的贡献19 1.4。指示22 1.5。参考26 2。 在妇产科中人工智能实施实施人工智能时面临的挑战35 2.1。 <将作为一种临床支持工具分配：确保AI是支持35，而不是临床判断的代替。 2.2。 定制护理36 2.3。 医疗通信和透明度38 2.5。 系统的紧急管理和弹性40 2.6。 错误和错误管理40 2.7。 训练42 2.8。 道德方面44 2.9。 缓解算法偏差46 2.10。 隐私保护和数据管理47 2.11。 挑战管理的指示49 2.12。 参考文献50 3。 人工智能的主要技术和算法53 3.1。 本体，机器学习和深度学习53 3.1.1。 本体论的特征53 3.1.2。 机器学习的特征53 3.1.3。 <深度学习的神圣特征53 3.1.4。 妇产科中人工智能技术的综合范式57和妇科：应用程序融合分析3.1.5。 <大语言模型的神圣特征62 3.2.2。 参考72在妇产科中人工智能实施实施人工智能时面临的挑战35 2.1。<将作为一种临床支持工具分配：确保AI是支持35，而不是临床判断的代替。2.2。定制护理36 2.3。医疗通信和透明度38 2.5。 系统的紧急管理和弹性40 2.6。 错误和错误管理40 2.7。 训练42 2.8。 道德方面44 2.9。 缓解算法偏差46 2.10。 隐私保护和数据管理47 2.11。 挑战管理的指示49 2.12。 参考文献50 3。 人工智能的主要技术和算法53 3.1。 本体，机器学习和深度学习53 3.1.1。 本体论的特征53 3.1.2。 机器学习的特征53 3.1.3。 <深度学习的神圣特征53 3.1.4。 妇产科中人工智能技术的综合范式57和妇科：应用程序融合分析3.1.5。 <大语言模型的神圣特征62 3.2.2。 参考72医疗通信和透明度38 2.5。系统的紧急管理和弹性40 2.6。错误和错误管理40 2.7。训练42 2.8。道德方面44 2.9。缓解算法偏差46 2.10。隐私保护和数据管理47 2.11。挑战管理的指示49 2.12。参考文献50 3。 人工智能的主要技术和算法53 3.1。 本体，机器学习和深度学习53 3.1.1。 本体论的特征53 3.1.2。 机器学习的特征53 3.1.3。 <深度学习的神圣特征53 3.1.4。 妇产科中人工智能技术的综合范式57和妇科：应用程序融合分析3.1.5。 <大语言模型的神圣特征62 3.2.2。 参考72人工智能的主要技术和算法53 3.1。本体，机器学习和深度学习53 3.1.1。本体论的特征53 3.1.2。机器学习的特征53 3.1.3。<深度学习的神圣特征53 3.1.4。妇产科中人工智能技术的综合范式57和妇科：应用程序融合分析3.1.5。<大语言模型的神圣特征62 3.2.2。参考72妇产科中人工智能技术的独特特征60和妇科3.2。大语言模型在妇产科中的作用：62个功能和应用3.2.1。LLM 63 3.2.3的潜在应用。RAG 66 3.2.4的潜在应用。潜在的抹布应用与LLM 68 3.2.5结合使用的示例。当前抹布70 3.3的限制。
BIANCA MARIA VAGLIECO 的简历
出生： 地点：意大利那不勒斯 公民：意大利人 身份：已婚 所属：可持续能源与移动技术科学研究所 (STEMS) 地址：Via G.Marconi,4-80125 Napoli 电话：+39- (081) 7177127 电子邮箱：biancamaria.vaglieco@stems.cnr.it 网址：http://www.stems.cnr.it https://orcid.org/0000-0002-2173-2986 现任职务 2023 年 7 月 STEMS 代理主任 2024 年 7 月 那不勒斯技术、环境、安全、交通中心理事会成员 正规教育 1983 年获得那不勒斯费德里科二世大学物理学学位 担任职务 2014-2020 年 负责汽车推进和能源综合方法研究意大利汽车研究所 (IM)-CNR 2013-2014 意大利汽车研究所-CNR 代理主任 2008-2013 负责能源和交通部 – CNR 的“交通能源的合理使用”项目 2006-2008 负责意大利汽车研究所 (IM- CNR) 研究部门“非侵入诊断以表征内燃机过程” 2001-至今 IM-CNR 研究主任 1998-2001 IM-CNR 高级研究员 1988-1998 IM-CNR 研究员 1983-1988 大学化学工程系研究助理那不勒斯费德里科二世大公：其他专业活动 2023 年至今 12 次担任 Centro Nazionale Mobilità Sostenibile-MOST 负责人 2022 年至今 瓦伦西亚大学 Centros Motores Termicos 顾问委员会成员 2021-2023 年 STEMS 委员会成员 2021 年 意大利大学和研究部重大国家利益项目评选委员会成员 2020 年 欧洲防务局 (EDA) CapTech Energy 意大利负责 CapTech 政府专家 (CGE) 2019 年 意大利大学和研究部国家研究计划可持续交通专家组协调员 2020-2026 年 2013 年至今 雅典娜斯卡尔 - 高科技能源环境区科学技术委员会 2013-2016 年 坎帕尼亚大区交通能力中心管理委员会成员 scarl
DeBIAN：用于神经退行性疾病分析的脑图像深度表示
背景路易体痴呆 (DLB) 和阿尔茨海默病 (AD) 是老年人中两种常见的神经退行性疾病。这两种疾病都与大脑中蛋白质的异常沉积有关，它们的诊断具有挑战性，尤其是在区分它们方面，因为它们在早期阶段表现出相似的症状。脑部 MRI 提供了脑结构的详细图像，可以识别与神经退行性疾病相关的结构变化。深度学习在分析这些图像方面显示出巨大的潜力，可以实现准确的预测和解释。它的核心是最近出现的大规模预训练视觉语言模型 (VLM)，由于其可泛化的视觉和文本表示，它们已经表现出非凡的性能。
debian：大脑形象的深度表示，用于分析神经退行性疾病
伴有路易尸体（DLB）和阿尔茨海默氏病（AD）的痴呆症是老年人中的两种常见神经退行性疾病。既与大脑中蛋白质异常沉积有关，这些疾病的诊断可能具有挑战性，尤其是在区分它们时，因为它们在早期阶段表现出相似的症状。脑MRI提供了详细的大脑结构图像，从而识别与神经退行性疾病相关的结构变化。深度学习在分析这些图像，实现准确的预测和解释方面表现出了巨大的希望。是最近出现的大规模预训练的视觉模型（VLMS），由于其可概括的视觉和文本表示，它们的性能显着。
Bianchi，博士-Modena
•材料化学学士学位，“母校鞋业”大学，博洛尼亚大学，2005年11月24日。•光化学和材料化学的硕士学位，“母校”•化学科学的博士学位，“母校” di Bologna大学，2011年4月19日。论文的标题：“生命科学功能材料的多尺度制造”。主管：Fabio Biscarini教授，Francesco Valle博士。主要研究主题：应用于再生医学的纳米技术；非常规制造技术；微/纳米图案材料的细胞指导；原子力显微镜。•Rizzoli骨科研究所研究员（意大利博洛尼亚），ARP 2011- 2015年9月。主要研究主题：用于骨再生的抗菌和仿生薄膜的血浆沉积；纳米结构的陶瓷膜，用于低磨损骨植入物；涂料和生物材料的纳米力学表征；再生医学的磁性支架；表面分析技术。•Rizzoli骨科研究所（意大利博洛尼亚）固定期研究人员，2015年10月 - 2018年7月。主要研究主题：新型抗菌和仿生纳米结构涂层的设计和制造；用于骨组织工程的无机/有机3D支架的设计；薄膜和生物材料的骨再生的表面和机械性能的多尺度评估。•Fondazione Istituto Italiano di Tecnologia（意大利费拉拉）的固定期研究人员，2018年7月 - 2022年8月。•助理教授（RTDB，CHIM-03）deli di di modena e Reggio Emilia（意大利摩德纳），迄今为止2022年9月。主要研究主题：基于纳米结构和多功能材料的有机电子设备和微电极的设计和开发；通过纳米结构的生物结构的非常规模式技术的设计和开发，用于控制神经和干细胞的生长和分化。主要的重申利益：基于生物医学和生物电子应用的导电聚合物的微型和纳米结构生物界面的设计和表征。评估癌细胞迁移在狭窄条件和机械刺激下的迁移。
塞尔维亚铁路基础设施股份公司...
