XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBPM
MB90F562BPMC - 富士通有限公司
（续）• 指令集• 位、字节、字和长字数据类型• 23 种不同的寻址模式• 使用 32 位累加器提高计算精度• 增强的有符号乘法和除法指令以及 RETI 指令• 为高级语言（C）和多任务设计的指令集• 使用系统堆栈指针• 对称指令集和桶式移位指令• 程序补丁功能（2 个地址指针）。 • 4 字节指令队列 • 中断功能 • 优先级可编程 • 32 个中断 • 数据传输功能 • 扩展智能 I/O 服务功能：最多 16 个通道 • 低功耗模式 • 睡眠模式（CPU 工作时钟停止。） • 时基定时器模式（仅振荡时钟和时基定时器继续工作。） • 停止模式（振荡时钟停止。） • CPU 间歇工作模式（CPU 以指定间隔间歇工作。） • 封装 • LQFP-64P（FTP-64P-M23：0.65 mm 引脚间距） • QFP-64P（FTP-64P-M06：1.00 mm 引脚间距） • SH-DIP（DIP-64P-M01：1.778 mm 引脚间距） • 工艺：CMOS 技术
BPM中的人工智能：通过低代码增强过程优化
独立研究员kartheek.kmtheunique@gmail.com摘要：研究研究了具有重新定义业务流程管理（BPM）的低代码平台的集成AI技术。目前，传统的BPM系统会增加问题，例如复杂性，对手动编码的依赖以及对现代业务变化速度的不敏感性。但是，与低代码平台相结合，AI可以很好地为使用预测分析，智能自动化和简化的决策提供未来解决方案，同时仍然可以访问与之无关的大多数用户。这项研究是上述三个阶段的完成：（1）文献综述识别知识差距并分析了BPM中AI的当前使用； （2）构建使用低代码工具和AI模型优化的建模订单履行过程； （3）评估定性和定量指标，例如成本效率，提高和用户满意度。结果表明，1987年1月的订单处理时间减少了57％，运营成本减少了40％，客户满意度提高了20％。有一些AI模型，例如需求预测和物流优化，这些模型在过程中降低了瓶颈，从而提高了可扩展性。尚未连接到它的大量用户表明，低代码的重要性，例如Microsoft Power Automate和Out Systems，使其能够部署AI解决方案。通过低代码平台的AI集成使BPM创新民主化，为传统的BPM瓶颈提供了可扩展有效的解决方案。的发现证明了这种方法是提高敏捷性和在动态商业环境中的竞争力的有效性。关键字：人工智能（AI），低代码开发平台，业务流程管理（BPM），流程优化，预测分析，智能自动化。介绍在数字时代，企业面临着持续的挑战：不断改善和不断发展组织的流程会导致竞争。如果在人工智能的帮助下，所有这些都可以以更简单的方式工作，执行各种自动化动作并提供有效的决策而无需整个专家程序员团队，该怎么办？这种幻想的想法可能曾经填补了小说小说的页面，但这很快就成为了AI和低代码开发技术的业务流程管理（BPM）的现实。
实施2025年国民账户体系和BPM7的战略
43 众所周知，各国实施 2025 年 SNA/BPM7 的时间可能有所不同，这取决于资源可用性、技术技能和国情。此外，不同国家在实施方面也会有不同的优先事项。话虽如此，目标是在 2029-2030 年期间使所有国家的标准实施保持一致。国际组织将指导各国如何根据其国情制定优先事项。尽管各国的国情不同，不可能实现全面协调实施，但鼓励各国分享其实施计划，并讨论共同方法可能有用的领域。除了计划中的外联活动外，还将利用经合组织国民经济和金融账户会议和欧洲经委会国民账户专家组等论坛以及其他区域委员会主办的相关论坛来分享实施计划。
bpmn - 业务流程模型和符号
- 描述序列流的极限（可能不会留下池）→适合在整个过程中以主权显示的限制 - 从根本上讲总是在客户和公司之间接壤 - 公司和客户在BPMN不同的过程→池的XML元素的意义上是“参与者” - 客户不能称为“参与者” - 客户不能像客户一样。显示“黑框”池
利用（生成式）AI 增强 GSBPM
监控（遵守 MLOps 原则）。这对于生成式 AI 来说尤其具有挑战性，因为确保预测质量和透明度可能更加困难（LLMOps）。 - 这种方法在概念上与欧盟的《人工智能法案》相关，但它并不直接符合基于风险的
SNA/M3.24/06 - 实施2025年国民账户体系和BPM7的战略
