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引用：Shahzad R、Ayub B、Siddiqui MAR。医疗保健领域人工智能随机对照试验报告质量：系统评价。BMJ Open 2022；12：e061519。doi:10.1136/bmjopen-2022-061519
摘要 目的 本研究旨在根据《综合试验报告标准——人工智能》（CONSORT-AI）指南评估医疗保健领域人工智能（AI）随机对照试验（RCT）的报告质量。设计 系统评价。 数据来源 我们在 PubMed 和 EMBASE 数据库中搜索了 2015 年 1 月至 2021 年 12 月报告的研究。 资格标准 我们纳入了以英文报告的使用人工智能作为干预措施的 RCT。排除了方案、会议摘要、机器人研究和与医学教育相关的研究。 数据提取 两名独立评分员使用包含 43 个项目的 CONSORT-AI 清单对纳入的研究进行评分。将结果制成表格并报告描述性统计数据。 结果 我们筛选了 1501 篇潜在摘要，其中 112 篇全文文章经过资格审查。共纳入 42 项研究。参与者人数从 22 人到 2352 人不等。所有研究仅完整报告了 CONSORT-AI 项目中的两项。超过 85% 的研究报告了五项不适用。19% (8/42) 的研究未报告超过 50% (21/43) 的 CONSORT-AI 清单项目。结论 AI 中 RCT 的报告质量不佳。由于现有 RCT 的报告各不相同，因此在解释某些研究的结果时应谨慎。
目录社论系统评价心脏风险因素...
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NHS改善长期服务的计划
13对COVID-19综合征系统评价的系统评价| 《医学，法律与公共卫生杂志》（JMLPH.NET）14 COVID-19：生活系统审查和网络荟萃分析| BMJ 15 COVID-19的药物治疗：生活系统审查和网络荟萃分析| BMJ 16症状，轨迹，不平等和管理：理解长期解决和转变现有的综合护理途径17帮助减轻Covid-19（Heal-Covid）的长期后果（Heal-Covid） - 全文视图-ClinicalTrials.gov 18 https://www.leeds.ac.uk/news-health/news/article/4871/creating-a-gold-andard-care-gold-andard-care-for-for-long- covid 19增强了一般实践中的长期管理：范围范围的评论| BJGP Open
引用：Ng MY、Youssef A、Pillai M 等人。通过机器学习操作扩展医疗保健领域公平的人工智能。BMJ Health Care Inform 2024；31：e101101。doi:10.1136/bmjhci-2024-101101
机器学习操作 (MLOps) 是一门涉及大规模生产、监控和维护人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 模型的学科，应用于医疗保健可以促进 AI/ML 支持的医疗保健工具从研究向可持续部署的转变。1–3 遵守 MLOps 最佳实践可以解决部署到临床工作流程中的 AI/ML 工具所面临的持续挑战，在这些工作流程中，模型通常在通用性、集成性和稳健性方面存在困难。随着 AI 法规的不断发展，例如美国卫生与公众服务部民权办公室的最终裁决要求医疗保健提供者确保其 AI/ML 工具不具有歧视性，4 医疗保健领域的 MLOps 越来越需要优先考虑健康公平。医疗保健领域的 MLOps 将核心原则置于特定环境中，以满足医疗保健组织对 AI/ML 部署的需求。1–3 我们重点介绍了扩大公平健康 AI/ML 模型部署和建立问责措施 5 的关键原则和考虑因素，以系统地消除健康不平等并遵守 AI/ML 法规（表 1）。医疗保健中的 MLOps 原则之一是优化医疗 AI/ML 工具的临床工作流程集成，以便提供医疗服务。此外，确保模型可供所有患者群体使用并适应不同的临床环境至关重要。优先考虑健康公平的合适功能是进行临床工作流程分析，以确定公平执行 AI/ML 以进行患者护理所需的关键利益相关者、流程和资源。确定的路径为工作流程编排组件的开发提供了信息，这些组件是医疗保健组织 MLOps 管道的基础。
引用：Sujan M、Pool R、Salmon P。医疗人工智能的八项人为因素和人体工程学原则。BMJ Health Care Inform 2022；29：e100516。doi:10.1136/bmjhci-2021-100516
引言 为了通过最大限度地减少身体接触来保护患者和医护人员，COVID-19 疫情极大地加速了许多医疗系统的数字化转型。1 医疗数字化转型的一个关键部分是开发和采用人工智能 (AI) 技术，这被视为国家卫生政策的优先事项。2 3 自 2015 年以来，使用机器学习的医疗器械获得监管部门批准的数量呈指数级增长，4 英国标准目前正在与国际标准一起制定。此外，还有更多的医疗 AI 技术不需要此类批准，因为它们不属于医疗器械的狭义定义。医疗 AI 的范围似乎无穷无尽，在成像和诊断、5 院前分诊、6 护理管理 7 和心理健康等一系列领域都报告了有希望的结果。8 但是，在解释此类研究中的说法时需要谨慎。例如，由于独立的前瞻性评估很少，深度学习算法有效性的证据基础仍然薄弱，且存在很高的偏见风险。9 这尤其成问题，因为这些技术的性能、可用性和安全性只有在现实环境中才能得到可靠的评估，在现实环境中，医疗工作者团队和人工智能技术通过合作和协作提供有意义的服务。10 然而，到目前为止，医疗保健人工智能的人为因素和人体工程学 (HFE) 研究很少。11 需要考虑整个社会技术系统的性能的人工智能设计和前瞻性评估研究，并且证据要求与风险水平成比例。12
对抗抑郁药的科学基础的审查...
