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2024-2026 年入盟前经济改革计划
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非病毒精准T细胞受体替代用于个性化细胞治疗
Susan P. Foy、Kyle Jacoby、Daniela A. Bota、Theresa Hunter、Zheng Pan、Eric Stawiski、Yan Ma、William Lu、Songming Peng、Clifford L. Wang、Benjamin Yuen、Olivier Dalmas、Katharine Heeringa、Barbara Sennino、Andy Conroy、Michael T. Bethune、Ines Mende、William White、Monica Kukreja、Swetha Gunturu、Emily Humphrey、Adeel Hussaini、Duo An、Adam J. Litterman、Boi Bryant Quach、Alphonsus H. C. Ng、Yue Lu、Chad Smith、Katie M. Campbell、Daniel Anaya、Lindsey Skrdlant、Eva Yi-Hsuan Huang、Ventura Mendoza、Jyoti Mathur、Luke Dengler、Bhamini Purandare、Robert Moot、Michael C. Yi、Roel Funke、Alison Sibley、Todd Stallings-Schmitt、David Y. Oh、Bartosz Chmielowski、Mehrdad Abedi、袁媛、Jeffrey A. Sosman、Sylvia M. Lee、Adam J. Schoenfeld、David Baltimore、James R. Heath、Alex Franzusoff、Antoni Ribas、Arati V. Rao 和 Stefanie J. Mandl
机器学习方法识别人类情感
情绪识别在人际交往中至关重要，因为它可以指导个体对他人的感受做出适当的反应（Dzedzickis 等人，2020 年；Li 等人，2021 年）。不幸的是，被诊断患有神经发育障碍的人往往难以感知和理解情绪，从而限制了他们与他人的互动（Livingston and Happé，2017 年）。帮助这些人的一个解决方案是利用当前人工智能 (AI) 的兴起来开发数据驱动的方法，能够从不同来源预测情绪，例如大脑和外周生物信号、面部表情、语音、文本等（Bota 等人，2019 年）。在这个研究主题中，我们通过展示七篇高质量的手稿来解决这个方向，这些手稿应用人工智能和机器学习 (ML) 从生理信号、图像或文本中识别情绪。我们的期刊与其他当代情绪识别相关文献不同，它包括了试图从不同来源识别情绪的论文，从而接近从不同角度预测情绪的共同目标。下面总结了关于这个主题的已发表研究论文，将其分为五个主要部分。
非病毒精度T细胞受体替代个性化细胞疗法
Susan P. Foy 1,13 ✉ , Kyle Jacoby 1,13 , Daniela A. Bota 2,13 , Theresa Hunter 1 , Zheng Pan 1 , Eric Stawiski 1 , Yan Ma 1 , William Lu 1 , Songming Peng 1 , Clifford L. Wang 1 , Benjamin Yuen 1 , Olivier Dalmas 1 , Katharine Heeringa 1 , Barbara Sennino 1 , Andy Conroy 1，Michael T. Bethune 1，Ines Mende 1，William White 1，Monica Kukreja 1，Swetha Gunturu 1，Emily Humphrey 1，Adeel Hussaini 1，Adeel Hussaini 1，Duo AN 1，Adam J. Litterman 1，Boi Bryant Bryant Quach 1，Boi Bryant Quach 1，Alphonsus H. C. C. Ng 3，Alphonsus H. C. NG 3，Yue Lu 3，Yue Lu 3，Yue Lu 3，Yue Lu 3，Yue Lu 3，y Yue Lu 3，kat B. ，Lindsey Skrdlant 1，Eva Yi-Hsuan Huang 1，Ventura Mendoza 1，Jyoti Mathur 1，Luke Dengler 1，Bhamini Purandare 1，Robert C. Yi 1，Michael C. Yi 1，Roel Funke 1，Roel Funke 1，Alison Sibley 1，Alison Sibley 1，Todd Stallings-Schmits 1，David y.5 Mehrdad Abedi 7，Yuan Yuan 8，Jeffrey A. Sosman 9，Sylvia M. Lee 10，Adam J. Schoenfeld 11，David Baltimore 12，James R. Heath 3，Alex Franzusoff 1，Alex Franzusoff 1，Antoni Ribas 4,6,14✉
建立小鼠和马莫斯特脑结构的神经解剖对应
