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如何避免大型科技公司对人工智能的垄断？
下午好。首先，我要感谢 Stéphanie Yon-Courtin 组织这次重要活动。作为竞争事务专员，我很高兴看到您在过去五年中在欧洲议会中对竞争政策的关注和奉献。感谢您将焦点放在人工智能和竞争上。因为“人类智能”正是我们现在所需要的，以便在人工智能之间取得适当的平衡。为了塑造由大型语言模型和其他人工智能应用推动的新兴市场。为了确保竞争能够蓬勃发展，消费者能够从这些新市场中获益，而不会妨碍它们的发展。通过提前思考、迅速行动和合作，我们有机会最大限度地发挥这些优势；同时将风险降至最低。但这扇窗户正在关闭。如果我们不尽快采取行动，我们将再次发现自己在寻求未曾预料到的问题的解决方案。因此，像这样的辩论不仅非常及时，而且非常紧迫。
大数据分析中的量子计算
重点关注量子计算在医疗保健、金融和科学研究等各个领域的应用。该研究采用系统的文献综述和内容分析，分析了来自 PubMed、IEEE Xplore 和 ScienceDirect 等数据库的同行评审文章、会议论文集和学术期刊。主要发现表明，量子计算凭借其先进的算法和机器学习技术，在计算速度和效率方面比传统计算方法有显著提高。这项技术进步使得处理大型复杂数据集成为可能，为数据分析带来了新机遇。然而，该研究还指出了可扩展性、错误纠正和与现有系统的集成等挑战，这些挑战目前限制了量子计算在大数据分析中的全部潜力。该研究最后为行业领导者和政策制定者提出了战略建议，强调需要投资研发、建立监管框架和制定教育计划来支持这一新兴领域。提出了未来的研究方向，重点是克服技术限制并探索量子计算在各个行业的长期影响。这项研究为量子计算不断发展的格局及其对大数据分析的重大影响提供了宝贵的见解。关键词：量子计算、大数据分析、高级算法、数据处理。_______________________________________________________________________________
医疗保健中的大数据分析
5 Independent Researcher, Nebraska, USA 6 Department of Information Management, Ahmadu Bello University, Zaria, Nigeria ___________________________________________________________________________ Corresponding Author: Andrew Ifesinachi Daraojimba Corresponding Author Email: andrewifesinachidaraojimba@gmail.com Article Received: 01-01-24 Accepted :01-02-24 Published: 18-02-24许可详细信息：作者保留了本文的权利。该文章是根据创意共享属性的条款分发的，NON商业4.0许可证（http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/），该公司允许非商业用途，复制和分布工作，而无需进一步的工作归因于原始工作，以归因于原始作品，以归因于本期刊的开放式访问页面。___________________________________________________________________________
黑武士 / 汤比格比河和田纳西州......
https://dod.teams.microsoft.us/l/meetup- join/19%3adod%3ameeting_db22bebe02cc4d2c8dd7fa625a518df7%40thread.v2/0?context=%7b%22Ti d%22%3a%22fc4d76ba-f17c-4c50-b9a7-8f3163d27582%22%2c%22Oid%22%3a%22e202419e-62cd- 4af1-9259-598613bb5a3d%22%7d 或拨入（仅限音频）：拨入号码：(601) 262-2433 会议 ID：696 469 256# 如需了解更多状态更新，请访问：https ://www.sam.usace.army.mil/Missions/Civil-Works/Navigation/Navigation-Notices/
介绍Big-IP下一个访问
下一代访问控制，Big-IP Next Access，旨在将应用程序访问作为代码提供。使用Big-IP下一个访问权限，您可以向左移动访问，从而通过将身份验证和授权推迟到以API为中心的，硬化的访问安全解决方案来降低操作的复杂性和成本。
美国国家航空航天局 (NASA) 的 BIG Idea 挑战赛 - 美国国家航空航天局