Keller等人（2001）。 帕罗西汀在青少年抑郁症治疗中的疗效：一项随机，对照试验。 美国儿童与青少年精神病学会杂志，40（7），762–772 Healy，D。（2012）。 制药。 加利福尼亚大学出版社。 Le Noury等人（2015年）。 恢复研究329：帕罗西汀和丙咪嗪在青春期治疗严重抑郁症方面的疗效和危害。 BMJ，351。Keller等人（2001）。帕罗西汀在青少年抑郁症治疗中的疗效：一项随机，对照试验。美国儿童与青少年精神病学会杂志，40（7），762–772 Healy，D。（2012）。制药。加利福尼亚大学出版社。Le Noury等人（2015年）。 恢复研究329：帕罗西汀和丙咪嗪在青春期治疗严重抑郁症方面的疗效和危害。 BMJ，351。Le Noury等人（2015年）。恢复研究329：帕罗西汀和丙咪嗪在青春期治疗严重抑郁症方面的疗效和危害。BMJ，351。
li hoi yee yee Gloria（助理教授）
Aging-US, Annals of Translational Medicine, Arthritis Research & Therapy, Bioscience Reports, BMC Cancer, BMC Cardiovascular Disorders, BMC Endocrine Disorders, BMC Genomics, BMC Medical Genomics, BMC Medicine, BMC Musculoskeletal Disorders, BMC Psychiatry, BMC Public Health, BMC Urology, BMC Women's Health, BMJ开放呼吸研究，糖尿病学和代谢综合症，BMJ，欧洲医学研究杂志，内分泌学的前沿，微生物学领域，微生物学，基因和营养，JAMA网络公开，美国医疗董事协会杂志，糖尿病杂志，糖尿病杂志，杂志研究生医学杂志，心理医学，科学报告，《临床内分泌与代谢杂志》，病毒学杂志。
拒绝新冠疫苗强制令的四个理由
财务披露 我曾获得欧洲呼吸学会 (2012 年) 和乌普萨拉监测中心 (2018 年) 的差旅资金；FDA（通过马里兰大学 M-CERSI；2020 年）、劳拉和约翰·阿诺德基金会 (2017-22 年)、美国药学院协会 (2015 年)、以患者为中心的结果研究所 (2014-16 年)、Cochrane 方法创新基金 (2016-18 年) 和英国国立卫生研究院 (2011-14 年) 的资助；曾担任 FDA 里根-乌达尔基金会 (2016-20 年) 的无薪 IMEDS 指导委员会成员，并且是 BMJ 的编辑。这里表达的观点和意见为作者/演讲者的观点和意见，并不一定反映马里兰大学的官方政策或立场。摘要 • 马里兰大学和 BMJ 的薪水 • 公共、基金会和非营利性学术资助
应急准备、恢复力和响应......
作者：P Welby-Everard · 2020 · 被引用 19 次 — BMJ Military 2020；166：37–41。doi:10.1136/jramc-2019-001323。受邀评论。生物爆发的应急准备、恢复力和响应。P Welby ...