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下一件大事 - 战略伙伴关系办公室 - NASA
鉴于传感器数量和航天器总线内部的受限空间，狄奥尼号是这种尺寸的航天器中设计、建造和测试难度较大的航天器之一。它有五种科学仪器。其中四种仪器由戈达德内部研究与开发 (IRAD) 计划资助开发。它们包括经过飞行验证的双磁通门磁力仪、中性质谱仪 (NMS) 和双静电分析仪 (DESA)，它们将直接测量电离层产生的地球电场的特定成分。狄奥尼号还包括一种称为航天器电位传感器 (SPS) 的技术演示仪器，它将进行测量，以帮助表征航天器的充电
乙肝疫苗和乙肝免疫球蛋白的推荐剂量，包括乙肝联合疫苗、单抗原疫苗
4 青少年 2 剂系列 - 默克公司的 2 剂成人 Recombivax HB®（10mcg，1 ml）仅用于 11-15 岁的青少年，分别在 0 和 4-6 个月时注射。文件必须表明青少年接受了 2 剂成人（10mcg，1ml）默克品牌疫苗。如果儿童在 11 岁之前开始接种乙肝疫苗系列，在 11 至 15 岁之间接种其他品牌的乙肝疫苗，或在 15 岁后完成系列接种，则应进行 3 剂系列接种。5 Recombivax HB® 透析制剂获准用于 20 岁及以上的成人血液透析和免疫功能低下人群，在 0、1 和 6 个月时进行 3 剂系列接种（40mcg/1mL）。 6 Heplisav-B – Dynavax 的 2 剂系列疫苗，适用于 0 个月和 1 个月龄的 18 岁及以上人群；可作为其他品牌乙肝疫苗 3 剂系列疫苗的替代品。7 PreHevbrio™ - VBI 的 3 剂系列疫苗，适用于 0 个月、1 个月和 6 个月龄的 18 岁及以上人群。8 Pediarix ®（DTaP、乙肝和 IPV）- 葛兰素史克 (GSK) 的联合疫苗，可替代单一抗原，在 2 个月、4 个月和 6 个月龄时接种。这种联合疫苗不能在出生时接种。它可以接种给 6 周至 7 岁之间任何没有抗原禁忌症的儿童，并且只能作为基础系列疫苗接种。（基础系列疫苗被视为 DTaP 和 IPV 疫苗的前三剂）。 4 剂乙肝疫苗系列已获批准，出生时接种一剂乙肝抗原疫苗，随后再接种 3 剂这种乙肝联合疫苗。9 Vaxelis TM (DTaP、IPV、HIB、HepB) – 默克和赛诺菲巴斯德 (MSP) 联合疫苗，分别在 2、4 和 6 个月大时接种。出生时不得接种。任何 6 周至 4 岁之间的儿童均可接种，无需
利用大数据和人工智能绘制柬埔寨脆弱性地图
虽然家庭层面的贫困可能是暂时的，难以绘制，但事实证明，人工智能可以准确预测柬埔寨不同脆弱性维度的空间模式。因此，人工智能和大数据可以通过明确考虑空间背景来支持传统的脆弱性测量方法。这使得人们能够在高粒度级别研究时空动态，并在不同的行政级别汇总信息。本简报展示了大数据和人工智能如何支持脆弱性绘图和实现可持续发展目标 (SDG)，因为它允许随意绘制不同维度的脆弱性和剥夺水平。对于未来的研究，建议明确附加空间信息以进行数据收集，以支持大数据和人工智能的使用。
人工智能与大数据投资应用手册
CFA 协会不提供投资、金融、税务、法律或其他建议。本报告仅供参考，并非旨在提供投资、金融、税务、法律或其他建议，不应依赖本报告提供此类建议。CFA 协会对报告中可能引用的网站和信息资源的内容不承担任何责任。引用这些网站或资源并不构成 CFA 协会对其中包含的信息的认可。纳入公司案例并不以任何方式构成 CFA 协会对这些组织的认可。尽管我们已尽力确保本报告中包含的信息来自可靠且最新的来源，但统计数据、法律、法规和规章的变化性质可能导致本报告中包含的信息出现延误、遗漏或不准确。
BIGHORN 人工智能套件™
当今的人工智能适应速度不够快：在当今不断发展的现代化作战中，许多能力都依赖于机器学习 (ML)/人工智能来执行任务功能，例如地形测绘和物体检测/分类。在瞬息万变的环境中（例如灾难响应、战时战场），快速更新这些 ML/AI 能力的能力对于任务成功至关重要。如今，ML/AI 模型更新可能需要数月时间。Bighorn 可以在几分钟内完成模型改进，即使在正在进行的任务中也是如此。
