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电子应用中风扇 PHM 的故障物理方法
2 硬件分析 风扇是一种空气流动装置，利用由电动机通过电子或机械命令驱动的旋转叶片或叶轮 [4]。根据风扇的定义，旋转叶片和电动机是帮助风扇实现其所需功能（即空气流动）的核心部件。一般而言，风扇所包含的部件种类可能因供应商和客户的要求而有所不同。例如，风扇中可以使用有刷电机代替无刷电机，以降低成本，尽管可能会产生金属颗粒和由于金属刷退化而产生的电火花等副作用。但是，无论具体设计如何，风扇中核心部件的功能都不会改变。选择用于消费电子应用的 BLDC 风扇进行硬件分析。图 1 显示了风扇的两个核心元件；即电动机和叶片。在图 2 中，电动机被拆解成两部分：风扇外壳中的定子和转子。叶片直接安装在电动机的转子上。转子中的条形永磁体具有足够的柔韧性，可以装入转子的壳体中，并与转子产生的电磁力相互作用
电子应用中风扇 PHM 的故障物理方法
2 硬件分析 风扇是一种空气流动装置，利用由电动机通过电子或机械命令驱动的旋转叶片或叶轮 [4]。根据风扇的定义，旋转叶片和电动机是帮助风扇实现其所需功能（即空气流动）的核心部件。一般而言，风扇所包含的部件种类可能因供应商和客户的要求而有所不同。例如，风扇中可以使用有刷电机代替无刷电机，以降低成本，尽管可能会产生金属颗粒和由于金属刷退化而产生的电火花等副作用。但是，无论具体设计如何，风扇中核心部件的功能都不会改变。选择用于消费电子应用的 BLDC 风扇进行硬件分析。图 1 显示了风扇的两个核心元件；即电动机和叶片。在图 2 中，电动机被拆解成两部分：风扇外壳中的定子和转子。叶片直接安装在电动机的转子上。转子中的条形永磁体具有足够的柔韧性，可以装入转子的壳体中，并与转子产生的电磁力相互作用
混合太阳能E-的设计和开发
太阳能具有巨大的利用潜力，可作为无限且可再生能源的无限且可替代的能源，可以存储在电池中，并用于驾驶电动自行车上的BLDC电动机。这项研究的目的是确定安装在电动自行车上的100 WP太阳能电池板的充电效率。用于测量光伏（PV）模块吸收的太阳辐射，而传感器则用于测量来自太阳能电池板的电流和电压（DC）输出。然后通过微控制器处理传感器信号并在LCD屏幕上显示，并通过SD卡数据记录器记录。与PV模块进行了比较，与充电电压的特性进行了比较。结果表明，在1008 W/m²的太阳辐射下，最大电压和电流分别为17.49 V和3.37 A。在这些条件下，100 wp太阳能电池板的电池充电效率为58.94％。一小时的测试，平均太阳辐射为976.3 w/m²，表明，整合100 WP PV模块将E-自动电池中存储的能量增加了33.33％。因此，混合太阳能电动自行车概念有可能在将来提高电动汽车的性能。
智能电网和可再生能源实验室（SRGE），技术学院，塔里·穆罕默德·贝哈尔大学，阿尔及利亚（1）加西大学，工程师
明智的网格和可再生能源实验室（SRGE），技术学院，塔里·穆罕默德·贝哈尔大学，阿尔及利亚，阿尔及利亚（1）加西大学，加西大学，工程教师，电气电子工程师，安卡拉，安卡拉（Ankara）可持续城市运输摘要的电子示威者。许多现代电动汽车使用混合储能系统，结合了多种能源。由于它们的快速充电和放电周期，高功率密度，寿命比电池的寿命更长以及对压力的抵抗，因此超级电容器（SC）是与电池结合使用时HESS的最佳选择。为了提高电动汽车的独立性，SC在突然的功率变化过程中用作储能设备并恢复制动能量。在本文中，通过在制动或反卸载过程中提供负载和功率恢复所需的功率来实施速度管理策略，以提高电动踏板车的性能。这种策略依赖于所谓的开/关控制技术来测量SC和电池的功率共享。为了评估电动踏板车控制策略的有效性和在不同负载下的系统能量管理的有效性，已经创建了MATLAB/SIMULINK模型。调查结果表明，使用超级电容器可以减轻放置在电池上的电压。Streszczenie。wiele nowoczesnychpojazdówElektrycznychu imwa hybrydowychsystemówmagazynowania energii，które生。