免责声明:1- 为改进产品特性,本文档提供的信息(包括规格和尺寸)如有变更,恕不另行通知。订购前,建议购买者联系 SMC - 桑德斯特微电子(南京)有限公司销售部,获取最新版本的数据表。2- 在需要极高可靠性的情况下(例如用于核电控制、航空航天、交通设备、医疗设备和安全设备),应使用具有安全保证的半导体器件或通过用户的故障安全预防措施或其他安排来确保安全。3- 在任何情况下,SMC - 桑德斯特微电子(南京)有限公司均不对用户根据数据表操作设备期间因事故或其他原因造成的任何损害负责。 SMC - 桑德斯特微电子(南京)有限公司对任何知识产权索赔或因应用数据表中描述的信息、产品或电路而导致的任何其他问题不承担任何责任。4- 在任何情况下,SMC - 桑德斯特微电子(南京)有限公司均不对因使用超过绝对最大额定值的数值而导致的任何半导体设备故障或任何二次损坏负责。 5- 本数据表不授予任何第三方或 SMC - 桑德斯特微电子(南京)有限公司的任何专利或其他权利。6- 未经 SMC - 桑德斯特微电子(南京)有限公司书面许可,不得以任何形式复制或复印本数据表的全部或部分。7- 本数据表中描述的产品(技术)不得提供给任何其应用目的会妨碍维护国际和平与安全的一方,其直接购买者或任何第三方也不得将其用于此目的。出口这些产品(技术)时,应根据相关法律法规办理必要的手续。
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2025 BBRF 青年研究员资助申请指南 申请接受期:2025 年 1 月 31 日 - 2025 年 3 月 12 日 申请网址:www.bbrfoundation.org/YI 大脑与行为研究基金会是最大的非政府、捐助者支持的组织,为精神大脑和行为障碍研究提供资金。基金会的 BBRF 青年研究员资助 (YI) 计划每年提供高达 35,000 美元的资助,最长两 (2) 年,使有前途的研究员可以延长他们的研究奖学金培训或开始独立研究教师的职业生涯。该计划旨在促进创新研究机会,并支持基础、转化和/或临床研究员。所有研究都必须与我们对严重精神疾病的理解、治疗和预防相关,例如:精神分裂症、躁郁症、情绪和焦虑症或早发性大脑和行为障碍。除了支持所有相关的神经生物学和心理生物学基础科学外,我们还支持临床科学,包括使用定性研究方法的仔细研究或产生初步数据以探索由临床经验或大样本研究产生的新假设的研究。BBRF 青年研究员资助不足以支持昂贵的大样本患者研究,但可以将研究附加到已在进行或有其他资金可用的临床项目中。初步临床研究的一些示例包括:
注:a 不包括已报告的妊娠前期糖尿病。b % = 加权百分比;在比较估计值时,95% 置信区间提供的统计范围包含具有 95% 概率的真实人口百分比。尽管 95% 置信区间并不是统计显著性检验,但 95% 置信区间不重叠的类别可被视为存在显著差异。c 根据受访者的出生性别。如果出生性别缺失,则受访者的性别基于访谈时的性别认同。d 所有其他种族群体合计,非西班牙裔合计包括美洲印第安人或阿拉斯加原住民和多种族。e 包括“缺失”类别,因为超过 10% 的样本没有报告收入。f 其他保险包括儿童健康保险计划 (CHIP)、TRICARE、VA/军队、印第安人健康服务、国家资助的健康计划或其他政府计划。g 所有报告至少一种残疾(认知、行动、视力、自我护理、独立生活或耳聋)的受访者。
1 纽约大学 (NYU) 朗格尼医学中心,纽约,纽约 10016,美国;2 北卡罗来纳大学教堂山分校,北卡罗来纳州教堂山 27599,美国;3 范德堡大学医学中心,田纳西州纳什维尔 37212,美国;4 弗吉尼亚大学医学院,弗吉尼亚州夏洛茨维尔 22908,美国;5 明尼苏达大学,明尼阿波利斯,明尼苏达州 55455,美国;6 斯隆凯特琳纪念癌症中心,纽约,纽约 10065,美国;7 范安德尔研究所,密歇根州大急流城 49503,美国;8 罗彻斯特大学医学中心,纽约州西亨利埃塔 14642,美国;9 斯托尔斯医学研究所,密苏里州堪萨斯城 64110,美国;10 佛蒙特大学,佛蒙特州伯灵顿 05405,美国; 11 威尔康奈尔医学院,纽约,纽约州 10065,美国;12 莱顿大学医学中心,莱顿 2333,荷兰;13 系统生物学研究所,西雅图,华盛顿 98109,美国;14 马克斯普朗克精神病学研究所,慕尼黑 80804,德国;15 爱荷华大学,爱荷华州爱荷华市 52242,美国
