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如何申请 BUPERS 在线 (BOL) 账户 - MyNavyHR
eNavFit 的所有用户都必须拥有一个 BOL 帐户，并且所有报告高级人员（无论属于哪个部门）都必须签署 eNavFit 报告。海军部 (DoN) 的所有军事成员都应该已经拥有一个帐户，但参与评估过程的一些文职人员和非 DoN 人员（例如联合指挥部的主管）可能没有帐户。这些人员可以通过向 BOL 帮助台提交 SAAR-N 表格（OPNAV 5239/14）来申请 BOL 访问权限。如果您的 PDF 查看器未打开上一句中提供的表格的直接链接，请将以下网址复制并粘贴到您的浏览器中：https://forms.documentservices.dla.mil/nfol/NONSN00007631.PDF
LOG BOLC 课程图
1.身体健康 2.Criterion 在线写作评估 (40 分钟) 3.纳尔逊·丹尼阅读测试 (45 分钟) 4.自我评估个人差异清单 (SAID-I) (20 分钟) 5.陆军批判性思维测试 (60 分钟) 6.社会意识和影响力自我评估 (SAI) (10 分钟) 7.Leader 180—同侪 (5 分钟) 8.个人发展计划 (IDP)
功能性 BOLD MRI (fMRI) 序列设置
在本文中，我们将回顾 fMRI BOLD 采集的设置。PBS 研究人员主要使用梯度回波 (GE) 回波平面成像 (EPI) 单次激发序列进行 fMRI BOLD 采集。我们也安装了相同的序列，但 CMRR 也对其进行了高度可定制的 WIP。因此，我们拥有通用的西门子版本和相同序列的多功能 CMRR 版本。使用 CMRR BOLD 序列，我们还可以采集多回波 fMRI 数据，这些数据可以用 TEDANA 或 fMRIprep 进行预处理。CMRR 序列还能够采集可用于失真校正的 fMRI 向上闪烁向下闪烁数据，其中 AFNI 具有内置算法来处理此类数据。下面将提到如何选择这些选项的参数。
EdgeBOL：移动边缘 AI 的节能自动化
支持边缘 AI 服务是未来移动网络最令人兴奋的功能之一。这些服务涉及在网络边缘收集和处理大量数据流，以便为用户提供实时和准确的推理。然而，它们的广泛部署受到它们给网络带来的能源成本的阻碍。为了克服这一障碍，我们提出了一个贝叶斯学习框架，用于联合配置服务和无线接入网络 (RAN)，旨在最大限度地降低总能耗，同时尊重理想的准确度和延迟阈值。使用具有软件定义基站 (BS) 和支持 GPU 的边缘服务器的成熟原型，我们对最先进的视频分析 AI 服务进行了分析，并确定了新的性能权衡。因此，我们根据网络环境、用户需求和服务指标定制优化框架。通过一系列实验和与基于神经网络的基准的比较，验证了我们提案的有效性。
sbolcanvas：遗传设计的视觉编辑器-NSF -PAR
图1：从sbolcanvas导出的图像，显示遗传回路中组件和模块之间的相互作用。尤其是该图表明LACI生产者模块的零件可以编码抑制PTAC启动子的LACI蛋白。显示的另一个例子相互作用是IPTG小分子与LACI蛋白结合以形成IPTG LACI复合物。这种相互作用隔离了LACI蛋白，因此无法抑制PTAC启动子。
Bold 3PL购买以前的目标建筑物以进行其他仓库空间
我们投资了“生态光明”。Hutchinson中的 T＆B电气将安装比传统灯泡更明亮的LED灯，并且使用更少的能量。 切换到环保的LED将点亮我们仓库的功率降低了80％。 这些灯比旧的灯更明亮，这意味着您可以点燃相同数量的灯泡的空间。 我们还在仓库，休息室和洗手间中制定了“关注”政策。 目标仓库中的所有灯都将配备运动探测器。 当然，任何旧的荧光灯灯泡都将被回收，以使它们远离我们的垃圾填埋场。T＆B电气将安装比传统灯泡更明亮的LED灯，并且使用更少的能量。切换到环保的LED将点亮我们仓库的功率降低了80％。这些灯比旧的灯更明亮，这意味着您可以点燃相同数量的灯泡的空间。我们还在仓库，休息室和洗手间中制定了“关注”政策。目标仓库中的所有灯都将配备运动探测器。当然，任何旧的荧光灯灯泡都将被回收，以使它们远离我们的垃圾填埋场。
BOLD 信号的生理学和 MR 图像采集
图像采集 9:00-9:45 用于 fMRI 分析的 GLM 9:45-10:00 咖啡休息 10:00-11:00 fMRI 实验设计 11:00-12:00 使用 fMRIprep 进行预处理 12:00-13:00 午餐休息 13:00-14:00 第一级模型 14:00-15:00 第二级模型 14:45-15:00 咖啡休息 15:00-16:00 数据可视化
海马和新皮层中FMRI BOLD信号的不同神经生理相关性
功能磁共振成像（fMRI）是绘制人脑功能的最重要方法之一，但仅对潜在的神经活动进行了间接度量。最近的发现表明，fMRI血液氧合水平依赖性（粗体）信号的神经生理学相关性可能在区域特异性。我们检查了海马和新皮层中fMRI BOLD信号的神经生理学相关性，其中神经结构的差异可能导致各个信号之间的关系不同。用深度电极植入的15例人类神经外科患者（10名雌性，5名男性）进行了无语言召回任务，而电生理活性则同时记录在海马和新皮层部位。同一患者随后在fMRI会议上进行了类似的任务版本。随后的记忆效应（SME）是针对这两种成像模态的计算，作为编码相关的大脑活动的模式，可预测以后的自由回忆。线性混合效应建模表明，大胆和伽马频段中小企业之间的关系通过记录位置的LOBAR位置进行了调节。粗体和高伽玛（70 - 150 Hz）中小型企业在许多新皮层中都具有协变量。这种关系在海马中逆转，在海马中，大胆和高伽玛中小型中小型中小型企业之间存在负相关。我们还观察到内侧颞叶中的大胆和低伽马（30 - 70 Hz）中小型脉冲之间存在负相关关系。这些结果表明，海马中BOLD信号的神经生理学相反与新皮层中观察到的神经生理相反。