ATC 自动列车控制 AGC 欧洲主要国际铁路线协议 AGTC 欧洲重要国际联合运输线和相关设施协议 EU 欧盟 FTE 论坛 欧洲列车 IM 基础设施经理 MCTI 塞尔维亚共和国建设、交通和基础设施部 MF 塞尔维亚共和国财政部 NS 网络声明 DG 危险货物 OSS 一站式服务 RID（2017）国际铁路危险货物运输条例 RNE RailNetEurope（欧洲基础设施管理者协会） UIC 国际铁路联盟 DR 塞尔维亚共和国铁路局 – 监管机构 IŽS“塞尔维亚铁路基础设施” JSC EMU 电力动车组 DMU 柴油动车组 TOR 轨道顶部 RS LTDG GSM-R ERTMS ETCS
塞尔维亚经济
在19009年大流行，乌克兰战争，中东的地缘政治冲突以及许多其他因素的危机以及许多其他因素之后，全球经济仍然面临极端不确定性。通货膨胀虽然稳定，但仍超出了目标间隔的限制，因此，全世界的中央银行仍然没有决定缓解货币条件并实施一项限制性的政策，该政策极大地减慢了经济增长，但也威胁着全球层面的金融稳定性。根据截至2024年4月的国际货币基金的预测，预计世界经济将在2024年增长3.2％，这与截至1月份的投影相比，这是一个轻微的上升纠正（3.1％）。这种经济增长率预计在2025年，这将连续第三年获得相同的经济增长率。然而，与以前的预测相比，IMF在2024年更加乐观，这也表明，除了德国以外，世界上几乎所有世界发达经济体的经济活动增长都预计是经济活动的增长，而国际货币基金组织预测经济活动的下降（在2024年为-0.3％的实际速度为-0.3％）。与历史数据相比，全球经济增长的强度不仅是由于本段开始时列出的因素，而且还因为短期因素，高借贷成本，较高的借贷成本，生产力增长疲软和地理经济分裂增加。全球通货膨胀率预计将从2023年的平均6.8％下降到2024年的5.9％，而2025年的4.5％下降，因为发达经济体比新兴市场早回到其通货膨胀目标。
塞尔维亚塞尔维亚可再生地区能源...
Capex Capital Expenditures CBB Consumption Based Billing CO 2 Carbon dioxide CPI Consumer Price Index DH District Heating DHCs District Heating Companies EE Energy Efficiency EHS Environmental, Health and Safety EIA Environmental Impact Assessment EIRR Economic Internal Rate of Return E&S Environmental and Social ESAP Environmental and Social Action Plan ESDD Environmental and Social Due Diligence ESMP Environmental and Social Management Plan EU European Union EURIBOR European Interbank Offered Rate GET Green Economy Transition GHG Greenhouse Gases GDP Gross Domestic Product HP Heat Pump IMF International Monetary Fund LCDS Low Carbon Development Strategy M Million MEI Municipal and Environmental Infrastructure MoF Ministry of Finance MoME Ministry of Mining and Energy NDC Nationally Determined Contributions NECP National Energy and Climate Plan NTS Non-Technical Summary PIP Priority Investment Period PIU Project Implementation Unit PP&R Bank's Procurement Policy & Rules ReDEWeB Renewable District Energy in the Western Balkans Programme ReDE Renewable District Energy RES Renewable Energy Sources REEP Regional Energy Efficiency Programme RoS Republic of Serbia RSD Serbian Dinar SDHBA Serbian District Heating Business Association SECO Swiss State Secretariat for Economic Affairs SEP Stakeholder Engagement Plan TC Technical Cooperation
纳米比亚可再生能源和绿色...
能源，包括太阳能、水力发电和风能。但据 Power Africa 称，该国 60% 的电力通过南部非洲电力联盟 (SAPP) 从南非进口。然而，南非国有电力公司 Eskom 的电网 80% 以上由燃煤发电站供电。