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抽象的一种影响全世界许多人的慢性疾病是糖尿病性疾病。如果在早期预测该疾病,则风险和严重程度都可以显着降低。In this research, we need to predict the type 2 diabetic patients at an early stage to reduce the cost of treatment for countries because this is a long time disease we use many machine learning algorithms to find the accuracy for these diseases applied to BRFSS datasets for two years 2014 and 2015 with a different selection of features to predict the disease as decision tree, logistic regression, ADA Boost Classifier, extreme gradient boosting, Linear Discriminant Analysis, Light梯度提升机和Catboost分类器。在使用2014 BRFSS数据集应用我们的实验时,神经网络具有最高的精度,而2015 BRFSS数据集则最佳准确度模型对于Catboost分类器和极端梯度提升,其中最低模型是线性判别分析。此外,在我们的研究中,我们使用具有不同功能选择并获得高精度的相同数据集进行了比较我们的结果。关键字:慢性疾病;糖尿病性麦芽膜;机器学习;人工智能;分类
蓝莓河原住民实施协议(协议)对卑诗省的回应最高法院于2021年6月29日的裁决发现,由于数十年来工业发展的累积影响,该省侵犯了蓝莓条约8权利。该协议的目的是开发一种新的自然资源管理方法和条约权利的保护,目的是增强恢复土地,创造新的保护区以及支持和限制开发活动。有一些新的临时方法针对石油和天然气部门的活动,并具有长期的全面计划过程承诺。该协议的目的旨在通过可持续的区域经济在条约权利和环境治愈之间建立新的平衡。本协议适用于蓝莓河原住民的法定索赔领域。但是,该省还与其他分享条约8领土并拥有相同条约8权利的条约的8个国家进行了谈判。这些其他协议包括解决工业发展累积影响的对条约权利的类似影响的决议。有关重要性和土地规划计划的进一步信息,以及其他条约8国家即将到来。2。PNG部门原则,用于限制对皇冠土地的新干扰。
1 QIMR Berghofer医学研究所,Herston,澳大利亚QLD 4006; simon.tria@qimrberghofer.edu.au(s.m.t.); hien.truong@qimrberghofer.edu.au(H.T.); sriganesh.srihari@qimrberghofer.edu.au(S.S。); rachael.adams@qimrberghofer.edu.au(R.C.A.); murugan.kalimutho@qimrberghofer.edu.au(m.k.)2生物化学系,生物学学院,Tarbiat Modares University(TMU),Nasr Bridge,Tehran,Tehran 14115-154,伊朗; maryam.molakarimi@modares.ac.ir(M.M. ); a.mohseni@modares.ac.ir(a.m.)3环境与科学学院,格里夫大学,内森,昆士兰州4111,澳大利亚4111 4111,昆士兰州迪亚曼蒂纳大学研究所,昆士兰州昆士兰州大学医学院,昆士兰州布里斯巴恩大学,澳大利亚澳大利亚4102,澳大利亚4102; MATHEW.JONES@UQ.EDU.AU 5卫生与生物医学创新研究所,生物医学科学学院,昆士兰州技术大学卫生学院(QUT),澳大利亚QLD 4000,昆士兰技术大学(QUT); p.duijf@uq.edu.au 6昆士兰州技术大学(QUT)的数据科学中心,澳大利亚QLD 4000,QLD 4000 *通信:behnam.rashidieh@qimr.edu.edu.au(B.R. ); kumkum.khanna@qimrberghofer.edu.au(K.K.K.)2生物化学系,生物学学院,Tarbiat Modares University(TMU),Nasr Bridge,Tehran,Tehran 14115-154,伊朗; maryam.molakarimi@modares.ac.ir(M.M.); a.mohseni@modares.ac.ir(a.m.)3环境与科学学院,格里夫大学,内森,昆士兰州4111,澳大利亚4111 4111,昆士兰州迪亚曼蒂纳大学研究所,昆士兰州昆士兰州大学医学院,昆士兰州布里斯巴恩大学,澳大利亚澳大利亚4102,澳大利亚4102; MATHEW.JONES@UQ.EDU.AU 5卫生与生物医学创新研究所,生物医学科学学院,昆士兰州技术大学卫生学院(QUT),澳大利亚QLD 4000,昆士兰技术大学(QUT); p.duijf@uq.edu.au 6昆士兰州技术大学(QUT)的数据科学中心,澳大利亚QLD 4000,QLD 4000 *通信:behnam.rashidieh@qimr.edu.edu.au(B.R.); kumkum.khanna@qimrberghofer.edu.au(K.K.K.)