简介:人工生成智能(AGI)和大语言模型(LLMS)在医疗保健方面引起了极大的关注,并具有改变我们生活和泌尿科的各个方面的巨大希望,这也不例外。材料和方法:我们对电子数据库进行了全面的文献搜索,并包括讨论AGI和LLMS医疗保健中的文章。此外,我们还将与Chatgpt和GPT-4互动的经验与实际情况报告和案例构造相互作用。结果:我们的评论重点介绍了这些技术在泌尿外科中的潜在应用和可能的影响,在鉴别诊断,优先考虑治疗方案以及促进研究,外科医生和患者教育方面对这些技术的影响和影响。在当前的发展阶段,我们认识到需要并发验证和连续
贝叶斯最优区间 (BOIN) 设计 (Liu 和 Yuan 2015;Yuan et al. 2016) 是一种新颖的 I 期临床试验方法,属于称为模型辅助设计 (Yan、Mandrekar 和 Yuan 2017;Zhou、Murray、Pan 和 Yuan 2018a) 的新类别,它结合了基于算法的设计的简单性与基于模型的设计的卓越性能。BOIN 设计可以像 3+3 设计一样简单地实现,但其性能却可与更复杂的基于模型的 CRM (Zhou、Yuan 和 Nie 2018b;Zhou et al. 2018a) 相媲美。模型辅助设计的另一个例子是键盘设计 (Yan et al. 2017)。由于其良好的性能和简单性,模型辅助设计在实践中的应用越来越多。 Clertant 和 O'Quigley (2017) 提出了一种半参数方法,建立了 BOIN 与其他设计(例如累积队列设计(Ivanova、Flournoy 和 Chung 2007))之间的联系。
