季度就业与工资人口普查(QCEW)是一项联邦/州合作计划,该计划收集和编译由州失业保险(UI)法律(UI)法律覆盖的工人的就业和工资数据,而联邦雇员(UCFE)的失业赔偿金(UI)涵盖的联邦民用工人(UCFE)。这些数据以微观和宏观水平维持在该州,并发送到BLS季度。
在制造业和仓储业中,肌肉骨骼损伤很普遍,损害了工人的生活质量,并且给雇主带来了高昂的成本。出于这些原因,职业健康与安全专业人员正在寻找新的方法,例如使用可穿戴技术,以试图减少或防止肌肉骨骼损伤的发生。1 根据美国劳工部劳工统计局 (BLS) 的数据,从 2011 年到 2020 年,制造业和仓储业工作场所的肌肉骨骼损伤发生率高于所有私营行业,无论是否有工作调动或工作限制,导致缺勤。2 BLS 还报告称,从 2021 年到 2022 年,仓库工人遭受肌肉骨骼损伤的几率几乎是所有私营行业的五倍(见图 1),3 我们最近发现,雇主和工人可能低估了这些伤害。 4 根据美国一家工伤赔偿保险提供商 2024 年的评估,2021 年肌肉骨骼损伤给雇主造成的损失至少达到 177 亿美元,而涉及外部来源的过度劳累(例如举起或搬运物体)导致的制造和仓储业工伤赔偿损失最大。5
创建了一个由美国劳工统计局 (BLS) 定义的多个类别的 70 种畅销商品篮子,以百分比为基础计算 ALDI 购物者与竞争对手购物者的节省金额。每个地区的价格差异由这些地区内的低成本和传统食品杂货价格以及基于数据可用性的美国各地的低成本和传统食品杂货价格决定。每个类别的全国百分比节省金额计算为五个大都市地区百分比节省金额的简单平均值。总百分比节省金额的计算方法是将每个类别内的百分比节省金额加权为该类别在 BLS 2022 年消费者支出调查 (CES) 的“家庭食品”部分中的平均区域/国家支出值。总美元节省金额的计算方法是将总百分比节省金额乘以 CES 中每个类别指示的美元支出,并按比例向上缩放以反映 CES 数字是传统杂货店购物者和低成本杂货店购物者的平均数字。本研究中的数字反映了一个四口之家的消费单位的节省金额。节省金额是根据 2023 年和 2024 年 7 月至今节省金额的平均值计算的。
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护士和护士学院学生,作为同伴免疫计划的一部分,受雇于或隶属于 NL 卫生服务局和/或纽芬兰和拉布拉多政府; • 助产士; • 护理人员(包括 PCP 和 ACP)。虽然建议所有医疗专业人员都拥有心肺复苏术 (CPR) 和基本生命支持 (BLS) 的最新认证,但可以考虑确保大型社区诊所环境中有足够数量的医疗专业人员拥有最新的 CPR 和 BLS。推荐的疫苗接种者:推荐的流感疫苗接种者在《纽芬兰和拉布拉多免疫手册》第 3 部分中列出。加拿大免疫指南和国家免疫咨询委员会提供的年度声明中也提供了更多信息:禁忌症和注意事项:与特定疫苗相关的禁忌症和注意事项在纽芬兰和拉布拉多免疫手册、加拿大免疫指南、药品和专科药物汇编 (CPS) 或包装说明书中有描述,也可能通过首席卫生官的具体通知进行传达。免疫程序:如省免疫手册中所述 https://www.gov.nl.ca/hcs/files/publichealth-cdc-im-section4.pdf
纽约州的私营部门工作人数基于对美国劳工劳工统计局(BLS)进行的18,000家纽约业务的薪资调查。每月薪资就业估计是初步的,并且随着第二个月份可用的更完整数据而进行修订。BLS计算了纽约州的失业率,部分基于该州约3,100户家庭的每月当前人口调查(CPS)的结果。就所有州和国家的每年年底,随着雇主的失业保险记录获得更多完整的信息,就对所有州和国家进行了修订。此过程称为“基准测试”,是由联邦政府授权的。为2020 - 2021年测试后的年度数据进行比较,请参见第14页的年度结果摘要。劳动力数据(包括失业率)也使用美国劳工统计局建立的方法在每年年底进行修订。修订后的劳动力数据显示,纽约州的年平均失业率从2020年的9.9%下降到2021年的6.9%。注意:季节性调整的数据用于提供最有效的每月比较。非季节性调整的数据在同月的年度比较中很有价值 - 例如,2021年1月与2022年1月。
