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贝叶斯网络和 Petri 网在安全中的应用...
系统安全性、可靠性和风险分析是在整个系统生命周期中执行的重要任务，以确保安全关键系统的可靠性。概率风险评估 (PRA) 方法是广泛用于此目的的全面、结构化和逻辑方法。PRA 方法包括但不限于故障树分析 (FTA)、故障模式和影响分析 (FMEA) 和事件树分析 (ETA)。现代系统日益复杂，其动态行为能力使传统 PRA 技术难以准确分析此类系统。为了全面准确地分析复杂系统，需要考虑不同的特征，例如组件之间的功能依赖性、系统的时间行为、组件/系统的多种故障模式/状态以及系统行为和故障数据的不确定性。不幸的是，传统方法无法解释这些方面。贝叶斯网络 (BN) 因其灵活的结构和在分析过程中纳入上述大部分方面的能力而在风险评估应用中广受欢迎。此外，BN 还能够执行诊断分析。 Petri 网是另一种能够对系统动态行为进行建模和分析的正式图形和数学工具。它们也越来越多地用于系统安全性、可靠性和风险评估。本文对 Petri 网进行了回顾
在100％可再生能源系统中，第四代地区供暖的好处
摘要：这项研究工作提出了一种新的方法，用于估计使用贝叶斯网络（BNS）的海洋能量转换子系统中能量传输网络可用性状态的概率。可以通过定性系统分析来理解该网络中不同级别的单位之间的逻辑相互关系，然后可以通过故障树（FT）对其进行建模。可以将FT映射到相应的BN，并且可以根据逻辑结构确定节点的条件概率。进行了一个案例研究，以证明如何实施映射，并估算了可用性状态的概率。结果给出了每个可用性状态作为时间的函数的概率，这是选择最佳设计解决方案的基础。
与陆军情报转型相关的关键问题
自2001年以来，阿富汗和伊拉克的战斗行动清楚地表明了军队旅的战斗队（BCT）和机动营（BNS）中对军事情报提高（MI）能力的关键需求。战术层面的指挥官必须几乎实时理解，决定，采取行动和反应，以利用短暂的机会，实现预期效果并减轻风险。仅通过在操作和情报之间的积极团队，战场上共享的共同操作图片以及有机和支持MI资产的有效就业来实现信息。陆军将这种硬击场的经验纳入了正在进行的模块化转换中，这将战斗的联系从分区转移到旅级行动，并为士兵们进行了不对称的战斗。
Scotiabank 2023 Modern Slavery声明
1 Scotiabank Europe Limited（以前是Scotiabank Europe plc）（“ SBE”）不再满足2015年英国现代奴隶制法的报告阈值要求，因为它不再在英国从事一家企业。新斯科舍省银行继续在英国通过BNS伦敦分支机构运营，该分支机构确实继续满足报告要求。新斯科舍省银行是澳大利亚唯一的报告实体。2本声明满足了根据《加拿大法》的年度报告的要求。 11。3该声明描述了银行在报告期间采取的步骤（根据《加拿大法案》第11（1）条），包括继续培训员工有关人权主题的培训，更新我们的供应商行为守则，并继续在我们的第三方风险管理计划下实施第三方安排的风险管理控制。
培训手册 4 种子生产技术。......
科学生产的种子在纯度、质量、无杂质、无杂草、高发芽率和活力以及最佳水分含量方面均优于其他种子。其他投入（如肥料、灌溉、除草和防病化学品）的反应直接取决于种子质量。为农民提供健康的种子是种子业务所有利益相关者的责任。农田中的优质种子将有助于发挥优良品种的潜力，从而增加农民的收入。本培训手册专为 ICAR-企业发展参与式拉比作物种子生产短期课程的参与者设计，该课程于 2020 年 2 月 6 日至 15 日在卡尔纳尔的 ICAR-IIWBR 举行。它将有助于更好地理解种子生产原则，从而将其应用于优质种子生产计划。它涵盖了对各种主题的实际接触，例如种子采样、核种子生产、杂质物理纯度分析、发芽测试、种子健康测试、生长测试、DUS 性状记录、BSP/BNS 表格填写和种子加工。
EQP4014-03 分析请求 - 土壤/沉积物
有机化学 金属 总无机化学 VOA-挥发性有机分析 铝-Al 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 普通化学-基础 (NaOH) 挥发性物质-完整列表 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 锑-Sb 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 总氰化物 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 BTEX/MTBE/TMB 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 砷-As 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 可用氰化物 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 仅氯化物 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 钡-Ba 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 有效氰化物相当于有效氰化物 GRO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 铍-Be 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ON - 杀虫剂、PCB 镉-Cd 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 杀虫剂和 PCB 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 钙-Ca 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 仅杀虫剂 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 铬-Cr 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 仅 PCB 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 钴-Co 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 毒杀芬 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 铜-Cu 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 氯丹 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 铁-Fe 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 BNA - 碱中性酸 铅-Pb 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 BNAs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 锂-Li 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 仅 PNAs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 镁-Mg 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 仅 BN 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 锰-Mn 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 有机特殊要求 汞-Hg 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 图书馆搜索-挥发性物质 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 钼-Mo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 图书馆搜索-半挥发性物质 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 镍-Ni 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 指纹 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10钾-K 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 DRO / ORO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 硒-Se 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 金属化学包 银-Ag 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 OpMemo2-Total 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 钠-Na 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
重力波数据分析：计算挑战...