教师的大数据和人工智能基础知识
目标群体 本培训课程面向中小学教师、职业教育教师、职业教育培训师、成人教师、企业管理人员和员工以及非营利组织和公共实体的社会和青年工作者。 课程语言 本课程将以英语授课。培训师在与非英语为母语的学生和教师合作方面拥有多年经验。语言水平将根据参与者的舒适程度进行调整。 方法 本课程从一些先前的定义开始，继续思考课程的最相关方面，最后将其实际应用于课堂。所采用的方法非常实用，基于培训师在此领域积累的先前专业经验。 该方法主要基于非正式和非正规教育方法，具有高度参与性。它将边做边学的方法与内容传递相结合，需要积极参与才能取得最令人满意的结果。参与者还将通过小组工作亲身体验并尝试一些方法。不需要这些技术的先前知识，并且可以应用于任何级别和科目。
2022 大数据与人工智能世界
墨尔本拥有世界领先的研究能力和强大的研发基础设施。多家知名私营公司在该州开展研发活动，包括 BAE Systems、Palo Alto Networks、Thales、Siemens 和 BMT Design and Technology。墨尔本还拥有美国航空航天公司 Lockheed Martin 的 STELaRLab — 该公司在美国以外的首个多学科研发中心。全球 ICT 公司 IBM 在墨尔本开设了第 12 个全球研究实验室，拥有 150 多名研究人员，微软研究院在墨尔本大学建立了社交自然用户界面研究中心。
大型野生动物管理计划 2020-2030
根据佛蒙特州和联邦法律，野生动物属于佛蒙特州人民，因此代表公众保护和管理佛蒙特州的野生动物资源是佛蒙特州鱼类和野生动物部门的义务。该部门长期以来一直使用最佳的科学知识来管理佛蒙特州的大型野生动物物种，这些科学知识是基于强有力的公众意见流程得出的。在过去的二十年里，佛蒙特州的四种大型野生动物物种——白尾鹿、黑熊、驼鹿和野生火鸡——的管理一直由一项全面的大型野生动物管理计划协调。该计划每十年更新一次，确定了这些物种面临的问题，制定了可持续的种群和管理目标，然后规定了实现这些目标所需的策略。将野生火鸡管理与驼鹿管理结合起来可能看起来很奇怪，但采用多物种管理方法是合适且必要的，因为这四种物种都面临着重叠的挑战，作为一个群体，它们代表了佛蒙特州狩猎和野生动物观赏机会的支柱。此外，野生火鸡作为大型猎物物种的地位反映了其在过去 50 年中在野生动物恢复工作中获得的高度关注。
人工智能和大数据分析在智慧旅游中的作用：基于资源的视角
摘要 本研究考察了人工智能 (AI) 和大数据分析 (BDA) 在旅游业 (TI) 中的应用和影响。数字时代带来了许多变化，改变了商业环境。互联网的广泛使用加上最近的技术进步极大地影响了旅游公司，它们需要面对日益激烈的竞争、不断变化的游客需求和快速发展的客户服务。此外，由于数字化的广泛应用，旅游业被大量需要处理和分析的数据所淹没。人工智能是一组快速发展的技术，它可以在一定程度上取代人类的分析能力和决策能力。因此，它可以促进创新服务的开发和大量数据的智能处理。虽然人工智能是一种广为人知的技术，但它在旅游业中仍未得到广泛应用。然而，在过去 3 年里，人工智能的采用正在加速，这也反映在文献中。本研究通过广泛的文献综述，旨在研究旅游业不同部门采用人工智能应用的水平，并讨论它们在大数据分析和智能旅游 (ST) 中的作用。本研究还旨在研究在何种情况下采用这些应用和技术可以使旅游公司获得竞争优势。为了解释这一点，本文使用基于资源的观点理论开发了一个概念框架。基于所提出的框架，它表明采用上述组合可以使旅游公司提高业务绩效，实现经济效益并可能获得可持续的竞争优势。因此，本研究讨论了人工智能和 BDA 在 ST 中的战略作用，提出了实施建议并为未来的研究奠定了基础。关键词：人工智能、旅游业、智能旅游、大数据分析、业务绩效、竞争优势。