突破性、创新性和改变游戏规则 (BIG) 创意挑战赛是一项支持 NASA 空间技术任务理事会 (STMD) 改变游戏规则发展计划 (GCD) 努力的计划，旨在迅速成熟创新性和高影响力的能力和技术，以应用于未来的广泛 NASA 任务。BIG 创意挑战赛允许学生将他们的课程作业融入到真实的航空航天设计概念中，并在团队环境中一起工作。BIG 创意挑战赛还为大学生提供了开发支持 NASA 探索目标所需系统的真实经验。为此，国家太空资助学院和奖学金项目通过利用资金来支持该挑战赛，帮助培养下一代 STEM 培训的劳动力，他们的技能和经验与 STMD 技术重点领域和能力需求直接相关。BIG 创意挑战赛面向获得认可的美国学院和大学的本科生和研究生团队开放，这些学院和大学必须正式隶属于其所在州的太空资助联盟。但是，非太空资助附属学院和大学可以与太空资助附属学术机构合作。NASA 认识到拥有多元化和包容性的科学、工程和技术社区的好处，并希望在 BIG Idea Challenge 中体现这种价值观。因此，鼓励多所大学和跨学科团队。也强烈鼓励少数族裔服务机构通过与太空资助附属大学合作申请或参与。2024 年 BIG Idea Challenge 为大学团队提供了设计、开发和展示用于月球作业的低尺寸、重量和功率 (SWaP) 充气技术、结构和系统 * 的新用途的机会。邀请团队提交提案，以支持 NASA 的长期目标，即通过使用他们的技术与阿尔忒弥斯一起在月球表面进行持续的载人航天和科学任务。 * 适用排除条款。请参见下文。本次比赛旨在成为一项限制最少的开放式创新挑战，以便提案团队能够真正创造和开发开箱即用的解决方案。根据对详细提案的审查，预计将选出 4-7 个大学团队（每个团队的主要机构必须是太空资助附属学校）来构建和展示他们提出的充气系统概念。每个团队将在其提案中提交详细且切合实际的预算，不超过 15 万美元。预计奖励金额范围很广（在 5 万美元到 15 万美元之间），具体取决于所提议的工作范围。我们预计将资助几个较大范围的奖励（10 万美元到 15 万美元）和几个较小范围的奖励（5 万美元到 9.9 万美元）。鼓励提案人请求开展拟议工作所需的实际资金。为了最大限度地提高 NASA 的投资回报率 (ROI)，评委将仔细考虑成本作为确定提案整体价值的重要因素。
大数据分析：对其在现代业务中的变革性作用的回顾
数据分析，强调其在战略规划，风险管理，运营优化和以客户为中心的计划中的重要性。战略规划将量子飞跃发展，因为组织利用预测分析来预测市场趋势。集成分析的见解与总体组织目标相吻合，推动了一种更加明智和前瞻性的战略倡议的方法。风险管理随着大数据分析的整合而变得更加主动，尤其是在欺诈检测和预防方面。实时处理大量数据的能力增强了警惕性，减轻与欺诈活动相关的财务风险Cenario对Cenario进行建模，以进一步赋予组织，以评估和解决潜在风险，然后再解决。运营优化成为一个焦点，因为分析发现制造过程，供应链和零售业务的效率低下。通过数据分析启用的零售中的实时决策，可确保对不断变化的市场动态和客户偏好的敏捷性和响应能力。以客户支持的个性化营销活动和预测分析来提高以客户为中心的计划。评论探讨了大数据分析如何使组织能够制定个性化的体验，增强客户满意度和忠诚度。全面的审查为寻求利用数据驱动时代大数据分析的变革潜力的组织提供了见解。关键字：大数据，商业智能，数据分析，现代业务，评论。这项研究封装了大数据分析在现代商业智能中的变革性旅程，强调了其在导航战略复杂性，降低风险，优化操作以及将客户放置在决策过程的中心的过程中的作用。_______________________________________________________________________________
LSVT大型锻炼作为亨廷顿氏病患者的治疗方法：病例报告。
背景：亨廷顿氏病是一种以唱片，肌张力障碍和松曲肌症为特征的疾病。总体而言，缺乏与亨廷顿氏病理治疗干预措施有关的质量研究。LSVT大计划训练患有帕金森氏病的人更正常地使用身体，应应用于其他神经系统群体。病例描述：该患者是一名48岁的男性，在寻求物理治疗前六年被诊断出患有亨廷顿氏病。他最近一直在恶化脉络膜症状和平衡控制降低。他最近在淋浴中跌倒了，由于今年秋天，他的活动水平大大降低了。临床印象：确定该患者可能由于其总体运动控制和协调性减少而适合LSVT大型运动进行治疗。干预：LSVT大型锻炼以及平衡训练，协调培训，有氧运动以及患者和家庭教育，在门诊物理治疗中接受了八周的治疗。的结果：使用拖网，特定的运动协调测试和使用卡拉OK阶梯踏板进行总体运动协调测试来测量这些干预措施的有效性。讨论：此案报告的目的是描述一种与患者教育，协调培训和享受亨廷顿氏病的患者的平衡培训结合使用的重大协议。多学科的方法以及多种物理治疗对于该患者的成功是必要的。进一步的研究对于确定LSVT大型运动是否有效地治疗患有神经系统疾病的患者除了帕金森氏病外是否有效。