tr框架并激励该报告，我们从现有的2G检测器科学协作的背景开始，并概述了当前使用的计算模型和方法。有关推动计算需求的科学的其他背景，请参阅3G科学案例报告。[1]高级LIGO/高级处女座协作（LVC）由位于汉福德（WA），利文斯顿（Livingston）（La）和PISA（意大利）的三个重力波（GW）干涉仪组成。在2015年9月，LVC开始了一系列高级ERA探测器运行，命名法“ O＃”。o1从2015年9月到2016年1月，以及对GWS的首次检测，该运行以检测三个二进制黑洞（BBH）合并而告终。O2从2016年12月到2017年8月底运行。 以及对许多其他BBH合并的检测，O2首次看到合并的两个中子星（BNS）。 O3始于2019年4月1日，由于Covid-19-Pandemics施加的锁定，已于2020年3月27日终止。。 进一步预计日本干涉仪Kagra将加入即将到来的O4跑步。 从数据分析计算的角度来看，从O1到O2的过渡是搜索和参数估计阶段所需的计算能力的提高。 在搜索（检测）阶段，波形模板库的大小增加以适应较大的质量。 这些分析中最多的10个计算密集型占需求的90％，其余的70个尾巴很长。O2从2016年12月到2017年8月底运行。以及对许多其他BBH合并的检测，O2首次看到合并的两个中子星（BNS）。O3始于2019年4月1日，由于Covid-19-Pandemics施加的锁定，已于2020年3月27日终止。。 进一步预计日本干涉仪Kagra将加入即将到来的O4跑步。 从数据分析计算的角度来看，从O1到O2的过渡是搜索和参数估计阶段所需的计算能力的提高。 在搜索（检测）阶段，波形模板库的大小增加以适应较大的质量。 这些分析中最多的10个计算密集型占需求的90％，其余的70个尾巴很长。O3始于2019年4月1日，由于Covid-19-Pandemics施加的锁定，已于2020年3月27日终止。进一步预计日本干涉仪Kagra将加入即将到来的O4跑步。从数据分析计算的角度来看，从O1到O2的过渡是搜索和参数估计阶段所需的计算能力的提高。在搜索（检测）阶段，波形模板库的大小增加以适应较大的质量。这些分析中最多的10个计算密集型占需求的90％，其余的70个尾巴很长。在参数估计阶段中，虽然每次运行的计算成本几乎与O1中的计算成本相同，但GW来源的数量大大增加，以及BNS合并发现所需的探索性运行数量，导致计算成本爆炸。此外，这些发现提供了一个机会，可以进行不可预见的计算密集分析，以测量哈勃 - 莱默焦点常数H0，测试GR的有效性并限制中子星体的内部物理学。在其第三次观察跑步（O3）中，Ligo-Virgo协作估计其正在进行的数据分析计算要求为7亿CPU核心小时1年，以执行80个天体物理搜索，随访活动和检测器表征活动。大多数计算都由搜索“深”的“深”搜索“深”的高吞吐量计算（HTC）组成； 10％用于生成多通间剂（电磁，中微子）随访的快速警报所需的低延迟数据分析。几乎不需要高性能并行计算，而这些仿真不包括在本评估中。在O1期间，绝大多数计算能力是由专用的Ligo-Virgo群集（无论是现场还是在大型计算中心）提供的，在O2和O3期间，越来越多地使用了外部共享计算资源。共享外部计算资源的增长促使开发了分布式计算模型，类似于大型LHC协作使用的计算模型。此外，处女座，Ligo和Kagra的合作正在加入从部分互操作的计算资源转变为完全共享的共享常见计算基础架构
边缘感知的双分支网络用于核实例分割
摘要 - 在移动医疗保健和远程诊断中，核分割是病理分析，诊断和分类的关键步骤，需要实时处理和高准确性。然而，核大小，模糊轮廓，不均匀染色，细胞聚类和重叠的细胞的变化阻碍了精确的分割。此外，现有的深度学习模型通常以增加复杂性的成本优先考虑准确性，从而使其不适合资源有限的边缘设备和现实世界部署。为了解决上述问题，我们提出了一个边缘感知的双分支网络，用于核实例分割。网络同时预测目标信息和目标轮廓。在网络中，我们提出了一个上下文融合块（CF-block），该融合块有效地从网络中提取和合并了上下文信息。加法 - 我们引入了一种后处理方法，该方法结合了目标信息和目标轮廓，以区分重叠的核并生成实例分割图像。进行了广泛的定量评估，以评估我们方法的性能。实验结果表明，与BNS，Monuseg和CPM-17数据集的最新方法相比，该方法的出色性能。索引术语 - 努塞鲁斯细分，移动医疗保健，实体细分，医学成像，双支分支网络
工作中的社会心理和人体工程学条件 - ScienceOpen
如今，职业事故的经济和社会重要性在世界范围内是不可否认的。因此，旨在减少此类事故的研究被认为是整个社会都十分感兴趣的学科。在这种环境下，工作条件在事故发生中起着根本性的作用，通过对工作条件的研究，可以获得为决策提供信息的结果，从而保证员工任务发展的最佳条件。组织工作执行条件也是一项构成公司生产力重要方面的任务，因此会影响公司的生存力和结果。在本研究中，根据第 7 次全国工作条件调查 (VII NSWC) 提供的数据，提出了一个模型来研究不同组的工作条件及其对职业事故概率的影响。该调查抽样调查了 8892 名活跃于全国生产各部门的工人，是西班牙进行的最后一次全国性调查。贝叶斯网络 (BN) 用于生成一个网络，该网络分析所有领域的工作条件（除了与部门和事故相对应的变量外，还包括 27 个变量），然后更具体地说，分析了工作场所的人体工程学因素、工人的心理社会因素和事故概率之间的关系。通过突出显示一些提议的变量获得的网络获得结果。分析所选变量产生的依赖关系，随后确定每个生产部门的事故概率。结论是，与工作场所的身体劳损相关的人体工程学风险，加上雇主对工作缺乏满意度，都显著增加了发生职业事故的可能性，高于研究的其他变量。