Christopher Mezias *1，Bingxing Huo *2，Mihail Bota 1，Jaikishan Jayakumar 3，Partha P. Mitra +1对公共Marmoset的抽象兴趣正在增长，这是由于与实验室小鼠相比，与人类相比，与小鼠和Marmoset Brainecters的相比，与人类相比，由于与人类的进化近端而增长，包括鼠标和Marmoset Brainecters的类型，以及连接性的连接。创建一个可操作的比较平台很具有挑战性，因为这些大脑具有独特的空间组织和专家神经解剖学家的不同意。我们提出了一个一般的理论框架，以在整个分类单元之间将命名的地图集联系起来，并使用它来建立Marmoset和小鼠大脑之间的详细对应关系。与传统的观点相反，即大脑结构在较高级别的Atlas层次结构上可能更容易建立联系，我们发现尽管命名了差异，但在叶子水平上的细胞层次更细。利用现有的地图集和相关的文献，我们为这两个物种创建了叶片水平结构列表，并在它们之间建立了五种类型的对应关系。在小鼠中的43％的结构中发现了一到一条关系，而摩尔莫斯群岛的结构中有47％，而小鼠的25％和10％的棉花糖结构是无关的。其余结构显示了我们量化的一组更复杂的映射。通过这两个物种的体积图谱实现此对应关系，我们提供了一个计算工具，用于查询和可视化相应的大脑之间的关系。我们的发现为实验室小鼠和公共摩尔群岛中的中尺度连通性和细胞类型分布的计算比较分析提供了基础。
Microsoft Word - Pokana 年度股东大会 17062021.doc
Vrz osnova na Decision za svekuvawe na Godi{no sobranie na akcioneri na Nacionalna grupacija za insiguruwawe AD Osiguritelna polisa Skopje br.02-2991/1 od 11.05.2021g。由 Dru{tvoto 董事会提出，国家保险集团 AD Osiguritelna polisa 董事会 - 斯科普里宣布 JAVEN POVIK 出席 AD Osiguritelna polisa Skopje 年度股东大会股东 Nacionalna grupaciija za osiguruvawe AD Osiguritelna polisa Skopje }e se odr`a na den 17.06.2021 (~etvrtok) 所以 po~etok vo 13~asot vo Hotel Belvi, ul.32 24, op{tina Ilinden-Skopje (na izlez od Skopje kon Kumanovo) so sledniot DNEVEN RED PROCEDURALEN DEL 1.Izbor na presedava~ na Sobranieto i 2.Izbor na trojca broja~ina glasovi;工作部分 1.Odobruwawe na godi{nata smetka, finansiskite izve{tai i godi{niot izve{taj za bota na Dru{tvoto vo 2020 godina so predlog zakoza; 2、审议通过公司2020年度内部审计师年度工作报告并作出决议； 3. 独立审计师开始对斯科普里国家保险集团AD Insurance保单截至2020年12月31日止年度的财务报表进行审计； 4.批准 Izve{tajot za raboteweto na Odborot na Direktori na Dru{tvoto za 2020 godina Collective i odspect na poedine~ni ~lenovi so predlog 斯洛文尼亚； 5、关于公司 2020 年度利润分配的决议及提案 6、选举一名授权审计师，对公司 2021 年度决算及财务报表进行审计。
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学位项目 CRISPR-Cas9 与 Prime Editing
摘要 目前有数千种遗传疾病无法通过现有的药物治疗治愈。研究人员正在努力寻找解决方案。两种新的强效基因编辑工具已被开发出来，据信能够治愈和治疗许多目前已知的遗传疾病。这是与 CRISPR 相关蛋白、CRISPR/Cas9 和主要编辑聚集在一起的规律间隔的短回文重复序列。从原核生物的适应性免疫系统发展而来的技术。 CRISPR/Cas9 和 prime editing 都是以 DNA 为目标的 RNA 引导系统，而且它们也是可编程的。本次文献检索的目的是：1）比较 CRISPR/Cas9 和主要编辑技术，2）调查目前正在进行哪些临床试验，其中任一技术用于治疗疾病。 3) 调查哪些疾病被认为可以通过任何一种技术治愈和/或治疗；4) 调查研究人员如何看待这些技术的伦理方面。在工作过程中检索了信息，主要来自 PubMed、Google 和 clinicaltrials.gov。目前有 16 项正在进行的研究使用 CRISPR/Cas9 作为治疗方法。目前还没有正在进行的主要编辑研究。研究人员希望利用这些方法治疗的疾病有很多，但他们在癌症、血液病和眼科疾病药物的研发方面取得的进展最为显著。已经进行过许多道德讨论，其中最大的问题是如何监管技术，使其不被用于可能造成危害的事情。这是两项有望成为治疗遗传病新方法的技术，但目前它们的发展才刚刚起步，在应用于临床之前还需要进行更多的研究和方法的完善。