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使用自电位表面 (SPS) 进行洞穴探测......
1 degéomagnétisme，瑞士大学，瑞士，marcus.gurk@unine.ch 2中心D'Hydrogéologie，瑞士大学，瑞士大学，弗兰克（Frank.bosch.bosch.bosch.bosch.bosch@unine.ch exprient for Selferation for Selferation for Selferation for Selferation forefface facee）火山区。前提是满足了两个条件，他们在实验上发现了负自力（SP）异常的范围与不饱和区域的厚度之间的线性关系。第一个条件是不饱和区域的电阻率与底层和水饱和区的电阻率之间的强对比度。第二条件是不饱和区域的同质性。SP地图的定性解释表明，最大负值的线对应于排水轴和两个分水岭之间边界的最小负值线（Jackson＆Kauahikaua（1987））。我们期望类似的条件在碳酸盐含水层中有效。尤其是在karstic洞穴中，空气层产生的电阻率对比必须很重要，因此SPS技术可用于检测这些结构。是由这一假设的动机，与水文地质学中心Neuchâtel（Chyn）进行了实验。2调查区域实验实验是在Vers-Chez-Le-Brandt（Bosch＆Gurk，2000年）的洞穴上进行的，该实验是在法国附近的瑞士Jura Mountains，CantonNeuchâtel的折叠式石灰石中进行的（图。1）。在该地区中生代石灰石和泥浆中，被薄薄的季节沉积物覆盖。洞穴的发展为腔/阿格维亚上喀布尔的石灰石的方向约为N140°（图2），长度约为260m。该序列的泥土层允许开发一条小的地下河。构造特征（例如断层）在洞穴内可见（Müller，1981）。这些罢工方向与瑞士折叠的jura中控制压裂和凸出的局部应力参数（主剪切= N0°，σ1= N130°-N150°，σ2= N40°-N50°）。
突破阻力：
1.Rahib 等人癌症研究。2014 年。74.2.Bosc 等人。细胞代谢。2017 年。26.3.Viale 等人自然。2014 年。514.4.Valle 等人自然通讯。2020 年。11.5.张和党。自然医学。2023 年。29.6.Ishikawa 等人癌症科学。2005 年。96 7.Haastrup 等人Mol Cancer Res 。2024 。22.8.阿尔哈比卜和阿什克罗夫特。生物化学学会学报。2021.49.9.托马斯等人癌症和新陈代谢。2019 年。7.10.Farge 等人癌症发现。2017 年。7.11.Masoud 等人细胞报告医学。2020 年。1.
公共工程设施标准 (PWUC)
第 1 章，更新了第 1.1 节 – 增加了“设计师”，将“鼓励”改为“要求”；更新了第 1.2 节，表明“关岛的 NAFACMAR 公共工程设施”；更新了第 1.3 节 – 将“和”改为“但它”；更新了第 1.4 节 – 澄清了配电是中压（不是高压）并增加了对 GUARNG Barrigada Complex 的引用；更新了第 1.5 节 – 将“公用设施”改为“UEM”；更新了第 1.6 节 – 彻底重写（纳入了之前第 1.7 节和第 1.8 节的要求）；增加/修订了第 1.7 节 – 公用设施连接；增加/修订了第 1.8 节 – 电表安装和拆除；增加了第 1.9 节 – 政府服务；增加了第 1.10 节 – BOSC 服务；增加了第 1.11 节 – 公用设施中断；增加了第 1.12 节 – 承包商可用的公用设施；修订了之前的 1.9 节 – 现在为 1.13 节参考。
ξ-π：神经功率谱分解的非参数模型
摘要 — 从脑记录中估计出的功率谱是非周期性瞬态活动和周期性振荡的混合表示，即非周期分量（AC）和周期分量（PC）。定量神经生理学需要在参数化每个分量之前进行精确分解。然而，AC 和 PC 的形状、统计分布、尺度和混合机制尚不清楚，这对当前流行的参数模型（如 FOOOF、IRASA、BOSC 等）的有效性提出了挑战。这里提出了 ξ - π 来分解神经谱，方法是将带有惩罚 Whittle 似然的非参数谱估计和形状语言建模嵌入到期望最大化框架中。在具有损失统计的合成频谱以及具有评估指标和神经生理学证据的睡眠EEG和大样本iEEG上验证了ξ-π。与FOOOF相比，呈现形状不规则性的模拟和具有多个孤立峰的批量模拟都表明ξ-π在识别中心频率和峰值数量时以更少的损失和更高的F1分数改善了AC和PC的拟合度；睡眠EEG显示ξ-π产生了更多可区分的AC指数并提高了睡眠状态分类准确性；iEEG显示ξ-π在峰值发现方面接近临床发现。总体而言，ξ-π在频谱分解中提供了良好的性能，允许使用描述性统计数据或核函数进行灵活的参数化。ξ-π 可能成为认知神经科学、脑机接口、神经反馈和脑部疾病等领域脑信号解码的有前途的工具。
支持 EPA 转录组评估产品 (ETAP) 转录组出发点开发的科学研究
ANOVA 方差分析 AIC 赤池信息准则 ATSDR 有毒物质与疾病登记署 BCTD 生物分子与计算毒理学部 BMD 基准剂量 BMD(L) 指 BMD 和/或 BMDL BMDL 基准剂量置信下限 BMDS 基准剂量建模软件 BMDU 基准剂量置信上限 BMR 基准响应 BOSC EPA 科学顾问委员会 CASRN 化学文摘服务注册号 CCCB 计算化学与化学信息学分会 CCED 化学特性与暴露分会 CCTE 计算毒理学与暴露中心 CDx 伴随诊断 CPAD 化学与污染物评估分会 CPHEA 公共卫生与环境评估中心 CPM 每百万计数 CTBB 计算毒理学与生物信息学分会 DNTP 美国国家毒理学计划分会环境健康科学研究所 DTT 国家环境健康科学研究所转化毒理学部，前身为国家毒理学计划部 (DNTP) DWS 饮用水标准 EPA 美国环境保护署 ECHA 欧洲化学品管理局 ENBS 采样的预期净效益 ETAP EPA 转录组评估产品 ETTB 实验毒代动力学和毒理动力学分部 FC 倍数变化 FDA 美国食品药品管理局 FDR 错误发现率 FIFRA 联邦杀虫剂、杀菌剂和灭鼠剂法案 GO 基因本体 ID 标识符 IRIS EPA 综合风险信息系统 KOW 正辛醇/水分配系数 LOAEL 最低可观察不良反应水平 MAQC 微阵列质量联盟 MRL 最低风险水平 mRNA 信使核糖核酸 (RNA) MSD 均方差 MAD 中位数绝对偏差 NAM 新方法 NASEM 美国国家科学、工程、和医学 NGS 下一代测序 NIEHS 国家环境健康科学研究所