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机器学习在材料科学中的应用进展：从非二维到二维材料
建筑材料，尤其是用于大型基础设施项目的建筑材料，需要精确的机械性能。传统上，确定这些性能需要大量且耗时的实验测试。机器学习 (ML) 的出现为有效预测这些性能提供了一条新途径。Babatunde Abiodun Salami 等人 (2022)[1] 利用 232 个实验结果应用 ML 模型（例如人工神经网络 (ANN)、基因表达编程 (GEP) 和梯度提升树 (GBT)）来预测轻质泡沫混凝土的抗压强度。他们发现 GEP 模型在预测泡沫混凝土的抗压强度方面优于其他模型，并且开发的模型可用于优化混合物设计，从而加速开发过程。
艺术药物互动|表34：抗精神病药
- 稳定喹硫平的患者：如果启动艺术，则将剂量降低至1/6；监视QT延长。- 在增强的PI上稳定的患者：使用最低剂量和滴定缓慢以达到临床效果；监视QT延长。•lurasidone：无数据可用。避免共同管理；考虑替代性抗精神病药或ARV剂。•氟哌啶醇：监测QT延长。•叶核酮：将叶核酮剂量降低50％。•Aripiprazole：以标准起始剂量的25％启动，并缓慢滴定以达到临床效果；仔细监控功效，并根据需要调整剂量。•Brexprazole：以Brexprazole剂量的50％管理，并根据需要调整剂量。•Lumateperone：请勿统一。•Pimozide：禁忌使用伴随使用。•利培酮：以低剂量和滴定缓慢启动以实现
数字基础设施的明智选择
人员和设备 十年前，办公室可能只有几台台式电脑、VoIP 电话和低带宽无线设备……即使所有设备都打开，一个千兆以太网也足以满足大多数典型要求。主干网中的 10Gbps 带宽通常支持流量。如今，高清视频、无线设备、楼宇控制和自动化系统的普及推动了带宽需求。这些系统越来越多地与云端的物联网应用集成在网络中。此外，PoE 正变得越来越普及，并为大型设备提供越来越高的功率水平。这不再是一个“可有可无”的额外功能，而是越来越多系统的标准组成部分，需要从一开始就加以考虑。
内政部 2022-2023 年度报告和账目
到 2023 年 3 月，我们将招募 20,951 名额外警察，这超过了我们在该日期之前招募 20,000 名额外警察的承诺，这进一步推动了我们降低犯罪率的努力。这使得英格兰和威尔士的警察总数在 2023 年 3 月达到 149,566 人——这是有史以来的最高纪录，而 2010 年的峰值为 146,030 人。现在，警察需要确保他们专注于做好基本工作：最高的专业标准和对犯罪的不懈关注，而不是政治正确的干扰。这意味着继续打击县界团伙，使用拦截搜查等行之有效的方法，并向高犯罪率地区派遣警员。反社会行为行动计划反映了这样一个事实：没有轻微犯罪，而且地区很容易陷入堕落和痛苦之中。
2021 年年度报告 - AMS-IX
去年有两个例子表明我们致力于参与有关负责任的互联网应是什么样子的公开辩论，一个是 AMS-IX 加入 EuroISPA，另一个是 AMS-IX 制定关于 OTT 提供商使用加密的“辩论概述”。在 ECP 大会期间，向荷兰议会代表提交了“辩论概述”，并获得了大量积极关注。每个重要方都参与了“辩论概述”的创建，这提高了讨论和最终文件的质量。此外，该概述引发了关于在多个层面使用加密的辩论，以及当局如何在无需利用加密通信的情况下打击犯罪。AMS-IX 将继续与 ECP 合作开发更多此类概述，以帮助就重要的互联网相关主题进行公开和建设性的辩论。
SAE 2013世界大会和展览
随着动力总成技术的发展，我们开始看到一个未来复杂且高度设计的解决方案的世界，以满足各种市场需求。燃料灵活性，尺寸缩小和高度增强的发动机，EV的和范围扩展器，仅举几个目前的主要挑战，就更大的功能复杂性，分布式架构和组件共享而言。发动机控制越来越复杂，并且数据总线加载可以变得难以管理。增加的复杂性和数据管理会在所需的时间窗口内产生对功能和传输/接收数据的关注。汽车行业的发动机控制和数据总线专家将讨论挑战，并对新兴解决方案进行前瞻性。
使用手偶来提高早期儿童的说话能力......
目标：本研究旨在通过使用手偶作为互动学习媒体来提高 RA Darunnajah 幼儿的口语能力。方法：采用双周期课堂行动研究设计，包括直接观察、访谈和记录。本研究重点衡量手偶在提高口语能力方面的有效性。结果：使用手偶媒体显著提高了儿童积极参与口语的能力，扩大了他们的词汇量，增强了他们的自信心。用手偶讲故事的活动创造了一个充满活力且引人入胜的学习环境，支持语言发展。新颖性：本研究强调了手偶等创意媒体对提高幼儿口语能力的影响，尤其是对于那些害羞或缺乏说话信心的儿童。
全球信息技术杂志：新兴……
在当今社会，技术已成为每个行业（包括医疗保健）中占主导地位的关键因素。以电子方式保存健康记录的好处提高了患者护理效率以及访问和使用的便利性。云计算技术的开发是医疗保健领域最新的技术进步之一。本研究旨在分析云计算的需求，突出发展挑战/限制，然后通过研究针对医疗保健行业云计算使用和应用的现有分布，为科学家和应用程序开发人员提出潜在解决方案。该研究在系统文献综述中使用了现有文献。本文通过描述和描述云计算作为一些医疗保健供应商的可行技术选择，概述了云计算在医疗保健领域的需求和便利性。