XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBSDS
BSD关于抗肉眼和皮肤外科手术的指南2023
Page Section 1 Introduction & summary of update 3 Risk assessment 4 Direct Acting Oral Anticoagulants (DOACs) 6 Tranexamic acid 8 References 11 Tables 1 & 2: CHA 2 DS 2 -VAS c tool to estimate risk of stroke 12 Table 3: Summary of anti-thrombotic medications and advice 14 Table 4: Key operating tips for managing bleeding Appendix Table 5: Risk stratification of specific procedures Appendix Flowchart: Management摘要附录文献搜索简介这是对2016年指南的计划更新。对2022年BSDS成员资格的调查显示了对临床实践中先前指南的广泛支持。要求我们尝试容纳一些添加的内容。我们将文献搜索带到了最新，并综述了建议和流程图摘要。We would draw your attention to some detail added: - relating to the risk/benefit evaluation of omission of Direct Oral Anticoagulants (DOACs), and practical advice - evidence for specific drugs on the absolute and relative risks of bleeding after skin surgery vs adverse events relating to omission for surgery - specifics relating to Tranexamic acid use - use of CHA 2 DS 2 -VAS c tool to estimate risk of stroke Executive summary和免责声明：皮肤手术的抗血栓形成药物的围手术治疗在皮肤科医生和其他临床医生之间差异很大。2016年的一项调查表明，大多数部门都无法获得有关皮肤手术和直接口服抗凝剂（NOAC/DOAC）的特定指南。1人们担心缺乏护理风险的标准化，导致不必要的最后一分钟取消手术导致困扰和效率低下。因此，BSD产生了相关指南，此处已更新。引入了Dabigatran，Rivaroxaban，Edoxaban和Apixaban（以前称为新型口服抗凝剂（NOAC））（NOAC） - 现在直接口服抗凝剂（DOAC））已改变了术语临床决策的景观。现在，在皮肤手术的患者中，这些问题比华法林更常见。
公众对神经技术的态度：两项有关脑刺激设备 (BSD) 和脑机接口 (BCI) 的实验结果
本研究为新兴文献做出了贡献，该文献研究了公众对神经技术设备 (NTD) 在医疗和非医疗应用中的看法，这取决于它们的侵入性、框架效应以及与个人需求和价值观相关的个体间差异。我们使用德国全国范围内具有代表性的成年人口样本进行了两项基于网络的被试间实验 (2 × 2 × 2)。使用描述两种 NTD、脑刺激设备 (BSD；N 实验 1 = 1,090) 和脑机接口 (BCI；N 实验 2 = 1,089) 如何运作的小插图，我们随机改变 NTD 的用途 (治疗与增强) 和侵入性 (非侵入性与侵入性)，并评估了框架效应（先评估道德接受度与先评估使用意愿的不同顺序）。我们发现人们在道德接受度和使用 BSD 和 BCI 的意愿都处于中等水平。受访者更喜欢治疗目的而非增强目的，更喜欢非侵入性设备而非侵入性设备。我们还发现了框架效应，并探讨了个人特征作为个人需求和价值观指标的作用（例如压力、宗教信仰和性别）。我们的结果表明，未来对 BSD 或 BCI 的需求可能取决于目的、侵入性以及个人需求和价值观。这些见解可以让技术开发人员了解公众的需求和担忧，并丰富法律和道德辩论。
生物心理学
情感和焦虑症是全球最普遍，最具事件的精神疾病。使用非侵入性脑刺激（NIB）和类似技术对这些疾病的治疗方法进行了广泛研究。在本文中，我们讨论了闭环设置中NIB和神经反馈的组合及其在情感症状和疾病中的应用。为此，我们首先通过介绍一些NIB的主要原始发现提供了这种组合的基本原理，主要关注经颅磁刺激（TMS）和Neurofeactback，以及包括基于电脑电图（EEG）的方案（EEG）和功能磁共振成像（FMRI）。然后，我们提供了将实时神经反馈与NIBS方案相结合的研究范围审查，其中所谓的闭环大脑状态依赖性神经调节（BSD）。最后，我们讨论了TMS的伴随使用和实时功能近红外光谱（FNIRS）作为对情感和焦虑症的当前局限性的解决方案。
