虽然本文主要关注商业应用,但 DLT 可以支持监管功能的可能性有很多。联邦政府已经注意到 DLT 的潜力,并推出了针对员工数字记录、资产管理、供应链、采购应用和监控医疗产品来源的试点项目。例如,美国人事管理办公室正在使用原型 DLT 来处理退休员工的数字记录。5 另一个例子是,食品和药物管理局在其文件“哨兵系统五年战略 2019-2023”中指出,DLT 可能允许患者“允许访问他们的个人健康数据,同时保持他们的隐私”。FDA 指出,它将仔细评估 DLT 的潜在好处,包括效率提升和新功能。6
3.1 原生地质 24 3.1.1 局部地质 24 3.1.2 构造地质 28 3.1.3 围岩岩相 31 3.1.4 围岩岩相 32 黑色页岩 32 凝灰岩和页岩 32 斑状安山岩 32 3.2 风化 33 3.2.1 地貌 33 3.2.2 风化剖面 34 腐岩 38 下部腐泥土 38 上部腐泥土 40 含铁带 40 搬运层 42 3.2.3 水文地球化学 42 3.3 金矿化 44 3.3.1 金分布 44 3.3.2 金矿点 44 原生金 44 氧化还原前沿以下的次生金 48 氧化还原前沿以上的次生金 48 3.4 元素分布 58 3.4.1 亲石元素分布 58 3.4.2 矿石伴生元素分布 61 3.4.3 元素关联的统计评估 62
采访人:您认为区块链作为飞机备件跟踪和追踪功能将如何影响 MRO 与其主要合作伙伴之间的关系?受访者:以波音为例,当一架新飞机(例如波音 787)投入使用时,将有 X 个组件进入市场。这也与飞机的配置有关。购买飞机的飞机运营商并不完全了解哪个零件和序列号位于飞机的哪个部分。为了弄清楚这一点,有必要与波音进行广泛的互动。作为飞机运营商,您有义务始终充分了解飞机的配置。如果您可以改善这种关系并通过区块链进行合作,则可以缩短 MRO 和 OEM 之间的沟通渠道。采访者:您提到使用区块链可以缩短沟通渠道。这对 MRO 有什么好处?受访者:考虑到盈亏平衡,它总是针对时间、资本和合规性。合规性是一个有趣的问题,因为在被发现之前很难制定商业案例。事实上,当你不遵守合规性时,你就会面临风险。这是一个你可以用区块链改进的领域,通过更快地获取实际零件编号。从这个意义上说,你可以提高合规性。此外,我认为你可以节省很多时间。当你得到一架新飞机时,工程部门必须形成一个意见(例如关于配置槽、维护要求、零件以及哪些零件可以更换)。这是一项艰巨的任务,因为你希望 OEM 在其飞机的制造和设计过程中完成这项工作。如果你在整个机队中绘制这个,那么涉及大量数据条目,必须在某个时候在遗留系统中处理这些数据。在不同的 MRO,他们使用不同的遗留系统来处理数据。如果可以自动处理和传达这些数据,则可以节省大量的劳动力和时间。采访者:你认为 MRO 目前在多大程度上专注于减少手动数据劳动?这是一个关键问题吗?受访者:当然。我们目前专注于一种规划飞机维护的工具,并查看实际的飞机配置。该工具将在合规性检查方面处于领先地位。SAP)。在此工具中,所有信息均已保存,目前我们尝试将其与旧系统链接(例如应该可以购买备件并立即收到数据(例如OEM/使用数据)。事实上,我认为我们已经在该工具中包含并构建了类似区块链的原则。但是,我很难理解区块链如何与旧系统交换数据。例如,MRO X 使用某种维护软件程序进行飞机维护,并使用它来购买飞机备件。当我购买此零件时,我想知道我是否拥有它以及它是否合规。当我获得此零件时,我需要有关该组件的所有信息和数据。当然,这与现有物流及其流程有关。因此,我很难理解看看区块链如何与这些系统保持一致。
摘要:人们已经对眼球运动及其作为眼部伪影 (OA) 对脑电图 (EEG) 记录的贡献进行了深入研究。然而,它们的存在通常被认为会妨碍分析。一种被广泛接受的绕行方法是避免伪影。OA 处理通常简化为拒绝受污染的数据。为了克服数据丢失和行为限制,研究小组提出了各种校正方法。最先进的方法是数据驱动的,通常要求 OA 与大脑活动不相关。这对于视觉运动任务并不一定成立。为了防止相关信号,我们研究了一种双块方法。在第一个块中,受试者根据视觉引导范式进行扫视和眨眼。然后,我们为这些数据拟合了 5 种伪影去除算法。为了测试它们在伪影衰减和大脑活动保存方面的平稳性,我们在一小时后记录了第二个块。我们发现,扫视和眨眼仍可减弱到偶然水平,而休息试验期间的大脑活动仍可保留。
sh pabitrananda pattnaik(会员)科学家-E,Nic Bhubaneswar,Odisha Sh Malaya Kumar Das(成员)科学家-E,Nic Bhubaneswar,Odisha Bhagirathi Nayak博士(成员) (成员)教授兼Head(IT&System)G.I.T.A Bhubaneswar,Odisha,Odisha div>