taktyka opierasięnatak zwanej技术kontroli on/off o do do pomiaru pomiarupodziałuMocysc i baterii。由于快速充电和放电周期，高功率密度，工作周期更长的电池和抵抗力，超级电容器（SC）是HESS与电池结合的最佳解决方案。为了提高电动汽车的独立性，SC在功率突然变化并恢复制动能量的过程中用作储能设备。在本文档中，通过确保在制动或过载过程中确保从负载和功率恢复中获得必要的功率来实施速度管理策略，以提高电气踏板车的效率。为了评估电气踏板车控制策略和系统能量管理在各种负载下的有效性，创建了MATLAB/SIMULINK模型。结果表明，超级电容器的使用舒缓电池上的电载荷。（使用电池和超级电视机进行电池和超级电容器的开创性混合能源管理，用于可持续城市运输）关键词：踏板车电动机，BLDC电机，锂离子电池，超级电容器关键字：电动踏板车，BLDC Engine，Bldc Engine，Lithium lithium lithium简介电动汽车（EV）是针对环境问题和化石燃料繁殖的最重要的解决方案之一，尤其是在城市地区，内部组合发动机（ICE）供应的车辆供应大量[1-2]。在众多亚洲国家中，三轮车辆和踏板车是卫生威士忌，并被认为是最具成本效益的运输方式。这些车辆已经获得了引人注目的态度[4-5]。在城市环境中，它们经常被用作短距离的运输方式，以绕过交通拥堵的目的[3]。在过去的几年中，在轻型电动汽车的领域进行了大量研究，包括三轮车和电动踏板车。尽管如此，电动汽车（EVS）目前在储能系统（ESS）（ESS）中遇到与安全，规模，成本和管理控制问题有关的挑战[7]。电动汽车（EV）的主要组件是储能系统（ESS），该系统通常使用电池，例如镍金属氢化物（NIMH），铅酸和锂离子。然而，配备电池的电动汽车（称为B-EVS）确实具有某些缺点，包括受限的驾驶范围，相对短暂的电池周期寿命以及功率密度降低。为了应对上述挑战[6]，除了在存储设备技术方面的进步外，还必须考虑混合储能系统（HESS）的实施。HESS依赖于两个或多个能源的组合，每个能源具有不同的特征[8]。超级电容器是混合拓扑中使用的另一种储能装置。它被用作额外的力量来源，主要是因为它具有高功率密度和较长的周期寿命[8-9]。因此，超级电容器可用于以下四个原因中的一个或多个，在电动汽车的混合动力系统中使用[10]：
不同射击者的电动汽车
摘要：对于越来越多的人使用个人流动设备的人，满足其独特需求的设备的开发对于他们的生活质量至关重要。传统上，那些流动性障碍的人使用轮椅参加活动。传统轮椅的两个问题是他们在用户上肢上施加的压力以及无法积极参与上肢的压力。该项目的目标是为不同的人提供简单的运输方式和换倒手段。目前，在市场上很容易获得下肢残疾人的手动驱动车辆，但下肢残疾人开发了很少的车辆。该项目的目的是为下肢残疾人开发一种车辆，并为车辆使用者提供提高的移动性水平，促进旅行自由和对社区的贡献。设计中最重要的部分是纳入转向机制，该机制将由双手完全操作而无需任何不适，并使身体受到挑战的人更加舒适。为此设计选择了电池供电的发动机，并考虑了重量。关键字：电动汽车，BLDC电动机，CHASIS，BALL BEANEN，控制器，RFID
节能气垫船的设计与分析
hayhan@yildiz.edu.tr 通讯作者的电子邮件 摘要 – 本研究讨论了电动气垫船的设计和分析，重点是安全性和可操作性。从计算流体动力学 (CFD) 分析开始，根据气垫船船身周围的空气阻力和流动轨迹确定气垫船的最佳节能形状。根据 CFD 分析结果，在 Solidworks 中开发了一个可行的 3D 模型。使用几个公式计算升力和推进电机所需的电机功率和特性，指定拟议小规模模型的系统拓扑和组件选择。除了 CFD 分析之外，还进行了机械分析以确保气垫船的各个部件能够承受作用在它们上的力，这些研究基于 Solidwork 的静态分析。各种电子元件、BLDC 电机、电机驱动器、伺服电机和传感器都连接到 Raspberry Pi (RPi)，它作为气垫船的主控制器。本文全面概述了电动气垫船的设计和分析，包括关键部件的选择以及 CFD 和机械分析的结果，以确保气垫船的安全性和可操作性。本文讨论的方法可用于进一步研究气垫船的能源效率。关键词 - 气垫船、CFD、机械分析、能源效率、3D 设计
