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1979 年,位于恩迪科特村的 IBM 制造厂向环境保护署报告了一起化学品泄漏事件,泄漏的化学品包括约 4,100 加仑挥发性有机化学品 (voc),包括三氯乙烯 (TCE)。IBM 在环境保护署的监督下,于 1982 年安装了 3 口抽水井,并开始从受污染的场地抽水和过滤水。泄漏事件发生后,恩迪科特村从 IBM 获得了一辆消防车,此后该村似乎对泄漏事件不再感兴趣。IBM 此后报告称,他们总共抽取了超过 80,000 加仑的挥发性有机化学品,因此显然污染程度远高于一次泄漏。出于环境保护署从未充分解释的某种原因,1986 年,该场地在该州的危险废物登记册上从 2 级(对公众构成威胁)降级为 4 级(结案)。直到 2004 年 1 月,在国会议员莫里斯·欣奇 (Maurice Hinchey) 的协助和公民团体的压力下,它才被正确地重新归类为 2 级。
1。用例子说明金融中介机构的含义。2。强调员工公积金的任何四个职能。3。列出货币市场的任何四个目的。4。任何四个金融创新原因是什么。5。以示例说明债券市场的含义。6。商业银行的两个主要资产是什么?7。写下尼泊尔的保险业务类型。8。投资者购买了10卢比的共同基金股份。该基金支付卢比的股息,分配资本收益为2卢比,并收取1卢比的费用,一年后以11卢比出售该基金。这项投资的净回报率是多少?9。Basyal先生现年40岁。他愿意购买一年的期限寿命政策。500,000。假设一个人在40岁时倾销的概率和货币成本为10%。Basyal先生必须为其政策付出多少保费是多少?10。RAM是一名公务员,退休后总年服务年份为30年。他的最后薪水是50,000卢比。计算RAM的月度养老金福利。
Custombag 是一家专注于订购和销售定制包的企业。这个商业想法源于与塑料使用相关的社会问题。 Custombag 的主要目标之一是提高印度尼西亚人民的意识,减少塑料的使用,以减少全球变暖的影响。 Custombag 是一种由帆布制成的环保袋产品,可以根据客户要求进行设计。该企业采用商业模式画布(BMC)方法,主要关注由学生和家庭主妇组成的客户群体。
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随后,主持人欢迎所有贵宾、教职员工、执行委员会成员和观众。随后,前任主席 Nanditha Mahendra 女士和前任秘书 Abhinandhan Udupa 先生报告了 2021-22 年的活动报告。他们谈到了 BMSCE IEEE 计算机协会,并简要回顾了他们任期内举办的所有活动。贵宾们获赠纪念品,随后向大家介绍了分会迄今为止取得的成就。之后,介绍了现任执行委员会成员——主席 Supriya PG 女士、副主席 Kalp L Jain 先生、财务主管 Pradyun Naik 先生、秘书 Harshitha Aparna 女士、联合秘书 Rajath V 先生和高级 SAC 协调员 Tuhina Bagchi 女士。
课程从尼泊尔经商的概念和流程开始,详细介绍了尼泊尔经商指数和经商实践。经商便利性涵盖了广泛的指标,例如:开办企业、办理建筑许可、获得电力、登记财产、获得信贷、保护少数股权、纳税、跨境贸易、执行合同、解决破产。课程还纳入了调查要素、工具开发和报告准备。
瑞士汝拉山脉的旧 Belchen 隧道采用钻孔爆破法在膨胀沉积岩(即富含硬石膏的泥灰岩 (Gipskeuper) 和 Opalinus 粘土页岩 (OPA))中开挖。早在 20 世纪 60 年代施工期间,这两种岩层就通过高膨胀压力和隆起对隧道支撑造成了严重损坏,后来这些隧道不得不再次翻新。重要的维护和修理促使我们用隧道掘进机 (TBM) 建造了第三条新的 Belchen 隧道(2016 – 2021 年)。在本研究中,我们展示了在位于新 Belchen 隧道强烈断层的 OPA 段的监测段获取的现场数据集,这些数据集用于研究四年多以来的应力演变和控制机制。主要数据集包括总径向压力、径向应变、岩石含水量、岩石和混凝土温度的时间序列,以及从钻孔日志和三维摄影测量开挖面模型分析中获得的地质结构细节。最后,一系列理想化的数值模拟探索了测量温度变化对测量总压力的影响,证实了温度对与混凝土凝固和季节性气候变化有关的径向压力有很强的影响。我们发现,在我们的监测部分,隧道支撑上的径向压力非常不均匀,即它们介于 0.5 MPa 和 1.5 MPa 之间,并且在开挖 4 年后仍在缓慢增加。测量的压力是旧 Belchen 隧道管中测量压力的 2 到 5 倍,其大小与实验室测试中获得的膨胀压力相似。EDZ 渗透性测量、含水量演变和隧道底板的径向应变数据表明,膨胀过程有助于长期径向压力的积累。热弹性变形和膨胀可能会因构造断层的局部复活和裂缝起始应力水平下的间隙灌浆开裂而叠加。
访问控制是关系数据库管理系统 (RDBMS) 中数据安全的一个关键方面,尤其是在人工智能 (AI) 应用环境中。本文全面回顾了确保 RDBMS 中 AI 数据访问控制的技术和策略。回顾涵盖了各个方面,包括基于角色的访问控制、基于属性的访问控制以及针对 AI 驱动环境量身定制的动态访问控制机制。此外,本文还探讨了 AI 数据访问控制中的挑战和新兴趋势,强调了集成 AI 技术以增强 RDBMS 安全性和隐私性的重要性。通过综合现有文献和研究成果,本文旨在为在 RDBMS 环境中有效实施 AI 数据访问控制提供见解和建议。