和 BLS,接受后。EMT-Paramedic 每学期收费 40 美元。课程申请费押金实验室和材料费学费 EMT-Basic 35.00 美元 50.00 美元 350.00 美元 2230.00 美元消防员 I 和 II 35.00 美元 50.00 美元 360.00 美元 3555.00 美元课程申请费押金实验室和材料费学费(提供 4 种付款计划)EMT-Paramedic 35.00 美元 50.00 美元 740.00 美元 7957.00 美元
在美国,十三个主要统计机构、单位或许多其他机构的项目会生成涉及许多主题领域的各种关键统计数据。确保这些统计数据广泛可用、值得信赖且具有权威性对于各级政府的政策制定者和项目管理者、私营部门决策者、研究人员、媒体和公众来说至关重要。官方估计的透明度以及检查这些估计背后的方法(设计、算法、代码、定义)的能力对于理解和接受它们的信任和权威性至关重要。这需要通过制作和传播所有相关文件来实现。2019 年 4 月,由 NSF/NCSES 赞助的 CNSTAT(国家科学、医学和工程学院下属的国家统计委员会)批准了一个小组来调查联邦统计数据的透明度和可重复性。该小组于 2021 年 11 月发布了其报告(国家科学与工程统计中心和所有联邦统计机构的统计信息透明度)。Dan Gillman 将描述该报告并提供关于文档(更正式意义上的元数据)如何支持透明度的技术讨论。支持透明度的元数据的三个主要标准被考虑:符合标准、元数据质量以及系统查找、链接和使用元数据的可用性。这些标准被定义,并且它们与透明度的关系将被讨论。关于演讲者:Dan Gillman 是美国劳工统计局 (BLS) 调查方法研究办公室的信息科学家。他的研究兴趣包括元数据、标准、分类、术语和透明度。他最近在美国国家科学院下属的美国国家统计委员会赞助的联邦统计透明度和可重复性小组任职,该小组的报告于 2021 年 11 月发布。此外,Dan 还是多项国家和国际标准开发工作的重要成员,并担任主席,尤其是统计元数据。他还是 BLS 和劳工部多个元数据系统开发项目的内部顾问;并领导了为所有 BLS 时间序列建立术语分类的工作。如需更多信息,请联系 WSS 方法项目主席 Yan Li (yli6@umd.edu)。
注:从 2011 年 3 月的估计数据开始,编制按行业划分的州和大都市地区非农就业月度估计数据的职责从纽约州劳工部研究和统计司转移到美国劳工统计局 (BLS)。有关这一变化的更多详细信息,请访问 BLS 网站。许多经济数据系列都有季节性模式,这意味着它们往往在每年的同一时间出现(例如,零售业就业岗位通常在 12 月增加)。季节性调整是从数据系列中消除季节性影响的过程。这样做是为了简化数据,以便更容易解释数据并帮助揭示真正的潜在趋势。季节性调整允许将一个月的数据与任何其他月份的数据进行比较。在纽约州,按行业划分的工资就业数据来自美国劳工统计局对 18,000 家商业机构进行的每月调查。数据是初步的,可能会修改。按行业划分的就业数据不包括农业工人、自雇人士、无偿家庭工人或私人家庭的家政工人。纽约州和其他各州的劳动力统计数据(包括失业率)均基于美国劳工统计局指定的统计回归模型。该州的失业率部分基于当前人口调查的结果,该调查每月联系纽约约 3,100 个家庭。
注:从 2011 年 3 月的估计数据开始,编制按行业划分的州和大都市地区非农就业月度估计数据的职责从纽约州劳工部研究和统计司转移到美国劳工统计局 (BLS)。有关这一变化的更多详细信息,请访问 BLS 网站。许多经济数据系列都有季节性模式,这意味着它们往往在每年的同一时间出现(例如,零售业就业岗位通常在 12 月增加)。季节性调整是从数据系列中消除季节性影响的过程。这样做是为了简化数据,以便更容易解释数据并帮助揭示真正的潜在趋势。季节性调整允许将一个月的数据与任何其他月份的数据进行比较。在纽约州,按行业划分的工资就业数据来自美国劳工统计局对 18,000 家商业机构进行的每月调查。数据是初步的,可能会修改。按行业划分的就业数据不包括农业工人、自雇人士、无偿家庭工人或私人家庭的家政工人。纽约州和其他各州的劳动力统计数据(包括失业率)均基于美国劳工统计局指定的统计回归模型。该州的失业率部分基于当前人口调查的结果,该调查每月联系纽约约 3,100 个家庭。