农历着陆系统的设计和分析
摘要：在航天器的整体设计和性能预测中，旨在完成月球上的微妙着陆时，着陆阶段的达阵动态分析是最重要的任务之一。过去的任务由于覆盖着死火山和撞击火山口覆盖的月球范围的表面而经历了降落器的倒塌，这些山口限制了降落者的光滑着陆。将来也可能出现类似的问题。工作的主要目的是确保同时六英尺触摸倾斜的地形，以使胶囊保持水平与地面平行并在着陆期间完整。当着陆器撞到地面时，部队将从地面传播到打滑垫，然后转到下腿，最后到阻尼器。然后，阻尼器吸收了着陆造成的影响。蜂窝结构通过垂直压碎来消耗施加力。在特定点上，这种力不足以进一步粉碎结构，而折断的停止，而着陆器实现了其稳定性。进行了阻尼器设计和起落架设计的模拟，以达到月球着陆稳定性。关键字：月球勘探，兰德，漫游者，支柱，蜂窝软骨阻尼器，BLDC电机简介
智能电动自行车的开发
这项研究的目的是将旧自行车变成一辆电动自行车，有可能增加里程。电动自行车是未来智能城市的一种新的可持续运输方式。由于道路上越来越多的汽车数量，对燃料的需求不断上升，其高昂的成本是我们国家应对的最大问题之一。在许多亚洲国家，尤其是那些像印度一样密集的人，大多数人都在两个轮子上通勤，空气污染是一个很大的问题。对于短距离通勤，使用电动自行车将有助于减少污染。作为该项目的一部分，我们创建了一辆电动自行车。36V，250W无刷直流（BLDC）轮毂电机和锂离子（锂离子）电池电量此电动自行车。密封维护（SMF）电池被锂离子电池替换。与SMF电池相比，锂离子电池具有额外的好处。这款电动自行车更便宜，更易于构建，适合许多短途用户，包括大学生，办公室工作人员，村庄，邮递员等。这是年轻人和老年人的理想选择。这辆自行车节省了钱，因为它不使用昂贵的化石燃料。由于缺乏排放，它便宜，环保且无污染。
dcbidirectional降压转换器-IJEER
░抽象 - 环境污染的增加，对化石燃料的需求以及较高的燃油经济汽车引起了人们对最近几天创造新的高效运输车辆的担忧。这些天，电动汽车中的大多数开发项目都集中在使车辆更愉快的乘坐。尽管如此，现在的重点应该放在能量及其最有效的使用上。要这样做，您必须注意汽车的起源。此问题的答案可以在混合储能系统（HESS）中找到。这项工作与配备有效HESS的电动汽车（EVS）的有效能源管理系统的设计和实施有关，该系统通过将负载共享结合到该杂交情况下，包括电池和超级电容器组成。为了满足高燃油效率车辆的需求，汽车公司的重点是开发柴油发动机运营的车辆，电动汽车，燃油式车辆，插件电动汽车和混合动力汽车。在本文中提出了多输入双向降压助推器（MIB 3）DC-DC转换器，以提供更大的转换率，以与输入DC电压更大。推荐的多输入转换器的组件较少，并且更简单的控制方法，使其更值得信赖和成本效益。此转换器还具有双向功率流量功能，使其适合在电动或混合动力汽车中再生制动过程中充电电池。建议的拓扑结构使用了三种不同的能源：光伏（PV）面板，电池和一个超电容器。关键字：多输入DC-DC转换器，混合储能系统（HESS），Ultra-Capacitor（UC），BLDC电机。
电动和机械故障的电动汽车有条件预测
电动汽车核心组件的抽象维护对于确保生产力，寿命，驱动质量和安全环境至关重要。预测性维护是一种使用操作和故障条件数据来预测未来机器条件并根据此预测做出决定的方法。用于预测维护和状况监控的方法可以基于机器学习和数据分析。学习过程始于对数据的观察，并在以后的实例中使用它来构建模型。主要目的是允许计算机在不参与人类援助干预的情况下学习。一些机器学习方法是监督学习，半监督学习和强化学习。提出的研究的主要目的是使用各种电子控制单元的电动汽车的可用传感器数据，并设计一个预测模型，该模型对电动汽车中发生的各种电气和机械故障进行了分类，并预测了增加整个电气车辆系统的可靠性的类型。项目的工作流程被定义为故障建模，生成健康和故障数据，使用时间同步平均进行处理数据，对系统状况指标的识别以及最终使用这些条件指标，设计了SVM分类预测模型，从模拟研究中推断出所需的结果并从模拟研究中推断出结论。关键字：预测性维护，电动汽车，故障，齿轮故障，电气故障，BLDC电机