42 众所周知，各国实施 2025 年 SNA/BPM7 的时间可能有所不同，这取决于资源可用性、技术技能和国情。此外，不同国家在实施方面也有不同的优先事项。话虽如此，目标应该是在一个较短的时间范围内，如 2028-2030 年，使所有国家的标准实施保持一致。应指导各国如何根据其国情确定优先事项。虽然由于各国国情不同，各国实施的全面协调不太可能实现，但应鼓励各国分享其实施计划，并讨论共同方法可能有用的领域。除了计划中的外联活动外，还应利用经合组织国民经济和金融账户会议和欧洲经委会国民账户专家组等论坛以及其他区域委员会主办的相关论坛来分享实施计划。
业务流程模型和符号 (BPMN)
业务流程模型和符号 (BPMN) 3 入门 5 示例图 8 图表类型 9 业务流程图 10 编排图 13 协作图 15 对话图 18 常见类型 21 模型结构和重用 23 流程模拟 25 BPMN 模拟 27 创建 BPMN 模拟模型 28 初始化变量和条件 30 BPSim 业务模拟 32 模型验证 35 交换 BPMN 模型 36 业务流程执行语言 (BPEL) 38 BPEL 2.0 模型 39 创建 BPEL 2.0 模型结构 41 建模 BPEL 2.0 流程 43 开始事件 44 中间事件 46 活动 48 网关 50 结束事件 51 数据对象 53 属性 54 序列流 56 池 57 分配 59 创建 BPEL 2.0 Web 服务操作 61 生成BPEL 2.0 64 BPEL 模型验证 65 从先前版本迁移 66 更多信息 68
使用彩色培养皿
对业务流程进行建模，然后进行模拟，对于运行高效有效的业务至关重要。但是，整个分析过程有时可能非常复杂且耗时。已经提出了一种称为PetribPMN的新方法来简化此过程。该方法介绍了如何自动在形式主义中定义的初始模型的整个过程，将bpmn-light降低到cpn（有色培养皿净）模型。cpns通过合并颜色注释来增强bpmn-light模型，从而实现复杂系统状态和资源分配的表示和仿真。转换过程涉及将BPMN元素映射到CPN构造，同时保留原始模型的语义。这种方法在BPMN的直观视觉表示与CPN的分析能力之间提供了一个桥梁，从而更彻底地了解过程动力学。对现实世界中的案例研究进行了处理，以评估新减少的BPMN-Light形式主义促进的实际可用性和理解速度，该形式使用BPMN规范中使用最小的核心元素来最大程度地减少学习曲线。因此，创建了petribpmn方法的BPMN-Light Converter Web应用程序，以构建，编辑和转换BPMN-Light文件。这使行业中的人们可以轻松自动自动轻松自动地将BPMN-Light图的多个XML文件转换为CPN模型的XML文件。
Digi-nose第2部分：使用传感器技术提高数字鼻系统的准确性和效率，以尽早发现森林变化
最近，BPM社区已开始尝试LLMS以提取过程信息并从自然文本中生成工艺模型，并采用[1,2,2,3,4,5]等方法。这些作品表明了该任务的LLMS有希望的功能。在宣传[6，7]中，文献中也有一个在线工具1。该工具不仅允许初始生成文本的过程模型。它还提供了用于完善生成模型的反馈循环。促销表示该任务的LLMS具有很高的潜力。但是，应用的提示策略和中间格式的使用费显着高。首次尝试该工具时，我们生成了一个三步过程，并具有两个反馈循环的迭代。使用GPT-4的OpenAI API费用为0.8美元。虽然当前的GPT-4O模型更具成本效益，但我们认为应该优化此类系统以有效地使用LLM资源来降低成本，同时保持高质量的输出。我们建议，优化的系统可以使过程建模可能民主化，或者至少使更广泛的受众访问过程建模。因此，我们已经在[8]中开发了自己的方法，该方法着重于所需的令牌数量的建模成本。
（2025 SNA）/第18章（BPM7）非正式经济
39.2非正式经济是指人类或经济单位进行的生产活动，这些活动不受法规和法律规定的正式安排的涵盖，例如注册，法规，税收税款以及通过社会保障和其他劳动法律和其他劳动法律和法规对工人的承保范围。非正式经济包括在一般生产边界内进行的所有非正式生产活动。编写有关非正式经济的统计数据，可以评估发展发展的好处对那些不受统计数据计算的人的益处，这些人基于正式注册或遵守税法的统计数据。尽管很难做到这一点，但必须尝试识别和衡量非正式经济。每个国家都应旨在建立其关于非正式经济的统计系统，以便为广泛的描述性和分析目的提供足够的信息基础，包括（a）描述和增强对非正式经济的理解，以及（b）支持针对非正式经济的政策的制定，同时考虑到特定的国家需求和环境。