印度政府
（a）在2023 - 24学年，印度统计研究所（ISI）的学生总数，包括本科生，毕业生，文凭持有者和博士学位学者，约为1200。在2024年，有450名新学生和60名新研究学者在各种计划中加入了ISI。已经启动了新的学术课程，以增加ISI学生的摄入量。统计数据科学学士学位（BSD）计划于今年在ISI Kolkata，Delhi和Bengaluru中心启动。此外，ISI大大扩展了其学术产品。Masters in Mathematics (MMath), previously offered at ISI Bengaluru, has now been introduced at ISI, Kolkata, Postgraduate Diploma in Statistical Methods and Analytics (PGDSMA) program at ISI Northeast Centre in Tezpur has been introduced at ISI, Chennai and Postgraduate Diploma in Agricultural and Rural Management with Statistical Methods and
人工智能的工程应用 - Ajith Abraham
多级阈值处理是计算机视觉中的一个重要操作，计算机视觉是人工智能 (AI) 的一个子领域，用于理解和解释现实世界中的数据。现有的基于图像直方图的多级阈值熵方法主要处理除碎片边界之外的熵信息的最大化，这降低了准确性。这些问题导致阈值精度差且速度慢。为了解决这个问题，我们提出了一种基于相互依赖性的新技术，该技术使用碎片边界，这是一个最小化问题。研究了一个第一手目标函数，它处理碎片边界。传统的多级阈值技术由于穷举搜索过程而计算成本高昂，另一种方法是使用基于自然启发算法的进化计算。本文还提出了一种用于多级阈值的新优化器，称为自适应平衡优化器 (AEO)，它是对基本平衡优化器 (EO) 的改进，通过为表现不佳的搜索代理实施自适应分散决策。使用标准基准函数将 AEO 性能与最先进的算法——平衡优化器 (EO)、灰狼优化器 (GWO)、鲸鱼优化算法 (WOA)、松鼠搜索算法 (SSA) 和风驱动优化 (WDO) 算法进行了比较。基于定性和定量分析，AEO 的表现优于 EO、GWO、WOA、SSA 和 WDO。通过使用 AEO 最小化目标函数来获得最佳阈值。对于实验，考虑了 BSDS 500 数据集的 500 张图像。考虑了峰值信噪比 (PSNR)、结构相似性指数 (SSIM) 和特征相似性指数 (FSIM) 等流行指标进行定量分析。在计算复杂度降低的同时，阈值精度存在显著差异。强调了本文的优点，以确保其未来在使用软计算（AI 的一个子领域）的工程应用领域中的应用。
使用混合分布的 MCET 实现精确并行分割模型 (PPSM)
摘要目的——图像分割是图像处理应用中最重要的任务之一。它是许多面向应用的宝贵工具，例如医疗保健系统、模式识别、交通管制、监视系统等。然而，准确的分割是一项关键任务，因为找到适合不同类型图像处理应用的正确模型是一个长期存在的问题。本文开发了一种新颖的分割模型，旨在成为使用任何类型图像处理应用的统一模型。所提出的精确并行分割模型 (PPSM) 结合了三种基准分布阈值技术来估计最佳阈值，从而实现分割区域的最佳提取：高斯分布、对数正态分布和伽马分布。此外，提出了一种并行增强算法来提高所开发的分割算法的性能并最大限度地降低其计算成本。为了评估所提出的 PPSM 的有效性，使用了不同的图像分割基准数据集，例如 Planet Hunters 2 (PH2)、国际皮肤成像合作组织 (ISIC)、微软剑桥研究院 (MSRC)、伯克利分割基准数据集 (BSDS) 和 COntext 中的通用对象 (COCO)。获得的结果表明，与其他分割模型相比，使用不同类型和领域的基准数据集，所提出的模型能够显著缩短处理时间，实现高精度。设计/方法/方法——所提出的 PPSM 结合了三种基准分布阈值技术来估计最佳阈值，从而实现分割区域的最佳提取：高斯分布、对数正态分布和伽马分布。结果——根据所获得的结果，可以观察到，所提出的基于 PPSM——最小交叉熵阈值 (PPSM - MCET) 的分割模型是一种具有高性能的稳健、准确、高度一致的方法。原创性/价值——使用 MCET 构建了一种利用高斯、伽马和对数正态分布组合的新型混合分割模型。此外，为了以最小的计算成本提供准确、高性能的阈值，所提出的 PPSM 使用并行处理方法来最大限度地减少 MCET 计算中的计算工作量。所提出的模型可用作许多面向应用的宝贵工具，例如医疗保健系统、模式识别、交通管制、监控系统等。关键词最小交叉熵阈值、混合分布、精确分割、并行计算论文类型研究论文